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A taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information / Lívia Castro Degrossi in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)
[article]
Titre : A taxonomy of quality assessment methods for volunteered and crowdsourced geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : Lívia Castro Degrossi, Auteur ; João Porto de Albuquerque, Auteur ; Roberto dos Santos Rocha, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 542 - 560 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] taxinomieRésumé : (Auteur) The growing use of crowdsourced geographic information (CGI) has prompted the employment of several methods for assessing information quality, which are aimed at addressing concerns on the lack of quality of the information provided by non‐experts. In this work, we propose a taxonomy of methods for assessing the quality of CGI when no reference data are available, which is likely to be the most common situation in practice. Our taxonomy includes 11 quality assessment methods that were identified by means of a systematic literature review. These methods are described in detail, including their main characteristics and limitations. This taxonomy not only provides a systematic and comprehensive account of the existing set of methods for CGI quality assessment, but also enables researchers working on the quality of CGI in various sources (e.g., social media, crowd sensing, collaborative mapping) to learn from each other, thus opening up avenues for future work that combines and extends existing methods into new application areas and domains. Numéro de notice : A2018-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12329 Date de publication en ligne : 19/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12329 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90008
in Transactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 542 - 560[article]3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis / Benjamin Herfort in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)
[article]
Titre : 3D micro-mapping : Towards assessing the quality of crowdsourcing to support 3D point cloud analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Herfort, Auteur ; Bernhard Höfle, Auteur ; Carolin Klonner, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 73 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) In this paper, we propose a method to crowdsource the task of complex three-dimensional information extraction from 3D point clouds. We design web-based 3D micro tasks tailored to assess segmented LiDAR point clouds of urban trees and investigate the quality of the approach in an empirical user study. Our results for three different experiments with increasing complexity indicate that a single crowdsourcing task can be solved in a very short time of less than five seconds on average. Furthermore, the results of our empirical case study reveal that the accuracy, sensitivity and precision of 3D crowdsourcing are high for most information extraction problems. For our first experiment (binary classification with single answer) we obtain an accuracy of 91%, a sensitivity of 95% and a precision of 92%. For the more complex tasks of the second Experiment 2 (multiple answer classification) the accuracy ranges from 65% to 99% depending on the label class. Regarding the third experiment – the determination of the crown base height of individual trees – our study highlights that crowdsourcing can be a tool to obtain values with even higher accuracy in comparison to an automated computer-based approach. Finally, we found out that the accuracy of the crowdsourced results for all experiments is hardly influenced by characteristics of the input point cloud data and of the users. Importantly, the results’ accuracy can be estimated using agreement among volunteers as an intrinsic indicator, which makes a broad application of 3D micro-mapping very promising. Numéro de notice : A2018-078 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.01.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89440
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 137 (March 2018) . - pp 73 - 83[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018033 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018032 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Entre perception de soi et construction du pouvoir d'agir : le pouvoir caché des cartes participatives / Stéphanie Bost in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)
[article]
Titre : Entre perception de soi et construction du pouvoir d'agir : le pouvoir caché des cartes participatives Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphanie Bost, Auteur Année de publication : 2018 Conférence : CFC 2017, Colloque La face cachée des cartes 18/12/2017 19/12/2017 Montpellier France Article en page(s) : pp 179 - 185 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] citoyen
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] compétence
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] perception
[Termes IGN] production participative
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (auteur) Les cartes participatives contribuent à une autre manière de concevoir l'objet cartographique. Elles interrogent non seulement la participation de chacun à une démarche de territoire, mais questionnent également la prise de compétences civiques et politiques. Ces cartes participatives, si elles s'appuient sur les moyens numériques, questionnent également un rapport au temps, un rapport à l'autre et posent un regard particulier sur la relation à la temporalité. Entre reconfiguration des temps et des espaces, ces cartes posent non seulement un autre regard sur la question participative mais contribuent également à redessiner une manière de vivre ensemble, de construire ensemble, voire de faire la ville. Elles invitent le politique à repenser la politique et positionnent le citoyen dans un autre mode de faire. Pour autant, quel sens caché peuvent jouer ces cartes ? Peut-on y voir l'émergence d'un nouveau modèle ? Et si oui, sur quelle reconnaissance s'appuie-t-il ? Notre article se basera sur le développement de cartes participatives réalisées dans le cadre d'une recherche-action portée par Interphaz et le CNRS de Lille. Notre recherche porte sur les conditions d'une construction de capacités d'agir ainsi que de compétences civiques qui leur sont liées. Numéro de notice : A2018-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90603
