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Discriminant analysis for lodging severity classification in wheat using RADARSAT-2 and Sentinel-1 data / Sugandh Chauhan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 138 - 151 Titre : Discriminant analysis for lodging severity classification in wheat using RADARSAT-2 and Sentinel-1 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Sugandh Chauhan, Auteur ; Roshanak Darvishzadeh, Auteur ; Mirco Boschetti, Auteur ; Andrew Nelson, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 138 - 151 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] agrégation [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] analyse discriminante [Termes descripteurs IGN] blé (céréale) [Termes descripteurs IGN] courbure [Termes descripteurs IGN] gestion prévisionnelle [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Italie [Termes descripteurs IGN] matrice de confusion [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole Résumé : (auteur) Crop lodging - the bending of crop stems from their upright position or the failure of root-soil anchorage systems - is a major yield-reducing factor in wheat and causes deterioration of grain quality. The severity of lodging can be measured by a lodging score (LS)- an index calculated from the crop angle of inclination (CAI) and crop lodged area (LA). LS is difficult and time consuming to measure manually meaning that information on lodging occurrence and severity is limited and sparse. Remote sensing-based estimates of LS can provide more timely, synoptic and reliable information on crop lodging across vast areas. This information could improve estimates of crop yield losses, inform insurance loss adjusters and influence management decisions for subsequent seasons. This research - conducted in the 600 ha wheat sown area in the Bonifiche Ferraresi farm, located in Jolanda di Savoia, Ferrara, Italy - evaluated the performance of RADARSAT-2 and Sentinel-1 data to discriminate and classify lodging severity based on field measured LS. We measured temporal crop status characteristics related to lodging (e.g. lodged area, CAI, crop height) and collected relevant meteorological data (wind speed and rainfall) throughout May-June 2018. These field measurements were used to distinguish healthy (He) wheat from lodged wheat with different degrees of lodging severity (moderate, severe and very severe). We acquired multi-incidence angle (FQ8-27° and FQ21-41°) RADARSAT-2 and Sentinel-1 (40°) images and derived multiple metrics from them to discriminate and classify lodging severity. As a part of our data exploration, we performed a correlation analysis between the image-based metrics and LS. Next, a multi-temporal discriminant analysis approach, including a partial least squares (PLS-DA) method, was developed to classify lodging severities. We used the area under the curve-receiver operating characteristics (AUC-ROC) and confusion matrices to evaluate the accuracy of the PLS-DA classification models. Results show that (1) volume scattering components were highly correlated with LS at low incidence angles while double and surface scattering was more prevalent at high incidence angles; (2) lodging severity was best classified using low incidence angle R-FQ8 data (overall accuracy 72%) and (3) the Sentinel-1 data-based classification model was able to correctly identify 60% of the lodging severity cases in the study site. The results from this first study on classifying lodging severity using satellite-based SAR platforms suggests that SAR-based metrics can capture a substantial proportion of the observed variation in lodging severity, which is important in the context of operational crop lodging assessment in particular, and sustainable agriculture in general. Numéro de notice : A2020-276 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.012 date de publication en ligne : 29/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.012 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95087 [article]

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Integrating urban and national forest inventory data in support of rural–urban assessments / James A. Westfall in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 5 (December 2018)  

Public [article]  inForestry, an international journal of forest research > vol 91 n° 5 (December 2018) . - pp 641 - 649 Titre : Integrating urban and national forest inventory data in support of rural–urban assessments Type de document : Article/Communication Auteurs : James A. Westfall, Auteur ; Paul L. Patterson, Auteur ; Christopher B. Edgar, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 641 - 649 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] agrégation [Termes descripteurs IGN] Austin (Texas) [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier local [Termes descripteurs IGN] Texas (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] variance [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (Auteur) Due to the interest in status and trends in forest resources, many countries conduct a national forest inventory (NFI). To better understand the characteristics of woody vegetation in areas that are typically not forested, there is an increasing emphasis on urban inventory efforts where all trees both within and outside forest areas are measured. Often, these two inventories are entirely independent endeavours from data collection through analytical reporting. To holistically explore landscape-scale phenomena across the rural–urban gradient, there is a need to combine information from both sources. In this paper, methods for combining these two data sources are examined using data from an urban inventory conducted in Austin, Texas, USA, and NFI data collected in the same and surrounding areas. Approaches to aggregating areas based on sampling intensity and plot design combinations are of considerable importance for the validity of the estimation. An additional complexity can also arise due to temporal discrepancies between the two data sources. Thus, it is imperative to accurately identify all the existing sampling intensity/plot design combinations within the population of interest. Once this difficulty is surmounted, there still exist aggregation methods that will produce erroneous results. Statistically valid variance estimation arises from maintaining independence of the two samples. This approach satisfies both the proportional allocation among strata requirement as well as the necessary partitioning of the two plot designs. Difficulty in interpretation of results can also be encountered due to differences in measurement protocols across aggregated areas. Thus, analysts should have an in-depth understanding of data sources and the differences between them to avoid unintended errors. The need for rural–urban assessments are expected to increase dramatically as urban areas expand and issues such as land conversion, wildland fire and invasive species spread become of further importance. Numéro de notice : A2018-638 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpy023 date de publication en ligne : 20/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpy023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93247 [article]

Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)  

