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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet > classification orientée objet
classification orientée objet |
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Initial analysis and visualization of waveform laser scanner data / Johanna Töpel (2005)
Titre : Initial analysis and visualization of waveform laser scanner data Type de document : Mémoire Auteurs : Johanna Töpel, Auteur Editeur : Linköping [Suède] : Linköping Institute of Technology Année de publication : 2005 Importance : 63 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master’s Thesis in Automatic ControlLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] faisceau laser
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (auteur) Conventional airborne laser scanner systems output the three-dimensional coordinates of the surface location hit by the laser pulse. Data storage capacity and processing speeds available today has made it possible to digitally sample and store the entire reflected waveform, instead of only extracting the coordinates. Research has shown that return waveforms can give even more detailed insights into the vertical structure of surface objects, surface slope, roughness and reflectivity than the conventional systems. One of the most important advantages with registering the waveforms is that it gives the user the possibility to himself define the way range is calculated in post-processing. In this thesis different techniques have been tested to visualize a waveform data set in order to get a better understanding of the waveforms and how they can be used to improve methods for classification of ground objects. A pulse detection algorithm, using the EM algorithm, has been implemented and tested. The algorithm output position and width of the echo pulses. One of the results of this thesis is that echo pulses reflected by vegetation tend to be wider than those reflected by for example a road. Another result is that up till five echo pulses can be detected compared to two echo pulses that the conventional system detects. Note de contenu : Introduction
1- Registred waveform
2- Lidar data
3- Documentation of waveforms
4- Vizualisation
5- Pulse detection
6- Extracted points
7- DiscussionNuméro de notice : 21710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Swedish Defence Research Agency FOI Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90997 Road extraction using SVM and image segmentation / M. Song in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 12 (December 2004)
[article]
Titre : Road extraction using SVM and image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Song, Auteur ; Daniel L. Civco, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 1365 - 1371 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] segment de droite
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] vectorisationRésumé : (Auteur) In this paper, a unique approach for road extraction utilizing pixel spectral information for classification and image segmentation-derived object features was developed. In this approach, road extraction was performed in two steps. In the first step, support vector machine (SVM) was employed merely to classify the image into two groups of categories: a road group and a non-road group. For this classification, support vector machine (SVM) achieved higher accuracy than Gaussian maximum likelihood (GML). In the second step, the road group image was segmented into geometrically homogeneous objects using a region growing technique based on a similarity criterion, with higher weighting on shape factors over spectral criteria. A simple thresholding on the shape index and density features derived from these objects was performed to extract road features, which were further processed by thinning and vectorization to obtain road centerlines. The experiment showed the proposed approach worked well with images comprised by both rural and urban area features. Numéro de notice : A2004-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.70.12.1365 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.70.12.1365 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27017
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 70 n° 12 (December 2004) . - pp 1365 - 1371[article]Application d'une méthode de classification orientée objet pour la cartographie de l'occupation du sol : résultats sur ASTER et Landsat ETM / Christina Corbane in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 175 (Septembre 2004)
[article]
Titre : Application d'une méthode de classification orientée objet pour la cartographie de l'occupation du sol : résultats sur ASTER et Landsat ETM Type de document : Article/Communication Auteurs : Christina Corbane, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 13 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (Auteur) Cette étude propose une analyse de l'utilisation des images multispectrales ASTER et LANDSAT ETM en vue d'une cartographie de l'occupation du sol d'un bassin versant au Liban. Elle vise à évaluer les performances et les limitations d'une méthode de classification objet par rapport à une méthode de classification par pixel selon l'algorithme du maximum de vraisemblance. Elle traite non seulement des principaux aspects de la classification objet et de l'incorporation de la notion d'entités homogène, mais elle aborde également la question des classificateurs flous et du principe de segmentation de l'image en entités homogènes préalable à l'opération de classification. En comparaison avec les résultats de classifications obtenus sur l'image Landsat ETM et en considérant les deux méthodes appliquées (classification objet et classification pixel), l'amélioration de la précision moyenne d'environ 15,3% induite par l'utilisation de l'image ASTER, est révélatrice de la meilleure adéquation de ce type d'image à la classification de l'occupation du sol. De même, le coefficient Kappa montre la supériorité de l'image ASTER et de la classification objet par rapport à l'image Landsat et à la classification pixel par pixel (0,86 pour ASTER et 0,68 pour Landsat selon la classification objet contre 0,71 et 0,60 respectivement selon la classification par pixel), malgré les limitations et les difficultés propres à la technique objet adoptée. Numéro de notice : A2004-615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27131
