Centre dedocumentation
scientifique

Improving the quality of cartographic colour reproduction using the self-organizing map method / Mingguang Wu in Cartographic journal (the), Vol 55 n° 3 (August 2018)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 55 n° 3 (August 2018) . - pp 273 - 284 Titre : Improving the quality of cartographic colour reproduction using the self-organizing map method Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingguang Wu, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur ; Li He, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 273 - 284 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] algorithme [Termes descripteurs IGN] carte de Kohonen [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] couleur (rédaction cartographique) [Termes descripteurs IGN] couleur imprimée [Termes descripteurs IGN] qualité cartographique [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique Résumé : (Auteur) Colour distortion, which is caused by the unavoidable mismatch between a map’s gamut and a device’s gamut, negatively affects the semiotic quality of maps. Cartographic communication often suffers from undesirable colour inconsistency. This method models cartographic colour reproduction as a constrained transform problem, namely, adapting a map’s gamut to fit a device’s gamut while preserving the semiotic quality. First, the characteristics of the map’s gamut are investigated by considering cartographic principles, and the fundamental concerns of preserving semiotic quality are proposed. Then, the self-organizing map method is introduced to iteratively optimize the cartographic colour reproduction. We implement this method and evaluate it based on a series of thematic maps. The results indicate that the proposed algorithm offers better results than two alternatives in terms of facilitating cartographic colour reproduction. Numéro de notice : A2018-519 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2017.1414106 date de publication en ligne : 18/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2017.1414106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91325 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2018031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

SIG et intelligence artificielle : quels développements et quel futur ? / Christian Carolin in Géomatique expert, n° 118 (septembre - octobre 2017)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 118 (septembre - octobre 2017) . - pp 10 - 19 Titre : SIG et intelligence artificielle : quels développements et quel futur ? Titre original : GIS and artificial intelligence: what developments and what future ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Carolin, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 10 - 19 Langues : Français (fre) Anglais (eng) Langues originales : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes descripteurs IGN] algorithme [Termes descripteurs IGN] intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] logiciel [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] simulation spatiale [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) L'Intelligence Artificielle, souvent dénommée par ses initiales IA, constitue un sujet à la mode. Les définitions de l'IA ne manquent pas. Elles varient selon les approches conceptuelles : cognitivisme (manipulation des symboles élémentaires par le vivant) ou connexionnisme (connexion de processus qui s'auto-organisent). Globalement, l'IA va de la production/simulation de processus humains jusqu'à la construction autonome (sans intervention humaine) de ces processus. Numéro de notice : A2017-585 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86724 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
265-2017051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
IFN-001-P001984	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Superresolution for UAV images via adaptive multiple sparse representation and its application to 3-D reconstruction / Muhammad Haris in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 7 (July 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 7 (July 2017) . - pp 4047 - 4058 Titre : Superresolution for UAV images via adaptive multiple sparse representation and its application to 3-D reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Haris, Auteur ; Takuya Watanabe, Auteur ; Liu Fan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 4047 - 4058 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] agriculture [Termes descripteurs IGN] algorithme [Termes descripteurs IGN] carte thématique [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image multi sources [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) We propose a superresolution (SR) algorithm based on adaptive sparse representation via multiple dictionaries for images taken by unmanned aerial vehicles (UAVs). The SR attainable through the proposed algorithm can increase the precision of 3-D reconstruction from UAV images, enabling the production of high-resolution images for constructing high-frequency time series and for high-precision digital mapping in agriculture. The basic idea of the proposed method is to use a field server or ground-based camera to take training images and then construct multiple pairs of dictionaries based on selective sparse representations to reduce instability during the sparse coding process. The dictionaries are classified on the basis of the edge orientation into five clusters: 0, 45, 90, 135, and nondirection. The proposed method is expected to reduce blurring, blocking, and ringing artifacts especially in edge areas. We evaluated the proposed and previous methods using peak signal-to-noise ratio, structural similarity, feature similarity, and computation time. Our experimental results indicate that the proposed method clearly outperforms other state-of-the-art algorithms based on qualitative and quantitative analysis. In the end, we demonstrate the effectiveness of our proposed method to increase the precision of 3-D reconstruction from UAV images. Numéro de notice : A2017-491 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2687419 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86420 [article]

