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Uncertainty in radar emitter classification and clustering / Guillaume Revillon (2019)  

Public Titre : Uncertainty in radar emitter classification and clustering Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Revillon, Auteur ; Charles Soussen, Directeur de thèse ; A. Mohammad- Djafari, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2019 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l’Université Paris-Saclay préparée à l’Université Paris-Sud Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC) Spécialité : Traitement du signal et des images Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] détection du signal [Termes descripteurs IGN] écho radar [Termes descripteurs IGN] émetteur [Termes descripteurs IGN] estimation bayesienne [Termes descripteurs IGN] inférence statistique [Termes descripteurs IGN] modèle de mélange multilinéaire [Termes descripteurs IGN] modulation du signal [Termes descripteurs IGN] probabilités [Termes descripteurs IGN] valeur aberrante Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) En Guerre Electronique, l’identification des signaux radar est un atout majeur de la prise de décisions tactiques liées au théâtre d’opérations militaires. En fournissant des informations sur la présence de menaces, la classification et le partitionnement des signaux radar ont alors un rôle crucial assurant un choix adapté des contre-mesures dédiées à ces menaces et permettant la détection de signaux radar inconnus pour la mise à jour des bases de données. Les systèmes de Mesures de Soutien Electronique enregistrent la plupart du temps des mélanges de signaux radar provenant de différents émetteurs présents dans l’environnement électromagnétique. Le signal radar, décrit par un motif de modulations impulsionnelles, est alors souvent partiellement observé du fait de mesures manquantes et aberrantes. Le processus d’identification se fonde sur l’analyse statistique des paramètres mesurables du signal radar qui le caractérisent tant quantitativement que qualitativement. De nombreuses approches mêlant des techniques de fusion de données et d’apprentissage statistique ont été développées. Cependant, ces algorithmes ne peuvent pas gérer les données manquantes et des méthodes de substitution de données sont requises afin d’utiliser ces derniers. L’objectif principal de cette thèse est alors de définir un modèle de classification et partitionnement intégrant la gestion des valeurs aberrantes et manquantes présentes dans tout type de données. Une approche fondée sur les modèles de mélange de lois de probabilités est proposée dans cette thèse. Les modèles de mélange fournissent un formalisme mathématique flexible favorisant l’introduction de variables latentes permettant la gestion des données aberrantes et la modélisation des données manquantes dans les problèmes de classification et de partionnement. L’apprentissage du modèle ainsi que la classification et le partitionnement sont réalisés dans un cadre d’inférence bayésienne où une méthode d’approximation variationnelle est introduite afin d’estimer la loi jointe a posteriori des variables latentes et des paramètres. Des expériences sur diverses données montrent que la méthode proposée fournit de meilleurs résultats que les algorithmes standards. Note de contenu : Introduction 1- State of the art and the selected approach 2- Continuous data 3- Mixed data 4- Temporal evolution data 5- Conclusion and perspectives Numéro de notice : 25703 Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC) : Traitement du signal et des images : Paris 11 : 2019 Organisme de stage : Thales, GPI En ligne : http://www.theses.fr/2019SACLS098 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94829

Automatic recognition of long period events from volcano tectonic earthquakes at Cotopaxi volcano / Román A. Lara-Cueva in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 9 (September 2016) . - pp 5247 - 5257 Titre : Automatic recognition of long period events from volcano tectonic earthquakes at Cotopaxi volcano Type de document : Article/Communication Auteurs : Román A. Lara-Cueva, Auteur ; Diego S. Benítez, Auteur ; Enrique V. Carrera, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5247 - 5257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] classification par arbre de décision [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] Cotopaxi (volcan) [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] détection du signal [Termes descripteurs IGN] Equateur (état) Résumé : (Auteur) Geophysics experts are interested in understanding the behavior of volcanoes and forecasting possible eruptions by monitoring and detecting the increment on volcano-seismic activity, with the aim of safeguarding human lives and material losses. This paper presents an automatic volcanic event detection and classification system, which considers feature extraction and feature selection stages, to reduce the processing time toward a reliable real-time volcano early warning system (RT-VEWS). We built the proposed approach in terms of the seismicity presented in 2009 and 2010 at the Cotopaxi Volcano located in Ecuador. In the detection stage, the recordings were time segmented by using a nonoverlapping 15-s window, and in the classification stage, the detected seismic signals were 1-min long. For each detected signal conveying seismic events, a comprehensive set of statistical, temporal, spectral, and scale-domain features were compiled and extracted, aiming to separate long-period (LP) events from volcano-tectonic (VT) earthquakes. We benchmarked two commonly used types of feature selection techniques, namely, wrapper (recursive feature extraction) and embedded (cross-validation and pruning). Each technique was used within a suitable and appropriate classification algorithm, either the support vector machine (SVM) or the decision trees. The best result was obtained by using the SVM classifier, yielding up to 99% accuracy in the detection stage and 97% accuracy and sensitivity in the event classification stage. Selected features and their interpretation were consistent among different input spaces in simple terms of the spectral content of the frequency bands at 3.1 and 6.8 Hz. A comparative analysis showed that the most relevant features for automatic discrimination between LP and VT events were one in the time domain, five in the frequency domain, and nine in the scale domain. Our study provides the framework for an event classification system with high accuracy and reduced computational requirements, according to the orientation toward a future RT-VEWS. Numéro de notice : A2016-897 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2559440 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83090 [article]

