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télédétection aérospatiale |
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Cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées / Charlotte Pelletier (2017)
Titre : Cartographie de l'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions : identification et traitement des données mal étiquetées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Charlotte Pelletier, Auteur ; Gérard Dedieu, Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse ; Nicolas Champion , Encadrant Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2017 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Paul Sabatier de ToulouseLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] erreur de classification
[Termes IGN] étiquette de classe
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude des surfaces continentales est devenue ces dernières années un enjeu majeur à l'échelle mondiale pour la gestion et le suivi des territoires, notamment en matière de consommation des terres agricoles et d'étalement urbain. Dans ce contexte, les cartes d'occupation du sol caractérisant la couverture biophysique des terres émergées jouent un rôle essentiel pour la cartographie des surfaces continentales. La production de ces cartes sur de grandes étendues s'appuie sur des données satellitaires qui permettent de photographier les surfaces continentales fréquemment et à faible coût. Le lancement de nouvelles constellations satellitaires - Landsat-8 et Sentinel-2 - permet depuis quelques années l'acquisition de séries temporelles à hautes résolutions. Ces dernières sont utilisées dans des processus de classification supervisée afin de produire les cartes d'occupation du sol. L'arrivée de ces nouvelles données ouvre de nouvelles perspectives, mais questionne sur le choix des algorithmes de classification et des données à fournir en entrée du système de classification. Outre les données satellitaires, les algorithmes de classification supervisée utilisent des échantillons d'apprentissage pour définir leur règle de décision. Dans notre cas, ces échantillons sont étiquetés, \ie{} la classe associée à une occupation des sols est connue. Ainsi, la qualité de la carte d'occupation des sols est directement liée à la qualité des étiquettes des échantillons d'apprentissage. Or, la classification sur de grandes étendues nécessite un grand nombre d'échantillons, qui caractérise la diversité des paysages. Cependant, la collecte de données de référence est une tâche longue et fastidieuse. Ainsi, les échantillons d'apprentissage sont bien souvent extraits d'anciennes bases de données pour obtenir un nombre conséquent d'échantillons sur l'ensemble de la surface à cartographier. Cependant, l'utilisation de ces anciennes données pour classer des images satellitaires plus récentes conduit à la présence de nombreuses données mal étiquetées parmi les échantillons d'apprentissage. Malheureusement, l'utilisation de ces échantillons mal étiquetés dans le processus de classification peut engendrer des erreurs de classification, et donc une détérioration de la qualité de la carte produite. L'objectif général de la thèse vise à améliorer la classification des nouvelles séries temporelles d'images satellitaires à hautes résolutions. Le premier objectif consiste à déterminer la stabilité et la robustesse des méthodes de classification sur de grandes étendues. Plus particulièrement, les travaux portent sur l'analyse d'algorithmes de classification et la sensibilité de ces algorithmes vis-à-vis de leurs paramètres et des données en entrée du système de classification. De plus, la robustesse de ces algorithmes à la présence des données imparfaites est étudiée. Le second objectif s'intéresse aux erreurs présentes dans les données d'apprentissage, connues sous le nom de données mal étiquetées. Dans un premier temps, des méthodes de détection de données mal étiquetées sont proposées et étudiées. Dans un second temps, un cadre méthodologique est proposé afin de prendre en compte les données mal étiquetées dans le processus de classification. L'objectif est de réduire l'influence des données mal étiquetées sur les performances de l'algorithme de classification, et donc d'améliorer la carte d'occupation des sols produite. Note de contenu : 1- Introduction
2- Méthodes et données
3- Stabilité et robustesse des algorithmes de classification
4- Détection des données mal étiquetées
5- ConclusionNuméro de notice : 25734 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2017 Organisme de stage : Centre d’Études Spatiales de la Biosphère (CESBIO) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017TOU30241 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94923 Faucon noir : retour d'expérience sur une étude de la biodiversité par drone / Laurent Beaudoin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
[article]
Titre : Faucon noir : retour d'expérience sur une étude de la biodiversité par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Beaudoin, Auteur ; Antoine Gademer, Auteur ; Loïca Avanthey, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 11 - 18 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] Aves
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télédétection aérienneRésumé : (auteur) L'étude de la biodiversité des écosystèmes et de leur dynamique est un enjeu majeur de notre siècle de transition climatique. Pour cela, il est nécessaire de réaliser un suivi précis de l'évolution des populations, basé sur une cartographie régulière et à haute résolution pour recueillir des informations à l'échelle des individus étudiés. Dans cet article, on s'intéresse au potentiel de la télédétection basse altitude utilisant un prototype de micro-drone avec une charge cartographique dédiée développés au laboratoire. Les retours d'expérience sur un site d'étude classé en zone Natura 2000 montrent un potentiel très utile pour les gestionnaires de la réserve, tant du point de vue de l'exploitation des données brutes que des nuages de points 3D générés à partir de celles-ci. Numéro de notice : A2017-045 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.189 Date de publication en ligne : 26/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.189 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84223
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 11 - 18[article]Vol au-dessus d'un tas de cailloux : l'usage en archéologie de photographies réalisées avec un cerf-volant / Olivier Barge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
[article]
Titre : Vol au-dessus d'un tas de cailloux : l'usage en archéologie de photographies réalisées avec un cerf-volant Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Barge, Auteur ; Emmanuelle Régagnon, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 95 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] archéologie aérienne
[Termes IGN] archéométrie
[Termes IGN] cerf-volant
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télédétection aérienneRésumé : (auteur) Les photographies aériennes à échelle très fine et les documents dérivés qu'il est possible d'obtenir présentent, en archéologie, un intérêt évident : les images satellites haute résolution ou les photographies aériennes « traditionnelles » présentent souvent une résolution trop faible pour permettre d'appréhender les objets de recherche. Le recours au cerf-volant permet d'obtenir des images de ces derniers, dans un continuum d'échelles allant du site à l'unité architecturale. Les ortho-photographies et les MNS élaborés à partir des clichés peuvent être intégrés dans des SIG à portée archéologique et ces documents s'avèrent être d'une qualité très satisfaisante en regard des besoins. A la relative rusticité de la méthode répond une facilité et une souplesse de mise en œuvre. Numéro de notice : A2017-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.188 Date de publication en ligne : 26/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.188 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84227
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 95 - 104[article]Lidar detection of individual tree size in tropical forests / António Ferraz in Remote sensing of environment, vol 183 (15 September 2016)
[article]
Titre : Lidar detection of individual tree size in tropical forests Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Sassan Saatchi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Victoria Meyer, Auteur Année de publication : 2016 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 318 - 333 Note générale : Bibliographie
António Ferraz's research was supported by an appointment to the NASA Postdoctoral Program at the Jet Propulsion Laboratory, administrated by Oak Ridge Associated Universities under contract with NASA(grant number NNH15CO48B).Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] Panama
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télédétection aérienneRésumé : (Auteur) Characterization of tropical forest trees has been limited to field-based techniques focused on measurement of diameter of the cylindrical part of the bole, with large uncertainty in measuring large trees with irregular shapes, and other size attributes such as total tree height and the crown size. Here, we introduce a methodology to decompose lidar point cloud data into 3D clusters corresponding to individual tree crowns (ITC) that enables the estimation of many biophysical variables of tropical forests such as tree height, crown area, crown volume, and tree number density. The ITC-based approach was tested using airborne high-resolution lidar data collected over the 50-ha Center for Tropical Forest Science (CTFS) plot in the Barro Colorado Island, Panama. The lack of tree height and crown size measurements in the field prohibits the direct validation of the ITC metrics. We assess the reliability of our method by comparing the aboveground biomass (AGB) estimated using ground and lidar individual tree measurements at multiple spatial scales, namely 1ha, 2.25 ha, 4ha, and 6.25 ha. We examined four different lidar-derived AGB models, with three based on individual tree height, crown volume, and crown area, and one with mean top canopy height (TCH) calculated at the plot level using the lidar canopy height model. Results show that the predictive power of all models based on ITC size and TCH increases with decreasing spatial resolution from16.9% at 1ha for the worst model to 5.0% at 6.25ha for the best model. The TCH-based model performed slightly better than ITC-based models except at higher spatial scales (~4 ha) and when errors due to edge effects associated with tree crowns were reduced. Unlike the TCH models that change regionally depending on forest type and structure allometry, the ITC-based models are derived as a function of individual tree allometry and can be extended globally to all tropical forests. The method for lidar detection of individual crown size overcome some limitations of ground-based inventories such as 1) it is able to access crowns of large trees and 2) it enables the assessment of directional changes in tree density, canopy architecture and forest dynamics over large and inaccessible areas to support robust tropical ecological studies. Numéro de notice : A2016--103 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2016.05.028 Date de publication en ligne : 21/06/2016 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.rse.2016.05.028 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84669
in Remote sensing of environment > vol 183 (15 September 2016) . - pp 318 - 333[article]Apport des images THRS pour la catégorisation des agro-systèmes complexes à Mayotte / Rafaël Molina in Géomatique expert, n° 111 (juillet- août 2016)
[article]
Titre : Apport des images THRS pour la catégorisation des agro-systèmes complexes à Mayotte Type de document : Article/Communication Auteurs : Rafaël Molina, Auteur ; Dominique Didelot, Auteur ; Joël Huat, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 30 - 37 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] Mayotte
[Termes IGN] télédétection spatialeRésumé : (auteur) [introduction][...]L'enjeu pour le service Statistique de la DAAF Mayotte(Direction de l'Agriculture, Alimentation et Forêt) est d'éviter d'inventorier exhaustivement par voie terrestre, en ayant recours à des images satellites pour orienter les enquêtes sur le terrain lors, notamment, du prochain Recensement Agricole (RA) 2020. Le but de l'étude, décrite ci-après, est de cartographier à grande échelle l'occupation des sols par télédétection. La difficulté majeure vient du fait que le "modèle agricole" le plus usité à Mayotte est le «jardin mahorais» où une famille cultive, sur de petites surfaces (à peine 0,5 ha) différentes espèces : bananes légumes, manioc, embrevade (pois d'angole), ananas, cela sous un couvert arboré épars de manguiers, cocotiers, litchis ou autres essences. Ce mode d'agriculture s'apparente à de l'agro-foresterie dont les vertus ne sont plus à démontrer en termes d'avantages environnementaux et agronomiques.
Le défi consiste donc à réussir à identifier correctement les différents types de systèmes culturaux que l'on trouve sur l'île (agro-forestier, vivrier, maraîchage...) de façon semi-automatique, en vue de suivre leur évolution surfacique dans le temps.Numéro de notice : A2016-487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81504
in Géomatique expert > n° 111 (juillet- août 2016) . - pp 30 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001868 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt High-precision positioning of radar scatterers / Prabu Dheenathayalan in Journal of geodesy, vol 90 n° 5 (May 2016)PermalinkInformation from imagery: ISPRS scientific vision and research agenda / Jun Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)PermalinkExamining the potential of Sentinel-2 MSI spectral resolution in quantifying above ground biomass across different fertilizer treatments / Mbulisi Sibanda in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 110 (December 2015)PermalinkImages satellite : de nouveaux capteurs, un accès facilité aux données et des produits innovants / H. Heisig in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)PermalinkUsing high-resolution, multispectral imagery to assess the effect of soil properties on vegetation reflectance at an abandoned feedlot / Prosper Gbolo in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)PermalinkOverview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (UAVs) / Gonzalo Pajares in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 4 (April 2015)Permalinkvol 4 n° 2 - April - June 2015 - 5.Uzal-Cbs symposium (Bulletin de International journal of 3-D information modeling) / Derya MaktavPermalinkStable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images / Julien Michel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)Permalinkn° 209 - Janvier 2015 - Pléiades days 2014 (2ème partie) (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection)PermalinkSemisupervised manifold alignment of multimodal remote sensing images / Devis Tuia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)Permalink