in Cartes & Géomatique > n° 235-236 (mars - juin 2018) . - pp 179 - 185[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2018012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Increasing the accuracy of crowdsourced information on land cover via a voting procedure weighted by information inferred from the contributed data / Giles M. Foody in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
[article]
Titre : Increasing the accuracy of crowdsourced information on land cover via a voting procedure weighted by information inferred from the contributed data Type de document : Article/Communication Auteurs : Giles M. Foody, Auteur ; Linda M. See, Auteur ; Steffen Fritz, Auteur ; Inian Moorthy, Auteur ; Christoph Perger, Auteur ; Christian Schill, Auteur ; Doreen S. Boyd, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] modèle de classe latente
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) Simple consensus methods are often used in crowdsourcing studies to label cases when data are provided by multiple contributors. A basic majority vote rule is often used. This approach weights the contributions from each contributor equally but the contributors may vary in the accuracy with which they can label cases. Here, the potential to increase the accuracy of crowdsourced data on land cover identified from satellite remote sensor images through the use of weighted voting strategies is explored. Critically, the information used to weight contributions based on the accuracy with which a contributor labels cases of a class and the relative abundance of class are inferred entirely from the contributed data only via a latent class analysis. The results show that consensus approaches do yield a classification that is more accurate than that achieved by any individual contributor. Here, the most accurate individual could classify the data with an accuracy of 73.91% while a basic consensus label derived from the data provided by all seven volunteers contributing data was 76.58%. More importantly, the results show that weighting contributions can lead to a statistically significant increase in the overall accuracy to 80.60% by ignoring the contributions from the volunteer adjudged to be the least accurate in labelling. Numéro de notice : A2018-093 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030080 Date de publication en ligne : 25/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030080 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89505
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018)
contenu dans Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)
Titre : Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EGC 2018, 4e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 23/01/2018 23/01/2018 Paris France OA Proceedings Importance : pp 45 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] producteur
[Termes IGN] réseau socialRésumé : (auteur) Modéliser les interactions sociales au sein de projets de cartographie volontaire et citoyenne nécessite de définir ce qui relie les contributeurs entre eux dans le temps et l’espace. Dans un souci de réalisme, plutôt que d’étudier un seul type de relation, nous choisissons de construire un réseau social multi-couche contenant différents types d’interactions. L’analyse d’un tel multigraphe devrait permettre de détecter des communautés entre les collaborateurs spatio-temporels et de définir des profils de contributeurs typiques. Un cas d’étude sur OpenStreetMap illustre les déductions pouvant être faites sur les contributions à partir de leurs auteurs. Numéro de notice : C2018-003 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89565 Documents numériques
en open access
Analyse du comportement des contributeurs ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF PermalinkProjet PEPS MATRICIEL, lieux des migrants à travers des récits de vie : mots, perceptions, émotions, cartes / Catherine Dominguès (2018)PermalinkResearches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)PermalinkVol 44 n° 6 - November 2017 - Special content sections: Crowdsourced mapping - continued (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)PermalinkVol 44 n° 5 - September 2017 - Special content sections: pointed innovations; bicycle mapping (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)PermalinkOnline survey of heterogeneous users and their usage of the interactive mapping platform WorldMap / Alenka Poplin in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 3 (August 2017)PermalinkFictional volunteered geographic information in Dream Cartography / Cristina M. Iosifescu Enescu in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)PermalinkDonnées institutionnelles et données contributives sur la biodiversité, quelle légitimité ? / Xavier Amelot in Mappemonde, n° 120 (Avril 2017)PermalinkVol 44 n° 2 - March 2017 - Crowdsourced Mapping (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)PermalinkThe importance of context : assessing the benefits and limitations of participatory mapping for empowering indigenous communities in the comarca Ngäbe-Buglé, Panama / Derek A. Smith in Cartographica, vol 52 n° 1 (Spring 2017)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMapping and the citizen sensor, ch 4. Production of topographic maps with VGI: quality management and automation / Guillaume Touya (2017)PermalinkUtilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)PermalinkVolunteered geographic information and the future of geospatial data / Claudio Elizio Calazans Campelo (2017)PermalinkSig participatif : gagnez du temps et de l'argent / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 11 (décembre 2016)PermalinkMédier les récits de vie. Expérimentations de cartographies narratives et sensibles / Sarah Mekdjian in Mappemonde, n° 118 (septembre 2016)Permalink