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Efficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI / Helena Haakana in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 76 n° 1 (March 2019) Titre : Efficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI Type de document : Article/Communication Auteurs : Helena Haakana, Auteur ; Juha Heikkinen, Auteur ; Matti Katila, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] Finlande [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Termes descripteurs IGN] stratification [Termes descripteurs IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Key message : Post-stratification based on remotely sensed data is an efficient method in estimating regional-level results in the operational National Forest Inventory. It also enables calculating the results accurately for smaller areas than with the default method of using the field plots only. Context : The utilization of auxiliary information in survey sampling through model-assisted estimation or post-stratification has gained popularity in forest inventory recently. However, post-stratification at a large scale involves practical concerns such as the availability of auxiliary data independent of the sample at hand, and a large number of variables for which the results are needed. Aims : We assessed the efficiency of two different types of post-stratification, either post-stratifying for each variable of interest separately or using one post-stratification for all variables, compared to the estimation based on the field sample plots only. In addition, we examined the precision of area and volume estimates, and the efficiency of post-stratification at different spatial scales. Methods : For post-stratification, we used the volume maps based on Landsat satellite imagery, digital map data, and the sample plot data of the previous inventory. The efficiencies of post-stratifications based on the mean volume and the mean volumes by tree species were compared. Results : In estimating the total volume, the relative efficiency of post-stratification compared to field plot based estimation was 1.54–3.54 over the provinces in South Finland. In estimating the volumes by tree species groups, the relative efficiency was 0.93–2.39. The gain with a separate stratification compared to the stratification based on total mean volume for all variables was at largest 0.69. In the small test areas, the relative standard errors of the total volume estimates decreased on average by 33% by using post-stratification instead of sample plots only. The mean relative efficiency was 2.36. Conclusion : The utilization of an old forest resources map and post-stratification based on the mean volume is an operational approach for the National Forest Inventory. Post-stratification also enables calculating the results accurately for markedly smaller areas than with the field plots only. Post-stratification reduced the probability of very high sampling variances, making the results more robust. Numéro de notice : A2019-042 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0795-6 date de publication en ligne : 30/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0795-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92040 [article]

When do dendrometric rules fail? Insights from 20 years of experimental thinnings on sessile oak in the GIS Coop network / Raphaël Trouvé in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 433 (15 February 2019) Titre : When do dendrometric rules fail? Insights from 20 years of experimental thinnings on sessile oak in the GIS Coop network Type de document : Article/Communication Auteurs : Raphaël Trouvé, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Catherine Collet, Auteur ; Ingrid Seynave, Auteur ; François Lebourgeois, Auteur Année de publication : 2019 Projets : ORACLE Changements Environnementaux Planétaires & Sociétés (CEP&S) 2010 / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] croissance végétale [Termes descripteurs IGN] dendrométrie [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] productivité [Termes descripteurs IGN] quercus sessiliflora [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Context : Lowering stand density has been suggested to adapt forests to warmer and drier conditions. Whether common dendrometric rules used to guide growth models and support silviculture are still valid at these densities lower than usual needs be tested. This includes (1) estimating the stand growth-density relationship over wider density gradients (‘Langsaeter’s rule’), (2) testing the stability of site index, and (3) ‘Eichhorn’s rule’ (relating site index to stand growth) at lower densities. Additionally, environmental changes call for a more direct inclusion of environmental drivers in growth models. Material and methods : We investigated the effects of relative stand density (RDI) on stand growth of even-aged stands of sessile oak. We also analyzed effects of climatic conditions to assess whether sessile oak is already at a critical stage that requires adapting forest management. We used a network of silvicultural trials designed to test the effects of maximum density gradients on stand dynamics along climatic gradients. Results : As predicted by Langsaeter’s rule, gross stand growth increased with RDI then saturated for RDI > 0.4–0.5, mortality began after crown closure, and diameter increment decreased non-linearly with RDI. Dominant height growth first increased with RDI then saturated for RDI > 0.8. Positive effects of RDI on both stand and height growth caused Eichhorn’s rule to be stable over a large range of RDI (0.25–1). Effects of climate predictors were weak and only visible for radial growth indices. They however suggested antagonistic effects of water and temperature constraints in summer and autumn. Discussion : Langsaeter’s and Eichhorn’s rules were found valid over a large range of RDI values. We suggest using them to guide growth models and management. However, assumptions behind the use of site index as a proxy for stand productivity were invalidated. Weak and opposed effect of temperature in summer and autumn makes the outcome of climate warming on sessile oak growth uncertain. Numéro de notice : A2019-001 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.foreco.2018.11.007 date de publication en ligne : 17/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.11.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91406 [article]

TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection / Kirsi Karila in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 148 (February 2019) . - pp 174 - 183 Titre : TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Kirsi Karila, Auteur ; Xiaowei Yu, Auteur ; Mikko Vastaranta, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 174 - 183 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne [Termes descripteurs IGN] biomasse forestière [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] Finlande [Termes descripteurs IGN] forêt boréale [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] MNS TerraSAR & TanDEM-X [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) Satellite images provide spatially explicit information on forest change covering wide areas. In this study, bistatic TanDEM-X (TDX) synthetic aperture radar (SAR) satellite data were used to derive digital surface models (DSMs) of forest areas using SAR interferometry (InSAR). The capability of change features derived from bi-temporal InSAR DSMs to detect forest height (90th percentile of canopy height distribution, H90) and density variations was investigated. Moreover, changes in the forest above-ground biomass (AGB) were estimated from height changes between two InSAR DSMs. Bi-temporal airborne laser scanning (ALS) data, aerial orthoimages and an ALS-based AGB change map from a study area in Southern Finland were used as references. The results indicate that the InSAR height change of a forested area correlates more with vegetation density change than with height change. The correlation between the InSAR mean height change and the height change feature from ALS was 0.76 at stand level. Correspondingly, the correlation between the InSAR mean height change and the ALS penetration rate change was 0.89. The AGB changes predicted based on InSAR height change agreed well with the reference data; the root-mean-square error (RMSE) was 20.7 Mg/ha (18.5% of the mean biomass in 2012) at stand level and 27.4 Mg/ha (27.0%) for 16 × 16 m grid cells. The results show that TDX DSMs can be used to detect biomass changes of different orders of magnitude, e.g. due to logging and thinning. Numéro de notice : A2019-073 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.002 date de publication en ligne : 11/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.002 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92160 [article]

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Correcting for nondetection in estimating forest characteristics from single-scan terrestrial laser measurements / Mikko Kuronen in Canadian Journal of Forest Research, vol 49 n° 1 (janvier 2019)  

Public [article]  inCanadian Journal of Forest Research > vol 49 n° 1 (janvier 2019) . - pp 96 - 103 Titre : Correcting for nondetection in estimating forest characteristics from single-scan terrestrial laser measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Mikko Kuronen, Auteur ; Helena M. Henttonen, Auteur ; Mari Myllymäki, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 96 - 103 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] estimateur [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] occultation du signal [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Un problème inhérent à l’utilisation du balayage laser terrestre avec un seul balayage vient du fait que certains arbres sont cachés par d’autres et ne sont donc pas détectés dans l’analyse. Un estimateur de base des caractéristiques de la forêt, comme la densité ou la surface terrière, est basé sur la zone visible d’un balayage. Cependant, une simple compensation de la non-détection par la zone visible peut entraîner un biais important même dans les forêts répondant à une distribution de Poisson, surtout si la détection d’un arbre dépend de sa taille. Nous proposons un nouvel estimateur qui est une généralisation de l’estimateur basé sur la zone visible. Plus important encore, le nouvel estimateur permet d’utiliser différentes règles de détection ; par exemple, la visibilité requise pour la détection d’un arbre peut être complète ou partielle. Une étude par simulation a montré qu’il fonctionne correctement dans différents types de forêts, simulées et empiriques, avec différentes règles de détection. [Traduit par la Rédaction] Numéro de notice : A2019-231 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1139/cjfr-2018-0072 En ligne : https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0072 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92745 [article]

Individual tree detection and crown delineation with 3D information from multi-view satellite Images / Changlin Xiao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 1 (January 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 1 (January 2019) . - pp 55 - 63 Titre : Individual tree detection and crown delineation with 3D information from multi-view satellite Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Changlin Xiao, Auteur ; Rongjun Qin, Auteur ; Xiao Xie, Auteur ; Xu Huang, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 55 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Buenos Aires (Argentine) [Termes descripteurs IGN] CloudCompare [Termes descripteurs IGN] densité de la végétation [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] flore urbaine [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) Individual tree detection and crown delineation (ITDD) are critical in forest inventory management and remote sensing based forest surveys are largely carried out through satellite images. However, most of these surveys only use 2D spectral information which normally has not enough clues for ITDD. To fully explore the satellite images, we propose a ITDD method using the orthophoto and digital surface model (DSM) derived from the multi-view satellite data. Our algorithm utilizes the top-hat morphological operation to efficiently extract the local maxima from DSM as treetops, and then feed them to a modified superpixel segmentation that combines both 2D and 3D information for tree crown delineation. In subsequent steps, our method incorporates the biological characteristics of the crowns through plant allometric equation to falsify potential outliers. Experiments against manually marked tree plots on three representative regions have demonstrated promising results – the best overall detection accuracy can be 89%. Numéro de notice : A2019-030 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.1.55 date de publication en ligne : 01/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.1.55 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91966 [article]

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Comparison of high-density LiDAR and satellite photogrammetry for forest inventory / Grant D. Pearse in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)  

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Intra-annual phenology for detecting understory plant invasion in urban forests / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)  

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Seasonal time-course of the above ground biomass production efficiency in beech trees (Fagus sylvatica L.) / Laura Heid in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 1 (March 2018)  

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Effect of occupation time on the horizontal accuracy of a mapping-grade GNSS receiver under dense forest canopy / Robert J. McGaughey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 12 (December 2017)  

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Estimating stand density, biomass and tree species from very high resolution stereo-imagery – towards an all-in-one sensor for forestry applications? / Fabian E. Fassnacht in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 5 (December 2017)  

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Adapter les itinéraires sylvicoles pour atténuer les effets du changement climatique. Résultats pour la chênaie sessiliflore française à partir des réseaux d’expérimentations sylvicoles / François Lebourgeois in Revue forestière française [en ligne], vol 69 n° 1 (octobre 2017)  

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Effects of urban tree canopy loss on land surface temperature magnitude and timing / Arthur Elmes in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)  

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Forest modelling: the gamma shape mixture model and simulation of tree diameter distributions / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 2 (June 2017)  

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Characterizing vegetation canopy structure using airborne remote sensing data / Debsunder Dutta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 2 (February 2017)  

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Forest diversity promotes individual tree growth in central European forest stands / Juliette Chamagne in Journal of applied ecology, vol 54 n° 1 (February 2017)  

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