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Spatial-spectral unsupervised convolutional sparse auto-encoder classifier for hyperspectral imagery / Xiaobing Han in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 3 (March 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 3 (March 2017) . - pp 195 - 206 Titre : Spatial-spectral unsupervised convolutional sparse auto-encoder classifier for hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaobing Han, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 195 - 206 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] algorithme UCSAE [Termes descripteurs IGN] caractéristique spatio-spectrale [Termes descripteurs IGN] classificateur non paramétrique [Termes descripteurs IGN] cohérence spectrale [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale Résumé : (Auteur) The traditional spatial-spectral classification methods applied to hyperspectral remote sensing imagery are conducted by combining the spatial information vector and the spectral information vector in a separate manner, which may cause information loss and concatenation deficiency between the spatial and spectral information. In addition, the traditional morphological-based spatial-spectral classification methods require the design of handcrafted features according to experience, which is far from automatic and lacks generalization ability. To automatically represent the spatial-spectral features around the central pixel within a spatial neighborhood window, a novel spatial-spectral feature classification method based on the unsupervised convolutional sparse auto-encoder (UCSAE) with a window-in-window strategy is proposed in this study. The UCSAE algorithm features a unique spatial-spectral feature extraction approach which is executed in two stages. The first stage represents the spatial-spectral features within a spatial neighborhood window on the basis of spatial-spectral feature extraction of sub-windows with a sparse auto-encoder (SAE). The second stage exploits the spatial-spectral feature representation with a convolution mechanism for the larger outer windows. The UCSAE algorithm was validated by two widely used hyperspectral imagery datasets (the Pavia University dataset and the Washington DC Mall dataset) obtaining accuracies of 90.03 percent and 96.88 percent, respectively, which are better results than those obtained by the traditional hyperspectral spatial-spectral classification approaches. Numéro de notice : A2017-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.3.195 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.3.195 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84423 [article]

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105-2017031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Extraction of structural and dynamic properties of forests from polarimetric-interferometric SAR data affected by temporal decorrelation / Marco Lavalle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 9 (September 2015) . - pp 4752 - 4767 Titre : Extraction of structural and dynamic properties of forests from polarimetric-interferometric SAR data affected by temporal decorrelation Type de document : Article/Communication Auteurs : Marco Lavalle, Auteur ; S. Hensley, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 4752 - 4767 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] bande L [Termes descripteurs IGN] cohérence spectrale [Termes descripteurs IGN] décorrélation [Termes descripteurs IGN] estimation de quantité [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] Massachusetts (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] Pol-INSAR [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar Résumé : (Auteur) This paper addresses the important yet unresolved problem of estimating forest properties from polarimetric-interferometric radar images affected by temporal decorrelation. We approach the problem by formulating a physical model of the polarimetric-interferometric coherence that incorporates both volumetric and temporal decorrelation effects. The model is termed random-motion-over-ground (RMoG) model, as it combines the random-volume-over-ground (RVoG) model with a Gaussian-statistic motion model of the canopy elements. Key features of the RMoG model are: 1) temporal decorrelation depends on the vertical structure of forests; 2) volumetric and temporal coherences are not separable as simple multiplicative factors; and 3) temporal decorrelation is complex-valued and changes with wave polarization. This third feature is particularly important as it allows compensating for unknown levels of temporal decorrelation using multiple polarimetric channels. To estimate model parameters such as tree height and canopy motion, we propose an algorithm that minimizes the least square distance between model predictions and complex coherence observations. The algorithm was applied to L-band NASA's Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar data acquired over the Harvard Forest (Massachussetts, USA). We found that the RMS difference at stand level between estimated RMoG-model tree height and NASA's lidar Laser Vegetation and Ice Sensor tree height was within 12% of the lidar-derived height, which improved significantly the RMS difference of 37% obtained using the RVoG model and ignoring temporal decorrelation. This result contributes to our ability of estimating forest biomass using in-orbit and forthcoming polarimetric-interferometric radar missions. Numéro de notice : A2015-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2409066 date de publication en ligne : 13/04/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2409066 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77535 [article]

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Patch-based information reconstruction of cloud-contaminated multitemporal images / Chao-Hung Lin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014) . - pp 163 - 174 Titre : Patch-based information reconstruction of cloud-contaminated multitemporal images Type de document : Article/Communication Auteurs : Chao-Hung Lin, Auteur ; Kang-Hua Lai, Auteur ; Zhi-Bin Chen, Auteur ; Jyun-Yuan Chen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 163 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] cohérence spectrale [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] image Landsat-ETM+ [Termes descripteurs IGN] image multitemporelle [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux Résumé : (Auteur) Cloud covers, which are generally present in optical remote sensing images, limit the usage of acquired images and increase the difficulty in data analysis. Thus, information reconstruction of cloud-contaminated images generally plays an important role in image analysis. This paper proposes a novel method to reconstruct cloud-contaminated information in multitemporal remote sensing images. Based on the concept of utilizing temporal correlation of multitemporal images, we propose a patch-based information reconstruction algorithm that spatiotemporally segments a sequence of images into clusters containing several spatially connected components called patches and then clones information from cloud-free and high-similarity patches to their corresponding cloud-contaminated patches. In addition, a seam that passes through homogenous regions is used in information reconstruction to reduce radiometric inconsistency, and information cloning is solved using an optimization process with the determined seam. These processes enable the proposed method to well reconstruct missing information. Qualitative analyses of image sequences acquired by a Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) sensor and a quantitative analysis of simulated data with various cloud contamination conditions are conducted to evaluate the proposed method. The experimental results demonstrate the superiority of the proposed method to related methods in terms of radiometric accuracy and consistency, particularly for large clouds in a heterogeneous landscape. Numéro de notice : A2014-035 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2237408 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2237408 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32940 [article]

