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Transferring deep learning models for cloud detection between Landsat-8 and Proba-V / Gonzalo Mateo-García in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 160 (February 2020)
Titre : Transferring deep learning models for cloud detection between Landsat-8 and Proba-V Type de document : Article/Communication Auteurs : Gonzalo Mateo-García, Auteur ; Valero Laparra, Auteur ; Dan López-Puigdollers, Auteur ; Luis Gómez-Chova, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage par transformation
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] conversion de données
[Termes descripteurs IGN] détection des nuages
[Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image multibande
[Termes descripteurs IGN] image PROBA
[Termes descripteurs IGN] jeu de données
[Termes descripteurs IGN] masque
[Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] seuillage de pointsRésumé : (Auteur) Accurate cloud detection algorithms are mandatory to analyze the large streams of data coming from the different optical Earth observation satellites. Deep learning (DL) based cloud detection schemes provide very accurate cloud detection models. However, training these models for a given sensor requires large datasets of manually labeled samples, which are very costly or even impossible to create when the satellite has not been launched yet. In this work, we present an approach that exploits manually labeled datasets from one satellite to train deep learning models for cloud detection that can be applied (or transferred) to other satellites. We take into account the physical properties of the acquired signals and propose a simple transfer learning approach using Landsat-8 and Proba-V sensors, whose images have different but similar spatial and spectral characteristics. Three types of experiments are conducted to demonstrate that transfer learning can work in both directions: (a) from Landsat-8 to Proba-V, where we show that models trained only with Landsat-8 data produce cloud masks 5 points more accurate than the current operational Proba-V cloud masking method, (b) from Proba-V to Landsat-8, where models that use only Proba-V data for training have an accuracy similar to the operational FMask in the publicly available Biome dataset (87.79–89.77% vs 88.48%), and (c) jointly from Proba-V and Landsat-8 to Proba-V, where we demonstrate that using jointly both data sources the accuracy increases 1–10 points when few Proba-V labeled images are available. These results highlight that, taking advantage of existing publicly available cloud masking labeled datasets, we can create accurate deep learning based cloud detection models for new satellites, but without the burden of collecting and labeling a large dataset of images. Numéro de notice : A2020-043 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.024 date de publication en ligne : 10/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.024 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94522
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 160 (February 2020) . - pp 1 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2020023 DEP-RECP Revue MATIS Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020022 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 
contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)
Titre : Deep learning for enrichment of vector spatial databases: application to highway interchange Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2020 Importance : 20 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] autoroute
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] conversion de données
[Termes descripteurs IGN] données maillées
[Termes descripteurs IGN] données vectorielles
[Termes descripteurs IGN] échangeur routier
[Termes descripteurs IGN] France (administrative)
[Termes descripteurs IGN] généralisation cartographique
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes
[Termes descripteurs IGN] réseau de neurones profond
[Termes descripteurs IGN] réseau routier
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Spatial analysis and pattern recognition with vector spatial data is particularly useful to enrich raw data. In road networks for instance, there are many patterns and structures that are implicit with only road line features, among which highway interchange appeared very complex to recognise with vector-based techniques. The goal is to find the roads that belong to an interchange, i.e. the slip roads and the highway roads connected to the slip roads. In order to go further than state-of-the-art vector-based techniques, this paper proposes to use raster-based deep learning techniques to recognise highway interchanges. The contribution of this work is to study how to optimally convert vector data into small images suitable for state-of-the-art deep learning models. Image classification with a convolutional neural network (i.e. is there an interchange in this image or not?) and image segmentation with a u-net (i.e. find the pixels that cover the interchange) are experimented and give results way better than existing vector-based techniques in this specific use case. Numéro de notice : P2020-001 Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans date de publication en ligne : 03/02/2020 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02465244 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94591 Documents numériques
en open access
Deep learning for enrichment... - pdf preprintAdobe Acrobat PDFDevelopment of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format / Guillemette Fonteix (2018)
Titre : Development of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format Type de document : Mémoire Auteurs : Guillemette Fonteix, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique
[Termes descripteurs IGN] ArcGIS
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] conception assistée par ordinateur
[Termes descripteurs IGN] conversion de données
[Termes descripteurs IGN] correction géométrique
[Termes descripteurs IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes descripteurs IGN] FME
[Termes descripteurs IGN] géocodage
[Termes descripteurs IGN] gestion urbaine
[Termes descripteurs IGN] protocole
[Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation)
