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Fusion of spectral and shape features for identification of urban surface cover types using reflective and thermal hyperspectral data / Karl Segl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)
[article]
Titre : Fusion of spectral and shape features for identification of urban surface cover types using reflective and thermal hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Karl Segl, Auteur ; S. Roessner, Auteur ; U. Heiden, Auteur ; H. Kaufmann, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 99 - 112 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] biotope
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image DAIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The urban environment is characterized by an intense multifunctional use of available spaces, where the preservation of open green spaces is of special importance. For this purpose, areawide urban biotope mapping based on CIR aerial photographs has been carried out for the large cities in Germany during the last 10 years. Because of dynamic urban development and high mapping costs, the municipal authorities are interested in effective methods for mapping urban surface cover types, which can be used for evaluation of ecological conditions in urban structures and supporting updates of biotope maps. Against this background, airborne hyperspectral remote sensing data of the DAIS 7915 instrument have been analyzed for a test site in the city of Dresden (Germany) with regard to their potential for automated materialoriented identification of urban surface cover types. Previous investigations have shown that the high spectral and spatial variabilities of these data require the development of special methods, which are capable of dealing with the resulting mixedpixel problem in its specific characteristics in urban areas. Earlier, methodological developments led to an approach based on a combination of spectral classification and pixeloriented unmixing techniques to facilitate sensible endmember selection based on the reflective bands of the DAIS instrument. This approach is now extended by a shapebased classification technique including the thermal bands of the DAIS instrument to improve the detection of buildings during the process of identifying seedling pixels, which represent the starting points for linear spectral unmixing. This new approach increases the reliability of differentiation between buildings and open spaces, leading to more accurate results for the spatial distribution of surface cover types. Thus, the new approach significantly enhances the exploitation of the information potential of the hyperspectral DAIS 7915 data for an areawide identification of urban surface cover types. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2003-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(03)00020-0 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(03)00020-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22384
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 58 n° 1-2 (June - December 2003) . - pp 99 - 112[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-03032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-03031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison of gray-level reduction and different texture spectrum encoding methods for land-use classification using a panchromatic Ikonos image / B. Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 5 (May 2003)
[article]
Titre : Comparison of gray-level reduction and different texture spectrum encoding methods for land-use classification using a panchromatic Ikonos image Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Xu, Auteur ; E. Seto, Auteur ; P. Gong, Auteur ; R. Spear, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 529 - 536 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] uniformisation d'histogramme
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) In this paper, we evaluate the potential of a frequency-based contextual classifier (FBC) for landuse classification with a panchromatic Ikonos image. To capture the spatial arrangement of image graylevel values and use such information in image classification, we applied texture spectrum (TS) directly in the FBC. The effects of several data preprocessing and reduction methods on the performance of the FBC are also evaluated. The methods include four graylevel reduction (GLR) techniques and several modifications to the TS technique. The purpose of data reduction is to improve the classification efficiency of the FBC. The GLR schemes were minmax linear compression (LC), gray level binning (BN), histogram equalization (HE), and piecewise nonlinear compression (PC). Instead of using the texture measures derived from the texture spectrum, we directly applied texture spectra of various sizes in the classification. We modified the encoding algorithm in the TS and were able to reduce the number of texture units from its original 6561 to 256, 81, and 16, leading to as much as a 410 times computation efficiency. The original image and GLR images were subsequently classified with the FBC. We compared the classification accuracies and found that the GLR methods resulted in accuracies similar to that of the original image (within 0.03 kappa value). There was little difference in classification accuracy (within 0.03 kappa value) among the three modified TS methods, which were all outperformed by the original TS method. All TS methods performed considerably better than the use of the original image and the GLR methods. Numéro de notice : A2003-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.5.529 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.69.5.529 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22379
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 5 (May 2003) . - pp 529 - 536[article]Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)
[article]
Titre : Segmentation temporelle et spatiale de données agricoles Type de document : Article/Communication Auteurs : J.F. Mari, Auteur ; Florence Le Ber, Auteur ; Monique Benoit, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 439 - 460 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Lorraine
