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Detecting negative spatial autocorrelation in georeferenced random variables / Daniel A. Griffith in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°3-4 (march 2010)
[article]
Titre : Detecting negative spatial autocorrelation in georeferenced random variables Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel A. Griffith, Auteur ; Guiseppe Arbia, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 417 - 437 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] variable aléatoire
[Termes IGN] variable régionalisée
[Termes IGN] vecteur propreRésumé : (Auteur) Negative spatial autocorrelation refers to a geographic distribution of values, or a map pattern, in which the neighbors of locations with large values have small values, the neighbors of locations with intermediate values have intermediate values, and the neighbors of locations with small values have large values. Little is known about negative spatial autocorrelation and its consequences in statistical inference in general, and regression-based inference in particular, with spatial researchers to date concentrating mostly on understanding the much more frequently encountered case of positive spatial autocorrelation. What are the spatial contexts within which negative spatial autocorrelation should be readily found? What are its inferential consequences for regression models? This paper presents selected empirical examples of negative spatial autocorrelation, adding to the slowly growing literature about this phenomenon. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2010-143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810902832591 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658810902832591 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30338
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n°3-4 (march 2010) . - pp 417 - 437[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Water impoundment location: approach using GIS multicriteria decision making / Abdelkader Mendas in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 1 (mars - mai 2010)
[article]
Titre : Water impoundment location: approach using GIS multicriteria decision making Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelkader Mendas, Auteur ; M. Errih, Auteur ; S.A. Benahmed Daho, Auteur ; M.A. Hamadouche, Auteur ; A. Saidi, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 87 - 103 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] Oran (Algérie)
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Le choix du meilleur site d’emplacement d’une retenue collinaire nécessite l’intégration de tous les critères indispensables et les avis de tous les acteurs concernés. Certes les systèmes d’informations géographiques (SIG) disposent de puissantes fonctionnalités d’analyse spatiale pour établir un procédé d'aide à la décision, mais ils ne présentent pas une démarche d’aide à la décision appropriée. Quant aux fonctions d'agrégation spatiale des méthodes d’analyse multicritère (AMC), elles permettent d’aider à prendre une décision dans les situations où plusieurs solutions se présentent, différents critères sont à prendre en considération et plusieurs décideurs sont en conflit, mais elles ne prennent pas en considération la référence spatiale des données. D’où l’idée de combiner les SIG et les méthodes multicritères de sur-classement pour aboutir à un système d’aide à la décision à référence spatiale. Cette approche a été testée sur une zone d’Oran (Algérie). La cohérence des résultats obtenus affirme l'efficacité du système. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2010-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.20.87-103 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.20.87-103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30267
in Revue internationale de géomatique > vol 20 n° 1 (mars - mai 2010) . - pp 87 - 103[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2010012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data / Gennady Adrienko in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)
[article]
Titre : A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gennady Adrienko, Auteur ; Natalia Adrienko, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 22 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) To be able to explore visually large amounts of movement data, it is necessary to apply methods for aggregation and summarisation of the data. The goal of our research has been to systemize the possible approaches to aggregation of movement data into a framework clearly defining what kinds of exploratory tasks each approach is suitable for. On the basis of a formal model of movement of multiple entities, we consider two possible views of movement data, situation-oriented and trajectory-oriented. For each view, we discuss the appropriate methods of data aggregation and the visualisation techniques representing the results of aggregation and supporting data exploration. Special attention is given to dynamic aggregation working in combination with interactive filtering and classification of movement data (CR categories and subject descriptors: H.I.2 [user/machine systems]: human information processing - visual analytics; 1.6.9 [visualisation]: information visualisation). Numéro de notice : A2010-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/000870409X12525737905042 Date de publication en ligne : 18/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1179/000870409X12525737905042 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30276
in Cartographic journal (the) > vol 47 n° 1 (January 2010) . - pp 22 - 40[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Efficient MaxCount and threshold operators of moving objects / S. Anderson in Geoinformatica, vol 13 n° 4 (December 2009)
