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Topographic, edaphic and climate influences on aspen (Populus tremuloides) drought stress on an intermountain bunchgrass prairie / Andrew Neary in Forest ecology and management, vol 479 ([01/01/2021])  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 479 [01/01/2021] . - 12 p. Titre : Topographic, edaphic and climate influences on aspen (Populus tremuloides) drought stress on an intermountain bunchgrass prairie Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew Neary, Auteur ; Ricardo Mata-González, Auteur ; Heidi Schmalz, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : 12 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] climat [Termes descripteurs IGN] écophysiologie [Termes descripteurs IGN] état du sol [Termes descripteurs IGN] facteur édaphique [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] Oregon (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] Poaceae [Termes descripteurs IGN] populus tremuloides [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] stress hydrique [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Quaking aspen, Populus tremuloides, has experienced severe declines in recent years in part due to the effects of changing climate and extreme drought. This study set out to investigate these effects by assessing associations of climatic, edaphic and topographic variables with physiological drought stress in aspen. The study took place on the Zumwalt Prairie in northeastern Oregon, a semi-arid bunchgrass prairie where aspen occur in isolated stands associated with riparian areas and late-season persistence of snow drifts. Using a 33-year time series of Landsat imagery to detect associations of aspen stands late-season snow cover and field measurements of soil moisture in aspen stands during 2017, we found while snow dominated stands were associated with greater soil moisture during spring, levels had equilibrated to those of other upland stands by summer. Measurements of predawn and midday stem Ψ in multiple height classes of aspen ramets revealed associations of both shallow soil moisture and vapor pressure deficit with physiological drought stress in aspen. Analysis of soil texture class revealed an important association with midday stem Ψ, with finer textured soils associated with decreased stem Ψ in comparison to coarser textured soils. While neither topographical characteristics nor snow cover were found to be important drivers of drought stress, topographical curvature was found to have a strong influence on summer soil moisture in upland stands. These findings contribute to our understanding of aspen physiology, drought ecology and landscape hydrology toward the xeric margin of aspen’s range. This information can help land managers anticipate and adapt to changing climates and understand their effects on key plant species such as aspen. Numéro de notice : A2021-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2020.118530 date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96028 [article]

Assessment of winter season land surface temperature in the Himalayan regions around the Kullu area in India using Landsat-8 data / Divyesh Varade in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] . - pp 641 - 662 Titre : Assessment of winter season land surface temperature in the Himalayan regions around the Kullu area in India using Landsat-8 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Divyesh Varade, Auteur ; Onkar Dikshit, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 641 - 662 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] emissivité [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] hiver [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-3 [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] précision de détermination de surface [Termes descripteurs IGN] seuillage [Termes descripteurs IGN] température au sol Résumé : (auteur) In this study, we propose a modified thresholds method for the determination of land surface emissivity (LSE) for snow covered mountainous areas. The conventional Normalized Differenced Vegetation Index (NDVI) thresholds method (NDVITHM) does not discriminate the snow covered pixels with soil pixels in assigning the LSE based on NDVI thresholds. In the proposed approach, we incorporate different thresholding rules based on the Normalized Differenced Snow Index and the S3 index for incorporating separability in the LSE for the snow covered pixels. The LSE thus derived is used to determine the land surface temperature using the Single Channel Method. The approach was evaluated for a study area around the Kullu Valley in the lower Indian Himalayas for a dataset of the winter season of Landsat-8 multispectral data. The observed coefficient of determination values indicated that the proposed method yielded better results with respect to the conventional NDVITHM approach. Numéro de notice : A2020-203 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1520928 date de publication en ligne : 26/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1520928 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94878 [article]

Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals / Ladina Steiner in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 123 - 135 Titre : Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Ladina Steiner, Auteur ; Michael Meindl, Auteur ; Christoph Marty, Auteur ; Alain Geiger, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 123 - 135 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] Alpes [Termes descripteurs IGN] altitude [Termes descripteurs IGN] antenne GPS [Termes descripteurs IGN] eau de fonte [Termes descripteurs IGN] étalonnage des données [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] phase GPS [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] réfraction [Termes descripteurs IGN] signal GPS [Termes descripteurs IGN] Suisse Résumé : (auteur) Global navigation satellite system (GNSS) antennas buried underneath a snowpack have a high potential for in situ snow water equivalent (SWE) estimation. Automated and continuous SWE quantification independent of weather conditions could enhance snow hydrological monitoring and modeling. Accurate and reliable in situ data are needed for the calibration and validation of remote sensing data and snowpack modeling. A relative bias of less than 5% is achieved using sub-snow global positioning system (GPS) antennas (GPS refractometry) during a three full seasons time period in the Swiss Alps. A systematic overview regarding the temporal reliability of the sub-snow GPS derived results is, however, missing for this emerging technique. Moreover, GPS processing impacts the results significantly. Different GPS processing parameters are therefore selected and their influence on the SWE estimation is investigated. The impact of elevation-dependent weighting, the elevation cutoff angles, and the time intervals for SWE estimation are systematically assessed. The best results are achieved using all observations with an elevation-dependent weighting scheme. Moreover, the SWE estimation performance is equally accurate for hourly SWE estimation as for lower temporal resolutions up to daily estimates. The impact of snow on the coordinate solution is furthermore evaluated. While the east and north components are not systematically influenced by the overlying snowpack, the vertical component exhibits a significant variation and strongly depends on the SWE. The biased vertical component therefore provides an additional possibility to estimate SWE. Numéro de notice : A2020-074 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2934016 date de publication en ligne : 06/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2934016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94605 [article]

Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019) 

Public Titre : Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Letard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] lidar mobile [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les modèles climatiques sont essentiels dans la lutte contre le changement climatique, et les connaissances sur les environnements polaires nécessaires à leur création. Le projet GRAVLASER du Finnish Geospatial Research Institute a été créé dans le but d’approfondir la connaissance de l’Antarctique par le biais du LIDAR. Cette étude montre que le LIDAR mobile peut produire des modèles numériques de terrains enneigés de haute résolution et que ceux-ci sont assez précis pour réaliser des mesures de gravité et des études sur la neige. Elle démontre ainsi l’existence d’une option permettant de contourner les obstacles techniques créés par le climat très rude de l’Antarctique tout en permettant d’améliorer les modèles climatiques dans la région. Ce travail explore aussi l’influence des conditions d’acquisition des données et de leur traitement sur les modèles finaux et propose une chaîne de production et des outils de visualisation et de comparaison de ceux-ci. Note de contenu : Introduction 1. Context and characteristics of the study 1.1 Context and presentation of the data 1.2 State of the art on snow covered surfaces modelling 1.3 Method followed 2. Data processing 2.1 Pre-processing 2.2 Creation of the reference surface model 2.3 Testing of different DTM generating methods 3. Analysis of the output and the results 3.1 Results obtained using MLS in snowy conditions 3.2 Discussion Conclusion A. GANTT Diagram of the project B. Calibration proofing C. Distance threshold D. Characteristics of the files E. DTMs comparisons F. Visualization tool G. Comparison tool Numéro de notice : 26118 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Finnish Geospatial Research Institute Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93860

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Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)  

Public Titre : Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaëlle Veyssière, Auteur ; Fatima Karbou, Directeur de thèse ; Samuel Morin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2019 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] écho radar [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] ressources en eau Résumé : (auteur) Le suivi de l’évolution du manteau neigeux est directement lié à des enjeux socio-économiques majeurs en zone de montagne. Parmi ces enjeux figure la prévision du risque d’avalanche qui s’appuie principalement sur des observations et sur la connaissance de l’état du manteau neigeux et de son évolution dans le temps. Dans cette thèse, co-financée par le CNES et par Météo- France, nous avons évalué l’apport d’observations de télédétection spatiale active micro-ondes issues du radar à synthèse d’ouverture (SAR) de Sentinel-1, pour suivre l’évolution de certaines propriétés du manteau neigeux. Dans un premier temps, nous avons évalué la chaîne de modélisation SAFRAN-ISBA/Crocus-MEMLS par rapport aux données Sentinel-1 pré-traitées sur 3 saisons hivernales de 2014 à 2017, sur une zone de 2310 km2 à 20 m de résolution dans les Alpes du Nord françaises. Nous avons montré que les données SAR étaient pertinentes pour suivre l’évolution du manteau neigeux et, avons démontré la capacité de la chaîne de modélisation à reproduire les variations du signal observé dans le temps malgré de forts biais négatifs en cas de neige humide. Nous nous sommes intéressés à la valeur ajoutée des observations SAR de Sentinel-1 pour cartographier la neige humide, c’est-à-dire, la neige avec un taux élevé d’eau liquide. Des comparaisons ont été effectuées entre les produits neige humide obtenus par Sentinel-1 et les produits neige de Sentinel-2 distribués par Theia. Cette étude a été menée sur la saison hivernale 2017-2018, qui a connu un enneigement exceptionnel. Ces travaux ouvrent la voie à l’assimilation de données de télédétection SAR dans le modèle de neige Crocus ainsi qu’à une plus grande exploitation de ces données dans le cadre du suivi de l’enneigement pour de multiples applications. Note de contenu : Introduction générale 1- Contexte scientifique, État de l’art des méthodes 2- Évaluation des simulations de coefficients de rétrodiffusion par rapport aux données SAR de Sentinel-1 3- Détection de la neige humide par imagerie SAR 4- Conclusions générales et perspectives Numéro de notice : 25842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Groupe d'étude de l'Atmosphère Météorologique En ligne : http://www.theses.fr/2019INPT0025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95249

Fusion de données de télédétection haute résolution pour le suivi de la neige / Théo Masson (2018)  

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A study of the influence of the historical snow accumulation and wind effects on the extended Chajnantor plateau / Juliette Ortet (2018) 

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Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017) 

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Joint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement / Iris de Gelis (2017) 

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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)

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SlopeManagement via satellite navigation / Daniel Maurice in Geoinformatics, vol 18 n° 8 (December 2015)

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Snow depth estimation based on multipath phase combination of GPS triple-frequency signals / Keguen Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)

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Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre / Aymeric Richard (2015) 

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Accuracy assessment of MODIS/Terra snow cover product for parts of Indian Himalayas / Hari Prasad Chelamallu in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Patch-based information reconstruction of cloud-contaminated multitemporal images / Chao-Hung Lin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)  

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