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Traitement d’images satellitaires à très haute résolution spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines / Pauline Crombette in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
[article]
Titre : Traitement d’images satellitaires à très haute résolution spatiale et identification de zones à enjeux dans l’aménagement des Trames Vertes urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Pauline Crombette, Auteur ; Sébastien Le Corre, Auteur ; Claire Tinel, Auteur Année de publication : 2014 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 19 - 25 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données satellitaires
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] théorie des graphes
[Termes IGN] trame verte et bleue
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Ce travail présente la mise en place d’une chaîne de traitement d’images à très haute résolution spatiale pour l’extraction de la végétation urbaine et une mise en application méthodologique au service des aménageurs du territoire pour l’identification des connectivités écologiques, un concept politique issu des lois Grenelle de l’Environnement. Les résultats ont montré qu’il est possible d’extraire la végétation urbaine d’une image satellite Pléiades à l’aide d’une méthode simple, semi-automatisée et utilisant des outils libres tant pour des traitements raster que vecteurs. La chaîne de traitement développée permet ainsi de distinguer la végétation basse de la végétation arborée à partir d’indices radiométriques simples. La discrimination de cette végétation urbaine nous a ensuite permis de valoriser ces résultats et de développer une méthode d’identification des connectivités écologiques urbaines qui s’appuie sur la théorie des graphes. Cette nouvelle information géographique, couplée à d’autres indicateurs et documents d’urbanisme, permet de localiser les zones d’enjeux où un besoin de maintien de la biodiversité et une volonté d’urbanisation s’affrontent. Numéro de notice : A2014-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2014.130 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.130 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74903
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 19 - 25[article]Combinatorial clustering and its application to 3D polygonal traffic sign reconstruction from multiple images / Bruno Vallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)
[article]
Titre : Combinatorial clustering and its application to 3D polygonal traffic sign reconstruction from multiple images Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : PCV 2014, ISPRS Technical Commission 3 Symposium Photogrammetric Computer vision 05/09/2014 07/09/2014 Zurich Suisse OA ISPRS Annals Article en page(s) : pp 165 - 172 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] objet géographique 3D
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] zone urbaineMots-clés libres : 3D reconstruction, mobile mapping, urban areas, clustering Résumé : (auteur) The 3D reconstruction of similar 3D objects detected in 2D faces a major issue when it comes to grouping the 2D detections into clusters to be used to reconstruct the individual 3D objects. Simple clustering heuristics fail as soon as similar objects are close. This paper formulates a framework to use the geometric quality of the reconstruction as a hint to do a proper clustering. We present a methodology to solve the resulting combinatorial optimization problem with some simplifications and approximations in order to make it tractable. The proposed method is applied to the reconstruction of 3D traffic signs from their 2D detections to demonstrate its capacity to solve ambiguities. Numéro de notice : A2014-492 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-165-2014 Date de publication en ligne : 07/08/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-165-2014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80894
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 (September 2014) . - pp 165 - 172[article]Une approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti / Loubna Elmansouri in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 2 (juin - août 2014)
[article]
Titre : Une approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti Type de document : Article/Communication Auteurs : Loubna Elmansouri, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 181 - 210 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Cet article expose le développement d’une méthodologie automatique pour la détection des changements du bâti en vue d’une mise à jour semi-automatique des cartes urbaines. L’approche est basée sur la comparaison entre une carte existante et une image à très haute résolution spatiale (THRS) récente. Elle s’enchaîne sur 4 étapes. D’abord l’image est segmentée pour produire des primitives. Ces dernières sont caractérisées par quatre catégories d’attributs. Des classifieurs avancés par apprentissage supervisé (CAAS) ont été utilisés dans l’étape de la classification. Le paramétrage optimal de ces classifieurs est obtenu automatiquement par validation croisée en se référant au meilleur taux d’erreur. La prédiction finale des objets est déduite par un combineur de multiples classifieurs (CMC) conçu à partir des 3 meilleurs CAAS. Enfin, une étape de détection des changements permet d’identifier les primitives qui représentent les changements du bâti. Les données utilisées concernent la ville de Rabat (Maroc). Une image QuickBird a été utilisée avec un plan existant à l’échelle 1:10,000. Indépendamment de la qualité de la forme des bâtiments détectés, la méthode offre des meilleurs taux en exhaustivité (91,7%) et en exactitude (81,5 %). Numéro de notice : A2014-818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.24.181-210 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.24.181-210 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94763
