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Soil moisture estimation under low vegetation cover using a multi-angular polarimetric decomposition / Thomas Jaghuber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)
[article]
Titre : Soil moisture estimation under low vegetation cover using a multi-angular polarimetric decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Jaghuber, Auteur ; Irena Hajnsek, Auteur ; Axel Bronstert, Auteur ; Konstantinos Panagiotis Papathanassiou, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 2201 - 2215 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] diffusion du rayonnement
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image E-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) The estimation of volumetric soil moisture under low agricultural vegetation from fully polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data at L-band using a multi-angular polarimetric decomposition is investigated. Radar polarimetry provides the framework to decompose the backscattered signal into different canonical scattering mechanisms referring to scattering contributions from the underlying soil and the vegetation cover. Multi-angular observation diversity further increases the information space for soil moisture inversion enabling higher inversion rates and a stable inversion performance. The developed approach was applied on the multi-angular L-band data set acquired by German Aerospace Center's ESAR sensor as part of the OPAQUE campaign in 2008. The obtained results are compared against ground measurements collected by the OPAQUE team over a variety of vegetated agricultural fields. The validation of the estimated against ground measured soil moisture results in an root mean square error level of 6–8 vol.% including all test fields with a variety of crop types. Numéro de notice : A2013-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2209433 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2209433 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32360
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013) . - pp 2201 - 2215[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013041B RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
[article]
Titre : Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : Kouakou Hervé Kouassi, Auteur ; Yao Alexis N'go, Auteur ; Vincent Tchimou Assoma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 67 - 73 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] indice de détection
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Cet article traite de la contribution des données ALOS PALSAR en bande L pour la détection des zones humides. Les indices polarimétriques, à savoir la matrice de cohérence et la décomposition de Yamaguchi, calculés à partir de l'image PALSAR, ont permis de détecter plusieurs types de zones humides. Il s'agit des forêts de mangroves, des forêts marécageuses, des mares et des savanes marécageuses. Numéro de notice : A2012-688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32134
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 48 n° 4 (décembre 2012) . - pp 67 - 73[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Characterization of forests and deforestation in Cambodia using ALOS/PALSAR observation / R. Avtar in Geocarto international, vol 27 n° 2 (March 2012)
[article]
Titre : Characterization of forests and deforestation in Cambodia using ALOS/PALSAR observation Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Avtar, Auteur ; H. Sawada, Auteur ; Wataru Takeuchi, Auteur ; G. Singh, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 119 - 137 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Cambodge
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) In this study, we have demonstrated the capability of full polarimetric ALOS/Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar data for the characterization of the forests and deforestation in Cambodia, to support climate change mitigation policies of Reducing Emission from Deforestation and Forest Degradation (REDD). We have observed mean backscattering coefficient (ó°), entropy (H), alpha angle (á), anisotropy (A), pedestal height (PH), Radar Vegetation Index (RVI) and Freeman–Durden three-component decomposition parameters. The observations show that the forest types and deforested areas are showing variable polarimetric and backscattering properties because of the structural difference. Evergreen forest is characterized by a high value of ó° HV (-12.96 dB) as compared with the deforested area (ó° HV=-22.2 dB). The value of polarimetric parameters such as entropy (0.93), RVI (0.91), PH (0.41) and Freeman–Durden volume scattering (0.43) is high for evergreen forest, whereas deforested area is characterized by the low values of entropy (0.36) and RVI (0.17). Based on these parameters, it is found that ó° HV, entropy, RVI and PH provide best results among other parameters. Numéro de notice : A2012-126 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.626081 Date de publication en ligne : 20/10/2011 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.626081 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31574
in Geocarto international > vol 27 n° 2 (March 2012) . - pp 119 - 137[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Evaluation of modified four-component scattering power decomposition method over highly rugged glaciated terrain / G. Singh in Geocarto international, vol 27 n° 2 (March 2012)
[article]
