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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet > détection d'objet
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Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Approche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Ben Hadj, Auteur ; F. Chatelain, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 2 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Les modèles de processus ponctuels marqués ont été précédemment appliqués avec succès pour résoudre des problèmes d'extraction de réseaux de formes à partir d'images aériennes et satellitaires haute résolution. L'avantage de ces modèles est qu'ils prennent en compte la géométrie des objets à extraire. En particulier, les objets de l'image sont représentés par un ensemble de formes géométriques dont la disposition est gouvernée par deux types d'énergies : une énergie d'attache aux données qui lie les objets à l'image traitée, et une énergie de régularisation qui permet d'introduire des connaissances a priori sur le réseau d'objets. Par ailleurs, des paramètres qui traduisent l'influence de ces énergies sont introduits dans la définition de ce modèle. Afin d'assurer une extraction automatique des objets, une méthode d'estimation des paramètres en question, fondée sur une version stochastique de l'algorithme Espérance-Maximisation, a été étudiée et a conduit à des résultats prometteurs sur un exemple simple de processus ponctuels d'objets circulaires. Nous proposons de prolonger cette étude afin d'extraire des formes géométriques plus générales, i.e. des formes elliptiques et rectangulaires. Nous abordons ainsi plusieurs applications ; à savoir l'extraction de flamants roses, de houppiers d'arbres, de bateaux dans un port maritime, de la trace au sol du bâti ainsi que la détection de tentes de réfugiés. L'originalité majeure de ce travail réside dans la définition des composantes de l'énergie qui permettent de modéliser l'alignement des navires à quai, ainsi que les interactions qui existent entre les bâtiments tout en restant dans un cadre automatique. Numéro de notice : A2011-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30995
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 2 - 15[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Détection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques / N. Proia in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Détection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Proia, Auteur ; V. Pagé, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 66 - 78 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] navireRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons les résultats expérimentaux obtenus pour la détection automatique de bateaux dans des images satellitaires optiques de type SPOT 5 panchromatiques de résolution 5m. La méthode utilisée s'insère dans un projet industriel de surveillance maritime. Elle s'appuie sur les techniques bayésiennes classiques de détection, et ne comporte aucun pré-traitement. La détection est décomposée en trois étapes. La première consiste en une détection des cibles qui nous fournit des régions d'intérêt. La deuxième étape est une segmentation précise de chaque région d'intérêt qui nous fournit un ensemble de contours. La troisième phase est une classification de ces contours en trois classes : petit bateau réel, grand bateau réel ou fausse alarme. Les deux premières phases sont basées sur la théorie bayésienne, elles utilisent un modèle d'image très simple et aboutissent à des algorithmes très rapides. Pour le moment, la classification est basée sur l'utilisation d'arbre de décision multivarié. La méthode est enfin testée sur un jeu d'images réelles proche des conditions opérationnelles, ce qui permet de montrer les performances de la méthode proposée (détection de presque tous les bateaux, des fausses alarmes dues aux crêtes de vagues et un temps de traitement acceptable). Numéro de notice : A2011-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31001
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 66 - 78[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)
[article]
Titre : Modélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Pinte, Auteur ; Caroline Baillard , Auteur ; E. Denis, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 53 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) Afin d'affiner les modèles 3D urbains à grande échelle qu'elle produit, la société Siradel s'intéresse à la modélisation fine de façades. Cet article présente une méthode automatique qui permet le découpage des images de façades et la détection des fenêtres, portes, balustrades et formes arrondies, à partir d'un modèle 2,5D existant de bâtiments et de données images et laser issues d'un véhicule d'acquisition terrestre. L'algorithme développé est basé sur la technique de projections d'images de gradient appliquée aux images de façades. Des traitements morphologiques, la transformée de Hough ou encore le détecteur de Marris permettent d'améliorer la robustesse de l'algorithme. Des données laser (nuages de points laser projetés sur la façade) sont utilisées pour affiner la modélisation. La méthode mise en place se décompose en quatre étapes : délimitation de la façade, division en cellules, détection de fenêtres et affinement de la modélisation. Une originalité de la méthode est l'utilisation conjointe de données images et laser, ainsi que le traitement du rez-de-chaussée. Par ailleurs, des tests de classification et de précision permettent d'évaluer quantitativement les différentes étapes de l'algorithme, sur une base de référence constituée de 27 façades. Ainsi, par exemple, 85% des pixels sont correctement classifiés pour les fenêtres et les murs, et ceux-ci sont détectés avec une précision moyenne de 12 et 25 cm respectivement. Numéro de notice : A2011-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31000
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 194 (Mai 2011) . - pp 53 - 65[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Impervious surface area extraction from IKONOS imagery using an object-based fuzzy method / Xuefei Hu in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)
[article]
Titre : Impervious surface area extraction from IKONOS imagery using an object-based fuzzy method Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuefei Hu, Auteur ; Q. Weng, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 3 - 20 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] Indianapolis
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] villeRésumé : (Auteur) The study of impervious surfaces is crucial to the sustainable development of urban areas due to its strong impact on urban environments. Remotely sensed high-resolution imagery has the advantage of providing more spatial details; however, digital image processing algorithms have not been well developed to accommodate this advantage and other characteristics of such imagery. In this article, an object-based fuzzy classification approach for impervious surface extraction was developed and applied to two pan-sharpened multi-spectral IKONOS images covering the residential and central business district (CBD) areas of Indianapolis, Indiana, USA. Fuzzy rules based on spectral, spatial and texture attributes, were developed to extract impervious surfaces. An accuracy assessment was performed for the final maps. The results indicated that the spatial patterns of extracted features were in accordance with those in the original images and the boundaries of features were appropriately delineated. Impervious surfaces were extracted with an accuracy of 95% in the residential area and 92% in the CBD area. Road extraction achieved accuracy a bit lower, with 93% and 90% from the residential and CBD area, respectively. Buildings were extracted with an accuracy of 94% from the residential area while 89% from the CBD area. It is suggested that the CBD area had a higher spectral complexity, building displacement and the shadow problem, leading to a more difficult estimation and mapping of impervious surfaces. Numéro de notice : A2011-034 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2010.535616 Date de publication en ligne : 01/10/2010 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2010.535616 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30815
in Geocarto international > vol 26 n° 1 (February 2011) . - pp 3 - 20[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2011011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Photogrammetric image analysis PIA 11, Munich, Germany, October 5-7, 2011 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Uwe Stilla, Éditeur scientifique ; Franz Rottensteiner, Éditeur scientifique ; Helmut Mayer, Éditeur scientifique ; Boris Jutzi, Éditeur scientifique ; Matthias Butenuth, Éditeur scientifique Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2011 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-3/W22 Conférence : PIA 2011, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 05/10/2011 07/10/2011 Munich Allemagne OA ISPRS Archives Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] centroïde
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] poursuite de cible
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] vision par ordinateurNuméro de notice : 13843 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Date de publication en ligne : 26/04/2013 En ligne : https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XXXVIII-3-W22/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92335 Contient
- Change detection in a topographic building database using submetric satellite images / Arnaud Le Bris (2011)
- Multiscale Haar transform for blur estimation from a set of images / Lâmân Lelégard (2011)
- Reflectance estimation from urban terrestrial images: validation of a symbolic ray-tracing method on synthetic data / Fabien Coubard (2011)
- Fast and accurate visibility computation in urban scenes / Bruno Vallet (2011)
- Interpretation of 2D and 3D building details on facade and roofs / Philip Meixner (2011)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13843-01 DEP-RECP Cédérom LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Détection et reconnaissance de la signalisation verticale par analyse d'images, ch 4. Détection et reconnaissance par ajustement de modèles géométriques et radiométriques / Bahman Soheilian (2010)PermalinkOcclusion-based methodology for the classification of Lidar Data / A.F. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 6 (June 2009)PermalinkPermalinkProblèmes inverses en imagerie et en vision, 1. Volume 1 / A. Mohammad-Djafari (2009)PermalinkA scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)PermalinkAutomatic building extraction from DEMs using an object approach and application to the 3D-city modeling / Florent Lafarge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkObject extraction in photogrammetric computer vision / Helmut Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkEtude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)PermalinkFeature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)PermalinkChamps de Markov sur graphes pour le traitement des images radar / Florence Tupin (2007)Permalink