An accelerated image matching technique for UAV orthoimage registration / Chung-Hsien Tsai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 128 (June 2017) . - pp 130 - 145 Titre : An accelerated image matching technique for UAV orthoimage registration Type de document : Article/Communication Auteurs : Chung-Hsien Tsai, Auteur ; Yu-Ching Lin, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 130 - 145 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] orthoimage Résumé : (Auteur) Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) drone with an attached non-metric camera has become a popular low-cost approach for collecting geospatial data. A well-georeferenced orthoimage is a fundamental product for geomatics professionals. To achieve high positioning accuracy of orthoimages, precise sensor position and orientation data, or a number of ground control points (GCPs), are often required. Alternatively, image registration is a solution for improving the accuracy of a UAV orthoimage, as long as a historical reference image is available. This study proposes a registration scheme, including an Accelerated Binary Robust Invariant Scalable Keypoints (ABRISK) algorithm and spatial analysis of corresponding control points for image registration. To determine a match between two input images, feature descriptors from one image are compared with those from another image. A “Sorting Ring” is used to filter out uncorrected feature pairs as early as possible in the stage of matching feature points, to speed up the matching process. The results demonstrate that the proposed ABRISK approach outperforms the vector-based Scale Invariant Feature Transform (SIFT) approach where radiometric variations exist. ABRISK is 19.2 times and 312 times faster than SIFT for image sizes of 1000 × 1000 pixels and 4000 × 4000 pixels, respectively. ABRISK is 4.7 times faster than Binary Robust Invariant Scalable Keypoints (BRISK). Furthermore, the positional accuracy of the UAV orthoimage after applying the proposed image registration scheme is improved by an average of root mean square error (RMSE) of 2.58 m for six test orthoimages whose spatial resolutions vary from 6.7 cm to 10.7 cm. Numéro de notice : A2017-333 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.03.017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.03.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85486 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2017061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2017063	DEP-EXM	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2017062	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

A la découverte des graphes et des algorithmes de graphes / Christian Laforest (2017)

Public Titre : A la découverte des graphes et des algorithmes de graphes Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Christian Laforest, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2017 Importance : 222 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1830-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse mathématique [Termes descripteurs IGN] algorithme [Termes descripteurs IGN] arbre (mathématique) [Termes descripteurs IGN] graphe Index. décimale : 23.30 Analyse mathématique Résumé : (Editeur) Un graphe est un objet abstrait très simple, composé d'éléments (les sommets) et de relations entre ces éléments (les arêtes). Un graphe permet de représenter des liens d'amitié entre des gens, des lignes aériennes entre des villes, des câbles entre des ordinateurs, des références entre des pages web, etc. Ce concept est utilisé dans l'industrie (informatique, recherche opérationnelle) mais il intéresse aussi les chercheurs (étude des réseaux sociaux, biologie, mathématiques...). En s'appuyant sur de multiples exemples et illustrations, ce livre propose une initiation aux graphes et à certaines de leurs propriétés (représentation planaire, cycles eulériens, hamiltoniens...). En évitant tout jargon technique, il décrit des algorithmes classiques (parcours en largeur, en profondeur, Prim, tri topologique, flots...) et d'autres, plus avancés, permettant de traiter les problèmes de coloration, de couverture, d'arbre de Steiner, du voyageur de commerce etc. Cet ouvrage, tout en couleurs, est une invitation à la découverte, sans prérequis, d'un sujet que nul ne devrait ignorer, situé entre les mathématiques discrètes et l'informatique. Note de contenu : 1. Présentation 2. Un graphe. Qu'est-ce que c'est ? 3. Parcourons un graphe en largeur 4. Parcourons un graphe en profondeur 5. Un arbre très léger 6. Construisons un arbre à partir d'une suite de degrés 7. Dessinons un graphe dans le plan sans croiser les arêtes 8. Passons une seule fois par chaque arête 9. Passons une seule fois par chaque sommet 10. Travaillons ensemble 11. Les flots : un problème de plomberie informatique 12. Fabriquons une notice de montage 13. À vous de jouer ! 14. Des problèmes très difficiles à résoudre 15. Colorions les graphes 16. Des couplages 17. Une petite couverture 18. Le problème du voyageur de commerce 19. Retour sur l'arbre léger 20. Un arbre couvrant minimisant la somme des distances 21. Découper un graphe en deux grâce à une pièce de monnaie 22. Un avenir incertain 23. Autres problèmes et autres approches 24. Quelques références et compléments Numéro de notice : 22727 Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85362

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22727-01	23.30	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

An iterative interpolation deconvolution algorithm for superresolution land cover mapping / Feng Ling in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)  

Permalink

Optimal placement of a terrestrial laser scanner with an emphasis on reducing occlusions / Morteza Heidari Mozaffar in Photogrammetric record, vol 31 n° 156 (December 2016 - February 2017)  

Permalink

Estimating the intrinsic dimension of hyperspectral images using a noise-whitened eigengap approach / Non-répertorié in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)  

Permalink

Fast computation of general forward gravitation problems / Fabien Casenave in Journal of geodesy, vol 90 n° 7 (July 2016)  

Permalink

Conception d'algorithmes / Patrick Bosc (2016)

Permalink

A function-based linear map symbol building and rendering method using shader language / Songshan Yue in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

Permalink

A fast and accurate algorithm for high-frequency trans-ionospheric path length determination / Dudy D Wijaya in Journal of geodesy, vol 89 n° 12 (december 2015)  

Permalink

A synergy method to improve ensemble weather predictions and differential SAR interferograms / Franz-Georg Ulmer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)    

Permalink

Efficiently computing the drainage network on massive terrains using external memory flooding process / Thiago L. Gomes in Geoinformatica [en ligne], vol 19 n° 4 (October - December 2015)  

Permalink

Immutably answering Why-Not questions for equivalent conjunctive queries / Nicole Bidoit in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 5 (septembre - octobre 2015)  

Permalink