Centre dedocumentation
scientifique

Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity / Ming Hao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 10 (October 2019) . - pp 725 - 736 Titre : Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity Type de document : Article/Communication Auteurs : Ming Hao, Auteur ; Jian Jin, Auteur ; Mengchao Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 725 - 736 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] appariement de modèles [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] figuré du terrain [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] point de liaison (imagerie) [Termes IGN] superposition d'images [Termes IGN] temps de pose [Termes IGN] transformation linéaire Résumé : (Auteur) Image registration is an indispensable component of remote sensing applications, such as disaster monitoring, change detection, and classification. Grayscale differences and geometric distortions often occur among multisource images due to their different imaging mechanisms, thus making it difficult to acquire feature points and match corresponding points. This article proposes a scene shape similarity feature (SSSF) descriptor based on scene shape features and shape context algorithms. A new similarity measure called SSSFncc is then defined by computing the normalized correlation coefficient of the SSSF descriptors between multisource remote sensing images. Furthermore, the tie points between the reference and the sensed image are extracted via a template matching strategy. A global consistency check method is then used to remove the mismatched tie points. Finally, a piecewise linear transform model is selected to rectify the remote sensing image. The proposed SSSFncc aims to extract the scene shape similarity between multisource images. The accuracy of the proposed SSSFncc is evaluated using five pairs of experimental images from optical, synthetic aperture radar, and map data. Registration results demonstrate that the SSSFncc similarity measure is robust enough for complex nonlinear grayscale differences among multisource remote sensing images. The proposed method achieves more reliable registration outcomes compared with other popular methods. Numéro de notice : A2019-521 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.10.725 Date de publication en ligne : 01/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.10.725 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93989 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
105-2019101	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Index-supported pattern matching on tuples of time-dependent values / Fabio Valdés in Geoinformatica [en ligne], vol 21 n° 3 (July - September 2017)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 21 n° 3 (July - September 2017) . - pp 429 - 458 Titre : Index-supported pattern matching on tuples of time-dependent values Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Valdés, Auteur ; Ralf Hartmut Güting, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 429 - 458 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] appariement de modèles [Termes IGN] attribut sémantique [Termes IGN] base de données orientée objet [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] index spatial [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes IGN] Rome [Termes IGN] trace GPS [Termes IGN] traitement de données localisées [Termes IGN] transport routier Résumé : (Auteur) Lately, the amount of mobility data recorded by GPS-enabled (and other) devices has increased drastically, entailing the necessity of efficient processing and analysis methods. In many cases, not only the geographic position, but also additional time-dependent information are traced and/or generated, according to the purpose of the evaluation. For example, in the field of animal behavior research, besides the position of the monitored animal, biologists are interested in further data like the altitude or the temperature at every measuring point. Other application domains comprise the names of streets, places of interest, or transportation modes that can be recorded along with the geographic position of a person. In this paper, we present in detail a framework for analyzing datasets with arbitrarily many time-dependent attributes. This can be considered as a major extension of our previous work, a comprehensive framework for pattern matching on symbolic trajectories with index support. For an efficient processing of different data types, a variable number of indexes of four different types that correspond to the data types of the attributes are applied. We demonstrate the expressiveness and efficiency of our approach by querying a real dataset representing taxi trips in Rome and, particularly, with a broad series of experiments using trajectories generated by BerlinMOD combined with geological raster data. Numéro de notice : A2017-377 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0286-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0286-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85809 [article]

Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

Public Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA) Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] appariement de modèles [Termes IGN] BD forêt [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] dalle [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] échantillonnage (statistique) [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] post-stratification de données [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] stratification de données [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France 2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004 3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes 4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence 5- Discussion 6- Conclusion générale Numéro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171

Documents numériques

en open access Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Une mesure de distance dans l'espace des alignements entre parties potentiellement homologues de deux ontologies légères / Ammar Mechouche in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.20 ([28/01/2011])

Public [article]  inRevue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.20 [28/01/2011] . - pp 569 - 574 Titre : Une mesure de distance dans l'espace des alignements entre parties potentiellement homologues de deux ontologies légères Type de document : Article/Communication Auteurs : Ammar Mechouche , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2011 Conférence : EGC 2011, 11es Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances 25/01/2011 28/01/2011 Brest France Proceedings Springer Article en page(s) : pp 569 - 574 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] appariement de modèles [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] OWL Résumé : (auteur) Nous proposons dans cet article une méthode qui calcule la distance entre ontologies dans un but d'aide à la décision sur la pertinence ou non de leur fusion. Cette méthode calcule la distance entre parties homologues de deux ontologies par rapport à leurs niveaux de détail et leurs structures taxonomiques, et ce en exploitant les correspondances produites par un alignement préalablement effectué entre ces ontologies, et en adaptant la méthode de la distance d'édition entre arbres ordonnés. Nous limitons notre étude ici aux ontologies légères, c'est à dire des taxonomies représentées en langages OWL, le langage d'ontologies pour le Web. Notre méthode a été implémentée et testée sur des ontologies réelles, et les résultats obtenus semblent prometteurs. Numéro de notice : A2011-587 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85879 [article]

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19822-01	K325	Livre	LaSTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Formalization and data enrichment for automated evaluation of building pattern preservation / Xiang Zhang (2010) 

Public contenu dans ISPRS - Commission II Mid-Term Symposium : Joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling in GeoSpatial Information Science / Eric Guilbert (2010)   Titre : Formalization and data enrichment for automated evaluation of building pattern preservation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiang Zhang, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur ; Tinghua Ai, Auteur ; Menno-Jan Kraak, Auteur Congrès : ISPRS 2010, Commission 2, Joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling (26 - 28 mai 2010; Hong Kong, Hong Kong), Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2010 Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] appariement de modèles [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] lisibilité perceptive [Termes IGN] modèle géométrique du bâti [Termes IGN] programmation par contraintes Résumé : (auteur) Automated evaluation of generalization output relies to a large extent on that requirements (e.g. specifications, constraints) being formalized in machine-readable formats. Previous studies suggest that the formalization and automated evaluation are relatively easier for legibility constraints (improve the readability of maps) than for preservation constraints (preserving important real-world phenomena). Three major difficulties, i.e., pattern classification and characterization, pattern matching, and constraint formalization, in the automated evaluation of building pattern preservation constraint are analyzed in this paper. A classification of available building patterns is reviewed based on a previous work. In addition, the transition events describing allowed changes for building patterns to preserve during generalization are obtained through the study of existing maps series (from 1:10k to 1:100k). Based on the obtained knowledge on pattern types and acceptable transition events, an approach to automatically match corresponding building patterns at different scales is presented. The methodology proposed is validated by applying it to the interactively generalized data. The result shows promising results and also further improvement in order to apply the method in an overall evaluation to indicate acceptable generalization solutions. Numéro de notice : 14813 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73993

Documents numériques

en open access 14813 Formalization and data enrichment Adobe Acrobat PDF

A formulation for unsupervised hierarchical segmentation of facade images with periodic models / Jean-Pascal Burochin (2010)  

Permalink

Automatically conflating road vector data with orthoimagery / C.C. Chen in Geoinformatica, vol 10 n° 4 (December 2006)  

Permalink

Étude de la cohérence inter-représentations : vers une meilleure intégration des bases de données spatiales / David Sheeren in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)

Permalink

Médiation de qualité dans les systèmes d'information géographique / Yassine Lassoued (2005)

Permalink

Intégration de bases de données spatiales / A. Cleach (2003)

Permalink

L'appariement pour la constitution de bases de données géographiques multirésolutions. Vers une interprétation des différences de représentation / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 2 (juin - août 2002)  

Permalink

La cartographie transfrontalière / E. Lazaro Belda (2002)

Permalink

Trois approches pour la construction automatique de modèles 3D de bâtiments en imagerie aérienne haute résolution / Frank Fuchs in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

Permalink

Kartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen / Roland Eduard Stengele (1995)  

Permalink

Cloud screening for determination of land surface characteristics in a reduced resolution satellite data set / G. Gutman in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 6 (June 1987)

Permalink