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Termes IGN > informatique > appariement automatique
appariement automatiqueSynonyme(s)algorithme d'appariement |
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Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)
[article]
Titre : Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; René Garello, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2386 - 2395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image RAMSES
[Termes IGN] lever altimétrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) From the recent availability of images recorded by synthetic aperture radar (SAR) airborne systems, automatic results of digital elevation models (DEMs) on urban structures have been published lately. This paper deals with automatic extraction of three-dimensional (3-D) buildings from stereoscopic high-resolution images recorded by the SAR airborne RAMSES sensor from the French Aerospace Research Center (ONERA). On these images, roofs are not very textured whereas typical strong L-shaped echoes are visible. These returns generally result from dihedral corners between ground and structures. They provide a part of the building footprints and the ground altitude, but not the building heights. Thus, we present an adapted processing scheme in two steps. First is stereoscopic structure extraction from L-shaped echoes. Buildings are detected on each image using the Hough transform. Then they are recognized during a stereoscopic refinement stage based on a criterion optimization. Second, is height measurement. As most of previous extracted footprints indicate the ground altitude, building heights are found by monoscopic and stereoscopic measures. Between structures, ground altitudes are obtained by a dense matching process. Experiments are performed on images representing an industrial area. Results are compared with a ground truth. Advantages and limitations of the method are brought out. Numéro de notice : A2005-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.853570 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.853570 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27550
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 10 (October 2005) . - pp 2386 - 2395[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Techniques de mise en correspondance et détection de changements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Laurent Younes, Directeur de thèse Editeur : Cachan [France] : Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) Année de publication : 2005 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de primitives
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] déformation d'image
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] matrice de confusionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'objet de cette thèse est la détection de changements dans différents types de données. La notion de "changement" est un peu vague. Par exemple, deux images de la même scène peuvent être très différentes suivant l'angle de prise de vue et pourtant elles représentent bel et bien la même scène. De même, deux modélisations 3D d'une même scène peuvent différer grandement en fonction du degré de précision ou de généralisation avec lequel elles ont été construites. La notion de changement dépend aussi du type de données à comparer. Comparer une base de données 3D définies par des primitives (points, segments, ...) avec un modèle numérique d'élévation (MNE) n'est pas la même chose que comparer deux prises de vue d'une scène.
Dans le cadre de cette thèse, on se limitera donc à comparer des données du même type, à savoir : — des surfaces (i.e. des images ou des MNE), du type z = f (x, y), — des primitives 2D ou 3D (i.e. des points, des segments ou d'autres primitives plus complexes).
Les méthodes adoptées dans chacun de ces deux cas seront bien entendu différentes de par la nature des données, mais ce seront toujours des techniques de mise en correspondance. C'est-à-dire que l'on souhaitera mettre en correspondance les surfaces ou les primitives. Dans le cadre de la mise en correspondance de surfaces, on utilisera une mise en correspondance dense, mettant en correspondance chaque point des deux surfaces. Dans le cadre de la mise en correspondance de primitives, on aura à estimer à la fois un appariement et une déformation permettant de passer de l'ensemble de primitives initial à l'ensemble de primitives final. La mise en correspondance dense nous fournira un champ de déformation permettant de passer des données à une date aux données à une date ultérieure. Il faudra donc une étape d'analyse du champ de déformation afin de détecter et caractériser les changements. Dans le cadre de la mise en correspondance de primitives, une matrice de confusion nous donnera directement accès aux changements (disparition ou apparition de primitives) ou bien il faudra à nouveau analyser la déformation pour retrouver les changements.Note de contenu : 1. Introduction
2. Théorie des grandes déformations
3. Mise en correspondance d'images et de modèles numériques d'élévation
4. Mise en correspondance de primitives
5. Appariement et déformation
6. Mise en correspondance géodésique de primitives
7. Mise en correspondance géodésique de primitives par quantification
8. ConclusionNuméro de notice : 19928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Cachan : 2005 Organisme de stage : MATIS (IGN) ? nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-00133078 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86241 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19928-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 19928-02 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Généralisation et représentation multiple, ch. 9. Associer des données : l'appariement / Cécile Lemarié (2002)
Titre de série : Généralisation et représentation multiple, ch. 9 Titre : Associer des données : l'appariement Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Cécile Lemarié , Auteur ; Thierry Badard , Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : pp 163 - 183 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] appariement sémantique
[Termes IGN] appariement topologique
[Termes IGN] données vectoriellesNuméro de notice : H2002-005 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65886 An approach to single image automatic orientation and point determination by using ortho-images and a DTM / J.S. Shan in Photogrammetric record, vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002)
