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Télédétection radar : de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)
[article]
Titre : Télédétection radar : de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 19 - 28 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] distorsion d'image
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (auteur) The current period is characterized by an abundance of free access radar data, the use of which is encouraged and facilitated by space agencies, the latter providing free software for image processing and analysis to users. At the same time, several academic or institutional sites offer explanatory resources (courses, software tutorials) on general or targeted topics intended to facilitate the use of images in most fields of application. In this paper, we wish to address and detail a particular point ; that of the physical concept of the radar measurement, through the various software processing proposed during a sequence of georeferencing-calibration of the images. This sequence, which combines geometrical and radiometric aspects, is found for applications relating to the characterization of the various media present on the surface of the ground or to facilitate the analysis of temporal sequences. After presenting the general aspects related to the power measured at the sensor and the various factors influencing this measurement, we will focus on the user practice, by discussing the different choices of coefficients )3 °, y°, offered during a calibration following a geo-referencing, as well as on the taking into account, or not, slope effects in geometric and radiometric corrections affecting the image. Particular attention is paid to the coefficient 7° whose variations as a function of local incidence are considered very low in the case of dense forests. Numéro de notice : A2019-344 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.454 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.454 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93381
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 19 - 28[article]Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)
Titre : Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaëlle Veyssière, Auteur ; Fatima Karbou, Directeur de thèse ; Samuel Morin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2019 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse délivré par l'Institut National Polytechnique de Toulouse, Océan, Atmosphère, ClimatLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle de rétrodiffusion
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] ressources en eauIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le suivi de l’évolution du manteau neigeux est directement lié à des enjeux socio-économiques majeurs en zone de montagne. Parmi ces enjeux figure la prévision du risque d’avalanche qui s’appuie principalement sur des observations et sur la connaissance de l’état du manteau neigeux et de son évolution dans le temps. Dans cette thèse, co-financée par le CNES et par Météo- France, nous avons évalué l’apport d’observations de télédétection spatiale active micro-ondes issues du radar à synthèse d’ouverture (SAR) de Sentinel-1, pour suivre l’évolution de certaines propriétés du manteau neigeux. Dans un premier temps, nous avons évalué la chaîne de modélisation SAFRAN-ISBA/Crocus-MEMLS par rapport aux données Sentinel-1 pré-traitées sur 3 saisons hivernales de 2014 à 2017, sur une zone de 2310 km2 à 20 m de résolution dans les Alpes du Nord françaises. Nous avons montré que les données SAR étaient pertinentes pour suivre l’évolution du manteau neigeux et, avons démontré la capacité de la chaîne de modélisation à reproduire les variations du signal observé dans le temps malgré de forts biais négatifs en cas de neige humide. Nous nous sommes intéressés à la valeur ajoutée des observations SAR de Sentinel-1 pour cartographier la neige humide, c’est-à-dire, la neige avec un taux élevé d’eau liquide. Des comparaisons ont été effectuées entre les produits neige humide obtenus par Sentinel-1 et les produits neige de Sentinel-2 distribués par Theia. Cette étude a été menée sur la saison hivernale 2017-2018, qui a connu un enneigement exceptionnel. Ces travaux ouvrent la voie à l’assimilation de données de télédétection SAR dans le modèle de neige Crocus ainsi qu’à une plus grande exploitation de ces données dans le cadre du suivi de l’enneigement pour de multiples applications. Note de contenu : Introduction générale
1- Contexte scientifique, État de l’art des méthodes
2- Évaluation des simulations de coefficients de rétrodiffusion par rapport aux données SAR de Sentinel-1
3- Détection de la neige humide par imagerie SAR
4- Conclusions générales et perspectivesNuméro de notice : 25842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Groupe d'étude de l'Atmosphère Météorologique nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://oatao.univ-toulouse.fr/25350/1/Veyssiere.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95249 DEM refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive TIN densification / Hongchao Ma in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
[article]
Titre : DEM refinement by low vegetation removal based on the combination of full waveform data and progressive TIN densification Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongchao Ma, Auteur ; Weiwei Zhou, Auteur ; Liang Zhang, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 260 - 271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme de Levenberg-Marquardt
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] décomposition de Gauss
[Termes IGN] densification
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtrage de la végétation
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laser
[Termes IGN] Triangulated Irregular NetworkRésumé : (Auteur) Filtering of low vegetation with height less than approximately 1.5 m is a challenging problem, especially in mountainous areas covered by heavy low foliage, bushes and sub-shrubberies, etc. The paper proposes an approach for obtaining a more accurate Digital Elevation Model (DEM) by removing low vegetation from point cloud. The approach combines point cloud with full waveform data, and begins by filtering point cloud by way of progressive TIN densification (PTD) method. Ground points are thus extracted, but mixed with false ground points, which are mainly from low vegetation and other manmade low objects. Gaussian decomposition by grouping Levenberg–Marquardt (LM) algorithm with F test is performed for the full waveforms corresponding to the extracted ground points. Echo widths and backscattering coefficients are calculated based on the parameters extracted from the decomposition, and used to discriminate points of low vegetation from points of other low objects, allowing the false ground points reflected from low vegetation to be labeled. New elevation values are calculated from the last echoes of the waveforms from low vegetation, and the DEM is updated by replacing the original elevations with the calculated ones. The resultants are assessed both quantitatively by check points and qualitatively by rendered DEM and contour lines generated from it. The accuracy of the refined DEM with low vegetation removal increases by 31% compared with the original DEM in the experiment, showing the effectiveness of the proposed approach. Numéro de notice : A2018-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.09.009 Date de publication en ligne : 21/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.09.009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91553