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Nous présentons les résultats d'un travail de fouille de données effectué par des agronomes et des informaticiens pour extraire des bases de données agricoles Ter-Uti des informations sur les successions de cultures pratiquées dans une région. Nous avons utilisé pour cela des modèles stochastiques développés pour l'analyse de séquences et d'images : les modèles de Markov cachés. Ces modèles permettent de représenter des observations temporelles et spatiales comme des successions d'états où les transitions entre états dépendent, suivant l'ordre du modèle, de l'état courant et des n états voisins. Nous présentons une méthode de classification spatiotemporelle qui permet de découper une région sur la base des évolutions des successions de cultures qui y sont pratiquées en faisant apparaître des classes homogènes de successions de cultures. Deux exemples illustrent notre travail : les cas de la Lorraine et de Midi-Pyrénées. Numéro de notice : A2002-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.439-460 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.439-460 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22247
in Revue internationale de géomatique > vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003) . - pp 439 - 460[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-02042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Neural-network-based cellular automata for simulating multiple land use changes using GIS / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 4 (june 2002)
[article]
Titre : Neural-network-based cellular automata for simulating multiple land use changes using GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Li, Auteur ; A. Gar-On Yeh, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 323 - 343 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) This paper presents a new method to simulate the evolution of multiple land uses based on the integration of neural networks and cellular automata using GIS. Simulation of multiple land use changes using cellular automata (CA) is difficult because numerous spatial variables and parameters have to be utilized. Conventional CA models have problems in defining simulation parameter values, transition rules and model structures. In this paper, a three-layer neural network with multiple output neurons is designed to calculate conversion probabilities for competing multiple land uses. The model involves iterative looping of the neural network to simulate gradual land use conversion processes. Spatial variables are not deterministic because they are dynamically updated at the end of each loop. A GIS is used to obtain site attributes and training data, and to provide spatial functions for constructing the neural network. The parameter values for modelling are automatically generated by the training procedure of neural networks. The model has been successfully applied to the simulation of multiple land use changes in a fast growing area in southern China. Numéro de notice : A2002-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210137004 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210137004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22075
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 4 (june 2002) . - pp 323 - 343[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-02041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Principal component analysis for hyperspectral image classification / C. Rodarmel in Surveying and land information systems, vol 62 n° 2 (01/06/2002)
[article]
Titre : Principal component analysis for hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Rodarmel, Auteur ; J. Shan, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 115 - 122 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The availability of hyperspectral images expands the capability of using image classification to study detailed characteristics of objects, but at a cost of having to deal with huge data sets. This work studies the use of the principal component analysis as a preprocessing technique for the classification of hyperspectral images. Two hyperspectral data sets, HYDICE and AVIRIS, were used for the study. A brief presentation of the principal component analysis approach is followed by an examination of the information contents of the principal component image bands, which revealed that only the first few bands contain significant information. The use of the first few principal component images can yield about 70 percent correct classification rate. This study suggests the benefit and efficiency of using the principal component analysis technique as a preprocessing step for the classification of' hyperspectral images. Numéro de notice : A2002-192 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22107
in Surveying and land information systems > vol 62 n° 2 (01/06/2002) . - pp 115 - 122[article]Generation of a consistent spatial data base for a land use planning project in south eastern China (SILUP) / Dieter Fritsch in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 3 (März2002)PermalinkObserving our environment from space / G. Begni (2002)PermalinkPermalinkA robust texture analysis and classification approach for urban land-use and land-cover feature discrimination / S.W. Myint in Geocarto international, vol 16 n° 4 (December 2001 - February 2002)PermalinkSIG et statistiques pour l'analyse des dynamiques d'occupation et d'utilisation du sol : application à une commune du parc naturel régional des Monts d'Ardèche et à une zone d'accueil de migration dans le Sud-ouest du Burkina Faso / M. Bonin in Revue internationale de géomatique, vol 11 n°3-4 (septembre 2001 - février 2002)PermalinkA neural network image interpretation system to extract rural and urban land use and land cover information from remote sensor data / J.R. Jensen in Geocarto international, vol 16 n° 1 (March - May 2001)PermalinkLife and motion of socio-economic units / Andrew U. Frank (2001)PermalinkMapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 1. Proceedings / L. Li (2001)PermalinkRemote sensing and urban analysis / Jean-Paul Donnay (2001)PermalinkRemote sensing of urban areas / Carsten Jürgens (2001)Permalink