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A generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm / Ana Claudia Dos Santos Luciano in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 80 (August 2019)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 80 (August 2019) . - pp 127-136 Titre : A generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Claudia Dos Santos Luciano, Auteur ; Michelle Cristina Araújo Picoli, Auteur ; Jansle Vieira Rocha, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 127-136 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] production agricole [Termes IGN] Saccharum officinarum [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] zone d'intérêt Résumé : (auteur) The monitoring of sugarcane areas is important for sustainable planning and management of the sugarcane industry in Brazil. We developed an operational Object-Based Image Analysis (OBIA) classification scheme, with generalized space-time classifier, for mapping sugarcane areas at the regional scale in São Paulo State (SP). Binary random forest (RF) classification models were calibrated using multi-temporal data from Landsat images, at 10 sites located across SP. Space and time generalization were tested and compared for three approaches: a local calibration and application; a cross-site spatial generalization test with the RF model calibrated on a site and applied on other sites; and a unique space–time classifier calibrated with all sites together on years 2009–2014 and applied to the entire SP region on 2015. The local RF models Dice Coefficient (DC) accuracies at sites 1 to 8 were between 0.83 and 0.92 with an average of 0.89. The cross-site classification accuracy showed an average DC of 0.85, and the unique RF model had a DC of 0.89 when compared with a reference map of 2015. The results demonstrated a good relationship between sugarcane prediction and the reference map for each municipality in SP, with R² = 0.99 and only 5.8% error for the total sugarcane area in SP, and compared with the area inventory from the Brazilian Institute of Geography and Statistics, with R² = 0.95 and –1% error for the total sugarcane area in SP. The final unique RF model allowed monitoring sugarcane plantations at the regional scale on independent year, with efficiency, low-cost, limited resources and a precision approximating that of a photointerpretation. Numéro de notice : A2019-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.04.013 Date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.04.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93612 [article]

STARS : A new method for multitemporal remote sensing / Marcio Pupin Mello in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013) . - pp 1897 - 1913 Titre : STARS : A new method for multitemporal remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcio Pupin Mello, Auteur ; CARLOS A.O. Vieira, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1897 - 1913 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] collocation [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] procédure opérationnelle [Termes IGN] réflectance de surface [Termes IGN] Saccharum officinarum Résumé : (Auteur) There is great potential for the development of remote sensing methods that integrate and exploit both multispectral and multitemporal information. This paper presents a new image processing method: Spectral–Temporal Analysis by Response Surface (STARS), which synthesizes the full information content of a multitemporal–multispectral remote sensing image data set to represent the spectral variation over time of features on the Earth's surface. Depending on the application, STARS can be effectively implemented using a range of different models [e.g., polynomial trend surface (PTS) and collocation surface (CS)], exploiting data from different sensors, with varying spectral wavebands and acquiring data at irregular time intervals. A case study was used to test STARS, evaluating its potential to characterize sugarcane harvest practices in Brazil, specifically with and without preharvest straw burning. Although the CS model presented sharper and more defined spectral–temporal surfaces, abrupt changes related to the sugarcane harvest event were also well characterized with the PTS model when a suitable degree was set. Orthonormal coefficients were tested for both the PTS and CS models and performed more accurately than regular coefficients when used as input for three evaluated classifiers: instance based, decision tree, and neural network. Results show that STARS holds considerable potential for representing the spectral changes over time of features on the Earth's surface, thus becoming an effective image processing method, which is useful not only for classification purposes but also for other applications such as understanding land-cover change. The STARS algorithm can be found at www.dsr.inpe.br/~mello. Numéro de notice : A2013-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2215332 En ligne : https://doi.org/ 10.1109/TGRS.2012.2215332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32349 [article]

Mapping crop types, irrigated areas, and cropping intensities in heterogeneous landscapes of southern India using multi-temporal medium-resolution imagery: implications for assessing water use in agriculture / E. Heller in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 815 - 827 Titre : Mapping crop types, irrigated areas, and cropping intensities in heterogeneous landscapes of southern India using multi-temporal medium-resolution imagery: implications for assessing water use in agriculture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Heller, Auteur ; J. Rhemtulla, Auteur ; S. Lele, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 815 - 827 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] cultures [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] image à moyenne résolution [Termes IGN] image IRS-LISS [Termes IGN] Inde [Termes IGN] Karnataka (Inde) [Termes IGN] ressources en eau [Termes IGN] rizière [Termes IGN] Saccharum officinarum Résumé : (Auteur) In regions of water scarcity, mapping individual crops, cropping intensities and irrigation can contribute significantly to understanding agricultural water use. But such mapping is challenging in landscapes dominated by small-scale traditional agricultural land holdings with high spatial and temporal heterogeneity. Here, we assessed the benefit of using multi-temporal 24 m resolution LISS-III imagery to characterize cropping systems in the Malaprabha basin of southern India. We used hierarchical stacked supervised classification to create three increasingly detailed maps showing: (a) single rainfed paddy rice versus continuously irrigated sugarcane, (b) irrigated versus rainfed areas, and (c) multiple cropping. Although increasing detail was accompanied by decreasing overall accuracies (89 percent, 74.6 percent and 60.1 percent respectively), using multi-temporal imagery out-performed single imagery alone in all cases. Results also led to higher estimates of total (69.8 percent) and irrigated (34.7 percent) cropland than previous single-imagery studies and census data, revealing the high uncertainty in crop estimates in this region. Numéro de notice : A2012-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.815 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.815 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31875 [article]

Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion / N. Boyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 76 - 85 Titre : Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Boyer, Auteur ; P. Todoroff, Auteur ; L. Paulin, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 76 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] croissance végétale [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévision [Termes IGN] rendement agricole [Termes IGN] Réunion, île de la [Termes IGN] Saccharum officinarum Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode de prévision de récolte de canne à sucre à partir d'images satellites à haute résolution spatiale Spot, adaptée à des zones de production de canne à sucre composées d'une multitude de petites parcelles. Cette étude est réalisée sur l'exemple de l'île de La Réunion. Elle est basée sur l'ajustement d'une relation empirique entre l'indice de végétation NDVI (Normalized Différence Végétation Index), mesuré au maximum de développement du couvert végétal, et le rendement en biomasse fraîche à la récolte. Le rendement est traduit en production à différentes échelles (centre de réception, bassin de production, sucrerie, île entière) par produit avec la surface des parcelles. Le modèle est appliqué en mode relatif pour estimer les variations de production d'une année à l'autre. Les variations de production estimées, ajoutées à la production mesurée de l'année précédente, permettent d'estimer la production de l'année à venir. La précision des prévisions de récolte ainsi réalisée est évaluée à partir des résultats de récolte des années 2008 et 2009. Les résultats sont très satisfaisants, avec une précision atteignant 6,6 % à l'échelle des centres de réception et 1,5 % à l'échelle de l'île entière. Ils démontrent l'intérêt économique et technique d'une telle méthode dans le cas de zones de production disposant de peu d'informations sur les conditions de culture de la canne (état végétatif de nombreuses parcelles, météorologie contrastée). Numéro de notice : A2012-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.84 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.84 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31863 [article]

Utilisation de l'imagerie radar TerraSar-X THRS pour le suivi de la coupe de canne à sucre à l'île de la Réunion / Nicolas Baghdadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 64 - 75 Titre : Utilisation de l'imagerie radar TerraSar-X THRS pour le suivi de la coupe de canne à sucre à l'île de la Réunion Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Baghdadi, Auteur ; S. Moinet, Auteur ; P. Todoroff, Auteur ; Rémi Cresson, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 64 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] croissance végétale [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] projet Kalideos [Termes IGN] Réunion, île de la [Termes IGN] Saccharum officinarum [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] traitement du signal Résumé : (Auteur) L'objectif de cette étude est d'examiner le potentiel de l'imagerie radar TerraSAR-X (en bande X) pour le suivi de la croissance de la canne à sucre sur l'île de la Réunion. Des données TerraSAR-X multi-temporelles acquises à différents angles d'incidence (31°, 37°, 47°) et polarisations (HH, HV, W) ont été analysées pour étudier le comportement du signal radar en fonction de la hauteur de canne à sucre. Le potentiel de TerraSAR-X pour cartographier la récolte de canne à sucre a également été étudié. Notre étude démontre que le signal radar rétrodiffusé augmente rapidement avec la hauteur de la canne jusqu'à une hauteur de seuil, qui dépend de l'angle d'incidence et de la polarisation. Au-delà de ce seuil, le signal augmente légèrement, reste constant, voire diminue. La hauteur de seuil est légèrement plus élevée avec la polarisation croisée et aux forts angles d'incidence (47° en comparaison à 31°). Les résultats ont aussi montré que les polarisations parallèles (HH et W) étaient bien corrélées. Des données TerraSAR-X ont montré qu'après des fortes pluies, la contribution du sol à la rétrodiffusion des parcelles de canne à sucre peut être conséquente pour des hauteurs de cannes inférieures à 50cm. Cette augmentation du signal radar après des fortes pluies pourrait impliquer une ambiguïté d'identification entre des cannes jeunes et des cannes matures à cause de la haute sensibilité du signal radar à l'humidité superficielle du sol. Finalement, les données TerraSAR-X à haute résolution spatiale se montrent utiles pour suivre la coupe de canne à sucre lorsque les champs sont de petites tailles et que la date d'acquisition de l'image est proche de la date de coupe. La comparaison entre les incidences de 37° et 47° montre que la première est plus appropriée pour suivre la récolte de canne à sucre. La coupe est facilement détectable sur des images TerraSAR-X pour des données acquises moins de deux ou trois mois après la coupe. Le signal radar diminue de 5 dB pour des images acquises quelques jours après la coupe et de 3 dB pour des données acquises deux mois après la coupe (VV-370). La différence dans le signal radar devient négligeable ( Numéro de notice : A2012-412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.83 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.83 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31858 [article]

Mise en place d'une base de données parcellaires à la Direction de l'Agriculture et de la Forêt de la Réunion / Pierre Tessier (2001)

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Estimation de l'évapotranspiration par télédétection / A. Vidal (1989)

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