Titre : Evaluation of modified four-component scattering power decomposition method over highly rugged glaciated terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Singh, Auteur ; Yasushi Yamaguchi, Auteur ; S. Park, Auteur ; R. Avtar, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 139 - 151 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] décomposition spectrale
[Termes IGN] glace
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) In recent years, there has been increased utilization of fully polarimetric synthetic aperture radar (POLSAR) data to study glaciated terrain features for glaciological and climate change modelling. This article is concerned with more accurate results and appropriate analysis of POLSAR data over a highly rugged glaciated area in Himalayan region. For this purpose, the modified Yamaguchi four-component scattering power decomposition (4-CSPD) method with a rotation concept of 3 x 3 coherency matrix [T] about line of sight is evaluated. It has been found that the modified Yamaguchi 4-CSPD method significantly improved the decomposition results as compared with the original 4-CSPD by minimizing the cross-polarized Horizontal-Vertical (HV) components. This modified 4-CSPD leads to enhancement in the double bounce scattering and surface scattering components and also avoids the overestimation problem in the volume scattering component as compared with the original 4-CSPD from the sloped terrain. The significant reductions of the negative power occurrence in the surface scattering (3.9%) and the double bounce scattering (19.7%) components have also been noticed as compared with the original 4-CSPD method over the glaciated area in this part of the Indian Himalaya. Numéro de notice : A2012-127 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.626082 Date de publication en ligne : 20/10/2011 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.626082 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31575
in Geocarto international > vol 27 n° 2 (March 2012) . - pp 139 - 151[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible The effect of orientation angle compensation on coherency matrix and polarimetric target decompositions / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011)
[article]
Titre : The effect of orientation angle compensation on coherency matrix and polarimetric target decompositions Type de document : Article/Communication Auteurs : Jong-Sen Lee, Auteur Année de publication : 2011 Conférence : IGARSS 2009, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 12/07/2009 17/07/2009 Le Cap Afrique du sud Proceedings IEEE Article en page(s) : pp 53 - 64 Note générale : bibliography Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (auteur) The polarization orientation angle (OA) of the scattering media affects the polarimetric radar signatures. This paper investigates the effects of orientation compensation on the coherency matrix and the scattering-model-based decompositions by Freeman-Durden and Yamaguchi et al. The Cloude and Pottier decomposition is excluded, because entropy, anisotropy, and alpha angle are roll invariant. We will show that, after orientation compensation, the volume scattering power is consistently decreased, while the double-bounce power has increased. The surface scattering power is relatively unchanged, and the helicity power is roll invariant. All of these characteristics can be explained by the compensation effect on the nine elements of the coherency matrix. In particular, after compensation, the real part of the (HH - VV) HV* correlation reduces to zero, the intensity of cross-pol |HV| always reduces, and |HH - VV| always increases. This analysis also reveals that the common perception that OA compensation would make a reflection asymmetrical medium completely reflection symmetric is incorrect and that, contrary to the general perception, the four-component decomposition does not use the complete information of the coherency matrix. Only six quantities are included - one more than the Freeman-Durden decomposition, which explicitly assumes reflection symmetry. Numéro de notice : A2011-585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2010.2048333 Date de publication en ligne : 21/06/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2048333 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85216
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 1 Tome 1 (January 2011) . - pp 53 - 64[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Application of spectral decomposition algorithm for mapping water quality in a turbid lake (Lake Kasumigaura, Japan) from Landsat TM data / Y. Oyama in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkFeature reduction using a singular value decomposition for the iterative guided spectral class rejection hybrid classifier / R. Philipps in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)PermalinkWeight-proportional space partitioning using adaptative Voronoi diagrams / R. Reitsma in Geoinformatica, vol 11 n° 3 (September - November 2007)PermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)PermalinkThe contribution of the sources separation method in the decomposition of mixed pixels / Mohamed Saber Naceur in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 11 (November 2004)PermalinkClassification of remotely sensed imagery stochastic gradient boosting as a refinement of classification tree analysis / R. Lawrence in Remote sensing of environment, vol 90 n° 3 (15/04/2004)PermalinkModélisation de la production agricole à moyenne échelle / Cécile Vignolles (1996)PermalinkProgress in pattern recognition 2 / Laveen Kanal (1985)Permalink