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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet > classification orientée objet
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Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
[article]
Titre : Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] ajustement de paramètres
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] Somme (80)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique pour optimiser une classification supervisée orientée objet par sélection guidée d'attributs, sans recours immédiat à la photo-interprétation. Les tests ont été réalisés sur une image SPOT 2 à 20 m de résolution spatiale en infrarouge couleurs sur la forêt de Crécy, dans le nord de la France. Les méthodes actuelles classent de moins en moins des pixels, mais plutôt des régions issues d'une segmentation. Nous avons donc fait le choix d'une méthode orientée-objet. La première étape consiste à réaliser une segmentation d'images basée sur plusieurs critères : un paramètre d'échelle et un facteur d'homogénéité composé de deux facteurs complémentaires : la forme et la radiométrie. Puis vient l'étape de classification supervisée proprement dite. Pour chaque zone d'apprentissage choisie, les attributs sont sélectionnés automatiquement parmi trois critères : la radiométrie, la forme et la texture. Ensuite, trois classifications au plus proche voisin ont été appliquées à l'image, chacune d'elles utilisant pour chaque zone d'apprentissage la combinaison d'attributs sélectionnée automatiquement au cours de l'étape précédente. Une matrice de confusion est calculée pour chacune de ces trois classifications à partir de zones tests sélectionnées sur l'image et, pour chaque zone d'apprentissage, le critère adopté correspond au taux de confusion le plus bas. La classification a été évaluée par un calcul de taux de confusion de chaque classe avec les autres, ce dernier diminuant de manière significative par rapport à une approche orientée objet utilisant des attributs standardisés, et par des cartes de fiabilité. Les résultats des tests sont encourageants. La principale originalité de cet article est de personnaliser les attributs des classes considérées. Numéro de notice : A2011-389 Affiliation des auteurs : ENSG (1941-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31168
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 2 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Ondelettes et théorie des évidences pour la classification orientée-objet : Caractérisation et suivi des changements d’occupation des sols de la métropole de Rennes / A. Lefebvre in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)
[article]
Titre : Ondelettes et théorie des évidences pour la classification orientée-objet : Caractérisation et suivi des changements d’occupation des sols de la métropole de Rennes Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Lefebvre, Auteur ; Thomas Corpetti, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 297 - 325 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] luminance lumineuse
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] périphérie urbaine
[Termes IGN] Rennes
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) L’étude des changements d’occupation et d’utilisation des sols à une échelle locale par télédétection repose sur des méthodes de classification nécessitant une forte intervention des opérateurs, ce qui limite fortement leur transposabilité. Cet article présente une méthode de classification orientée objet basée sur une analyse en ondelettes et la théorie des évidences de Dempster-Shafer. L’objectif de ce travail est de développer une méthode de classification simple à utiliser reposant sur un critère de classification unique déterminé à partir de mesures de luminance et de texture. La méthode a été appliquée sur des images à très haute résolution spatiale afin de caractériser et quantifier des changements d’occupation du sol en milieu périurbain. Cette application met en évidence la transposabilité de la méthode sur différents types d’images de télédétection et son utilité dans le cadre d’études de détection de changements. Numéro de notice : A2011-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.21.297-325 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.297-325 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31174
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011) . - pp 297 - 325[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands / Jinxia Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)
[article]
Titre : Reducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Jinxia Zhu, Auteur ; Q. Guo, Auteur ; D. Li, Auteur ; T. Harmon, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 325 - 334 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] axe de prise de vue
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] correction des ombres
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) With respect to the inevitable mis-registration and shadow effects on change detection analysis, we propose object-based post-classification of the Multivariate Alteration Detection components (ob-mad). Very high spatial resolution images of drained, managed wetland ponds were used to compare the proposed OB-MAD method with three commonly used classification methods in terms of minimizing the influence of mis-registration and shadow on the change detection analysis: (a) the traditional mad method with thresholds (Threshold-MAD), (b) a pixel-based post-classification of mad components with decision tree analysis (PB-MAD), and (c) a traditional object-based post-classification method (OB-traditional). The OB-MAD method, which utilizes shape and textural information of objects derived from MAD components, produced the highest accuracy with respect to wetland change detection and successfully minimized the influence from the geometric distortion and shadow on the changed area. Numéro de notice : A2011-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.4.325 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.4.325 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30906
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 4 (April 2011) . - pp 325 - 334[article]La télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)