[Termes descripteurs IGN] relation topologique 3D
[Termes descripteurs IGN] réseau technique souterrain
[Termes descripteurs IGN] réseau technique urbain
[Termes descripteurs IGN] système d'information urbainIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) In the cities, the underground networks system become more and more dense because of the
occupation of many infrastructures for water, storm-water, sewer, electricity, gas, etc. Urban and ecological problems can be faced thanks to them. However, they are difficult to manage because of the impossibility of seeing them. The location of existing infrastructures is a necessity for controlling their development. Converting from CAD to GIS may improve the CAD drawings with spatial information and attributes and allows a better accessibility, accuracy and performance [Warner, 2013]. The Geographic Information System (GIS) implementation process for municipalities can be very complex, expensive, and time consuming, depending on the knowledge of municipalities. Maps of underground infrastructure systems are mainly stored in paper or CAD format and many cities and organizations around the world are putting significant efforts into converting those maps into GIS format. However, most of these efforts are uncoordinated and a formal protocol is missing to deal with GIS map update and version control. During this internship, it was asked to survey current practices in the world and develop a formal protocol to convert and manage GIS maps of underground infrastructure systems. The project required a technical expertise (to account for the potentials and limits of GIS) and specific knowledge about underground infrastructure systems. I had to survey current efforts in the world to convert and manage underground maps mainly thanks to a survey of municipalities and through online searches. Then developed a formal protocol illustrated by a general flowchart that should offer a streamlined strategy to ensure effective conversion from CAD to GIS and allows a better data management. The project resulted in a scientific publication. These works allowed me to develop GIS, Python, communication and writing skills in English.Note de contenu : Introduction
1- Challenges faced
2- Data management
3- Work carried out
ConclusionNuméro de notice : 21810 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Complex and Sustainable Urban Networks laboratory Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91298 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21810-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
Development of a Protocol... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Détection de réseaux et intégration sous SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : Achille Ernest Tadjuidje, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 14 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Autocad Map
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] conversion de données
[Termes descripteurs IGN] détection d'objet
[Termes descripteurs IGN] entretien du réseau
[Termes descripteurs IGN] géodatabase
[Termes descripteurs IGN] intégration de données
[Termes descripteurs IGN] réseau technique souterrain
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) L'application du décret dit "DT/DICT" obligeant les exploitants à localiser leurs réseaux a suscité l'intérêt des géomètres, sous-traitants naturels des collectivités locales pour ce genre de tâches. Cet article vise d'une part à faire un état de l'art rapide sur les moyens de détection, destructifs ou non, et sur la manière d'intégrer les plans de récolement, la plupart du temps fourni sous forme de fichier Autocad, au sein d'un SIG. Numéro de notice : A2016-485 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81502
in Géomatique expert > n° 111 (juillet- août 2016) . - pp 14 - 25[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2016041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible IFN-001-P001868 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt
Titre : Precision analysis of Trimble Rtx surveying technology with Xfill function in the context of obtained conversion observations Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Krzyzek, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 47 - 70 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes descripteurs IGN] conversion de données
[Termes descripteurs IGN] GPS en mode cinématique
[Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes descripteurs IGN] transformation de coordonnéesRésumé : (auteur) As a result of traditional geodetic surveying we usually achieve observations which are then used for calculating rectangular coordinates onto a plane along with precision evaluation. In this article the surveying methods are presented in which the situation is different. Test measurements were carried out, consisting in the measurement of a fragment of detailed control network in RTK (Real Time Kinematic) and RTX (Real Time Extended) mode with xFill function. First, the rectangular coordinates onto a plane (through the transformation of data ellipsoidal) were obtained, on the basis of which the conversion observations were determined and they were compared with each other, as well as with reference parameters - conversion observations out of detailed control network adjustment with use of the method of least squares. The results of the study allow to verify the precision and application possibilities of conversion observations obtained thanks to Trimble RTX technology with xFill function. Application of this surveying method in typical geodetic tasks is fully justifiable. Nevertheless, it is recommendable to be aware of the correlations of absolute or relative values obtained in RTX procedure to reference parameters, which in turn will enable conclusive verification of the possibilities of Trimble RTX technology application in certain geodetic surveys. Numéro de notice : A2014-700 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article En ligne : http://www.degruyter.com/view/j/rgg.2014.97.issue-1/rgg-2014-0011/rgg-2014-0011. [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75405
in Reports on geodesy and geoinformatics > vol 97 (December 2014) . - pp 47 - 70[article]PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