[article]
Titre : Efficient MaxCount and threshold operators of moving objects Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Anderson, Auteur ; P. Revesz, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 355 - 396 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] agrégat
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] objet mobileRésumé : (Auteur) Calculating operators of continuously moving objects presents some unique challenges, especially when the operators involve aggregation or the concept of congestion, which happens when the number of moving objects in a changing or dynamic query space exceeds some threshold value. This paper presents the following six d-dimensional moving object operators: (1) MaxCount (or MinCount), which finds the Maximum (or Minimum) number of moving objects simultaneously present in the dynamic query space at any time during the query time interval. (2) CountRange, which finds a count of point objects whose trajectories intersect the dynamic query space during the query time interval. (3) ThresholdRange, which finds the set of time intervals during which the dynamic query space is congested. (4) ThresholdSum, which finds the total length of all the time intervals during which the dynamic query space is congested. (5) ThresholdCount, which finds the number of disjoint time intervals during which the dynamic query space is congested. And (6) ThresholdAverage, which finds the average length of time of all the time intervals when the dynamic query space is congested. For these operators separate algorithms are given to find only estimate or only precise values. Experimental results from more than 7,500 queries indicate that the estimation algorithms produce fast, efficient results with error under 5%. Copyright Springer Numéro de notice : A2009-332 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-008-0050-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-008-0050-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29962
in Geoinformatica > vol 13 n° 4 (December 2009) . - pp 355 - 396[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité / Didier Josselin in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)
[article]
Titre : Analyse exploratoire des effets de support spatial et de robustesse statistique sur la fiabilité de la mesure de la (bio)diversité Type de document : Article/Communication Auteurs : Didier Josselin, Auteur ; I. Mahfoud, Auteur ; Bruno Fady, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] problème d'unité zonale modifiableRésumé : (Auteur) En 2007, nous avons présenté des résultats de recherche permettant de formuler l'hypothèse de l'existence possible d'une « échelle pertinente » de mesure de la (bio)diversité (Mahfoud et al., 2007). Cette approche est aujourd'hui rediscutée à la lumière de nouveaux apports de la recherche qui montrent que, dans certains cas et pour certaines variables et distributions observées, il est très délicat de fixer une échelle pertinente. Nous présentons en complément une analyse exploratoire de la robustesse des indices de diversité de Shannon et de Simpson. Nous dégageons de ces nouveaux éclairages une discussion plus générale sur la sensibilité des indices statistiques aux effets du support spatial, et l'impact prépondérant de la robustesse statistique sur les mesures de biodiversité. 1. La robustesse est prise ici dans sens très large, même si littéralement en statistiques, elle correspond à la capacité d'une mesure à rester stable face à l'existence d'individus sortant de la loi statistique. 2. Le support est le découpage spatial déterminant un ensemble d'unités surfaciques intégrant des informations de grain plus fin. Par exemple, le découpage communal fournit, à la commune, une somme d'individus (population) ; l'application d'un carroyage (ou grille) sur une photographie aérienne permet de réaliser des filtrages ou des lissages par unités spatiales c'est à dire agrégats de pixels, etc. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2009-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29902
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 1 (mars 2009) . - pp 3 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-09011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible PermalinkProceedings of the GIS Research UK, 17th annual conference, Durham University, 1st - 3rd April 2009 / David Fairbairn (2009)PermalinkFonctions d'agrégation pour l'analyse en ligne (OLAP) de données textuelles / Guy Pujolle in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 13 n° 6 (novembre - décembre 2008)PermalinkMotifs séquentiels multidimensionnels et mesure : différentes techniques pour calculer le support / M. Plantevit in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 13 n° 6 (novembre - décembre 2008)PermalinkExploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios / N. Dendoncker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)PermalinkContribution d'un SIG à la sélection de sites potentiels de stockage de déchets dans le district d'Abidjan (sud Côte d'Ivoire) / K.J. Kouame in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 2 (juin - aout 2008)PermalinkRegionalization with dynamically constrained agglomerative clustering and partitioning (REDCAP) / D. Guo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 6-7 (june 2008)PermalinkSensitivity analysis of spatially aggregated responses: a gradient-based method / F. Pantus in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 4-5 (april 2008)PermalinkSensibilité des indices de diversité à l'agrégation / I. Mahfoud in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)PermalinkUtilizing Voronoi cells of location data streams for accurate computation of aggregate functions in sensor networks / M. Sharifzadeh in Geoinformatica, vol 10 n° 1 (March - May 2006)Permalink