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Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)  

Public Titre : Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Caudal, Auteur ; Véronique Merrien-Soukatchoff, Directeur de thèse ; Thomas Dewez, Directeur de thèse ; Elisabeth Simonetto, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de Le Mans Université, Spécialité Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] amiante [Termes IGN] analyse structurale [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] cartographie 3D [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] fracture [Termes IGN] front rocheux [Termes IGN] Haute-Corse [Termes IGN] prospection minérale [Termes IGN] restitution [Termes IGN] semis de points Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les lois récentes imposent de repérer l’amiante avant travaux. Ce cadre s’applique à l’amiante présent dans les matériaux de construction et dans les roches naturelles. L’objet du projet de thèse est de se placer à l’échelle locale d’un affleurement rocheux afin de proposer une carte 3D des zones amiantifères en exploitant les photographies des sites. Dans son contexte naturel, l’occurrence amiante est présente à la surface des fractures ayant des orientations réglées par l’histoire tectonique locale. Trois axes de recherche ont été suivis. Ils sont basés sur le traitement de nuages de points denses 3D obtenus par photogrammétrie.Le premier axe de recherche s’est focalisé sur la localisation spatiale et la caractérisation de l’orientation et de la fréquence des zones à forte densité de fractures d’un affleurement rocheux. Le deuxième s'est concentré sur l'optimisation des prises de vue pour restituer par photogrammétrie un affleurement rocheux fracturé. La délimitation des zones amiantées sur les photos (2D) a été le point de départ d’un troisième axe de recherche. Cette délimitation a été faite manuellement dans une première phase ; le lien entre les points 3D d’un nuage restitué par photogrammétrie et les pixels des photos utilisées pour sa restitution 3D a permis une cartographie 3D des zones amiantées connues, car identifiées in situ. La délimitation a été ensuite étendue aux zones amiantées n’ayant pas été repérées in situ par apprentissage profond (« Deep Learning »). Une méthodologie intégrant un auto-encodeur (p.ex. U-Net) a été élaborée pour détecter les zones amiantifères sur les photos 2D. À nouveau, la liaison 2D-3D permise par la restitution 3D photogrammétrique a rendu possible une cartographie 3D des zones amiantées. Note de contenu : Introduction générale 1. Minéraux indésirables, dont l’amiante environnemental 1.1 Introduction 1.2 Minéraux indésirables 1.3 Amiante réglementé 1.4 Cas d’études 1.5 Conclusion 2. Caractérisation géométrique de la fracturation 2.1 Introduction 2.2 Bibliographie 2.3 Chaine d’analyse des couloirs de fracturation 2.4 Application de DiscontinuityLab 2.5 Perspectives et limitations 2.6 Conclusion 3. Restitution 3D par photogrammétrie 3.1 Introduction 3.2 Chaine de traitement de restitution 3D par photogrammétrie 3.3 Plateforme de simulation des photos 3.4 Campagne de tests 3.5 Discussion et perspectives 3.6 Conclusion 4. Repérage et détection de l’amiante par IA 4.1 Introduction 4.2 Bibliographie 4.3 Localisation automatique de l’amiante 4.4 Application : cas d’étude en Haute-Corse 4.5 Discussion et perspectives 4.6 Conclusion Conclusion générale Numéro de notice : 26802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mécanique des solides, des matériaux, des structures et des surfaces : Le Mans : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Géomatique et Foncier G&F (CNAM Le Mans) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/03/2022 En ligne : https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/tel-03512327v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100104

Quand la géomatique veille / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 91 (novembre 2007)

Public [article]  inSIG la lettre > n° 91 (novembre 2007) . - pp 5 - 7 Titre : Quand la géomatique veille Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 5 - 7 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] amiante [Termes IGN] ArcView [Termes IGN] carte sanitaire [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] pollution des sols [Termes IGN] risque sanitaire [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] usine de recyclage Résumé : (Auteur) L'Institut de Veille Sanitaire (INVS) dispose de plusieurs licences ArcView, le SIG bureautique d'ESRI. Toutes ne sont pas utilisées au maximum, mais le département santé et environnement se sert de plus en plus de l'analyse spatiale, pour mesurer, par exemple, les interactions entre la pollution et certaines formes de cancers. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2007-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28857 [article]

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Etude SIG de la corrélation entre exposition indirecte à l'amiante et asbestose / P. De Crouy-Chanel in Géomatique expert, n° 54 (01/01/2007)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 54 (01/01/2007) . - pp 28 - 32 Titre : Etude SIG de la corrélation entre exposition indirecte à l'amiante et asbestose Type de document : Article/Communication Auteurs : P. De Crouy-Chanel, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 28 - 32 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Access [Termes IGN] amiante [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] géocodage [Termes IGN] indice de risque [Termes IGN] médecine humaine [Termes IGN] plan d'exposition aux risques [Termes IGN] risque sanitaire [Termes IGN] site pollué [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zone industrielle Résumé : (Auteur) L'objectif était d'analyser la relation entre la seule exposition environnementale aux fibres d'amiante et la survenue de mésothéliomes. Afin d'y répondre, le Département Santé Environnement de l'InVS (Institut de Veille Sanitaire) a lancé deux études, en voie d'achèvement à ce jour, dont une étude « cas-témoin » ayant pour objectif de comparer les expositions environnementales à l'amiante des riverains des anciens sites industriels ou des sites naturels amiantifères, en séparant les individus atteints d'un mésothéliome (les cas) et les individus non atteints (les témoins). Cette étude cas-témoin a nécessité la mise en œuvre d'un SIG afin d'estimer au mieux l'exposition environnementale des sujets, cas et témoins, aux anciens sites producteurs ou transformateurs d'amiante et aux sites d'affleurements naturels de fibres d'amiante. Différentes méthodologies ont été déployées dans le SIG, afin de construire un score d'exposition qui reflète au mieux ce qu'a pu être l'exposition réelle des sujets. Copyright CiMax Numéro de notice : A2007-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28381 [article]

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