Centre dedocumentation
scientifique

Mapping trajectories and flows: facilitating a human-centered approach to movement data analytics / Somayeh Dodge in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 4 (July 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 4 (July 2021) . - pp 353 - 375 Titre : Mapping trajectories and flows: facilitating a human-centered approach to movement data analytics Type de document : Article/Communication Auteurs : Somayeh Dodge, Auteur ; Evgeny Noi, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 353 - 375 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] données de flux [Termes IGN] interaction humain-espace [Termes IGN] mouvement [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] trajectoire [Termes IGN] visualisation cartographique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) This paper argues for a “human-centered” approach to knowledge discovery from movement data through the use of visualization and mapping. As movement data becomes more available and diverse in dimension and resolution, mapping becomes particularly important in the exploratory analysis of movement trajectories and for capturing patterns and structures in large origin-destination flow data sets. Movement phenomena (e.g. ranging from micro-movements of humans and animals to macro-level mobility, to migration flows, to spread of viruses) are complex dynamic processes which are realized in a multidimensional location-time-context space. This paper provides a comprehensive overview of various visualization techniques for mapping movement through the lens of cartography and with a special focus on the “human user” (e.g. data scientist, analyst, domain expert, etc.). We systematically characterize and categorize available techniques based on their visual specifications and functional capacities for human control, map-interaction, and design flexibility. These elements are beneficial to enhance the user’s capacities for map reasoning and knowledge discovery. Trends and gaps in the literature on movement visualization over the past 10 years are discussed. Our review suggests that future research should focus more on the role of the “human” in the development of human-centered visual analytic and exploratory tools, while providing functionalities for mapping uncertainty and protecting individual privacy in knowledge discovery of movement. These tools should be guided by a cartographic framework and visual principles specifically pertinent to movement. Numéro de notice : A2021-446 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1913763 date de publication en ligne : 21/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1913763 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97853 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2021041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Eye tracking research in cartography: Looking into the future / Vassilios Krassanakis in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 6 (June 2021) . - n° 411 Titre : Eye tracking research in cartography: Looking into the future Type de document : Article/Communication Auteurs : Vassilios Krassanakis, Auteur ; Paweł Cybulski, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 411 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] interface graphique [Termes IGN] lecture de carte [Termes IGN] oculométrie [Termes IGN] visualisation cartographique [Vedettes matières IGN] Cartologie Numéro de notice : A2021-520 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10060411 date de publication en ligne : 14/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10060411 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97947 [article]

Semantic hierarchy emerges in deep generative representations for scene synthesis / Ceyuan Yang in International journal of computer vision, vol 129 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 129 n° 5 (May 2021) . - pp 1451 - 1466 Titre : Semantic hierarchy emerges in deep generative representations for scene synthesis Type de document : Article/Communication Auteurs : Ceyuan Yang, Auteur ; Yujun Shen, Auteur ; Bolei Zhou, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1451 - 1466 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse sémantique [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] représentation des connaissances [Termes IGN] réseau antagoniste génératif [Termes IGN] segmentation hiérarchique [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] synthèse d'image Résumé : (auteur) Despite the great success of Generative Adversarial Networks (GANs) in synthesizing images, there lacks enough understanding of how photo-realistic images are generated from the layer-wise stochastic latent codes introduced in recent GANs. In this work, we show that highly-structured semantic hierarchy emerges in the deep generative representations from the state-of-the-art GANs like StyleGAN and BigGAN, trained for scene synthesis. By probing the per-layer representation with a broad set of semantics at different abstraction levels, we manage to quantify the causality between the layer-wise activations and the semantics occurring in the output image. Such a quantification identifies the human-understandable variation factors that can be further used to steer the generation process, such as changing the lighting condition and varying the viewpoint of the scene. Extensive qualitative and quantitative results suggest that the generative representations learned by the GANs with layer-wise latent codes are specialized to synthesize various concepts in a hierarchical manner: the early layers tend to determine the spatial layout, the middle layers control the categorical objects, and the later layers render the scene attributes as well as the color scheme. Identifying such a set of steerable variation factors facilitates high-fidelity scene editing based on well-learned GAN models without any retraining (code and demo video are available at https://genforce.github.io/higan). Numéro de notice : A2021-408 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-020-01429-5 date de publication en ligne : 10/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-020-01429-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97725 [article]

Accurate assessment of protected area boundaries for land use planning using 3D GIS / Dilek Tezel in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 1 [01/01/2021] . - pp 96 - 109 Titre : Accurate assessment of protected area boundaries for land use planning using 3D GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Dilek Tezel, Auteur ; Mehmet Buyukdemircioglu, Auteur ; Sultan Kocaman, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 96 - 109 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] conservation des ressources naturelles [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] planification [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] Turquie Résumé : (Auteur) Protected areas (PAs) are essential for ensuring the sustainability of biodiversity and protecting human lives. Efficient and sustainable protection require cooperation of all stakeholders and anticipate the coherence of conservation aims and human use. PAs can limit the human activities and land use alternatives significantly. Participatory planning and monitoring can help to achieve the protection goals and 3D GIS can serve as the base platform for planning. This study investigates the potential of 3D GIS with high-resolution datasets for accurate definition of PA boundaries and demonstrates a case study in Cesme Peninsula, Turkey. The PA boundaries have been examined with respect to the property ownership boundaries and buildings using the 3D city model of Cesme. A conceptual approach for the determination of PA boundaries is proposed. The results show that 3D GIS can support the ecosystem conservation efforts while observing the interests of all stakeholders at the same time. Numéro de notice : A2021-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1590466 date de publication en ligne : 28/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1590466 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96778 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2021011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Qu'est-ce que la cartographie du Web ? / Franck Ghitalla (2021)  

Public Titre : Qu'est-ce que la cartographie du Web ? Type de document : Monographie Auteurs : Franck Ghitalla, Éditeur scientifique ; Dominique Boullier, Éditeur scientifique ; Mathieu Jacomy, Éditeur scientifique Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2021 Importance : 288 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-6263-1 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] agrégat [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] architecture de réseau [Termes IGN] cartographie numérique [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] graphe relationnel [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] sémiologie graphique [Termes IGN] site web [Termes IGN] toile d'araignée mondiale Résumé : (éditeur) Les web studies et les network sciences ont déjà une histoire, et, en France, cette histoire fut profondément marquée par la contribution de Franck Ghitalla. Cet ouvrage posthume était en fait déjà prêt à être publié au moment du décès brutal de son auteur en décembre 2018. Ses chroniques du Web et ses carnets cartographiques, ici regroupés, ont, en effet, une vocation pédagogique certaine. Cet ouvrage est ainsi idéal pour une initiation, car il permettra à chacun de s’approprier les concepts et les méthodes que Franck Ghitalla a éminemment contribué à développer en France. L’histoire de la construction de ces approches en réseau qu’il retrace dans la première partie permet comprendre que la tâche requiert de multiples expertises : la rigueur des calculs doit être alliée à la fiabilité des sources et des données ainsi qu’à la sensibilité sémiotique de la visualisation pour rendre robuste une interprétation toujours ancrée dans les sciences sociales. Chaque chapitre s’appuie sur des exemples d’analyse de réseaux très précis, dans des domaines très divers, et les concepts sont progressivement distillés, ainsi que les tours de main, que Franck Ghitalla, brillant artisan des données numériques, avait à cœur de partager avec tous. Note de contenu : 1- Voir le Web 2- Questions de distances 3- Hiérarchies 4- Agrégats 5- Méthode et instruments 6- Des data ciselées 7- Le Web Datarium 8- Broadcast ou viralité ? 9- L’information, en n dimensions 10- La prochaine étape : la multidimensionnalité 11- Une première plongée dans le réseau Tor 12- Archéologie des connaissances 13- Révélations 14- La cartographie d’information ou l’alchimie quali-quantitative 15- Cartographier la science 16- Les écosystèmes d’innovation Numéro de notice : 28320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.4000/books.oep.15358 En ligne : https://books.openedition.org/oep/15358 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98258

Comparing pedestrians’ gaze behavior in desktop and in real environments / Weihua Dong in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)  

Permalink

The image of subsurface geology / Ane Bang-Kittilsen in International journal of cartography, Vol 6 n° 2 (July 2020)  

Permalink

Comparing the roles of landmark visual salience and semantic salience in visual guidance during indoor wayfinding / Weihua Dong in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 3 (May 2020)  

Permalink

Designing multi-scale maps: lessons learned from existing practices / Marion Dumont in International journal of cartography, Vol 6 n° 1 (March 2020)  

Permalink

10th Colour and Visual Computing Symposium 2020 (CVCS 2020), Gjøvik, Norway, and Virtual, September 16-17, 2020 / Jean-Baptiste Thomas (2020)  

Permalink

Perspective switch and spatial knowledge acquisition: effects of age, mental rotation ability and visuospatial memory capacity on route learning in virtual environments with different levels of realism / Ismini E. Lokka in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 1 (January 2020)  

Permalink

Saliency and Burstiness for Feature Selection in CBIR / Kamel Guissous (2020)  

Permalink

Visualizing 3D climate data in urban 3D models / Jacques Gautier (2020)  

Permalink

Designing geovisual analytics environments and displays with humans in mind / Arzu Çöltekin in ISPRS International journal of geo-information, vol 8 n° 12 (December 2019)  

Permalink

(re)Considering Bertin in the age of big data and visual analytics / Alan M. MacEachren in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 2 (March 2019)  

Permalink