[article]
Titre : An approach to single image automatic orientation and point determination by using ortho-images and a DTM Type de document : Article/Communication Auteurs : J.S. Shan, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 343 - 353 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image isolée
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orientation automatique
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] relèvement photogrammétriqueRésumé : (Auteur) On présente dans cet article une méthode pour orienter automatiquement une image isolée et en déterminer des points géoréférencés en utilisant un MNT et des ortho-images existantes. On fait part également de l'expérience acquise au cours de la mise en oeuvre de cette méthode. Le processus en question extrait et apparie automatiquement les points de divers détails situés dans des zones régulièrement réparties sur des images aériennes et des ortho-images. On obtient ainsi un nombre considérable de déterminations sur ces images (allant jusqu'à plusieurs milliers) et on les injecte dans un relèvement dans l'espace bien conformé de façon à déterminer les paramètres d'orientation de l'image aérienne. Lorsqu'il s'agit de déterminer des points sur une image isolée, on a instruit une méthode qui intègre l'interpolation dans le MNT et le relèvement dans l'espace, de sorte que les coordonnées-terrain en 3D des points de cette image sont alors obtenues à partir d'un modèle mathématique unique. Les essais réalisés et leur analyse ont montré que ce nombre considérable de mesures automatiques sur l'image allège les conditions requises par les méthodes précises mais sophistiquées d'appariement et d'extraction des éléments. Les points au sol obtenus à partir d'une image isolée ainsi traitée ont une précision planimétrique d'environ 1 pixel, ce qui suffit pour effectuer la mise à jour d'une ortho-image. La précision altimétrique dépend essentiellement de la qualité du MNT disponible et de la méthode d'interpolation qui lui est aplliquée. Numéro de notice : A2001-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00188 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26403
in Photogrammetric record > vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002) . - pp 343 - 353[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-01021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification / Atef Bel Hadj Ali (2001)
Titre : Positional and shape quality of areal entities in geographic databases: quality information aggregation versus measures classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Atef Bel Hadj Ali , Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2001 Conférence : ECSQARU 2001, 6th European conference on symbolic and quantitative approaches to reasoning with uncertainty, workshop Spatio-Temporal Reasoning and Geographic Information Systems 18/09/2001 18/09/2001 Toulouse France Proceedings Springer Importance : 16 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) The production of geographic information is a complex process that can not be considered as deterministic because several digitisations of the same area with the same specifications and the same sources produce different data. Errors in geographical databases can not be avoided. They result from each production step of geographical information and are mainly due to the limited accuracy of capture devices and possible human limits during data interpretation of areal photographs. Small errors may be unimportant for the use of GIS but the quick development of geoinformation raises new problems. Being able to use data coming from different sources is one of these problems: e.g. users must be able to simultaneously use topographic data together with cartographic data or with their own data. To achieve this task, the use of geographical data requires the supply of metadata. This paper presents a methodology for assessing shape and positional quality of areal entities (polygons), and how to present this quality information depending on applications. This methodology is based on the measurement of discrepancies between two datasets. In this context, matching data sets is required. An algorithm for matching data sets is a briefly presented, with a focus on its capability to decide in a dynamic way the correctness of multiple matching links established between areal entities. This paper deals also, with some representations and metrics that account for the specificity of areal entities and allow to easily grasp how these entities are structured. Areal entities are various. Metrics detailed in this paper allow for the measurement of discrepancies between shape and position of matched entities. It has been proven that the use of only one measure does not enable to correctly assess geometrical quality, because each measure provides information that an-other do not. However, it is necessary to combine all these measures between them to achieve a correct assessment. The last part of this paper presents techniques used to combine measures. Those techniques consist in a classification of matched entities versus measures. This classification is performed in order to discriminate classes that have the similar shape and positional quality. At each level of classification, decision rules are generated and provide the user with indications about the quality of its data. The aggregation of the data quality information is made according to these levels of classification. To illustrate this methodology for quality assessment and aggregation of areal geographic entities, a prototype is finally presented. Numéro de notice : C2001-056 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98546 Documents numériques
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Positional and shape ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF On the automatic retrieval of updates in geographic databases based on geographic data matching tools / Thierry Badard in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)PermalinkGeometrical matching of polygons in GISs and assessment of geometrical quality of polygons / Atef Bel Hadj Ali (1999)PermalinkFour theses / Ulf Almroth (1991)PermalinkRadargrammetric image processing / Franz W. Leberl (1990)PermalinkUn algorithme rapide de mise en correspondance de cartes / Olivier Jamet (1989)PermalinkAccuracy improvement in digital matching / Dan Rosenholm (1986)PermalinkDigital matching of stereo Images / Kennert Torlegard (1986)Permalink