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3D model construction in an urban environment from sparse LiDAR points and aerial photos : a statistical approach / Xuebin Wei in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)
[article]
Titre : 3D model construction in an urban environment from sparse LiDAR points and aerial photos : a statistical approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuebin Wei, Auteur ; Xiaobai Yao, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 271 - 284 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La technologie de détection et de localisation par la lumière (LiDAR) est maintenant une source importante de données pour la modélisation urbaine. Les méthodes traditionnelles de traitement des données LiDAR pour la détection des édifices exigent des données à résolution spatiale élevée et des algorithmes sophistiqués. D'autre part, les photos aériennes fournissent de l'information spectrale continuelle sur les édifices. Toutefois, l'exactitude des limites des édifices classifiés obtenues à partir des photos aériennes est restreinte lorsque les toits des édifices et leurs environnements partagent des caractéristiques spectrales analogues. Cet article élabore une approche statistique qui peut intégrer des variables de caractéristiques dérivées de points clairsemés LiDAR et des photos aériennes pour détecter les édifices en estimant la hauteur des objets et en identifiant des groupes de hauteur similaire. Dans cet article, l'approche choisit une méthode de régression locale, nommée régression géographique pondérée, pour tenir compte des variations locales de la hauteur de la surface de l’édifice. Dans le modèle de régression géographique pondérée, les données LiDAR fournissent l'information sur la hauteur des objets spatiaux, qui est la variable dépendante, alors que les valeurs de luminosité des bandes visibles des photos aériennes servent de variables indépendantes. Le modèle de régression géographique pondérée établi estime la hauteur à chaque pixel en se basant sur les valeurs de hauteur des pixels environnants en considérant les distances entre les pixels de même que les similitudes entre leurs valeurs de luminosité dans les bandes visibles. Les groupes de pixels contigus ayant des valeurs estimées de hauteur plus élevées se distinguent des routes avoisinantes ou des autres surfaces. Une étude de cas est réalisée pour évaluer le rendement de la méthode proposée. On note que l'exactitude de la méthode statistique proposée est meilleure que celle produite par la classification d'image des photos aériennes seulement ainsi que celle par l'extraction des édifices des données LiDAR seulement. Les résultats démontrent que cette méthode simple et efficace peut être très utile pour la détection automatique des édifices dans les zones urbaines. L'approche peut être surtout utile pour l’étude des zones urbaines où des données de haute résolution, plus adéquates bien que coûteuses, ne sont pas disponibles. Numéro de notice : A2015-665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-302 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78274
in Geomatica > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 271 - 284[article]Detection of fallen trees in ALS point clouds using a Normalized Cut approach trained by simulation / Przemyslaw Polewski in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 105 (July 2015)
[article]
Titre : Detection of fallen trees in ALS point clouds using a Normalized Cut approach trained by simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Przemyslaw Polewski, Auteur ; Wei Yao, Auteur ; Marco Heurich, Auteur ; Peter Krzystek, Auteur ; Uwe Stilla, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 252 - 271 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre mort
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Downed dead wood is regarded as an important part of forest ecosystems from an ecological perspective, which drives the need for investigating its spatial distribution. Based on several studies, Airborne Laser Scanning (ALS) has proven to be a valuable remote sensing technique for obtaining such information. This paper describes a unified approach to the detection of fallen trees from ALS point clouds based on merging short segments into whole stems using the Normalized Cut algorithm. We introduce a new method of defining the segment similarity function for the clustering procedure, where the attribute weights are learned from labeled data. Based on a relationship between Normalized Cut’s similarity function and a class of regression models, we show how to learn the similarity function by training a classifier. Furthermore, we propose using an appearance-based stopping criterion for the graph cut algorithm as an alternative to the standard Normalized Cut threshold approach. We set up a virtual fallen tree generation scheme to simulate complex forest scenarios with multiple overlapping fallen stems. This simulated data is then used as a basis to learn both the similarity function and the stopping criterion for Normalized Cut. We evaluate our approach on 5 plots from the strictly protected mixed mountain forest within the Bavarian Forest National Park using reference data obtained via a manual field inventory. The experimental results show that our method is able to detect up to 90% of fallen stems in plots having 30–40% overstory cover with a correctness exceeding 80%, even in quite complex forest scenes. Moreover, the performance for feature weights trained on simulated data is competitive with the case when the weights are calculated using a grid search on the test data, which indicates that the learned similarity function and stopping criterion can generalize well on new plots. Numéro de notice : A2015-703 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.01.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.01.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78339
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 105 (July 2015) . - pp 252 - 271[article]
contenu dans ICC'15, 27th International Cartographic Conference, Rio de Janeiro, Brazil / International cartographic association = association cartographique internationale (2015)
Titre : Automatic structure detection and generalization of railway networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandro Savino, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : aug 2015 Conférence : ICC 2015, 27th International Cartographic Conference, 16th General Assembly 23/08/2015 28/08/2015 Rio de Janeiro Brésil open access proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Unlike road or river networks, railway networks automatic generalization are missing to properly handle the detailed networks provided in current geo-datasets like OpenStreetMap. This paper proposes automatic methods to automatically identify key structures of railway networks, such as parallel main tracks, or fan and pack patterns inside large train stations. Then, algorithms based on the detected structures are proposed to generalize the railway networks. The algorithms are tested on real datasets, including OpenStreetMap data. Numéro de notice : C2015-035 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2015/papers/3/fullpaper/sav [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83187 Documents numériques
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Automatic structure detectionAdobe Acrobat PDF Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)
