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Accuracy assessment of different digital surface models / Ugur Alganci in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018) Titre : Accuracy assessment of different digital surface models Type de document : Article/Communication Auteurs : Ugur Alganci, Auteur ; Baris Besol, Auteur ; Elif Sertel, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] estimation de précision [Termes descripteurs IGN] image ALOS [Termes descripteurs IGN] image Pléiades [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) Digital elevation models (DEMs), which can occur in the form of digital surface models (DSMs) or digital terrain models (DTMs), are widely used as important geospatial information sources for various remote sensing applications, including the precise orthorectification of high-resolution satellite images, 3D spatial analyses, multi-criteria decision support systems, and deformation monitoring. The accuracy of DEMs has direct impacts on specific calculations and process chains; therefore, it is important to select the most appropriate DEM by considering the aim, accuracy requirement, and scale of each study. In this research, DSMs obtained from a variety of satellite sensors were compared to analyze their accuracy and performance. For this purpose, freely available Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) 30 m, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 30 m, and Advanced Land Observing Satellite (ALOS) 30 m resolution DSM data were obtained. Additionally, 3 m and 1 m resolution DSMs were produced from tri-stereo images from the SPOT 6 and Pleiades high-resolution (PHR) 1A satellites, respectively. Elevation reference data provided by the General Command of Mapping, the national mapping agency of Turkey—produced from 30 cm spatial resolution stereo aerial photos, with a 5 m grid spacing and ±3 m or better overall vertical accuracy at the 90% confidence interval (CI)—were used to perform accuracy assessments. Gross errors and water surfaces were removed from the reference DSM. The relative accuracies of the different DSMs were tested using a different number of checkpoints determined by different methods. In the first method, 25 checkpoints were selected from bare lands to evaluate the accuracies of the DSMs on terrain surfaces. In the second method, 1000 randomly selected checkpoints were used to evaluate the methods’ accuracies for the whole study area. In addition to the control point approach, vertical cross-sections were extracted from the DSMs to evaluate the accuracies related to land cover. The PHR and SPOT DSMs had the highest accuracies of all of the testing methods, followed by the ALOS DSM, which had very promising results. Comparatively, the SRTM and ASTER DSMs had the worst accuracies. Additionally, the PHR and SPOT DSMs captured man-made objects and above-terrain structures, which indicated the need for post-processing to attain better representations. Numéro de notice : A2018-101 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030114 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030114 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89516 [article]

Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)

Public Titre : Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 119 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] Alsace (France administrative) [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] hydrographie [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] Lorraine [Termes descripteurs IGN] masque [Termes descripteurs IGN] masse d'eau [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] Niger (delta intérieur du) [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] SWOT [Termes descripteurs IGN] test statistique [Termes descripteurs IGN] zone d'intérêt Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Depuis plusieurs années, les missions satellitaires ont permis de grandes avancées dans le domaine de l’océanographie et de l’hydrologie, notamment concernant la mesure des hauteurs d’eau. La mission SWOT, mentionnée début 2007 et dont le lancement du satellite est prévu d’ici 2021 pour des acquisitions durant 3 ans, a pour objectif d’écrire un nouveau chapitre de l’observation des océans et des surfaces d’eau en utilisant un nouvel instrument satellitaire : un radar interférométrique à large fauchée. Dans le cadre de cette mission, des études préalables sont réalisées et plus particulièrement sur le traitement des données post-acquisition. Lors du traitement des données SWOT, celles-ci sont projetées en géométrie radar. Mon rôle dans la mission est d’apporter une expertise sur la cohérence entre les MNS (Modèles Numériques de Surface) et les masques d’eau afin de minimiser les erreurs dues à la projection. Afin de répondre à cette problématique, mon stage se divise en deux études réalisées sur plusieurs zones : • La première consiste à comparer les MNS entre eux, en évaluant certains indices statistiques, afin d’établir un classement de ces MNS. • La seconde consiste à regarder la cohérence des masques d’eau avec ces MNS et d’évaluer quels masques sont les plus intéressants dans le cadre de la mission SWOT. Ces deux études sont réalisées sur cinq zones du globe afin d’étudier le comportement des masques et des MNS dans différents environnements. Les différentes zones font entre 25 000km² pour l’Alsace-Lorraine et 400 000km² pour le delta intérieur du Niger. Ce stage présente donc une approche innovante de la question car c’est une approche multiéchelle qui est réalisée avec tous d’abord des MNS locaux puis des MNS globaux. Il en est de même pour les masques d’eau. Les traitements ont tout d’abord été réalisés sur une seule zone, puis appliqués sur les quatre autres. Il a donc fallu réaliser des algorithmes généraux pouvant être réutilisés dans d’autres situations. Outre les nombreuses échelles étudiées, le volume de données traité présente sa propre difficulté que ce soit lors du traitement informatique ou de l’interprétation visuelle : plus d’une dizaine de MNS et neuf masques d’eau ont été utilisés durant ce stage. Finalement, il en ressort que le MNS MERIT est le plus cohérent avec le masque de Pekel. Le MNS ASTER est celui qui présente les plus fortes pentes et la moins bonne cohérence avec les masques d’eau. Note de contenu : 1- Introduction Générale 2- État de l’art 3- Caractérisation et qualification de MNS 4- Cohérence avec des masques d’eau Conclusion Numéro de notice : 21862 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : SERTIT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91438

