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Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019) 

Public Titre : Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets : River Feshie, Scotland Type de document : Mémoire Auteurs : Aelaïg Cournez, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] correction des altitudes [Termes IGN] données bathymétriques [Termes IGN] drone [Termes IGN] Ecosse [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] réfraction de l'eau [Termes IGN] rivière [Termes IGN] semis de points Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’étude géomorphologique des rivières est essentielle dans la préservation des milieux naturels et de la biodiversité fluviale. Dans ce contexte, de nombreuses technologies sont développées afin de surveiller ces espaces aux cours des années et d’étudier leurs dynamiques hydrauliques et sédimentaires. L’essor des innovations en photogrammétrie permettent aujourd’hui de modéliser aisément un environnement à l’échelle d’une rivière sous forme d’un nuage de points 3D géo-référencés à partir d’acquisitions par drone. Or les données bathymétriques issues de ces acquisitions restent entachées d’une forte erreur en élévation due au phénomène de réfraction optique ayant lieu à l’interface entre l’air et l’eau. Ces dernières années, plusieurs algorithmes permettant de corriger cette erreur virent le jour tel que celui proposé par J.T. Dietrich. Or, à ce jour, cet algorithme ne fut testé que sur des portions de rivières limitées (200 mètres). Le but de ce projet de stage fut donc d’évaluer les performances de cet algorithme en termes de correction de l’élévation sur une portion d’environ deux kilomètres de rivière à chenaux en tresse et d’évaluer notamment les erreurs dues à la végétation et aux bassins profonds. Note de contenu : Introduction 1. Methods: Fieldwork 1.1 Study area 1.2 2019 surveys 1.3 Resulting datasets 1.4 Historic survey data 2. Methods: Processing 2.1 Topographic modelling 2.2 Water surface modelling 2.3 Pre-process steps before Dietrich algorithm execution 2.4 Description of Dietrich algorithm 3. Results 3.1 Elevation correction 3.2 Elevation errors and depth 3.3 Elevation errors associated with vegetation and complex bank heights 3.4 Elevation errors and geomorphic units Conclusion Numéro de notice : 26122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Geographical and Earth Sciences School (University of Glasgow) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93863

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Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre / Vincent Daval in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 53 - 64 Titre : Correction du flou de mouvement sur des images prises de nuit depuis un véhicule de numérisation terrestre Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Daval, Auteur ; Lâmân Lelégard , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 53 - 64 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] étalement d'histogramme [Termes IGN] image floue [Termes IGN] lever mobile [Termes IGN] prise de vue terrestre [Termes IGN] reconstruction d'image [Termes IGN] système de numérisation mobile Résumé : (auteur) Ce travail marque une première étape dans la définition d’une méthode de correction du flou de mouvement observé dans les clichés pris avec un long temps d’exposition par un véhicule de cartographie mobile. Dans l’approche proposée, nous prenons en considération à la fois les données inertielles provenant d’accéléromètres et de gyroscopes et les données de variation de la profondeur de la scène fournies par des mesures Lidar ou un modèle 3D. Notre algorithme utilise toutes les données utiles afin de déterminer au mieux la fonction d’étalement du point en chaque pixel. Nous proposons également un premier essai de correction du flou en utilisant les noyaux de flou non uniforme et spatialement variant que nous avons obtenus en suivant une approche de reconstruction spatiale. Notre méthode est actuellement validée sur des prises de vue floues non bruitées obtenues par images de synthèse qui reproduisent le mouvement réel du véhicule. Nous précisons enfin comment il est envisagé d’obtenir une correction de l’image complète et d’améliorer encore ces premiers travaux. Numéro de notice : A2017-527 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.354 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.354 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86551 [article]

