Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (47)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Identifier les zones noires d'un réseau routier par l'autocorrélation spatiale locale : analyses de sensibilité et aspects opérationnels / Benoit Flahaut in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 2 (juin - août 2002)
[article]
Titre : Identifier les zones noires d'un réseau routier par l'autocorrélation spatiale locale : analyses de sensibilité et aspects opérationnels Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoit Flahaut, Auteur ; Isabelle Thomas, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 245 - 261 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] statistique descriptiveRésumé : (Auteur) Les zones noires d'un réseau routier sont définies comme des endroits de concentration spatiale d'accidents de la route, autrement dit comme des lieux de cooccurrence spatiale d'accidents. Ces zones sont identifiées ici par des indices locaux d'autocorrélation spatiale. L'objet de cette contribution est de présenter les résultats de multiples analyses de sensibilité menées pour évaluer l'incidence du choix de la valeur des paramètres intervenant dans la construction de ces indices. L'objectif est de développer le caractère opérationnel de cette méthode d'identification des zones noires. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2002-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.12.245-261 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.12.245-261 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22134
in Revue internationale de géomatique > vol 12 n° 2 (juin - août 2002) . - pp 245 - 261[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-02021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-02022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An elevation of fractal methods for characterizing image complexity / Nina S.N. Lam in Cartography and Geographic Information Science, vol 29 n° 1 (January 2002)
[article]
Titre : An elevation of fractal methods for characterizing image complexity Type de document : Article/Communication Auteurs : Nina S.N. Lam, Auteur ; H.L. Qiu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 25 - 35 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] complexité
[Termes IGN] dimension fractale
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] simulation de surfaceRésumé : (Auteur) Previously, we developed an integrated software package called ICAMS (Image Characterization and Modeling System) to provide specialized spatial analytical functions for interpreting remote sensing data. This paper evaluates three fractal dimension measurement methods that have been implemented in ICAMS: isarithm, variogram, and a modified version of triangular prism. To provide insights into how the fractal methods compare with conventional spatial techniques in measuring landscape complexity, the performance of two spatial autocorrelation methods, Moran's 1 and Geary's C, is also evaluated. Results from analyzing 25 simulated surfaces having known fractal dimensions show that both the isarithm and triangular prism methods can accurately measure a range of fractal surfaces. The triangular prism method is most accurate at estimating the fractal dimension of surfaces having higher spatial complexity, but it is sensitive to contrast stretching. The variogram method is a comparatively poor estimator for all surfaces, particularly those with high tractor dimensions. As with the fractal techniques, spatial autocorrelation techniques have been found to be useful for measuring complex images, but not images with low dimensionality. Fractal measurement methods, as well as spatial autocorrelation techniques, can be applied directly to unclassified images and could serve as a tool for change detection and data mining. Numéro de notice : A2002-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/152304002782064600 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304002782064600 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21965
in Cartography and Geographic Information Science > vol 29 n° 1 (January 2002) . - pp 25 - 35[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-02011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analysing forest fragmentation using spatial autocorrelation, graphs and GIS / S.A. Roberts in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 2 (march 2000)
[article]
Titre : Analysing forest fragmentation using spatial autocorrelation, graphs and GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : S.A. Roberts, Auteur ; G. Brent Hall, Auteur ; P.H. Calamai, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 185 - 204 Note générale : Bibliographie 2 pages Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) This paper presents a replicable methodology to assess the extent of fragmentation in forests induced by natural and man-made features and disturbances. The analysis is presented in the context of conservation ecology research and its relevance to the development of environmental protection policy is discussed. Methodologically, the approach utilizes Geographical Information Systems (GIS), Relational Database Management Systems (DBMS), symbolic mathematics software, spatial autocorrelation statistics and graph data structures. The intersection of these technologies and techniques offers a potentially fertile area to extend the meaningful definition of natural forested areas and their management as well as our understanding of how these areas can be preserved through conservation policy. The paper concludes with suggestions for further extensions of the research. Numéro de notice : A2000-239 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100240912 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100240912 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21654
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 2 (march 2000) . - pp 185 - 204[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible L'analyse spatiale, Volume 1. Localisations dans l'espace / Denise Pumain (1997)
Titre de série : L'analyse spatiale, Volume 1 Titre : Localisations dans l'espace Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Denise Pumain, Auteur ; Thérèse Saint-Julien, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1997 Autre Editeur : Paris : Masson Collection : Cursus Sous-collection : Géographie Importance : 167 p. Format : 13 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-01897-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] carte choroplèthe
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] réseau technique urbain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] territoireNuméro de notice : 18866A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61931 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18866-01A 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 18866-02A DEP-ELD Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt 18866-03A DEP-CO Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Practical handbook of spatial statistics / Sandra L. Arlinghaus (1995)
Titre : Practical handbook of spatial statistics Type de document : Monographie Auteurs : Sandra L. Arlinghaus, Éditeur scientifique ; Daniel A. Griffith, Éditeur scientifique Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 1995 Importance : 307 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8493-0132-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] matriceNuméro de notice : 44128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=42665 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44128-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Spatial autocorrelation of wildfire distribution in the Idyllwild quadrangle, San Jacinto Mountain, California / Y.H. Chu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 11 (november 1990)PermalinkUsing spatial autocorrelation analysis to explore the errors in maps generated from remotely sensed data / Russell G. Congalton in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 5 (may 1988)Permalink