Titre : Detection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefan Ivanovic (1988 - 2020) , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Thomas Devogele , Auteur Editeur : Milan : Politechnico di Milano Année de publication : 2015 Collection : Geomatics workbooks (Laboratorio di geomatica), ISSN 1591-092X num. 12 Conférence : FOSS4G 2015 Europe conference, Free and open-source software for geospatial 15/07/2015 17/07/2015 Como Italie open access abstracts Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Géoxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] sport
[Termes IGN] trace GPSRésumé : (auteur) Nowadays, needs for very up to date referential spatial data increase significantly. Thus, a continuous update of authoritative spatial databases becomes highly demanding task in both aspects, technical and financial. In the same time, alternative sources of spatial data, such as Volunteered Geographical Information – VGI (Goodchild, 2007) seems to be suitable solution. This data is easy available and is being collected in almost every moment somewhere in the world. The main objective of our research is proposing a method for identifying potential updates in authoritative spatial databases using VGI data, more precisely GPS tracks. We identified walkway and tractor as very challenging types of roads for continuous update due to their intermittent nature (e.g. they appear and disappear very often) and various landscape (e.g. forest, high mountains, seashore, etc.). Even though, these types of roads are not of the highest priority for a national mapping agency, they are still very important for production of touristic maps and for other different applications such as defense, sport activities, etc. That is why we have focused on GPS traces obtained in sport activities. To detect potential update, links between similar features need to be defined. This step consists in applying a data matching algorithm in order to match VGI and authoritative data. Then, the question of VGI tracks quality arises. Furthermore, VGI traces are collected without any specified procedures, less or inexistent metadata, usually by low class GPS devices. Hence, heterogeneity of data is very high as well as spatial inaccuracy. In this work we focus on examination of data quality, especially on its spatial and temporal aspects. First, we present an overview of VGI data sources (websites) and the heterogeneities that characterize them. In terms of data, we can rely on spatiotemporal data (i.e. coordinates and sometimes elevation and timestamps) as well as on a variety of descriptive information in text format such as: type of activity, difficulty, trace description etc. Second, providing a comprehensive analysis of elements which affect GPS data quality is necessary. Sources of errors related to technical aspect of GPS data collection are partially important for our work. Since we use data obtained by low class GPS receivers, which positional accuracy is at meter level, we are not concerned about the sources that affect the accuracy at sub-meter level. Therefore, our attention is directed to identifying and classifying sources of errors according to which extent they affect positional accuracy of GPS tracks. Finally, we are interested in evaluation of data quality by analyzing VGI data itself, without comparing it to referential data. Thus, we tend to obtain the more statistical indicators of data quality that we can, such as indicators of: spatial dispersion, precision, reliability, correlation between data etc. As a result, a process of automatic collection of GPS traces from web-sites and storing them into PostgreSQL database was created. Evaluation of data quality is conducted by using an open source platform GeOxygene, developed by COGIT laboratory. Numéro de notice : C2015-040 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://geomatica.como.polimi.it/workbooks/n12/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83204 Documents numériques
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Detection of potential updates - résuméAdobe Acrobat PDF
Titre : Vehicle localization using mono-camera and geo-referenced traffic signs Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaozhi Qu , Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IV 2015, IEEE Intelligent Vehicles Symposium 28/06/2015 01/07/2015 Seoul Corée du Sud open access abstracts Importance : pp 605 - 610 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] compensation locale par faisceaux
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] véhicule automobileRésumé : (auteur) Vision based localization is a cost effective method for indoor and outdoor application. However, it has drift problem if none global optimization is used. We proposed a geo-referenced traffic sign based localization method, which integrated the constraints of 3D traffic signs with local bundle adjustment to reduce the drift. Comparing to global bundle adjustment, Local Bundle Adjustment(LBA) has low computational cost but suffers the drift problem for large scale localization because of the random error accumulation. We reduced the drift by means of the constraints from geo-referenced traffic signs for bundle adjustment process. The original LBA model was extended for the constraints and the traffic signs were detected in images and matched with 3D landmark database automatically. From the experiments of simulated and real images, our approach can reduce the drift and have better locating results than none-constraint LBA based localization method. Numéro de notice : C2015-042 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IVS.2015.7225751 Date de publication en ligne : 27/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IVS.2015.7225751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83303 Automatic detection of elevation changes by differential DSM analysis: application to urban areas / Cyrielle Guerin in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol 7 n° 10 (October 2014)PermalinkA practical target recognition system for close range photogrammetry / M.R. Shortis in Photogrammetric record, vol 29 n° 147 (September - November 2014)PermalinkShadow detection of man-made buildings in high-resolution panchromatic satellite images / Mohamed I. Elbakary in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkBayesian approach to tree detection based on airborne laser scanning data / Timo Lähivaara in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkChange detection in high-resolution land use/land cover geodatabases (at object level) / Emilio Domenech (01/04/2014)PermalinkAn algorithm for automatic detection of pole-like street furniture objects from Mobile Laser Scanner point clouds / C. Cabo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)PermalinkAutomatic detection of a one dimensional ranging pole for robust external camera calibration in mobile mapping / Koen Douterloigne in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkAutomated detection of slum area change in Hyderabad, India using multitemporal satellite imagery / Oleksandr Kit in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 83 (September 2013)PermalinkDétection d'incohérences de niveau de détail dans des données collaboratives / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 217 (septembre 2013)PermalinkProgress in marine oil spill optical remote sensing: Detected targets, spectral response characteristics, and theories / Lu yingcheng in Marine geodesy, vol 36 n° 3 (September - November 2013)Permalink