Automatic geolocation correction of satellite imagery / Ozge C. Ozcanli in International journal of computer vision, vol 116 n° 3 (February 2016)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 116 n° 3 (February 2016) . - pp 263–277 Titre : Automatic geolocation correction of satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ozge C. Ozcanli, Auteur ; Yi Dong, Auteur ; Joseph L. Mundy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 263–277 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] alignement [Termes IGN] coordonnées géodésiques [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] réseau routier Résumé : (auteur) Modern satellites tag their images with geolocation information using GPS and star tracking systems. Depending on the quality of the geopositioning equipment, errors may range from a few meters to tens of meters on the ground. At the current state of art, there is no established method to automatically correct these errors limiting the large-scale joint utilization of cross-platform satellite images. In this paper, an automatic geolocation correction framework that corrects images from multiple satellites simultaneously is presented. As a result of the proposed correction process, all the images are effectively registered to the same absolute geodetic coordinate frame. The usability and the quality of the correction framework are demonstrated through a 3-D surface reconstruction application. The 3-D surface models given by original satellite geopositioning metadata, and the corrected metadata, are compared. The quality difference is measured through an entropy-based metric applied to the orthographic height maps given by the 3-D surface models. Measuring the absolute accuracy of the framework is harder due to lack of publicly available high-precision ground surveys. However, the geolocation of images of exemplar satellites from different parts of the globe are corrected, and the road networks given by OpenStreetMap are projected onto the images using original and corrected metadata to demonstrate the improved quality of alignment. Numéro de notice : A2016--146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007%2Fs11263-015-0852-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0852-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85905 [article]

Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model / Qing Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 92 (June 2014) . - pp 54 - 68 Titre : Cloud removal for remotely sensed images by similar pixel replacement guided with a spatio-temporal MRF model Type de document : Article/Communication Auteurs : Qing Cheng, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 54 - 68 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] champ aléatoire de Markov [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes IGN] nuage [Termes IGN] pixel [Termes IGN] température de surface Résumé : (Auteur) Cloud cover is generally present in remotely sensed images, which limits the potential of the images for ground information extraction. Therefore, removing the clouds and recovering the ground information for the cloud-contaminated images is often necessary in many applications. In this paper, an effective method based on similar pixel replacement is developed to solve this task. A missing pixel is filled using an appropriate similar pixel within the remaining region of the target image. A multitemporal image is used as the guidance to locate the similar pixels. A pixel-offset based spatio-temporal Markov random fields (MRF) global function is built to find the most suitable similar pixel. The proposed method was tested on MODIS and Landsat images and their land surface temperature products, and the experiments verify that the proposed method can achieve highly accurate results and is effective at dealing with the obvious atmospheric and seasonal differences between multitemporal images. Numéro de notice : A2014-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.02.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33192 [article]

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081-2014061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

IGN espace prépare la cartographie de demain / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 45 (mars 2003)

Public [article]  inSIG la lettre > n° 45 (mars 2003) . - pp 10 - 11 Titre : IGN espace prépare la cartographie de demain Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 10 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] cartographie numérique [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] GeoView [Termes IGN] HRG (capteur) [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] orthorectification [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) Ce service de l'IGN, basé à Toulouse est dédié à la cartographie spatiale. Il occupe environ 75 personnes dont plus d'un tiers d'ingénieurs. C'est à dire que le savoir-faire est important et précieux ! Avec deux clients principaux, le CNES et le ministère de la Défense, ce service pourrait paraître en marge des activités de l'Institut. Pourtant, il n'en est rien et IGN contitue une ressource vitale pour le développement de tout le secteur de l'information géographique. Numéro de notice : A2003-034 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22331 [article]

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286-03031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Epipolar plane image generation from aerial image sequences for 3D urban mapping / Guoqing Zhou in Geomatica, vol 56 n° 4 (December 2002)  

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Banques de données urbaines / Centre national de la fonction publique territoriale (1988)

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A post-processing system for automated rectification and registration of spaceborne SAR imagery / J.C. Curlander in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 4 (April 1987)  

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Correction automatique de la géométrie après scannage / François Salgé in Annuaire international de cartographie, n° 26 (1986)

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Correction automatique de la géométrie d'un fichier vecteur, issu d'un scannage d'une planche de traits / Marc Pernot (14/10/1985)

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