Public Titre : Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ronghai Hu, Auteur Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2018 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université de Strasbourg, Spécialité : Télédétection Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] agrégation [Termes descripteurs IGN] arbre urbain [Termes descripteurs IGN] balayage laser [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] carte forestière [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] Leaf Area Index [Termes descripteurs IGN] longueur de trajet [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télédétection [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (auteur) L’indice de surface foliaire (Leaf Area Index, LAI), défini comme la moitié de la surface foliaire par unité de surface de sol, est un paramètre clé du cycle écologique de la Terre, et sa précision d'acquisition a toujours la nécessité et la possibilité d'amélioration. La technologie du scanner laser actif offre une possibilité d'obtention cohérente du LAI à plusieurs échelles, car le scanner laser terrestre et le scanner laser aéroporté fonctionnent sur le même mécanisme physique. Cependant, les informations tridimensionnelles du scanner laser ne sont pas complètement explorées dans les méthodes actuelles et les théories traditionnelles ont besoin d'adaptation. Dans cette thèse, le modèle de distribution de longueur de trajet est introduit pour corriger l'effet d’agrégation, et il est appliqué aux données du scanner laser terrestre et du scanner laser aéroporté. La méthode d'obtention de la distribution de longueur de trajet de différentes plates-formes est étudiée et le modèle de récupération cohérent est établi. Cette méthode permet d’améliorer la mesure du LAI des arbres individuels dans les zones urbaines et la cartographie LAI dans les forêts naturelles, et ses résultats sont cohérents à différentes échelles. Le modèle devrait faciliter la détermination cohérente de l'indice de surface foliaire des forêts à l'aide de données au sol et aéroportées. Note de contenu : 1- Introduction 2- Review of indirect methods for Leaf Area Index Measurement 3- Modelling Leaf Area Index based on path length distribution 4- Estimating leaf area of an individual tree in urban areas using Terrestrial Laser Scanner and path length distribution model 5- Quantifying clumping effect and estimating Leaf Area Index using Airborne Laser Scanner and path length distribution model 6- Summary and perspective Numéro de notice : 25711 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Télédétection : Strasbourg : 2018 Organisme de stage : Laboratoire Icube En ligne : http://www.theses.fr/2018STRAD021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94866

PostGIS : Introduction / Fabien Guerreiro (2015)

Public Titre : PostGIS : Introduction Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Fabien Guerreiro, Auteur ; Jean-François Gigand, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2015 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] agrégation [Termes descripteurs IGN] base de données relationnelles [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] jointure spatiale [Termes descripteurs IGN] logiciel SIG [Termes descripteurs IGN] module spatial [Termes descripteurs IGN] opérateur spatial [Termes descripteurs IGN] PostGIS [Termes descripteurs IGN] PostgreSQL [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] SQL [Termes descripteurs IGN] système de gestion de bases de données relationnelles [Termes descripteurs IGN] tri (informatique) Index. décimale : 37.35 Logiciels SIG Note de contenu : Objectifs 1 - Présentation de la formation 2 - Rappels SIG 3 - Rappels sur les bases de données relationnelles 4 - Rappels QGIS Numéro de notice : 21598 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90643

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3D City Models and urban information: Current issues and perspectives / Roland Billen (2014)  

Public Titre : 3D City Models and urban information: Current issues and perspectives : European COST action TU0801 Type de document : Monographie Auteurs : Roland Billen, Auteur ; Anne-Françoise Cutting-Decelle, Auteur ; Ognen Marina, Auteur ; José-Paulo de Almeida, Auteur ; Matteo Caglioni, Auteur ; Gilles Falquet, Auteur ; Claudine Métral, Auteur ; Guillaume Moreau, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Giovanni Rabino, Auteur ; Roberto San Jose, Auteur ; Irina Yatskiv, Auteur ; Sisi Zlatanova, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2014 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] agrégation [Termes descripteurs IGN] CityGML [Termes descripteurs IGN] convivialité [Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données [Termes descripteurs IGN] interface graphique [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent [Termes descripteurs IGN] niveau de détail [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] visualisation de données Note de contenu : 1- Introduction 2- State-of-the-art 3- Action's outputs 4- Human aspects and perspectives 5- Conclusions Numéro de notice : 14996 Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.1051/TU0801/201400001 En ligne : http://dx.doi.org/10.1051/TU0801/201400001 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78462

Area aggregation in map generalisation by mixed-integer programming / Jan‐Henrik Haunert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)  

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Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)

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Fonctions d'agrégation pour l'analyse en ligne (OLAP) de données textuelles / Guy Pujolle in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 13 n° 6 (novembre - décembre 2008)

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Contribution d'un SIG à la sélection de sites potentiels de stockage de déchets dans le district d'Abidjan (sud Côte d'Ivoire) / K.J. Kouame in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 2 (juin - aout 2008)

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Regionalization with dynamically constrained agglomerative clustering and partitioning (REDCAP) / D. Guo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)

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Sensibilité des indices de diversité à l'agrégation / I. Mahfoud in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)

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L'évaluation globale de la sensibilité environnementale : un outil d'amélioration des études d'impacts de projets linéaires / Nathalie Molines in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 2 (juin – août 2005)

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Identification des zones d'habitat individuel à l'aide de données topographiques / O. Raimond (2005)

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Predicting forest age classes from high spatial resolution remotely sensed imagery using Voronoi polygon aggregation / T. Nelson in Geoinformatica, vol 8 n° 2 (June - August 2004)

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Intra-urban location and clustering of road accidents using GIS: a Belgian example / T. Steenberghen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 2 (march 2004)

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