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Predictive land value modelling in Guatemala City using a geostatistical approach and Space Syntax / Jose Morales in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1451 - 1474 Titre : Predictive land value modelling in Guatemala City using a geostatistical approach and Space Syntax Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose Morales, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Johannes Flacke, Auteur ; Jaap Zevenbergen, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1451 - 1474 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de la valeur [Termes IGN] analyse syntaxique [Termes IGN] cartographie statistique [Termes IGN] estimation quantitative [Termes IGN] évaluation foncière [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] Guatemala [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] régression [Termes IGN] système d'information foncière Résumé : (auteur) Spatial information of land values is fundamental for planners and policy makers. Individual appraisals are costly, explaining the need for predictive modelling. Recent work has investigated using Space Syntax to analyse urban access and explain land values. However, the spatial dependence of urban land markets has not been addressed in such studies. Further, the selection of meaningful variables is commonly conducted under non-spatialized modelling conditions. The objective of this paper is to construct a land value map using a geostatistical approach using Space Syntax and a spatialized variable selection. The methodology is applied in Guatemala City. We used an existing dataset of residential land value appraisals and accessibility metrics. Regression-kriging was used to conduct variable selection and derive a model for spatial prediction. The prediction accuracy is compared with a multivariate regression. The results show that a spatialized variable selection yields a more parsimonious model with higher prediction accuracy. New insights were found on how Space Syntax explains land value variability when also modelling the spatial dependence. Space Syntax can contribute with relevant spatialized information for predictive land value modelling purposes. Finally, the spatial modelling framework facilitates the production of spatial information of land values that is relevant for planning practice. Numéro de notice : A2020-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1725014 Date de publication en ligne : 11/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1725014 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95148 [article]

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GeoTxt: A scalable geoparsing system for unstructured text geolocation / Morteza Karimzadeh in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 1 (February 2019) . - pp 118 - 136 Titre : GeoTxt: A scalable geoparsing system for unstructured text geolocation Type de document : Article/Communication Auteurs : Morteza Karimzadeh, Auteur ; Scott Pezanowski, Auteur ; Alan M. MacEachren, Auteur ; Jan Oliver Wallgrün, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 118 - 136 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] analyse syntaxique [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] corpus [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] interface de programmation [Termes IGN] méthode heuristique [Termes IGN] reconnaissance de noms [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement du langage naturel Résumé : (auteur) In this article, we present GeoTxt, a scalable geoparsing system for the recognition and geolocation of place names in unstructured text. GeoTxt offers six named entity recognition (NER) algorithms for place name recognition, and utilizes an enterprise search engine for the indexing, ranking, and retrieval of toponyms, enabling scalable geoparsing for streaming text. GeoTxt offers a flexible application programming interface (API), allowing for customized attribute and/or spatial ranking of retrieved toponyms. We evaluate the system on a corpus of manually geo‐annotated tweets. First, we benchmark the performance of the six NERs that GeoTxt provides access to. Second, we assess GeoTxt toponym resolution accuracy incrementally, demonstrating improvements in toponym resolution achieved (or not achieved) by adding specific heuristics and disambiguation methods. Compared to using the GeoNames web service, GeoTxt's toponym resolution demonstrates a 20% accuracy gain. Our results show that places mentioned in the same tweet do not tend to be geographically proximate. Numéro de notice : A2019-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12510 Date de publication en ligne : 16/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12510 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92238 [article]

Services web pour l’annotation sémantique d’information spatiale à partir de corpus textuels / Ludovic Moncla in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 439 - 459 Titre : Services web pour l’annotation sémantique d’information spatiale à partir de corpus textuels Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla , Auteur ; Mauro Gaio, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 439 - 459 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique [Termes IGN] analyse syntaxique [Termes IGN] corpus [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] entité géographique [Termes IGN] reconnaissance de noms [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] service web [Termes IGN] traitement du langage naturel [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) L’annotation sémantique d’information spatiale a pour objectif de repérer des mots ou des syntagmes décrivant des références géographiques (noms de lieux) ainsi que diverses expressions spatiales associées. L’une des plus importantes difficultés pour concevoir un système automatique d’annotation d’un tel type d’information est due aux ambiguïtés liées aux entités spatiales. Une approche modulaire basée sur des services Web a été choisie. La méthodologie proposée repose sur la combinaison d’une étape de prétraitement (analyse morphosyntaxique), d’une cascade de transducteurs, et d’une étape de classification utilisant des ressources du Web des données. Un avantage de cette approche est la possibilité d’obtenir des traitements partiels ou encore de mettre en concurrence certains modules réalisant la même tâche. Numéro de notice : A2018-565 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00066 Date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00066 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92230 [article]

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ATLAS: A three-layered approach to facade parsing / Markus Mathias in International journal of computer vision, vol 118 n° 1 (May 2016)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 118 n° 1 (May 2016) . - pp 22 – 48 Titre : ATLAS: A three-layered approach to facade parsing Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Mathias, Auteur ; Anđelo Martinović, Auteur ; Luc Van Gool, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 22 – 48 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] analyse syntaxique [Termes IGN] appariement sémantique [Termes IGN] classificateur paramétrique [Termes IGN] couche [Termes IGN] façade [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] méta connaissance [Termes IGN] reconstruction 2D du bâti [Termes IGN] style architectural [Termes IGN] test de performance Résumé : (auteur) We propose a novel approach for semantic segmentation of building facades. Our system consists of three distinct layers, representing different levels of abstraction in facade images: segments, objects and architectural elements. In the first layer, the facade is segmented into regions, each of which is assigned a probability distribution over semantic classes. We evaluate different state-of-the-art segmentation and classification strategies to obtain the initial probabilistic semantic labeling. In the second layer, we investigate the performance of different object detectors and show the benefit of using such detectors to improve our initial labeling. The generic approaches of the first two layers are then specialized for the task of facade labeling in the third layer. There, we incorporate additional meta-knowledge in the form of weak architectural principles, which enforces architectural plausibility and consistency on the final reconstruction. Rigorous tests performed on two existing datasets of building facades demonstrate that we outperform the current state of the art, even when using outputs from lower layers of the pipeline. Finally, we demonstrate how the output of the highest layer can be used to create a procedural building reconstruction. Numéro de notice : A2016--150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007%2Fs11263-015-0868-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0868-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85918 [article]

SdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 4. Applications industrielles des technologies de la connaisance ; Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'internet ; Récit et gestion des connaissances ; Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace / Mounira Harzallah (2006)

Public Titre de série : SdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 4 Titre : Applications industrielles des technologies de la connaisance ; Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'internet ; Récit et gestion des connaissances ; Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace Type de document : Actes de congrès Auteurs : Mounira Harzallah, Éditeur scientifique ; Jean Charlet, Éditeur scientifique ; Nathalie Aussenac-Gilles, Éditeur scientifique Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2006 Conférence : SdC 2006, Semaine de la connaissance 26/06/2006 30/06/2006 Nantes France Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] analyse syntaxique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] ingénierie des connaissances [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] référentiel sémantique [Termes IGN] science de l'information [Termes IGN] système de gestion de connaissances [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] web sémantique Index. décimale : CG2006 Actes de congrès en 2006 Note de contenu : - Applications industrielles des technologies de la connaissance - Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'Internet - Récit et gestion des connaissances - Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace Numéro de notice : 24699D Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92548

Voir aussi

• SdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 1. IC 2006, 17es Journées francophones d'ingénierie des connaissances / Mounira Harzallah (2006)
• SdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 3. Conférenciers invités, Journées Ontologie et textes juridiques, Indexation des connaissances en sciences humaines / Mounira Harzallah (2006)
• SdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 2. Coopération, Innovation, Technologie ; Connaissances et compétences en entreprise industrielle ; activité collective et connaissance dans les organisations / Mounira Harzallah (2006)

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24699-01D	CG2006	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible