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Termes IGN > mathématiques > analyse mathématique > topologie > triangulation (topologie) > Triangulated Irregular Network
Triangulated Irregular NetworkSynonyme(s)TIN ;réseau triangulé irrégulier Maillage triangulé irrégulier |
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DEM refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive TIN densification / Hongchao Ma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
[article]
Titre : DEM refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive TIN densification Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongchao Ma, Auteur ; Weiwei Zhou, Auteur ; Liang Zhang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 260 - 271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de Levenberg-Marquardt
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] décomposition de Gauss
[Termes IGN] densification
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtrage de la végétation
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) Filtering of low vegetation with height less than approximately 1.5 m is a challenging problem, especially in mountainous areas covered by heavy low foliage, bushes and sub-shrubberies, etc. The paper proposes an approach for obtaining a more accurate Digital Elevation Model (DEM) by removing low vegetation from point cloud. The approach combines point cloud with full waveform data, and begins by filtering point cloud by way of progressive TIN densification (PTD) method. Ground points are thus extracted, but mixed with false ground points, which are mainly from low vegetation and other manmade low objects. Gaussian decomposition by grouping Levenberg–Marquardt (LM) algorithm with F test is performed for the full waveforms corresponding to the extracted ground points. Echo widths and backscattering coefficients are calculated based on the parameters extracted from the decomposition, and used to discriminate points of low vegetation from points of other low objects, allowing the false ground points reflected from low vegetation to be labeled. New elevation values are calculated from the last echoes of the waveforms from low vegetation, and the DEM is updated by replacing the original elevations with the calculated ones. The resultants are assessed both quantitatively by check points and qualitatively by rendered DEM and contour lines generated from it. The accuracy of the refined DEM with low vegetation removal increases by 31% compared with the original DEM in the experiment, showing the effectiveness of the proposed approach. Numéro de notice : A2018-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.09.009 Date de publication en ligne : 21/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.09.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91553
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 146 (December 2018) . - pp 260 - 271[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018133 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018132 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Compactly representing massive terrain models as TINs in CityGML / Kavisha Kumar in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)
[article]
Titre : Compactly representing massive terrain models as TINs in CityGML Type de document : Article/Communication Auteurs : Kavisha Kumar, Auteur ; Hugo Ledoux, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1152 - 1178 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] UML
[Termes IGN] XML schemaRésumé : (Auteur) Terrains form an important part of 3D city models. GIS practitioners often model terrains with 2D grids. However, TINs (Triangulated Irregular networks) are also increasingly used in practice. One such example is the 3D city model of the Netherlands (3DTOP10NL), which covers the whole country as one massive triangulation with more than one billion triangles. Due to the massive size of terrain datasets, the main issue is how to efficiently store and maintain them. The international 3D GIS standard CityGML allows us to store TINs using the Simple Feature representation. However, we argue that it is not appropriate for storing massive TINs and has limitations. We focus in this article on an improved storage representation for massive terrain models as TINs. We review different data structures for compactly representing TINs and explore how they can be implemented in CityGML as an ADE (Application Domain Extension) to efficiently store massive terrains. We model our extension using UML, and XML schemas for the extension are automatically derived from these UML models. Experiments with massive real‐world terrains show that, with this approach, we can compress CityGML files up to a factor of ~20 with one billion+ triangles, and our method has the added benefit of explicitly storing the topological relationships of a TIN model. Numéro de notice : A2018-572 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12456 Date de publication en ligne : 11/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12456 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92296
in Transactions in GIS > vol 22 n° 5 (October 2018) . - pp 1152 - 1178[article]Comparison of the performances of ground filtering algorithms and DTM generation from a UAV-based point cloud / Cigdem Serifoglu Yilmaz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)
[article]
Titre : Comparison of the performances of ground filtering algorithms and DTM generation from a UAV-based point cloud Type de document : Article/Communication Auteurs : Cigdem Serifoglu Yilmaz, Auteur ; Oguz Gungor, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 522 - 537 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] universitéRésumé : (Auteur) Ground filtering algorithms mainly focus on filtering LiDAR (Light Detection and Ranging) point clouds owing to their intrinsic characteristics to classify ground and non-ground points. However, the acquisition and processing of LiDAR data is still costly. Compared to LiDAR technology, UAVs (Unmanned Aerial Vehicle) are cheap and easy to use. In this study, the performances of five widely used ground filtering algorithms (Progressive Morphological 1D/2D, Maximum Local Slope, Elevation Threshold with Expand Window, and Adaptive TIN) were investigated by conducting qualitative and quantitative evaluations on UAV-based point clouds. Evaluation results indicated that the Adaptive TIN algorithm presented the best performance. The result of the Adaptive TIN algorithm was interpolated by using a MATLAB script to generate the DTM (Digital Terrain Model). Field measurements indicated that using UAV-based point clouds may be a reasonable alternative for LiDAR data, depending on the characteristics of the study area. Numéro de notice : A2018-141 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1265599 Date de publication en ligne : 07/12/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1265599 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89691
