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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet > classification orientée objet
classification orientée objet |
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Etude de l'évolution de l'utilisation du sol dans le district Sunsari (plaine du Népal) depuis les années 1950 / Mathilde Dumont-Aublin (2015)
Titre : Etude de l'évolution de l'utilisation du sol dans le district Sunsari (plaine du Népal) depuis les années 1950 Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Dumont-Aublin, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2015 Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de licence professionnelle Géomatique et environnementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] Népal
[Termes IGN] occupation du solIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Ce projet cherche à comprendre, à l’aide des outils géomatiques, les stratégies d'adaptation des agriculteurs de la plaine du Teraï au Népal, confrontés à un contexte social, environnemental et économique en perpétuelle évolution depuis 60 ans et à dresser un bilan des dynamiques d’occupation du sol sur une période significative d’environ 50 ans.
D’abord réalisées à partir de cartes diachroniques et de relevés topographiques, les études liées à l’occupation du sol se sont vues dotées de nouveaux moyens avec l’avènement des outils de télédétection et de traitement d’image. En effet, les possibilités des outils géomatiques, combinées au panel d’images et de capteurs disponibles, multiplient les méthodes de cartographie d’un territoire et offrent une valeur ajoutée intéressante en apportant de nouvelles perspectives analytiques.
Les méthodes qui prévalent pour la cartographie de l’occupation du sol sont les méthodes de classification. Dans notre étude nous nous intéresserons plus particulièrement aux méthodes de classification orientées objet (OBIA), lesquelles nous ont semblées les plus pertinentes pour traiter de notre sujet entre autre avec de l’imagerie haute résolution SPOT 5. Notre sujet suppose que pour un territoire au parcellaire extrêmement morcelé et au couvert végétal très hétérogène et diversifié, les informations de textures et de forme extraites de groupements de pixels (régions) peuvent nous permettre d’améliorer les classifications effectuées et donc de cartographier de manière plus précise l’occupation du sol d’un territoire complexe.
Ce territoire, un district de la plaine du Teraï oriental au Népal, est soumis à de fortes transformations depuis les années cinquante. Opérant encore sa transition démographique ce pays voit sa population augmenter chaque année. Un tel accroissement entraîne une forte pression sur les ressources naturelles et foncières. Politiques de défrichement, urbanisation croissante, multiplication des réseaux de communication, voilà des exemples des premières mutations spatiales qu’il conviendra d’observer et analyser. Plus subtiles, des transformations liées à l’intensification et à la diversification culturale seront aussi à détecter à l’aide de nos outils de télédétection.
En tout, deux classifications auront été effectuées sur des images SPOT 5 d’une résolution spatiale de 10m couleur et 2,5m en fusion panchromatique pour les années de 2014 et 2015 et cinq sur des images LANDSAT 2 et 5 pour la période de 1977 à 2008 à des résolutions spatiales de 80 et 30m, le tout avec des méthodes de classification mettant en évidence l’apport des indices et des attributs de texture et de forme et selon des approches orientées objet ou non.Note de contenu : 1. Introduction
2. Contextualisation de l’étude
2.1 Géographie physique de la zone d’étude
2.2 Caractéristiques spatiales et socio-économiques de la zone d’étude
2.3 Télédétection et environnement
3. Méthodologie
3.1 Démarche générale
3.2 Choix des données et travaux préliminaires
3.3 Segmentation
3.4 Sélection d’attributs
3.5 Recueil d’informations terrain
3.6 Classification
3.7 Validation et traitements post-classification
4. Analyse et interprétation des résultats
4.1 Révolution verte au Népal
4.2 Apports des indices et des attributs de texture et de forme
4.3 Évaluation de la précision des cartes obtenues
4.4 Évolution spatiale des grandes classes d’occupation du sol
5. Discussions
5.1 Choix des dates de prises de vue des images
5.2 Choix de la résolution des images
5.3 Nécessité de la campagne terrain
6. ConclusionNuméro de notice : 14961 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Centre d’Etudes Himalayennes (CNRS) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78128 Documents numériques
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14961 Etude de l'évolution de l'utilisation du solAdobe Acrobat PDF Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection / Vanessa Sellin in Cybergeo, European journal of geography, n° 2015 ([01/01/2015])
[article]
Titre : Etude expérimentale en cartographie de la végétation par télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Vanessa Sellin, Auteur ; Sylvie Magnanon, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; Françoise Debaine, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Basse-Normandie
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] Bretagne
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Pays de la Loire
[Termes IGN] phytosociologieRésumé : (auteur) L’objectif de cette étude est d’évaluer les potentialités qu’offre l’imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire à l’échelle du 1/25 000. Différents types d’images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire. Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d’autres sites a été évaluée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conservatoire Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule, par une démarche « bottom-up », la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain avec une typologie physionomique (structurale) compatible avec des données de télédétection. Une approche de classification orientée-objet a été privilégiée. Seules les classifications appliquées à l’image Worldview-2 combinent deux approches, orientée-objet et basée sur le pixel. Les performances globales des classifications ont été évaluées à trois niveaux typologiques correspondant à l’occupation du sol, aux grands types de végétations et aux types de formations végétales. Les résultats, des plus concluants au moins concluants, ont été obtenus par la classification de l’image Worldview-2, puis la BDORTHO® IRC et enfin des images SPOT5. Les résultats ne sont pas satisfaisants pour certaines classes du niveau « Types de formations végétales » mais ils pourraient être améliorés par une étape de photo-interprétation en post-traitement, par l’utilisation d’images multi-dates de différents capteurs et d’informations vectorielles compatibles en termes de granularité et de thème. Numéro de notice : A2015--102 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.27067 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.27067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86385
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2015 [01/01/2015][article]Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery / Georgia Galidaki in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
[article]
Titre : Mediterranean forest species mapping using classification of Hyperion imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Georgia Galidaki, Auteur ; Ioannis Z. Gitas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) Regional operational forest species mapping is an active research topic that aims to provide the systematic and updatable information necessary for understanding and monitoring the rapidly changing forest environment. In this study, we investigated the potential of satellite hyperspectral imagery in regional forest species mapping by employing a pixel-based and an object-based nearest neighbour classifier in two different Mediterranean study areas. The overall thematic accuracy of the produced maps was assessed using reference data collected in the field and ranged between 0.72 and 0.83. No approach was found to be superior for the study areas. The McNemar test showed no statistically significant difference at the 95% confidence level in the classification accuracies achieved by the two approaches. Both pixel- and object-based approaches provide useful maps, suggesting that regional forest species mapping from space has much potential. Numéro de notice : A2015-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.883439 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.883439 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76243
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 48 - 61[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimating fractional land cover in semi-arid central Kalahari: the impact of mapping method (spectral unmixing vs. object-based image analysis) and vegetation morphology / Niti B. Mishra in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)
[article]
Titre : Estimating fractional land cover in semi-arid central Kalahari: the impact of mapping method (spectral unmixing vs. object-based image analysis) and vegetation morphology Type de document : Article/Communication Auteurs : Niti B. Mishra, Auteur ; K.A. Crews, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 860-877 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Kalahari, désert du
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] photosynthèseRésumé : (Auteur) Focusing on the central Kalahari, this study utilized fractional cover of photosynthetic vegetation (fPV), non-photosynthetic vegetation (fNPV) and bare soil (fBS), derived in situ and estimated from GeoEye-1 imagery using Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) and object-based image analysis (OBIA) to determine superior method for fractional cover estimation and the impact of vegetation morphology on the estimation accuracy. MESMA mapped fractional cover by testing endmember models of varying complexity. Based on OBIA, image was segmented at five segmentation scales followed by classification. MESMA provided more accurate fractional cover estimates than OBIA. The increasing segmentation scale in OBIA resulted in a consistent increase in error. Different vegetation morphology types showed varied responses to the changing segmentation scale, reflecting their unique ecology and physiognomy. While areas under woody cover produced lower error even at coarse segmentation scales, those with herbaceous cover provided low error only at the fine segmentation scale. Numéro de notice : A2014-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.868041 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.868041 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74047
in Geocarto international > vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014) . - pp 860-877[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2014041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Object-based hyperspectral classification of urban areas using marker-based hierarchical segmentation / Davood Akbari in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 10 (October 2014)
[article]
Titre : Object-based hyperspectral classification of urban areas using marker-based hierarchical segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Davood Akbari, Auteur ; Abdolreza Safari, Auteur ; Saeid Homayouni, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 963 - 970 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification spectrale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] segmentation hiérarchique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur)An effective approach to spectral-spatial classification has been achieved using Hierarchical SEGmentation (HSEG) by Tarabalka et al. (2009 and 2010). Our goal is to improve this approach to the classification of hyperspectral images in urban areas. The first step of our proposed method is to segment the spectral images using a novel marker-based HSEG, method. The spatial features from segmented images are then extracted. Spatial information such as the area, entropy, shape, adjacency, and relation features constitute the components of feature space. Last, using both spectral and spatial features, the image objects are classified by a support vector machine (SVM) classifier. Three image data-sets were used to test this method. The results of our experiment indicate that the main advantage of the proposed method, compared to the previous HSEG-based approach, is that it increases classification accuracy by selecting the appropriate contextual features of different objects. Numéro de notice : A2014-673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.10.963 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.10.963 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75153
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 10 (October 2014) . - pp 963 - 970[article]Coastal and marine ecological changes and fish cage culture development in Phu Quoc, Vietnam (2001 to 2011) / Diep Thi Hong Nguyen in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkMapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkDevelopment of fuzzy rule-based parameters for urban object-oriented classification using very high resolution imagery / Alireza Hamedianfar in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkPerformance evaluation of object-based and pixel-based building detection algorithms from very high spatial resolution imagery / Iman Khosravi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)PermalinkWetland mapping in the upper midwest United States: An object-based approach integrating Lidar and imagery radar / Lian P. Rampi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkAssessment of the image misregistration effects on object-based change detection / Gang Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkComparaison de méthodes d'extraction automatique à partir d'images multispectrales / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 96 (01/01/2014)PermalinkParcel-level identification of crop types using different classification algorithms and multi-resolution imagery in southeastern Turkey / Ugur Alganci in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkCartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkComparaison entre les méthodes J-SEG et MeanShift : application sur des données THRS / Rabia Sarah Cheriguene in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)PermalinkChange detection from remotely sensed images: From pixel-based to object-based approaches / Masroor Hussain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)PermalinkImproving representation of land-use maps derived from object-oriented image classification / Wenxiu Gao in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)PermalinkHistogram curve matching approaches for object-based image classification of land cover and land use / Sory I. Toure in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 5 (May 2013)PermalinkSpectral angle mapper and object-based classification combined with hyperspectral remote sensing imagery for obtaining land use/cover mapping in a Mediterranean region / George P. Petropoulos in Geocarto international, vol 28 n° 1-2 (February - May 2013)PermalinkComparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar / Charlotte Benedetto (2013)PermalinkLand use classification from lidar data and ortho-images in a rural area / Sandra Bujan in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)PermalinkA supervised and fuzzy-based approach determine optimal multi-resolution image segmentation parameters / H. Tong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 10 (October 2012)PermalinkUrban tree cover mapping with relief-corrected aerial imagery and lidar / B. Lehrbass in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 5 (May 2012)PermalinkCartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale / Yannick Philippets (2012)PermalinkTraitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)PermalinkClassification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkOndelettes et théorie des évidences pour la classification orientée-objet : Caractérisation et suivi des changements d’occupation des sols de la métropole de Rennes / A. Lefebvre in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkReducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands / Jinxia Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)PermalinkLa télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)PermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkAcquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring / A. Laliberte in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkFuzzy image segmentation for urban land-cover classification / I. Lizarazo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)PermalinkForest object-oriented classification with customized and automatic attribute selection / Olivier de Joinville (2010)PermalinkA matching algorithm for detecting land use changes using case-based reasoning / X. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 11 (November 2009)PermalinkSmall-footprint laser scanning simulator for system validation, error assessment, and algorithm development / Antero Kukko in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)PermalinkCombined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)PermalinkEstimation de l'évolution de l'artificialisation des terres à l'échelle départementale par télédétection : le cas de l'Ille et Vilaine / Rahim Aguejdad in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkSpécification et développement d'une méthode intégrée de cartographie du combustible à partir d'images téléacquises (dans le cadre du projet Fireparadox) / G. El-Amine (2009)PermalinkTravaux préparatoires à la mise en place d'une chaine de traitement d'images basse altitude / F. Mainfroy (2009)PermalinkQuantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)PermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)PermalinkCaractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkCartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)PermalinkEtude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)PermalinkDes moucherons sous l'œil de SPOT / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 91 (novembre 2007)PermalinkComparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches: a case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia, China / G. Yan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkParcel-based classification / J. Wijnant in GEO: Geoconnexion international, vol 5 n° 2 (february 2006)PermalinkObject-oriented methods for habitat mapping at multiple scales : Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK / Michaël Bock in Journal for nature conservation, vol 13 n° 2-3 (July 2005)PermalinkIntegration of spatial and spectral information by means of unsupervised extraction and classification for homogenous objects applied to multispectral and hyperspectral data / L.O. Jimenez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkClassification orientée objet de la perméabilité des sols en zone urbaine à l'aide d'imagerie très haute résolution et de données laser scanner à Curitiba (Brésil) / A. Karsenty in XYZ, n° 102 (mars - mai 2005)Permalink