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Egalisation radiométrique de nuage de points 3D / Luc Girod (2013) 

Public Titre : Egalisation radiométrique de nuage de points 3D : principes et algorithmique Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Girod, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études, Cycle des Ingénieurs diplômés de l'ENSG 3ème année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] cohérence des couleurs [Termes descripteurs IGN] cohérence spectrale [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] MicMac [Termes descripteurs IGN] semis de points Index. décimale : MPPMD Mémoires de mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Si les problèmes de colorimétrie dans le mosaïquage d'images ont été l'objet d'études approfondies par le passé et qu'ils sont maintenant globalement résolus, il n'en est pas de même pour l'égalisation des scènes non planaires et des produits photogrammétriques 3D associés. En effet, certains produits photogrammétriques ne sont pas des images, mais des produits purement 3D, de type nuage de points notamment. Cependant, la cohérence colorimétrique reste d'une grande importance dans ces cas pour une visualisation agréable de résultats. Ce rapport relate donc les recherches effectuées sur le sujet pendant l'été 2013 au Laboratoire de Géomatique Appliqué de l'IGN/ENSG et l'implémentation dans la librairie MicMac d'algorithmes de correction colorimétrique appliqués aux nuages de points dont la colorimétrie provient de plusieurs images. Deux grands points sont abordés : la correction du vignettage des images d'une part, ce défaut posant des problèmes d'homogénéité intra-image, et l'égalisation inter-images d'autre part. Note de contenu : Introduction 1 Contexte et Objectifs 1.1 Contexte d'accueil 1.2 Objectifs 1.3 Démarche 1.4 Insertion dans la chaine de traitement 2 Correction d'une irrégularité radiométrique : le vignettage 2.1 Origines du vignettage 2.2 Modélisation du vignettage 2.3 Méthode de correction 2.4 Estimation du modèle 2.5 Jeu test "Alarme" 2.6 Conclusion 3 Égalisation radiométrique d'un ensemble d'images 3.1 Introduction 3.2 Processus de correction 3.3 Algorithme d'extraction des points de liaison radiométrique 3.4 Choix du modèle 3.5 Analyse des résultats 3.6 Conclusion : améliorations possibles et pistes de recherche 4 Implémentation des algorithmes 4.1 Prise en main des méthodes de développement 4.2 V.O.D.K.A. 4.3 A.R.S.E.N.I.C 4.4 Parallélisation 4.5 Conclusion Conclusion Numéro de notice : 11978 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Laboratoire de géomatique appliquée LGA (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49812

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11978-01	MPPMD	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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The spherical Slepian basis as a means to obtain spectral consistency between mean sea level and the geoid / D. Slobbe in Journal of geodesy, vol 86 n° 8 (August 2012)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 86 n° 8 (August 2012) . - pp 609 - 628 Titre : The spherical Slepian basis as a means to obtain spectral consistency between mean sea level and the geoid Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Slobbe, Auteur ; F. Simons, Auteur ; R. Klees, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 609 - 628 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes descripteurs IGN] algorithme de Gram-Schmidt [Termes descripteurs IGN] cohérence spectrale [Termes descripteurs IGN] filtre passe-bas [Termes descripteurs IGN] fonction de Slepian [Termes descripteurs IGN] fonction orthogonale [Termes descripteurs IGN] géoïde gravimétrique [Termes descripteurs IGN] niveau moyen des mers Résumé : (Auteur) The mean dynamic topography (MDT) can be computed as the difference between the mean sea level (MSL) and a gravimetric geoid. This requires that both data sets are spectrally consistent. In practice, it is quite common that the resolution of the geoid data is less than the resolution of the MSL data, hence, the latter need to be low-pass filtered before the MDT is computed. For this purpose conventional low-pass filters are inadequate, failing in coastal regions where they run into the undefined MSL signal on the continents. In this paper, we consider the use of a bandlimited, spatially concentrated Slepian basis to obtain a low-resolution approximation of the MSL signal. We compute Slepian functions for the oceans and parts of the oceans and compare the performance of calculating the MDT via this approach with other methods, in particular the iterative spherical harmonic approach in combination with Gaussian low-pass filtering, and various modifications. Based on the numerical experiments, we conclude that none of these methods provide a low-resolution MSL approximation at the sub-decimetre level. In particular, we show that Slepian functions are not appropriate basis functions for this problem, and a Slepian representation of the low-resolution MSL signal suffers from broadband leakage. We also show that a meaningful definition of a low-resolution MSL over incomplete spherical domains involves orthogonal basis functions with additional properties that Slepian functions do not possess. A low-resolution MSL signal, spectrally consistent with a given geoid model, is obtained by a suitable truncation of the expansions of the MSL signal in terms of these orthogonal basis functions. We compute one of these sets of orthogonal basis functions using the Gram–Schmidt orthogonalization for spherical harmonics. For the oceans, we could construct an orthogonal basis only for resolutions equivalent to a spherical harmonic degree 36. The computation of a basis with a higher resolution fails due to inherent instabilities. Regularization reduces the instabilities but destroys the orthogonality and, therefore, provides unrealistic low-resolution MSL approximations. More research is needed to solve the instability problem, perhaps by finding a different orthogonal basis that avoids it altogether. Numéro de notice : A2012-375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-012-0543-x date de publication en ligne : 20/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-012-0543-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31821 [article]

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266-2012081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible