Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (16)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Methods for matching English language addresses / Keshav Ramani in Transactions in GIS, vol 27 n° 2 (april 2023)
Titre : Methods for matching English language addresses Type de document : Article/Communication Auteurs : Keshav Ramani, Auteur ; Daniel Borrajo, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 347 - 363 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] anglais (langue)
[Termes IGN] appariement d'adresses
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données d'adresses
[Termes IGN] conversion de donnéesRésumé : (auteur) Addresses occupy a niche location within the landscape of textual data, due to the positional importance carried by every word, and the geographic scope it refers to. The task of matching addresses happens every day and is present in various fields such as mail redirection, entity resolution, etc. Our work defines, and formalizes a framework to generate matching and mismatching pairs of addresses in the English language, and use it to evaluate various methods to automatically perform address matching. These methods vary widely from distance-based approaches to deep learning models. By studying the Precision, Recall, and Accuracy metrics of these approaches, we obtain an understanding of the best suited method for this setting of the address matching task. Numéro de notice : A2023-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/tgis.13027 Date de publication en ligne : 17/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.13027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103080
in Transactions in GIS > vol 27 n° 2 (april 2023) . - pp 347 - 363[article]Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm / Maeve Blarel (2022)
Titre : Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm Type de document : Mémoire Auteurs : Maeve Blarel, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 73 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aérosol
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Venµs-VSSC
[Termes IGN] Israël
[Termes IGN] microsatellite
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Réalisé au sein du laboratoire de télédétection de l’Institut Jacob Blaustein pour la recherche sur le désert (BIDR) de l’Université Ben-Gourion du Négev, en Israël, et financé par une mission du CNRS, ce stage a pour objectif l’adaptation d’un driver dédié à la conversion des données satellites VENµS et à leur préparation pour le traitement par l’algorithme GRASP. VENµS (Vegetation and Environment monitoring New Micro-Satellite) est un microsatellite, fruit d’une collaboration franco-israélienne pour l’observation de la Terre à l’aide d’une caméra super spectrale. Les visées de la mission scientifique sont déterminées par le CESBIO et le CNES, en France, et l’Université Ben-Gourion du Néguev, en Israël. Son objectif est de fournir des observations à haute résolution spatiale pour la recherche scientifique portant sur la surveillance, l’analyse et la caractérisation du fonctionnement de la surface terrestre, sous les effets de facteurs environnementaux et des activités humaines. Plus particulièrement, ces données sont dédiées à des applications dans l’agriculture de précision, l’urbanisation et la surveillance des masses d’eau. Les images acquises au-dessus d’Israël ont un format différent de celles prises à travers le monde pour une gestion distincte des données. Aujourd’hui, les recherches israélienne et française souhaitent une caractérisation des aérosols atmosphériques sur Israël et un traitement des données par GRASP. La problématique rencontrée est la conversion des données sur Israël pour leur entrée dans cet algorithme. Après une phase de découverte et de compréhension des données satellites VENµS et celles requises à l’entrée de GRASP, le travail de ce présent stage consiste à développer une solution d’adaptation du programme informatique pour la conversion des données VENµS sur Israël. Des perspectives existent pour ce projet. Pour observer la Terre, on souhaite des données de plus en plus précises par des améliorations de l’acquisition et du traitement des images. Concernant l’acquisition de données, les intervalles de temps de revisite limitent actuellement l’avantage multi-pixel. D’un autre côté, l’un des objectifs de cette mission satellitaire est le développement des algorithmes pour exploiter des séries temporelles de données, incluant les corrections géométriques et radiométriques. Pour GRASP, la gestion du masque des nuages doit être perfectionnée et concernant le driver adapté, les observations directionnelles demandent une exploitation plus grande. L’ensemble des codes Python, fonctionnels et commentés, implémenté au cours du stage est confidentiel et reste à la propriété de GRASP. Par conséquent, aucun script provenant du code source ne sera présenté au cours de ce rapport. Note de contenu : Introduction
1. Internship presentation
1.1 Context
1.2 Issues and Objectives
1.3 State of current research
2. Technical study
2.1 Driver architecture
2.2 Language, libraries and software in use
2.3 The data
3. Achievement
3.1 Implementation
3.2 Progress of internship
3.3 Difficulties encountered and Solutions adopted
ConclusionNuméro de notice : 26872 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire de télédétection de l’Institut Jacob Blaustein (Université Ben-Gourion du Négev) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101702 Documents numériques
peut être téléchargé
Preparation of the VENµS satellite data over Israel for the input into the GRASP data treatment algorithm - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Transferring deep learning models for cloud detection between Landsat-8 and Proba-V Type de document : Article/Communication Auteurs : Gonzalo Mateo-García, Auteur ; Valero Laparra, Auteur ; Dan López-Puigdollers, Auteur ; Luis Gómez-Chova, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage par transformation
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] détection des nuages
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image PROBA
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] seuillage de pointsRésumé : (Auteur) Accurate cloud detection algorithms are mandatory to analyze the large streams of data coming from the different optical Earth observation satellites. Deep learning (DL) based cloud detection schemes provide very accurate cloud detection models. However, training these models for a given sensor requires large datasets of manually labeled samples, which are very costly or even impossible to create when the satellite has not been launched yet. In this work, we present an approach that exploits manually labeled datasets from one satellite to train deep learning models for cloud detection that can be applied (or transferred) to other satellites. We take into account the physical properties of the acquired signals and propose a simple transfer learning approach using Landsat-8 and Proba-V sensors, whose images have different but similar spatial and spectral characteristics. Three types of experiments are conducted to demonstrate that transfer learning can work in both directions: (a) from Landsat-8 to Proba-V, where we show that models trained only with Landsat-8 data produce cloud masks 5 points more accurate than the current operational Proba-V cloud masking method, (b) from Proba-V to Landsat-8, where models that use only Proba-V data for training have an accuracy similar to the operational FMask in the publicly available Biome dataset (87.79–89.77% vs 88.48%), and (c) jointly from Proba-V and Landsat-8 to Proba-V, where we demonstrate that using jointly both data sources the accuracy increases 1–10 points when few Proba-V labeled images are available. These results highlight that, taking advantage of existing publicly available cloud masking labeled datasets, we can create accurate deep learning based cloud detection models for new satellites, but without the burden of collecting and labeling a large dataset of images. Numéro de notice : A2020-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.024 Date de publication en ligne : 10/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.024 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94522
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 160 (February 2020) . - pp 1 - 17[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2020022 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Les systèmes d'information géographique : principes, concepts et méthodes Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Christina Aschan-Leygonie, Auteur ; Claire Cunty, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2019 Collection : Cursus Importance : 267 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-61718-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] document cartographique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Editeur) Cet ouvrage apporte aux étudiants les notions clés et méthodes indispensables à la maîtrise des systèmes d'information géographique (SIG). Il présente les fondamentaux de l'information géographique, les traitements et les analyses qui sont au coeur des projets SIG. Il montre comment les SIG peuvent répondre à des problématiques spatiales portant aussi bien sur des phénomènes géographiques discrets ou continus que sociaux ou environnementaux. Un véritable outil pédagogique, illustré par de multiples exemples, une centaine de figures, des focus thématiques, des conseils, des définitions et des questions de révision. Note de contenu : 1. De la "réalité" du terrain à l'information géographique dans les SIG
2. Fondamentaux de l'information géographique
3. Intégration de données géographiques dans les SIG
4. Visualisation, interrogation et enrichissement de l'information géographique
5. Traitements spatiaux de l'information géographique
6. Aperçu de l'analyse spatiale avec les SIGNuméro de notice : 26795 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100028
Titre : Development of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format Type de document : Mémoire Auteurs : Guillemette Fonteix, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] conception assistée par ordinateur
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] protocole
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] relation topologique 3D
[Termes IGN] réseau technique souterrain
[Termes IGN] réseau technique urbain
[Termes IGN] système d'information urbainIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) In the cities, the underground networks system become more and more dense because of the
occupation of many infrastructures for water, storm-water, sewer, electricity, gas, etc. Urban and ecological problems can be faced thanks to them. However, they are difficult to manage because of the impossibility of seeing them. The location of existing infrastructures is a necessity for controlling their development. Converting from CAD to GIS may improve the CAD drawings with spatial information and attributes and allows a better accessibility, accuracy and performance [Warner, 2013]. The Geographic Information System (GIS) implementation process for municipalities can be very complex, expensive, and time consuming, depending on the knowledge of municipalities. Maps of underground infrastructure systems are mainly stored in paper or CAD format and many cities and organizations around the world are putting significant efforts into converting those maps into GIS format. However, most of these efforts are uncoordinated and a formal protocol is missing to deal with GIS map update and version control. During this internship, it was asked to survey current practices in the world and develop a formal protocol to convert and manage GIS maps of underground infrastructure systems. The project required a technical expertise (to account for the potentials and limits of GIS) and specific knowledge about underground infrastructure systems. I had to survey current efforts in the world to convert and manage underground maps mainly thanks to a survey of municipalities and through online searches. Then developed a formal protocol illustrated by a general flowchart that should offer a streamlined strategy to ensure effective conversion from CAD to GIS and allows a better data management. The project resulted in a scientific publication. These works allowed me to develop GIS, Python, communication and writing skills in English.Note de contenu : Introduction
1- Challenges faced
2- Data management
3- Work carried out
ConclusionNuméro de notice : 21810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Complex and Sustainable Urban Networks laboratory Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91298 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21810-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Development of a Protocol... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