in Geocarto international > vol 33 n° 5 (May 2018) . - pp 522 - 537[article]Systematic error reduction in geometric measurements based on altimetric enrichment of geographical features / Jean-François Girres in Cartographica, vol 53 n° 1 (Spring 2018)
[article]
Titre : Systematic error reduction in geometric measurements based on altimetric enrichment of geographical features Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 52 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) In most GIS software, geometric measurements (length, area) computed from the geometry of vector objects are performed in two dimensions, which generates systematic underestimates. Several reasons can explain this critical situation: two of these include deficiencies in the geometric modelling of vector data and absence of correctly implemented methods for computing measurements using altitudes. To reduce the systematic error in geometric measurements caused by the omission of altitudes, methods are proposed to (1) enrich the geometry of geographical features using external altimetric data and (2) compute length and area using altitudes. These propositions are implemented in a model that allows any GIS user to take terrain into account in the computation of length and area and estimate the underestimation involved in two-dimensional measurements. Experiments are finally performed to illustrate the functioning of the model and test the impact of the quality of several altimetric data sources. Results demonstrate that freely available digital elevation models reduce measurement error. Based on comparisons with high-resolution databases, the results also show that omitting the terrain is not sufficient to assess the entire measurement error, which is also affected by other processes, such as digitizing error and cartographic projection. Numéro de notice : A2018-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.53.1.2017-0006 Date de publication en ligne : 21/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.53.1.2017-0006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89923
in Cartographica > vol 53 n° 1 (Spring 2018) . - pp 52 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Estimating the volume of an open-pit mine using UAV photogrammetry Type de document : Mémoire Auteurs : Marion Brunet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] extraction
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] minerai
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] Viet Nam
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Le but de ce travail est d’estimer, en utilisant des outils photogrammétriques et des SIG, le volume de minerais ayant été extrait d’une mine à ciel ouvert en 6 mois. Le lieu étudié est la mine Ta Zon, située dans la province de Binh Thuan au sud du Vietnam. La méthode suivie a été de construire des MNS et MNT à deux moments différents dans le temps, pour pouvoir les comparer. Un premier MNS a été construit par interpolation à partir d’une carte topographique fournie par la compagnie minière, datant de décembre 2017, à l’aide de QGIS. Pour construire le deuxième MNS, une acquisition par drone a été conduite en juin 2018. Le drone utilisé était le Phantom 4 Pro de la marque DJI. Une fois les photos prises, elles ont été traitées à la fois avec Pix4D Mapper et avec MicMac. Ces deux logiciels ont été utilisés pour pouvoir comparer leurs performances quant à la production d’une reconstruction 3D, d’une orthomosaïque et d’un MNS. Le traitement des images avec Pix4D était très rapide et très simple, et les produits en résultant étaient de bonne qualité. L’utilisation de MicMac a été plus compliquée en raison des spécificités du terrain et du grand nombre de données à traiter. Le traitement des données n’a pas pu être mené à son terme, mais cela a permis de mettre le doigt sur des difficultés pouvant survenir dans d’autres acquisitions par drone du même type ; et de trouver des méthodes pour en résoudre certaines. Une fois les divers MNS obtenus, le SIG GRASS a été utilisé pour soustraire un raster obtenu en juin 2018, à un raster obtenu en décembre 2017. Cela permet d’obtenir un raster contenant les différences d’altitude entre les deux, soit le minerai qui a été extrait. Puis le volume de ce raster a été calculé, toujours en utilisant GRASS. Le résultat trouvé est de l’ordre de 40 000 m3 de minerais extraits en 6 mois, ce qui correspond environ aux chiffres fournis par la mine. Cependant, l’erreur d’estimation de ce volume est de l’ordre de 50 000m3. Cela est dû au fait que les données utilisées manquent de précision, notamment car lors de l’acquisition par drone, seul un point d’appui a pu être utilisé. De plus, les MNE créés par interpolation présentent des imprécisions causées par l’interpolation par triangulation (TIN). Enfin, les MNE ne sont pas les meilleurs outils pour décrire des reliefs accidentés. Une autre solution est proposée, comparant des nuages de points avec l’outil M3C2 de CloudCompare. Il pourrait être intéressant d’explorer cette piste dans des travaux futurs. Note de contenu : Introduction
1- Context of the study
2- Building the 3D model
3- Estimating the extracted volume
ConclusionNuméro de notice : 21801 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ho Chi Minh City University of Technology Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91287 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21801-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Estimating the volume of an open-pit mine... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Application of 3D triangulations of airborne laser scanning data to estimate boreal forest leaf area index / Titta Majasalmi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 59 (July 2017)PermalinkA morphologically preserved multi-resolution TIN surface modeling and visualization method for virtual globes / Xianwei Zheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkApproximation algorithms for visibility computation and testing over a terrain / Sharareh Alipour in Applied geomatics, vol 9 n° 1 (March 2017)PermalinkHigh-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations / Linwei Yue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 7. Modèles numériques de terrain à partir de données lidar aéroportées / Clément Mallet (2017)PermalinkImproved progressive TIN densification filtering algorithm for airborne LiDAR data in forested areas / Xiaoqian Zhao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 117 (July 2016)PermalinkSplitArea: an algorithm for weighted splitting of faces in the context of a planar partition / Martijn Meijers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkHybrid terrain rendering based on the external edge primitive / E.G. Paredes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 7. Digital Terrain Models derived from airborne lidar data / Clément Mallet (2016)PermalinkSpatial analysis of geometric design consistency and road sight distance / Maria Castro in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 12 (December 2015)Permalink