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Precipitable water vapor fusion based on a generalized regression neural network / Bao Zhang in Journal of geodesy, vol 95 n° 4 (April 2021)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 95 n° 4 (April 2021) . - n° 36 Titre : Precipitable water vapor fusion based on a generalized regression neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Bao Zhang, Auteur ; Yibing Yao, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] Amérique du nord [Termes IGN] coefficient d'étalonnage [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] prévision météorologique [Termes IGN] régression [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] vapeur d'eau [Termes IGN] variation temporelle Résumé : (auteur) Water vapor plays an important role in Earth’s weather and climate processes and energy transfer. Plenty of techniques have developed to monitor precipitable water vapor (PWV), but joint use of different techniques has some problems, including systematic biases, different spatiotemporal coverages and resolutions among different datasets. To address the above problems and improve the data utilization, we propose to use a generalized regression neural network (GRNN) to fuse PWVs from Global Navigation Satellite System (GNSS), Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), and European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts Reanalysis 5 (ERA5). The core idea of this method is to use the high-quality GNSS PWV to calibrate and optimize the relatively low-quality MODIS and ERA5 PWV through the constructed GRNNs. Using the proposed method, we generated more than 400 PWV maps that combine GNSS, MODIS, and ERA5 PWVs in North America in 2018. Results show that the overall bias, standard deviation (STD), and root-mean-square (RMS) error are 0.0 mm, 2.1 mm, and 2.2 mm for the improved MODIS PWV, and 0.0 mm, 1.6 mm, and 1.6 mm for the improved ERA5 PWV. Compared to the original MODIS and ERA5 PWV, the total improvements are 37.1% and 15.8% in terms of RMS. The RMS improvements are mainly contributed from the calibration of bias for the MODIS PWV and optimization for the ERA5 PWV. It also demonstrates that the original MODIS PWV tends to be greater than the GNSS PWV while the ERA5 PWV has very small biases. After calibration and optimization, the correlation coefficients between the modified PWV and the GNSS PWV are 0.96 for the MODIS PWV and 0.98 for the ERA5 PWV. The proposed method also diminishes the temporal and spatial variations in accuracy, generating homogeneous PWV products. Since the biases among the three datasets are well removed and data accuracies are improved to the same level, they are thus easily fused and jointly used. Numéro de notice : A2021-259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01482-z Date de publication en ligne : 01/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01482-z Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97299 [article]

Landsats 1–5 multispectral scanner system sensors radiometric calibration update / Cibele Teixeira-Pinto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > Vol 57 n° 10 (October 2019) . - pp 7378 - 7394 Titre : Landsats 1–5 multispectral scanner system sensors radiometric calibration update Type de document : Article/Communication Auteurs : Cibele Teixeira-Pinto, Auteur ; Obaidul Haque, Auteur ; Esad Micijevic, Auteur ; Dennis L. Helder, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 7378 - 7394 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] Arizona (Etats-Unis) [Termes IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes IGN] coefficient d'étalonnage [Termes IGN] étalonnage croisé [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] étalonnage radiométrique [Termes IGN] image Landsat-MSS [Termes IGN] Mexique [Termes IGN] réflectance spectrale Numéro de notice : A2019-537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2913106 Date de publication en ligne : 17/05/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2913106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94158 [article]

Calibration status of the NOAA AVHRR solar reflectance channels / R.M. Mitchell (1999)

Public Titre : Calibration status of the NOAA AVHRR solar reflectance channels Type de document : Monographie Auteurs : R.M. Mitchell, Auteur Editeur : Melbourne : Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization CSIRO Année de publication : 1999 Collection : CSIRO Atmospheric research technical paper num. 42 Importance : 20 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-643-06349-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] Advanced Very High Resolution Radiometer [Termes IGN] coefficient d'étalonnage [Termes IGN] étalonnage en vol [Termes IGN] étalonnage radiométrique [Termes IGN] radiomètre à balayage [Termes IGN] réflectance Index. décimale : 35.13 Prises de vues par capteurs spatiaux Résumé : (Auteur) The solar reflectance channels on the NOAA AVHRR instrument have no on-board calibration source and are known to drift in sensitivity following launch. Various methods have been developed for the post-launch calibration of these channels. This document brings together the results of this work in a form suited to the operational calibration of AVHRR data sets from both historical and currently operational sensors. The CalWatch project aims to provide users of the AVHRR solar reflectance channels with a set of calibration coefficients maintained centrally, enabling uniform generation of higher level products across the user community. Accordingly, direct electronic access is provided to the data tables appearing in this document so that processing software can be furnished with current calibration coefficients. Numéro de notice : 11119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54357

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
11119-01	35.13	Livre	Centre de documentation	En réserve M-103	Disponible