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DEM generation from contours and a low-resolution DEM / Xinghua Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 134 (December 2017) . - pp 135 - 147 Titre : DEM generation from contours and a low-resolution DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinghua Li, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Ruitao Feng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 135 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] krigeage [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes [Termes descripteurs IGN] régularisation [Termes descripteurs IGN] représentation discrète Résumé : (Auteur) A digital elevation model (DEM) is a virtual representation of topography, where the terrain is established by the three-dimensional co-ordinates. In the framework of sparse representation, this paper investigates DEM generation from contours. Since contours are usually sparsely distributed and closely related in space, sparse spatial regularization (SSR) is enforced on them. In order to make up for the lack of spatial information, another lower spatial resolution DEM from the same geographical area is introduced. In this way, the sparse representation implements the spatial constraints in the contours and extracts the complementary information from the auxiliary DEM. Furthermore, the proposed method integrates the advantage of the unbiased estimation of kriging. For brevity, the proposed method is called the kriging and sparse spatial regularization (KSSR) method. The performance of the proposed KSSR method is demonstrated by experiments in Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 30 m DEM and Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) 30 m global digital elevation model (GDEM) generation from the corresponding contours and a 90 m DEM. The experiments confirm that the proposed KSSR method outperforms the traditional kriging and SSR methods, and it can be successfully used for DEM generation from contours. Numéro de notice : A2017-735 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88432 [article]

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081-2017121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2017122	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2017123	DEP-EXM	Revue	Saint-Mandé	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Control quality of open source Digital Elevation Models (DEMs) in Tunisia / Noamen Rebaï in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 2 (avril - juin 2017)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 27 n° 2 (avril - juin 2017) . - pp 269 - 291 Titre : Control quality of open source Digital Elevation Models (DEMs) in Tunisia Type de document : Article/Communication Auteurs : Noamen Rebaï, Auteur ; Hammadi Achour, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 269 - 291 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] altitude moyenne [Termes descripteurs IGN] code source libre [Termes descripteurs IGN] contrôle qualité [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] MNS SRTM [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] précision métrique [Termes descripteurs IGN] Tunisie [Termes descripteurs IGN] validation des données Résumé : (Auteur) Digital Elevation Models (DEMs) are an invaluable source of information in large area studies. Some of the DEMs such as Advanced Spaceborne Thermal Emission Radiometer-Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM), shuttle radar topography mission (SRTM), and Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 (GMTED2010) are,freely available for the scientific community worldwide. Prior to any application, global datasets of DEMs should he evaluated using reference data of higher accuracy. Therefore, the main objective of this study is to assess the quality of the ASTER GDEM (version 2), SRTM (version 4) and systematic subsample GMTED2010 in Tunisia. The validation process, adopted here, is based on two main approaches: internai and external validations. The internai validation is achieved by petforming visual inspection of shaded relief images extracted from the three DEMs. At this level, results show that SRTM is essentially similar to ASTER GDEM2 in term of relief features representation. In the second alternative, the vertical accuracy of each DEM is evaluated using 60 Global Positioning System (GPS) validation points. The overall vertical accuracy shows RMSE error of 11.96 m, 8.65 m and 10.86 m for ASTER GDEM2, SRTM and GMTED2010 DEM respectively, in comparison with GPS elevation points. Numéro de notice : A2017-389 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2017.00017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85822 [article]

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047-2017021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Assessment of orthoimage and DEM derived from ZY-3 stereo image in Northeastern China / Y. Dong in Survey review, vol 48 n° 349 (July 2016)  

Public [article]  inSurvey review > vol 48 n° 349 (July 2016) . - pp 258 - 268 Titre : Assessment of orthoimage and DEM derived from ZY-3 stereo image in Northeastern China Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Dong, Auteur ; W. Cheng, Auteur ; H. Chang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 258 - 268 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] image ZiYuan-3 [Termes descripteurs IGN] MNS ASTER [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle par fonctions rationnelles [Termes descripteurs IGN] modèle stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] orthoimage Résumé : (auteur) ZiYuan-3 (ZY-3, meaning Resource-3) is China's first civilian multispectral satellite with high-resolution stereo mapping capability. The along-track stereo images of ZY-3 allow the generation of digital elevation models (DEMs) for various mapping applications. This article evaluated the precision of the derived stereo DEM and orthoimages of ZY-3 data for a test site in Northeastern China. Pixel offset and GPS survey data were used to evaluate the image products. Orthoimages were derived by incorporating rational polynomial coefficients (RPCs) of the satellite orbits and the reference DEMs, including the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) global digital elevation model (GDEM) and ZY-3 stereo elevation model. The generations of orthoimages were categorised into four approaches depending on the RPCs, control points and/or reference DEMs used. When only the ASTER GDEM was used, the derived orthoimages of the forward and backward viewing sensors showed clear pixel offsets against the GPS check points (CKPs). For example, the offsets of the orthoimage derived using forward-looking image were 13·58 and 26·50 m, in x (easting) and y (northing) directions, respectively. These results also indicated that the pixel offset vectors between the forward and backward orthoimages was systematic which was caused by the error in the RPCs. The second and third approaches were to generate the ZY-3 stereo DEMs first, with and without the use of ground control points (GCPs), and then used the stereo DEMs to generate the orthoimages of the forward and backward looking images. The forth approach used both GCPs and ASTER GDEM to generate the orthoimages. The results showed the use of four GCPs in the process improved the accuracy of the orthoimages. Therefore, ZY-3 can deliver the DEM and orthoimage products to meet the accuracy requirement of the national 1 : 50 000 mapping with four well distributed GCPs. Numéro de notice : A2016-623 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1179/1752270615Y.0000000027 En ligne : https://doi.org/10.1179/1752270615Y.0000000027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81825 [article]

Forest above ground biomass inversion by fusing GLAS with optical remote sensing data / Xiaohuan Xi in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 4 (April 2016)  

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GIS based drainage morphometry and its influence on hydrology in parts of Western Ghats region, Maharashtra, India / Dipak R. Samal in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)  

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