[article]
Titre : La télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Jolly, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 19 - 31 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] restauration d'imageRésumé : (auteur) Avant d’aborder en détail une série de cas concrets représentatifs des applications de la télédétection, Anne Jolly expose ici les connaissances et principes de base. L’article est un peu long mais il apporte pas à pas, illustrations à l’appui, une initiation bienvenue pour comprendre comment fonctionne la télédétection, ce qu’elle permet … et ne permet pas. Ceci étant, nous avons tout fait pour que chacun des articles de ce dossier puisse être lu indépendamment des autres. Numéro de notice : A2011-562 Affiliation des auteurs : IFN (1958-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74958
in Rendez-vous techniques > n° 31 (hiver 2011) . - pp 19 - 31[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001247 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
en open access
A2011-562 télédétection_JollyAdobe Acrobat PDF Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)
[article]
Titre : Graph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tianen Chen, Auteur ; Tian Fang, Auteur ; H. Huo, Auteur ; D. Li, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 353 - 365 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) Linearly nonseparability and class imbalance of very high resolution (VHR) imagery make feature selection for object-oriented classification quite challenging, while such characteristics, especially class imbalance, have usually been ignored in open literature. To cope with the challenges, this paper proposes a new graph-based feature selection method named locally weighted discriminating projection (LWDP). First, the popular graph-based criteria of feature selection are reformulated to present linear or nonlinear mapping in feature space. Second, weight matrices of graphs characterize dissimilarity rather than similarity between pairwise neighbors, to well-preserved local structure when the difference of distance between a sample and its neighbors is large. Finally, LWDP provides a new perspective to alleviate class imbalance at both global and local levels, by restricting the pairwise relationships in the weight matrices. Specifically, neighborhood unions are introduced to employ the local class distribution and class size to constrain pairwise relationships in the weight matrices when classifying unbalanced sample sets. To evaluate the performances of LWDP in low dimensions, a holistic scoring scheme is proposed to stress the performances under low dimensions. In addition, overall accuracy curves and Kappa Index of Agreement (KIA) curves, which exhibit KIA in dimensions, are also used. The experimental results show that LWDP and its kernel extension outperform the other classic or latest methods in processing unbalanced sample set of VHR airborne imagery. Numéro de notice : A2011-051 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2054832 Date de publication en ligne : 12/08/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2054832 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30832
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011) . - pp 353 - 365[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011011B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Acquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring / A. Laliberte in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)PermalinkFuzzy image segmentation for urban land-cover classification / I. Lizarazo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 2 (February 2010)PermalinkForest object-oriented classification with customized and automatic attribute selection / Olivier de Joinville (2010)PermalinkA matching algorithm for detecting land use changes using case-based reasoning / X. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 11 (November 2009)PermalinkSmall-footprint laser scanning simulator for system validation, error assessment, and algorithm development / Antero Kukko in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 10 (October 2009)PermalinkCombined object-based classification and manual interpretation-synergies for a quantitative assessment of parcels and biotopes / S. Lang in Geocarto international, vol 24 n° 2 (April - May 2009)PermalinkEstimation de l'évolution de l'artificialisation des terres à l'échelle départementale par télédétection : le cas de l'Ille et Vilaine / Rahim Aguejdad in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 1 (mars 2009)PermalinkSpécification et développement d'une méthode intégrée de cartographie du combustible à partir d'images téléacquises (dans le cadre du projet Fireparadox) / G. El-Amine (2009)PermalinkTravaux préparatoires à la mise en place d'une chaine de traitement d'images basse altitude / F. Mainfroy (2009)PermalinkQuantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)PermalinkApport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)PermalinkCaractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkCartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)PermalinkEtude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)PermalinkDes moucherons sous l'œil de SPOT / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 91 (novembre 2007)PermalinkComparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches: a case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia, China / G. Yan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkParcel-based classification / J. Wijnant in GEO: Geoconnexion international, vol 5 n° 2 (february 2006)PermalinkObject-oriented methods for habitat mapping at multiple scales : Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK / Michaël Bock in Journal for nature conservation, vol 13 n° 2-3 (July 2005)PermalinkIntegration of spatial and spectral information by means of unsupervised extraction and classification for homogenous objects applied to multispectral and hyperspectral data / L.O. Jimenez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkClassification orientée objet de la perméabilité des sols en zone urbaine à l'aide d'imagerie très haute résolution et de données laser scanner à Curitiba (Brésil) / A. Karsenty in XYZ, n° 102 (mars - mai 2005)Permalink