in Revue internationale de géomatique > vol 24 n° 2 (juin - août 2014) . - pp 181 - 210[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Development of fuzzy rule-based parameters for urban object-oriented classification using very high resolution imagery / Alireza Hamedianfar in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)
[article]
Titre : Development of fuzzy rule-based parameters for urban object-oriented classification using very high resolution imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Alireza Hamedianfar, Auteur ; Helmi Zulhaidi Mohd Shafri, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp. 268 - 292 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Urban areas consist of spectrally and spatially heterogeneous features. Advanced information extraction techniques are needed to handle high resolution imageries in providing detailed information for urban planning applications. This study was conducted to identify a technique that accurately maps impervious and pervious surfaces from WorldView-2 (WV-2) imagery. Supervised per-pixel classification algorithms including Maximum Likelihood and Support Vector Machine (SVM) were utilized to evaluate the capability of spectral-based classifiers to classify urban features. Object-oriented classification was performed using supervised SVM and fuzzy rule-based approach to add spatial and texture attributes to spectral information. Supervised object-oriented SVM achieved 82.80% overall accuracy which was the better accuracy compared to supervised per-pixel classifiers. Classification based on the proposed fuzzy rule-based system revealed satisfactory output compared to other classification techniques with an overall accuracy of 87.10% for pervious surfaces and an overall accuracy of 85.19% for impervious surfaces. Numéro de notice : A2014-339 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.760006 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.760006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73707
in Geocarto international > vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014) . - pp. 268 - 292[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping large spatial flow data with hierarchical clustering / Xi Zhu in Transactions in GIS, vol 18 n° 3 (June 2014)
[article]
Titre : Mapping large spatial flow data with hierarchical clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Xi Zhu, Auteur ; Diansheng Guo, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 421 - 435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] cartographie des flux
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] données de flux
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) It is challenging to map large spatial flow data due to the problem of occlusion and cluttered display, where hundreds of thousands of flows overlap and intersect each other. Existing flow mapping approaches often aggregate flows using predetermined high-level geographic units (e.g. states) or bundling partial flow lines that are close in space, both of which cause a significant loss or distortion of information and may miss major patterns. In this research, we developed a flow clustering method that extracts clusters of similar flows to avoid the cluttering problem, reveal abstracted flow patterns, and meanwhile preserves data resolution as much as possible. Specifically, our method extends the traditional hierarchical clustering method to aggregate and map large flow data. The new method considers both origins and destinations in determining the similarity of two flows, which ensures that a flow cluster represents flows from similar origins to similar destinations and thus minimizes information loss during aggregation. With the spatial index and search algorithm, the new method is scalable to large flow data sets. As a hierarchical method, it generalizes flows to different hierarchical levels and has the potential to support multi-resolution flow mapping. Different distance definitions can be incorporated to adapt to uneven spatial distribution of flows and detect flow clusters of different densities. To assess the quality and fidelity of flow clusters and flow maps, we carry out a case study to analyze a data set of 243,850 taxi trips within an urban area. Numéro de notice : A2014-273 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12100 Date de publication en ligne : 26/05/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12100 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33176
in Transactions in GIS > vol 18 n° 3 (June 2014) . - pp 421 - 435[article]Urban structure generalization in multi-agent process by use of reactional agents / Jérémy Renard in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkL'empire des zonages / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 154 (janvier 2014)PermalinkMulti-agent recognition system based on object based image analysis using WorldView-2 / Fatemeh Tabib Mahmoudi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)PermalinkDétection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)PermalinkGénération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)PermalinkLocalisation de véhicule par satellites couplée à la navigation à l'estime et aux données cartographiques / David Bétaille (2014)PermalinkRegards sur la forêt / Andrée Corvol (2014)PermalinkSynergetic use of optical and polSAR imagery for urban impervious surface estimation / Huadong Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)PermalinkUse intermediate results of wrapper band selection methods: A first step toward the optimization of spectral configuration for land cover classifications / Arnaud Le Bris (2014)PermalinkChange detection in urban areas by object-based analysis and on-the-fly comparison of multi-view ALS data / Marcus Hebel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)Permalink