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Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity / Ming Hao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)
Titre : Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity Type de document : Article/Communication Auteurs : Ming Hao, Auteur ; Jian Jin, Auteur ; Mengchao Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 725 - 736 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes descripteurs IGN] appariement de modèles
[Termes descripteurs IGN] coefficient de corrélation
[Termes descripteurs IGN] figuré du terrain
[Termes descripteurs IGN] image multibande
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] niveau de gris (image)
[Termes descripteurs IGN] point de liaison (imagerie)
[Termes descripteurs IGN] superposition d'images
[Termes descripteurs IGN] temps de pose
[Termes descripteurs IGN] transformation linéaireRésumé : (Auteur) Image registration is an indispensable component of remote sensing applications, such as disaster monitoring, change detection, and classification. Grayscale differences and geometric distortions often occur among multisource images due to their different imaging mechanisms, thus making it difficult to acquire feature points and match corresponding points. This article proposes a scene shape similarity feature (SSSF) descriptor based on scene shape features and shape context algorithms. A new similarity measure called SSSFncc is then defined by computing the normalized correlation coefficient of the SSSF descriptors between multisource remote sensing images. Furthermore, the tie points between the reference and the sensed image are extracted via a template matching strategy. A global consistency check method is then used to remove the mismatched tie points. Finally, a piecewise linear transform model is selected to rectify the remote sensing image. The proposed SSSFncc aims to extract the scene shape similarity between multisource images. The accuracy of the proposed SSSFncc is evaluated using five pairs of experimental images from optical, synthetic aperture radar, and map data. Registration results demonstrate that the SSSFncc similarity measure is robust enough for complex nonlinear grayscale differences among multisource remote sensing images. The proposed method achieves more reliable registration outcomes compared with other popular methods. Numéro de notice : A2019-521 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.10.725 date de publication en ligne : 01/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.10.725 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93989
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 10 (October 2019) . - pp 725 - 736[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019101 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Index-supported pattern matching on tuples of time-dependent values Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Valdés, Auteur ; Ralf Hartmut Güting, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 429 - 458 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] appariement de modèles
[Termes descripteurs IGN] attribut sémantique
[Termes descripteurs IGN] base de données orientée objet
[Termes descripteurs IGN] données géologiques
[Termes descripteurs IGN] données maillées
[Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] index spatial
[Termes descripteurs IGN] objet mobile
[Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire
[Termes descripteurs IGN] Rome
[Termes descripteurs IGN] trace GPS
[Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] transport routierRésumé : (Auteur) Lately, the amount of mobility data recorded by GPS-enabled (and other) devices has increased drastically, entailing the necessity of efficient processing and analysis methods. In many cases, not only the geographic position, but also additional time-dependent information are traced and/or generated, according to the purpose of the evaluation. For example, in the field of animal behavior research, besides the position of the monitored animal, biologists are interested in further data like the altitude or the temperature at every measuring point. Other application domains comprise the names of streets, places of interest, or transportation modes that can be recorded along with the geographic position of a person. In this paper, we present in detail a framework for analyzing datasets with arbitrarily many time-dependent attributes. This can be considered as a major extension of our previous work, a comprehensive framework for pattern matching on symbolic trajectories with index support. For an efficient processing of different data types, a variable number of indexes of four different types that correspond to the data types of the attributes are applied. We demonstrate the expressiveness and efficiency of our approach by querying a real dataset representing taxi trips in Rome and, particularly, with a broad series of experiments using trajectories generated by BerlinMOD combined with geological raster data. Numéro de notice : A2017-377 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0286-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0286-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85809
in Geoinformatica [en ligne] > vol 21 n° 3 (July - September 2017) . - pp 429 - 458[article]Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Alsace (France administrative)
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] analyse de données
[Termes descripteurs IGN] analyse de variance
[Termes descripteurs IGN] appariement de modèles
[Termes descripteurs IGN] BD forêt
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] dalle
[Termes descripteurs IGN] diamètre des arbres
[Termes descripteurs IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données
[Termes descripteurs IGN] essence d'arbre
[Termes descripteurs IGN] estimation statistique
[Termes descripteurs IGN] feuillu
[Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes descripteurs IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de sursol
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] peuplement forestier
[Termes descripteurs IGN] photo-interprétation
[Termes descripteurs IGN] pinophyta
[Termes descripteurs IGN] post-stratification de données
[Termes descripteurs IGN] R (langage)
[Termes descripteurs IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
en open access
Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Une mesure de distance dans l'espace des alignements entre parties potentiellement homologues de deux ontologies légères Type de document : Article/Communication Auteurs : Ammar Mechouche, Auteur ; Nathalie Abadie Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 569 - 574 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] appariement de modèles
[Termes descripteurs IGN] ontologie
[Termes descripteurs IGN] OWLRésumé : (auteur) Nous proposons dans cet article une méthode qui calcule la distance entre ontologies dans un but d'aide à la décision sur la pertinence ou non de leur fusion. Cette méthode calcule la distance entre parties homologues de deux ontologies par rapport à leurs niveaux de détail et leurs structures taxonomiques, et ce en exploitant les correspondances produites par un alignement préalablement effectué entre ces ontologies, et en adaptant la méthode de la distance d'édition entre arbres ordonnés. Nous limitons notre étude ici aux ontologies légères, c'est à dire des taxonomies représentées en langages OWL, le langage d'ontologies pour le Web. Notre méthode a été implémentée et testée sur des ontologies réelles, et les résultats obtenus semblent prometteurs. Numéro de notice : A2011-587 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85879
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.20 [28/01/2011] . - pp 569 - 574[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19822-01 K325 Livre COGIT Dépôt en unité Exclu du prêt
contenu dans ISPRS - Commission II Mid-Term Symposium : Joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling in GeoSpatial Information Science / Eric Guilbert (2010)
Titre : Formalization and data enrichment for automated evaluation of building pattern preservation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiang Zhang, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur ; Tinghua Ai, Auteur ; Menno-Jan Kraak, Auteur Congrès : ISPRS 2010, Commission 2, Joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling (26 - 28 mai 2010; Hong Kong, Hong Kong), Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] appariement de modèles
[Termes descripteurs IGN] évaluation des données
[Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données
[Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes descripteurs IGN] lisibilité perceptive
[Termes descripteurs IGN] modèle géométrique du bâti
[Termes descripteurs IGN] programmation par contraintesRésumé : (auteur) Automated evaluation of generalization output relies to a large extent on that requirements (e.g. specifications, constraints) being formalized in machine-readable formats. Previous studies suggest that the formalization and automated evaluation are relatively easier for legibility constraints (improve the readability of maps) than for preservation constraints (preserving important real-world phenomena). Three major difficulties, i.e., pattern classification and characterization, pattern matching, and constraint formalization, in the automated evaluation of building pattern preservation constraint are analyzed in this paper. A classification of available building patterns is reviewed based on a previous work. In addition, the transition events describing allowed changes for building patterns to preserve during generalization are obtained through the study of existing maps series (from 1:10k to 1:100k). Based on the obtained knowledge on pattern types and acceptable transition events, an approach to automatically match corresponding building patterns at different scales is presented. The methodology proposed is validated by applying it to the interactively generalized data. The result shows promising results and also further improvement in order to apply the method in an overall evaluation to indicate acceptable generalization solutions. Numéro de notice : 14813 Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73993 Documents numériques
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14813 Formalization and data enrichmentAdobe Acrobat PDFKartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen / Roland Eduard Stengele (1995)
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