Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (7)



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Measuring the influence of map label density on perceived complexity: a user study using eye tracking / Liao Hua in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 3 (May 2019)
![]()
[article]
Titre : Measuring the influence of map label density on perceived complexity: a user study using eye tracking Type de document : Article/Communication Auteurs : Liao Hua, Auteur ; Wang Xueyuan, Auteur ; Weihua Dong, Auteur ; Liqiu Meng, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 210 - 227 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] complexité de la carte
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] oculométrie
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (Auteur) We combine eye tracking and a questionnaire-based approach to explore the influence of label density on the perceived visual complexity of maps. We design two experiments in which participants are asked to search for the names of point features on maps and to rate the map complexity and legibility for different label densities. Specifically, we conduct a highly controlled experiment in which all the map variables except the label density are held constant (the controlled experiment). Then, we conduct a second experiment following the same protocol but using real maps as visual stimuli (the real-map experiment) to verify if the results of the controlled experiment were applicable to real maps. The results of both experiments indicate a significantly positive correlation between perceived visual complexity and label density and between the response time in visual search tasks and label density. Surprisingly, we observe a significant inverse correlation between the label density and two eye movement parameters (fixation duration and fixation frequency) between the two experiments. We discuss how the variables of real maps might have affected these eye movement parameters and why the results of the two experiments are inconsistent. Our findings suggest that eye tracking parameters are not reliable indicators of map complexity. These empirical results can be helpful to future map design and map complexity investigation. Numéro de notice : A2019-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1434016 Date de publication en ligne : 12/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1434016 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92337
in Cartography and Geographic Information Science > vol 46 n° 3 (May 2019) . - pp 210 - 227[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Efficient terrestrial laser scan segmentation exploiting data structure / Hamid Mahmoudabadi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)
![]()
[article]
Titre : Efficient terrestrial laser scan segmentation exploiting data structure Type de document : Article/Communication Auteurs : Hamid Mahmoudabadi, Auteur ; Michael J. Olsen, Auteur ; Sinisa Todorovic, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 135 - 150 Note générale : Bibliogaphie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] colorimétrie
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) New technologies such as lidar enable the rapid collection of massive datasets to model a 3D scene as a point cloud. However, while hardware technology continues to advance, processing 3D point clouds into informative models remains complex and time consuming. A common approach to increase processing efficiently is to segment the point cloud into smaller sections. This paper proposes a novel approach for point cloud segmentation using computer vision algorithms to analyze panoramic representations of individual laser scans. These panoramas can be quickly created using an inherent neighborhood structure that is established during the scanning process, which scans at fixed angular increments in a cylindrical or spherical coordinate system. In the proposed approach, a selected image segmentation algorithm is applied on several input layers exploiting this angular structure including laser intensity, range, normal vectors, and color information. These segments are then mapped back to the 3D point cloud so that modeling can be completed more efficiently. This approach does not depend on pre-defined mathematical models and consequently setting parameters for them. Unlike common geometrical point cloud segmentation methods, the proposed method employs the colorimetric and intensity data as another source of information. The proposed algorithm is demonstrated on several datasets encompassing variety of scenes and objects. Results show a very high perceptual (visual) level of segmentation and thereby the feasibility of the proposed algorithm. The proposed method is also more efficient compared to Random Sample Consensus (RANSAC), which is a common approach for point cloud segmentation. Numéro de notice : A2016-781 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.05.015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.05.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82477
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 135 - 150[article]Impact de l’anisotropie du milieu dans les études de profilage géographique / Marie Trotta in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)
![]()
[article]
Titre : Impact de l’anisotropie du milieu dans les études de profilage géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Trotta, Auteur ; Cécile Deprez, Auteur ; Jean-Paul Donnay, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 561 - 579 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] origine - destination
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] zone géographiqueRésumé : (auteur) Cet article a pour objectif d’évaluer le biais introduit par l’usage de la distance euclidienne dans le cadre d’analyses de profilage géographique. Elle procède par une comparaison des distances routières et euclidiennes calculées sur près de 1 000 couples d’origines-destinations (sites de crimes – point d’ancrage du criminel) issus de la base de données de la police fédérale belge. Les comparaisons sont différenciées selon la densité du réseau de voirie (milieux rural et urbanisé) et les paramètres statistiques des distributions résultantes sont exploités dans l’application du modèle de décroissance avec la distance, principal outil de profilage géographique. Numéro de notice : A2015-927 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.561-579 Date de publication en ligne : 24/06/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.561-579 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79729
in Revue internationale de géomatique > vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015) . - pp 561 - 579[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Density-based clustering for data containing two types of points / Tao Pei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)
![]()
[article]
Titre : Density-based clustering for data containing two types of points Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Pei, Auteur ; Weiyi Wang, Auteur ; Hengcai Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 175 - 193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse en composantes indépendantes
[Termes IGN] classification par seuillage sur la limite la plus proche
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] échelle d'intensité
[Termes IGN] groupe
[Termes IGN] taxi
[Termes IGN] transport routierRésumé : (Auteur) When only one type of point is distributed in a region, clustered points can be seen as an anomaly. When two different types of points coexist in a region, they overlap at different places with various densities. In such cases, the meaning of a cluster of one type of point may be altered if points of the other type show different densities within the same cluster. If we consider the origins and destinations (OD) of taxicab trips, the clustering of both in the morning may indicate a transportation hub, whereas clustered origins and sparse destinations (a hot spot where taxis are in short supply) could suggest a densely populated residential area. This cannot be identified by previous clustering methods, so it is worthwhile studying a clustering method for two types of points. The concept of two-component clustering is first defined in this paper as a group containing two types of points, at least one of which exhibits clustering. We then propose a density-based method for identifying two-component clusters. The method is divided into four steps. The first estimates the clustering scale of the point data. The second transforms the point data into the 2D density domain, where the x and y axes represent the local density of each type of point around each point, respectively. The third determines the thresholds for extracting the clusters, and the fourth generates two-component clusters using a density-connectivity mechanism. The method is applied to taxicab trip data in Beijing. Three types of two-component clusters are identified: high-density origins and destinations, high-density origins and low-density destinations, and low-density origins and high-density destinations. The clustering results are verified by the spatial relationship between the cluster locations and their land-use types over different periods of the day. Numéro de notice : A2015-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.955027 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.955027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77839
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 175 - 193[article]Regarder autrement, documenter toujours ... / Christiane Blancot in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 166 (octobre 2013)
[article]
Titre : Regarder autrement, documenter toujours ... Type de document : Article/Communication Auteurs : Christiane Blancot, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 55 - 58 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] agglomération
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] densité d'information
[Termes IGN] détail topographique
[Termes IGN] généralisation cartographiqueRésumé : (Auteur) Entre l'échelle de la ville de Paris, pour laquelle chaque parcelle, chaque bâtiment est documenté dans tous ses états, et l'échelle régionale, qui oblige à agglomérer les informations par grands sites pour donner à voir un immense territoire, il y a necessité de disposer de représentations cartographiques précises, qui expriment les caractéristiques de l'agglomération dense. Numéro de notice : A2013-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32798
in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France > n° 166 (octobre 2013) . - pp 55 - 58[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 36934-01 49.20 Revue Centre de documentation Aménagement - Urbanisme Disponible Assessing reference dataset representativeness through confidence metrics based on information density / Giorgos Mountrakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 78 (April 2013)
PermalinkHow many 3D city models are there? A typological try / M. Jahnke in Cartographic journal (the), vol 48 n° 2 (May 2011)
Permalink