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Small-footprint Lidar estimations of sagebrush canopy characteristics / J. Mitchell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 5 (May 2011)
[article]
Titre : Small-footprint Lidar estimations of sagebrush canopy characteristics Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Mitchell, Auteur ; N. Glenn, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 521 - 530 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbuste
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] plante herbacée
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) The height and shape of shrub canopies are critical measurements for characterizing shrub steppe rangelands. Remote sensing technologies might provide an efficient method to acquire these measurements across large areas. This study compared point-cloud and rasterized lidar data to field-measured sagebrush height and shape to quantify the correlation between field-based and lidar-derived estimates. The results demonstrated that discrete return, small-footprint lidar with high point density (9.46 points/m2) can provide strong predictions of true sagebrush height (H2 of 0.84 to 0.86), but with a consistent underestimation of approximately 30 percent. Our results provided the first successful lidar-based descriptors of sagebrush shape with R2 values of 0.65, 0.74, and 0.78 for respective predictions of shortest canopy diameter, longest canopy diameter, and canopy area. Future studies can extend lidar-derived shrub height and shape measurements to canopy volume, cover, and biomass estimates. Numéro de notice : A2011-171 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.77.5.521 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.77.5.521 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30949
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 77 n° 5 (May 2011) . - pp 521 - 530[article]
Titre : Conditional random fields for the classification of LiDAR point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38/4-W19 Conférence : ISPRS 2011, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 14/06/2011 17/06/2011 Hanovre Allemagne OA ISPRS Archives Importance : 6 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) In this paper we propose a probabilistic supervised classification algorithm for LiDAR (Light Detection And Ranging) point clouds. Several object classes (i.e. ground, building and vegetation) can be separated reliably by considering each point's neighbourhood. Based on Conditional Random Fields (CRF) this contextual information can be incorporated into classification process in order to improve results. Since we want to perform a point-wise classification, no primarily segmentation is needed. Therefore, each 3D point is regarded as a graph's node, whereas edges represent links to the nearest neighbours. Both nodes and edges are associated with features and have effect on the classification. We use some features available from full waveform technology such as amplitude, echo width and number of echoes as well as some extracted geometrical features. The aim of the paper is to describe the CRF model set-up for irregular point clouds, present the features used for classification, and to discuss some results. The resulting overall accuracy is about 94 %. Numéro de notice : C2011-069 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W19-209-2011 Date de publication en ligne : 07/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XXXVIII-4-W19-209-2011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101398 Conditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data / Joachim Niemeyer (2011)
Titre : Conditional random fields for urban scene : Classification with full waveform LiDAR Data Type de document : Article/Communication Auteurs : Joachim Niemeyer, Auteur ; Jan Dirk Wegner, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Franz Rottensteiner, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2011 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 233 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (auteur) We propose a context-based classification method for point clouds acquired by full waveform airborne laser scanners. As these devices provide a higher point density and additional information like echo width or type of return, an accurate distinction of several object classes is possible. However, especially in dense urban areas correct labelling is a challenging task. Therefore, we incorporate context knowledge by using Conditional Random Fields. Typical object structures are learned in a training step and improve the results of the point-based classification process. We validate our approach with two real-world datasets and by a comparison to Support Vector Machines and Markov Random Fields. Numéro de notice : C2011-033 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-24393-6_20 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-24393-6_20 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85946 Documents numériques
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Conditional random fields for urban scene - postpublicationAdobe Acrobat PDF LiDAR surveys in the upper Rhine Valley: New insights for archeological and landscape applications / F. Basoge in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)
[article]
Titre : LiDAR surveys in the upper Rhine Valley: New insights for archeological and landscape applications Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Basoge, Auteur ; L. Koupaliantz, Auteur ; N. Kreis, Auteur ; B. Sittler, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 53 - 60 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] archéologie aérienne
[Termes IGN] Bade-Wurtemberg (Allemagne)
[Termes IGN] carte archéologique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Rhin (bassin)Résumé : (Auteur) La documentation des vestiges archéologiques est capitale pour les organismes de préservation du patrimoine. En milieu forestier, la caractérisation des sites est difficile à appréhender due à la végétation masquante qui interdit une prospection systématique. De même, en milieu ouvert, les légères variations topographiques peuvent passer inaperçues avec des méthodes de levés classiques. Le laser aéroporté (LIDAR) a donc été utilisé sur différents sites de la vallée du Rhin, à la fois en Alsace et dans le Bade-Wurtemberg. Cela a permis d'obtenir un levé haute résolution du sol, exploitable pour la recherche d'anomalies archéologiques. Le levé allemand a été commandé par le service du Cadastre du Bade-Wurtemberg pour une mise à jour complète de la base de données altimétrique, sans spécification préalable des services du patrimoine. Les levés LIDAR côté Alsace ont été commandés par le PAIR (service archéologique), afin d'évaluer le potentiel de cette technique dans la détection d'anomalies archéologiques inconnues à ce jour. Les différentes résolutions des levés ont permis de réaliser des comparaisons intéressantes en fonction de la taille et la forme de l'objet à détecter. Bien que la résolution des levés allemands (1 pt/1.5m2) soit suffisante pour détecter des champs bombés, les données LIDAR collectées en Alsace (7pts/m2) ont montré des détails de drainages et autres travaux de la terre sur le même type de vestiges. Cette technique de levé est donc avantageuse par rapport à un levé terrestre classique pour plusieurs raisons : vastes zones de levés pour une étendue complète d'un site archéologique, densité de points, précision des mesures cohérentes, visuel plus détaillé. Numéro de notice : A2011-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30794
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 193 (Janvier 2011) . - pp 53 - 60[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Effects of topographic variability and Lidar sampling density on several DEM interpolation methods / Q. Guo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)
[article]
Titre : Effects of topographic variability and Lidar sampling density on several DEM interpolation methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Q. Guo, Auteur ; W. Li, Auteur ; H. Yu, Auteur ; O. Alvarez, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 701 - 712 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] interpolation
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] variabilitéRésumé : (Auteur) This study aims to quantify the effects of topographic variability (measured by coefficient variation of elevation, CV) and lidar (Light Detection and Ranging) sampling density on the DEM (Digital Elevation Model) accuracy derived from several interpolation methods at different spatial resolutions. Interpolation methods include natural neighbor (NN), inverse distance weighted (IDW), triangulated irregular network (TIN), spline, ordinary kriging (OK), and universal kriging (UK). This study is unique in that a comprehensive evaluation of the combined effects of three influencing factors (CV, sampling density, and spatial resolution) on lidar-derived DEM accuracy is carried out using different interpolation methods. Results indicate that simple interpolation methods, such as IDW, NN, and TIN, are more efficient at generating DEMs from lidar data, but kriging-based methods, such as OK and UK, are more reliable if accuracy is the most important consideration. Moreover, spatial resolution also plays an important role when generating DEMs from lidar data. Our results could be used to guide the choice of appropriate lidar interpolation methods for DEM generation given the resolution, sampling density, and topographic variability. Numéro de notice : A2010-228 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.6.701 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.6.701 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30422
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 6 (June 2010) . - pp 701 - 712[article]Effects of Lidar post-spacing and DEM resolution to mean slope estimation / T. Edwin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkDensity equalizing distortion of large geographic point sets / P. Bak in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 3 (July 2009)PermalinkA kernel density estimation method for networks, its computational method and a GIS-based tool / Atsuyuki Okabe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)PermalinkTaking LIDAR data to the next level / A. Denniss in GEO: Geoconnexion international, vol 8 n° 1 (january 2009)PermalinkEffect of data density, scan angle, and flying height on the accuracy of building extraction using LiDAR data / Bharat Lohani in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)PermalinkUtilisation de la technologie du lidar bathymétrique pour le suivi littoral : retour d'expériences sur le littoral méditerranéen / Y. Balouin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 186 (Juin 2007)PermalinkAmalgamation in cartographic generalization using Kohonen's feature nets / M.K. Allouche in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 8 - 9 (september 2005)PermalinkDEM generation and building detection from Lidar data / R. Ma in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 7 (July 2005)PermalinkRevealing images / Anonyme in GEO:connexion, vol 4 n° 1 (january 2005)PermalinkMapping Ontario's highways with Lidar: can Lidar complete with photogrammetric mapping / R. Berg in GIM international, vol 15 n° 11 (November 2001)Permalink