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Optimal resolution for linking remotely sensed and forest inventory data in Europe / Adam Moreno in Remote sensing of environment, vol 183 (15 September 2016)
[article]
Titre : Optimal resolution for linking remotely sensed and forest inventory data in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Adam Moreno, Auteur ; Mathias Neumann, Auteur ; Hubert Hasenauer, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 109 - 119 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] Union Européenne
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forests provide critical ecosystem services that ensure the sustainability of the environment and society. To manage forests on large scales, spatially explicit gridded data that describes the characteristics of these forests over the entire study area are required. There have been multiple efforts to create such data on regional and global scales. This type of gridded spatially explicit data on forest characteristics are typically done by integrating terrestrial forest inventory (NFI) and satellite-based remotely sensed data. Many studies that incorporate remotely sensed data and forest inventory data often directly compare pixels to inventory plots. The standard resolution of 0.0083° is typically used to integrate these two types of data sets. There is an assumption that, when producing gridded data sets incorporating forest inventory data, the finer the resolution the better the information. This assumption may seem intuitive, however at this resolution, in Europe, each 0.0083° cell has on average 1 NFI plot, which results in a sample with 0 degrees of freedom that represents 0.02% of the cell area. In this study, we challenge this assumption and we quantify the optimal resolution with which to compare and combine remotely sensed and NFI data from the largest collated and harmonized NFI data set in Europe including 196,434 plots. We determined that aggregating data with an original resolution of 0.0083° to between 0.0664° and 0.266° (or × 8 to × 32) produces the best agreement between these two forest inventory and remotely sensed data sets, and the lowest standard error in NFI data, and maintains the majority of the local-level spatial heterogeneity. Numéro de notice : A2016-707 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2016.05.021 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.05.021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82079
in Remote sensing of environment > vol 183 (15 September 2016) . - pp 109 - 119[article]Un protocole basé sur des mobiles sécurisés pour une collecte participative de données spatiales en mobilité réellement anonyme / Dai Hai Ton That in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)
[article]
Titre : Un protocole basé sur des mobiles sécurisés pour une collecte participative de données spatiales en mobilité réellement anonyme Type de document : Article/Communication Auteurs : Dai Hai Ton That, Auteur ; Iulian Sandu Popa, Auteur ; Karine Zeitouni, Auteur ; Cristian Borcea, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 185 - 210 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] cryptage
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] traitement répartiRésumé : (auteur) La collecte mobile d'information géographique volontaire (communément appelée VGI) se développe rapidement, transformant les citoyens en capteurs. Elle s'applique à l'observation de phénomènes spatiaux, comme le trafic routier, la pollution atmosphérique ou le bruit. Cependant, la géolocalisation des participants soulève des craintes justifiées de violation de vie privée. Le succès du déploiement d'une telle collecte à large échelle dépend donc de la capacité à protéger les données personnelles des participants tout en permettant de traiter en temps réel de flux continus de données géolocalisées. Cet article présente PAMPAS, un système distribué de VGI respectueux de la vie privée et offrant l'agrégation efficace des données. PAMPAS se base sur des mobiles équipés d'une sécurité matérielle, appelés ici sondes sécurisées, qui calculent des requêtes distribuées tout en empêchant les utilisateurs d'accéder aux données des autres utilisateurs. Les échanges de données entre sondes sécurisées sont chiffrés et passent par un serveur dit de support. Nous proposons deux protocoles distribués: l'un pour le calcul d'agrégats spatiaux et l'autre pour le partitionnement spatial adaptatif utilisé notamment pour paralléliser le calcul d'agrégats. Les résultats des expérimentations et l'analyse de sécurité montrent que ces protocoles permettent de collecter, agréger et partager des statistiques ou des données dérivées en temps réel sans divulguer aucune donnée personnelle. Numéro de notice : A2016-473 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.26.185-210 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.26.185-210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81483
in Revue internationale de géomatique > vol 26 n° 2 (avril - juin 2016) . - pp 185 - 210[article]A multiscale masking method for point geographic data / K.C. Clarke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)
[article]
Titre : A multiscale masking method for point geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : K.C. Clarke, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 300 - 315 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] droit privé
[Termes IGN] GeoTrans
[Termes IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] objet géographique ponctuel
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] transformation de coordonnées
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) This research introduces and tests a new masking technique for sensitive point-based geospatial data. The goal of masking is to allow data to be used for general measurements of spatial distributions, but to not permit the matching of points with their true underlying observations, usually street addresses, in order to protect identity and privacy. The proposed method first converts coordinates to the Military Grid Reference System (MGRS), then uses digit switching to mask coordinates. This permits encryption at five spatial levels of precision, equivalent to 1, 10, 100, 1000, and 10,000 m. Of the 1.3M possible digit switching combinations, one is chosen that minimizes the difference between the aggregate descriptive spatial statistics for the point set as a whole between the masked and the unmasked data. Most heavily weighted in the selection is the nearest neighbor statistic, a measure of clustering in the distribution. The masking method was implemented for point sets within a single MGRS cell square using NGA’s GEOTRANS software and new custom C language code, with both forward and inverse algorithms. The forward masking saves the translation code in a separate file without which the inversion is practically impossible, meaning that the masked data can be offered publicly. Four test point distributions were used to show the method in action. The method appears to offer new possibilities for the protection of sensitive geospatial data. Numéro de notice : A2016-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1085540 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1085540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79874
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 1-2 (January - February 2016) . - pp 300 - 315[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Understanding the combined impacts of aggregation and spatial non-stationarity: The case of migration-environment associations in rural South Africa / Galen McLaurin in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)
[article]
Titre : Understanding the combined impacts of aggregation and spatial non-stationarity: The case of migration-environment associations in rural South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Galen McLaurin, Auteur ; Stefan Leyk, Auteur ; Lori Hunter, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 877 – 895 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] indicateur démographique
[Termes IGN] migration humaine
[Termes IGN] milieu rural
[Termes IGN] relation topologiqueRésumé : (auteur) Socio-demographic data are typically collected at various levels of aggregation, leading to the modifiable areal unit problem. Spatial non-stationarity of statistical associations between variables further influences the demographic analyses. This study investigates the implications of these two phenomena within the context of migration-environment associations. Global and local statistical models are fit across increasing levels of aggregation using household level survey data from rural South Africa. We raise the issue of operational scale sensitivity, which describes how the explanatory power of certain variables depends on the aggregation level. We find that as units of analysis (households) are aggregated, some variables become non-significant in the global models, while others are less sensitive to aggregation. Local model results show that aggregation reduces spatial variation in migration-related local associations but also affects variables differently. Spatial non-stationarity appears to be the driving force behind this phenomenon as the results from the global model mask this relationship. Operational scale sensitivity appears related to the underlying spatial autocorrelation of the non-aggregated variables but also to the way a variable is constructed. Understanding operational scale sensitivity can help to refine the process of selecting variables related to the scale of analysis and better understand the effects of spatial non-stationarity on statistical relationships. Numéro de notice : A2016-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12134 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12134 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81344
in Transactions in GIS > vol 19 n° 6 (December 2015) . - pp 877 – 895[article]Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Alain Munoz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 93 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Alors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LIDAR aéroporté ont fait l'objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l'échelle de la parcelle forestière (surface de l'ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s'appuie sur un jeu de données d'inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l'application des modèles et d'agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l'échelle de la placette et celles à l'échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l'échelle de la parcelle, la précision de l'inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d'un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l'application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l'agrégation par parcelle, le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier. Numéro de notice : A2015-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.548 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79566
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 93 - 102[article]PostGIS : Introduction / Fabien Guerreiro (2015)PermalinkStacked space-time densities: a geovisualisation approach to explore dynamics of space use over time / Urška Demšar in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)PermalinkFrom raw data to meaningful information: A representational approach to cadastral databases in relation to urban planning / Francecs Valls-Dalmau in Future internet, vol 6 n° 4 (December 2014)PermalinkCartes thématiques / Ferjan J. Ormeling in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkPermalinkThe contribution of mathematical morphology in spatial analysis of aggregated data / Sophie Liziard in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkContinuous aggregate nearest neighbor queries / H. Elmongui in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkProcessing aggregated data: the location of clusters in health data / Kevin Buchin in Geoinformatica, vol 16 n° 3 (July 2012)PermalinkCrime analysis through spatial areal aggregated density patterns / P. Phillips in Geoinformatica, vol 15 n° 1 (January 2011)PermalinkArea aggregation in map generalisation by mixed-integer programming / Jan‐Henrik Haunert in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°11-12 (december 2010)Permalink