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 175 (Septembre 2004) . - pp 13 - 26[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-04031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible eCognition 4.0 from definiens imaging GmbH / J. Thurston in Geoinformatics, vol 7 n° 2 (01/03/2004)
[article]
Titre : eCognition 4.0 from definiens imaging GmbH Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Thurston, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 30 - 33 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] eCognition
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) eCognition 4.0 is an object oriented image analysis software that is used to segment and classify several types of images. It represents a new era in image analysis due to its object-oriented approach for the segmentation and classification of satellite images, aerial photographs and other imagery. Images are segmented and classed quickly using eCognition's unique object oriented approach and high level of flexibility for controlling functionality and parameterization processes. The following is a review of eCognition, developed and distributed by Definiens Imaging GmbH. Numéro de notice : A2004-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27064
in Geoinformatics > vol 7 n° 2 (01/03/2004) . - pp 30 - 33[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 262-04021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Caractérisation par télédétection des paysages favorables aux culicoides vecteurs de la fièvre catarrhale ovine dans le bassin méditerranéen / H. Guis (2004)
Titre : Caractérisation par télédétection des paysages favorables aux culicoides vecteurs de la fièvre catarrhale ovine dans le bassin méditerranéen : cas de la Corse Type de document : Mémoire Auteurs : H. Guis, Auteur Editeur : Nancy, Paris, ... [France] : École nationale du génie rural, des eaux et des forêts ENGREF (1965 - 2006) Année de publication : 2004 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de mastère SILATLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] Corse
[Termes IGN] élevage
[Termes IGN] épizootie
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] indicateur spatial
[Termes IGN] Insecta
[Termes IGN] maladie animale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] ovin
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : SILAT Mastère Systèmes d'Informations Localisées pour l'Aménagement des Territoires Résumé : (Auteur) Du fait des changements climatiques et des actions de l'homme, de nombreux écosystèmes acquièrent la capacité d'héberger de nouveaux pathogènes majeurs. Ainsi, depuis quelques années, la répartition des vecteurs (particulièrement sensibles à leur écosystème) et des maladies qu'ils transmettent se modifie. L'objectif de ce projet, commandité par le Cirad-EMVT, est d'étudier les conditions d'installation d'un vecteur dans un nouvel écosystème en prenant l'exemple de Culicoides imicola, le moucheron vecteur de la fièvre catarrhale ovine en Corse. Nous proposons ici d'utiliser la télédétection pour caractériser les paysages favorables à C. imicola. Pour réaliser ce projet, les données concernant les caractéristiques des élevages et leur statut vis-à-vis de la fièvre catarrhale ovine ont tout d'abord été organisées. Parallèlement, les paramètres caractérisant l'environnement et susceptibles d'influer sur la répartition du vecteur ont été obtenus à partir d'une image SPOT et d'un MNT. L'image satellitale a permis de calculer le NDVI et de classer la végétation selon deux méthodes (pixel à pixel et orientée objet). Du MNT ont été extraits la pente, l'altitude, l'ensoleillement et l'orientation. Fondés sur la comparaison du voisinage des élevages sains et infectés, des modèles logistiques expliquant la survenue de foyers de fièvre catarrhale ovine ont été construits. Ils font ressortir le rôle de la latitude, de certaines classes de végétation et du NDVI. Cependant, en raison de la qualité des données épidémiologiques initiales, ces modèles doivent être interprétés avec prudence. Ce projet a néanmoins été l'occasion de mettre en oeuvre la démarche proposée initialement : construire un modèle expliquant la répartition des foyers de fièvre catarrhale ovine en Corse. Cette démarche, présentée aux partenaires impliqués dans le projet, devrait permettre d'ouvrir de nouvelles collaborations indispensables à la construction d'un modèle plus solide. Enfin, l'un des apports importants de ce projet est l'identification de nouvelles perspectives de recherche dans différents domaines (traitement d'image, analyse statistique...). Numéro de notice : 23081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : CIRAD-EMVT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51294 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23081-02 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 23081-01 SILAT Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Développement d'une méthode de cartographie de l'occupation du sol le long des cours d'eau à partir de données de télédétection / M. Perez Correa (2004)PermalinkMulti-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information / U.C. Benz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkObject-based classification of remote sensing data for change detection / Volker Walter in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkA combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkSpatial metrics and image texture for mapping urban land use / Martin Herold in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)PermalinkClassification of GIS-objects for change detection / Volker Walter in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 12 (Dezember 2002)PermalinkAnalyse d'images aériennes haute résolution : détection et modélisation du bâti en zone urbaine / Matthieu Cord (1998)PermalinkA dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)Permalink