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Leveraging deep learning and remote sensing to predict ecosystem types in the NiN framework / Matteo Crespin-Jouan (2024)

Public Titre : Leveraging deep learning and remote sensing to predict ecosystem types in the NiN framework Type de document : Mémoire Auteurs : Matteo Crespin-Jouan, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2024 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] couverture (données géographiques) [Termes IGN] gradient [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Sentinel-2 [Termes IGN] télédétection [Termes IGN] végétation Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Ce rapport présente les résultats d’un stage effectué au sein du Geo-Ecology Research Group (GEco) du Muséum d’Histoire Naturelle d’Oslo. Le projet a porté sur l’application de techniques d’apprentissage profond pour classifier les écosystèmes norvégiens en se basant sur les données du système de classification Natur i Norge (NiN). Différentes sources de données ont été utilisées notamment des images aériennes de drones, des photos prises au sol et des données satellitaires Sentinel, afin de prédire les types d’écosystèmes et des gradients environnementaux clés, tels que la richesse en calcaire. L’étude a exploré différentes approches, notamment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les perceptrons multicouches (MLP), en mettant l’accent sur l’exploitation des informations spectrales plutôt que des caractéristiques spatiales. Les résultats ont mis en évidence les défis liés au travail avec des données limitées et incohérentes, en particulier dans le contexte de classifications très détaillée comme NiN. Bien que les modèles aient montré un certain succès, notamment avec l’utilisation de données hyperspectrales, les résultats ont été limités par la qualité et la cohérence des labels disponibles. Note de contenu : Introduction 1. About the Data, the labels, and the distribution of the labels in the datasets 2. CNNs and vision transformers to leverage shape and texture features 3. A more successful endeavour : a mere mutliplayer perceptron on hyper-spectral satellite images Conclusion Numéro de notice : 24266 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Geo-Ecology Research Group (GEco), at Oslo’s Natural History Museum (NHM) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103901

Une analyse de la couverture 5G francilienne avec PostGIS et QGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 134 (avril 2021) . - pp 22 - 32 Titre : Une analyse de la couverture 5G francilienne avec PostGIS et QGIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 22 - 32 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] couverture (données géographiques) [Termes IGN] PostGIS [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (auteur) Comment utiliser un SIG pour calculer soi-même les pourcentages de couverture de la cinquième génération de téléphonie mobile ? Numéro de notice : A2021-900 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99194 [article]

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IFN-001-P00263	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Estimating spatial efficiency using cyber search, GIS, and spatial optimization: a case study of fire service deployment in Los Angeles County / R.L. Church in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 3-4 (March - April 2016) . - pp 535 - 553 Titre : Estimating spatial efficiency using cyber search, GIS, and spatial optimization: a case study of fire service deployment in Los Angeles County Type de document : Article/Communication Auteurs : R.L. Church, Auteur ; Wenwen Li, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 535 - 553 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] couverture (données géographiques) [Termes IGN] évaluation [Termes IGN] Los Angeles [Termes IGN] lutte contre l'incendie [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] précision de localisation [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) The efficiency of public investments and services has been of interest to geographic researchers for several decades. While in the private sector inefficiency often leads to higher prices, loss of competitiveness, and loss of business, in the public sector inefficiency in service provision does not necessarily lead to immediate changes. In many cases, it is not an entirely easy task to analyze a particular service as appropriate data may be difficult to obtain and hidden in detailed budgets. In this paper, we develop an integrative approach that uses cyber search, Geographic Information System (GIS), and spatial optimization to estimate the spatial efficiency of fire protection services in Los Angeles (LA) County. We develop a cyber-search process to identify current deployment patterns of fire stations across the major urban region of LA County. We compare the results of our search to existing databases. Using spatial optimization, we estimate the level of deployment that is needed to meet desired coverage levels based upon the location of an ideal fire station pattern, and then compare this ideal level of deployment to the existing system as a means of estimating spatial efficiency. GIS is adopted throughout the paper to simulate the demand locations, to conduct location-based spatial analysis, to visualize fire station data, and to map model simulation results. Finally, we show that the existing system in LA County has considerable room for improvement. The methodology presented in this paper is both novel and groundbreaking, and the automated assessments are readily transferable to other counties and jurisdictions. Numéro de notice : A2016--062 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1083572 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1083572 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79890 [article]

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A parallel algorithm for coverage optimization on multi-core architectures / Ran Wei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 3-4 (March - April 2016) . - pp 432 - 450 Titre : A parallel algorithm for coverage optimization on multi-core architectures Type de document : Article/Communication Auteurs : Ran Wei, Auteur ; Alan T. Murray, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 432 - 450 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] architecture de système [Termes IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes IGN] couverture (données géographiques) [Termes IGN] cyberinfrastructure [Termes IGN] Ohio (Etats-Unis) [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] traitement parallèle Résumé : (Auteur) Location siting is an important part of service provision, with much potential to impact operational efficiency, safety, security, system reliability, etc. A class of location models seeks to optimize coverage of demand for service that is continuously distributed across space. Decision-making and planning contexts include police/fire resource allocation for a community, siting cellular towers to support cell phone signal transmission, locating emergency warning sirens to alert the public of severe weather and other related dangers, and many others as well. When facilities can be sited anywhere in continuous space to provide coverage to an entire region, this is a very computationally challenging problem to solve because potential demand for service is everywhere and there are an infinite number of potential facility sites to consider. This article develops a new parallel solution approach for this location coverage optimization problem through an iterative bounding scheme on multi-core architectures. The developed approach is applied to site emergency warning sirens in Dublin, Ohio, and fire stations in Elk Grove, California. Results demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed approach, enabling real-time analysis and planning. This work illustrates that the integration of cyberinfrastructure can significantly improve computational efficiency in solving challenging spatial optimization problems, fitting the themes of this special issue: cyberinfrastructure, GIS, and spatial optimization. Numéro de notice : A2016-202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1030750 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1030750 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79888 [article]

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Fusion of multi-scale DEMs using a regularized super-resolution method / Linwei Yue in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 12 (December 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 12 (December 2015) . - pp 2095 - 2120 Titre : Fusion of multi-scale DEMs using a regularized super-resolution method Type de document : Article/Communication Auteurs : Linwei Yue, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur ; Qiangqiang Yuan, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 2095 - 2120 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] couverture (données géographiques) [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] représentation multiple Résumé : (Auteur) The digital elevation model (DEM) is a significant digital representation of a terrain surface. Although a variety of DEM products are available, they often suffer from problems varying in spatial coverage, data resolution, and accuracy. However, the multi-source DEMs often contain supplementary information, which makes it possible to produce a higher-quality DEM through blending the multi-scale data. Inspired by super-resolution (SR) methods, we propose a regularized framework for the production of high-resolution (HR) DEM data with extended coverage. To deal with the registration error and the horizontal displacement among multi-scale measurements, robust data fidelity with weighted norm is employed to measure the conformance of the reconstructed HR data to the observed data. Furthermore, a slope-based Markov random field (MRF) regularization is used as the spatial regularization. The proposed method can simultaneously handle complex terrain features, noises, and data voids. Using the proposed method, we can reconstruct a seamless DEM data with the highest resolution among the input data, and an extensive spatial coverage. The experiments confirmed the effectiveness of the proposed method under different cases. Numéro de notice : A2015-620 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1063639 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1063639 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78089 [article]

Exploring and visualizing differences in geographic and linguistic web coverage / Ramya Venkateswaran in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)  

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The promise of discrete global grid systems / Matthew B.J. Purss in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 7 (July 2014)

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An algebra for spatiotemporal data: From observations to events / Karine Reis Ferreira in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)  

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SDI convergence / Bastiaan Van Loenen (2009)    

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Recognition of fiducial surfaces in lidar surveys of coastal topography / J.C. Brock in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 67 n° 11 (November 2001)  

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