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 146 (December 2018) . - pp 260 - 271[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018133 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018132 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Polarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems / Jisung Geba Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Polarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems Type de document : Article/Communication Auteurs : Jisung Geba Chang, Auteur ; Maxim Shoshany, Auteur ; Yisok Oh, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 7102 - 7108 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bassin méditerranéen
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] zone aride
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (auteur) Biomass estimation of eastern Mediterranean shrublands was investigated using PALSAR full- and dual-polarization L-band and Sentinel-1 dual-polarization C-band data. First, we conducted an empirical assessment of single and multiple regressions between polarized backscattering coefficients and shrubland biomass distribution along the climatic gradient between semiarid and arid regions. We then found that the PALSAR L-band HV-polarized backscattering coefficient has higher biomass information content than Sentinel-1 C-band data. Based on a theoretical volume scattering model and a semiempirical model, we propose a new polarimetric radar vegetation index (PRVI) that utilizes the degree of polarization and the cross-polarized backscattering coefficient. The relationship between the new index and the biomass was assessed with reference to normalized difference vegetation index-based biomass estimates calculated using Landsat imagery. The PRVI was found to have higher correlation with biomass compared with other radar polarization parameters, in general, and an existing radar vegetation index (RVI), in particular. Assessment of PRVI-based biomass predictions compared with allometric data extracted from air photographs, Lidar, and field data for 67 sites across the desert fringe zone indicated moderate performance with an RMSE of 0.329 kg/m 2 , while an RVI-based biomass estimation had an RMSE of 0.439 kg/m². Numéro de notice : A2018-553 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2848285 Date de publication en ligne : 03/07/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2848285 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91659
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 12 (December 2018) . - pp 7102 - 7108[article]Potential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology / Pierre-Louis Frison in Remote sensing, vol 10 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Potential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur ; Syrine Kmiha, Auteur ; Kamel Soudani, Auteur ; Eric Dufrêne, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Eric Mougin, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : n° 2049 Note générale : bibliographie
This research was funding by the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES), grant number DCT/SI/TR/2016-01532Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] Fontainebleau, forêt de (Seine-et-Marne)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (auteur) In this study, the potential of Sentinel-1 data to seasonally monitor temperate forests was investigated by analyzing radar signatures observed from plots in the Fontainebleau Forest of the Ile de France region, France, for the period extending from March 2015 to January 2016. Radar backscattering coefficients, σ0 and the amplitude of temporal interferometric coherence profiles in relation to environmental variables are shown, such as in situ precipitation and air temperature. The high temporal frequency of Sentinel-1 acquisitions (i.e., twelve days, or six, if both Sentinel-1A and B are combined over Europe) and the dual polarization configuration (VV and VH over most land surfaces) made a significant contribution. In particular, the radar backscattering coefficient ratio of VV to VH polarization, σ0VV/σ0VH , showed a well-pronounced seasonality that was correlated with vegetation phenology, as confirmed in comparison to NDVI profiles derived from Landsat-8 (r = 0.77) over stands of deciduous trees. These results illustrate the high potential of Sentinel-1 data for monitoring vegetation, and as these data are not sensitive to the atmosphere, the phenology could be estimated with more accuracy than optical data. These observations will be quantitatively analyzed with the use of electromagnetic models in the near future. Numéro de notice : A2018-669 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs10122049 Date de publication en ligne : 17/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs10122049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94271
in Remote sensing > vol 10 n° 12 (December 2018) . - n° 2049[article]Incidence angle dependence of first-year sea ice backscattering coefficient in Sentinel-1 SAR Imagery over the kara sea / Marko P. Mäkynen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkSatellite-based probabilistic assessment of soil moisture using C-band quad-polarized RISAT1 data / Manali Pal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkJoint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement / Iris de Gelis (2017)PermalinkLocal-scale flood mapping on vegetated floodplains from radiometrically calibrated airborne LiDAR data / Radosław Malinowski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkMultitemporal fluctuations in L-Band Backscatter from a japanese forest / Manabu Watanabe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)PermalinkImpact of diurnal variation in vegetation water content on radar backscatter from maize during water stress / Tim Van Emmerik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)PermalinkL'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkThe diffusion approximation for the linear Boltzmann equation with vanishing scattering coefficient / Claude Bardos in Communications in Mathematical Sciences, vol 13 n° 3 (2014)PermalinkTesting a near-infrared Lidar mounted with a large incidence angle to monitor the water level of turbid reservoirs / S. Tamari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkBackscatter coefficient as an attribute for the classification of full-waveform airborne laser scanning data in urban areas / C. Alexander in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 5 (September - October 2010)Permalink