Amélioration de la position GNSS en ville par la méthode des tranchées urbaines / M. Voyer in Géomatique expert, n° 93 (01/07/2013)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 93 (01/07/2013) . - pp 36 - 49 Titre : Amélioration de la position GNSS en ville par la méthode des tranchées urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Voyer, Auteur ; D. Betaille, Auteur ; François Peyret, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 36 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] canyon urbain [Termes descripteurs IGN] détection du signal [Termes descripteurs IGN] GPS assisté pour la navigation (technologies) [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] modèle numérique du bâti [Termes descripteurs IGN] odomètre [Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS Résumé : (Auteur) [introduction] [...] Cet article s'intéresse aux problèmes de localisation GNSS en milieu urbain où la connaissance a priori du bâti est disponible sous la forme d'une base de données numériques. Numéro de notice : A2013-459 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32597 [article]

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265-2013041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
IFN-001-P001477	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt
IFN-001-P001477-1	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible

GNSS spoofing detection: Correlating carrier phase with rapid antenna motion / Mark Psiaki in GPS world, vol 24 n° 6 (June 2013)  

Public [article]  inGPS world > vol 24 n° 6 (June 2013) . - pp 53 - 58 Titre : GNSS spoofing detection: Correlating carrier phase with rapid antenna motion Type de document : Article/Communication Auteurs : Mark Psiaki, Auteur ; Steven Powell, Auteur ; Brady O'hanlon, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 53 - 58 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] antenne GNSS [Termes descripteurs IGN] détection du signal [Termes descripteurs IGN] signal GNSS Résumé : (Editeur) So, is there anything that military or civil GNSS users can do, then, to guard against their receivers being spoofed by sophisticated false signals? In this month’s column, we take a look at a novel, yet relatively easily implemented technique that enables users to detect and sequester spoofed signals. It just might help make it a safer world for GNSS positioning, navigation, and timing. Numéro de notice : A2013-331 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article En ligne : http://gpsworld.com/innovation-gnss-spoofing-detection-correlating-carrier-phase [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32469 [article]

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Single-receiver single-channel multi-frequency GNSS integrity: outliers, slips, and ionospheric disturbances / Peter J.G. Teunissen in Journal of geodesy, vol 87 n° 2 (February 2013)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 87 n° 2 (February 2013) . - pp 161 - 177 Titre : Single-receiver single-channel multi-frequency GNSS integrity: outliers, slips, and ionospheric disturbances Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter J.G. Teunissen, Auteur ; P., De Bakker, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 161 - 177 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] dégradation du signal [Termes descripteurs IGN] détection du signal [Termes descripteurs IGN] intégrité des données [Termes descripteurs IGN] perturbation ionosphérique [Termes descripteurs IGN] propagation ionosphérique [Termes descripteurs IGN] récepteur GNSS [Termes descripteurs IGN] récepteur monofréquence [Termes descripteurs IGN] signal GNSS [Termes descripteurs IGN] valeur aberrante Résumé : (Auteur) In this contribution the integrity of single-receiver, single-channel, multi-frequency GNSS models is studied. The uniformly most powerful invariant test statistics for spikes and slips are derived and their detection capabilities are described by means of minimal detectable biases (MDBs). Analytical closed-form expressions of the phase-slip, code-outlier and ionospheric-disturbance MDBs are given, thus providing insight into the various factors that contribute to the detection capabilities of the various test statistics. This is also done for the phaseless and codeless cases, as well as for the case of a temporary loss-of-lock on all frequencies. The analytical analysis presented is supported by means of numerical results. Numéro de notice : A2013-099 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-012-0588-x date de publication en ligne : 01/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-012-0588-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32237 [article]

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A first set of techniques to detect radio frequency interferences and mitigate their impact on SMOS data / R. Castro in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 5 Tome 1 (May 2012)  

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GNSS antenna orientation based on modification of received signal strengths / David Eugen Grimm (2012)  

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Collective detection: enhancing GNSS receiver sensitivity by combining signals from multiple satellites / P. Axelrad in GPS world, vol 21 n° 1 (January 2010)

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Navigation Signal Processing for GNSS Software Receivers / T. Pany (2010)

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Advanced full-waveform lidar data echo detection: assessing quality of derived terrain and tree height models in an alpine coniferous forest / Adrien Chauve in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)    

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Applications of signal detection theory to Geographic Information Science / A. Griffin in Cartographica, vol 44 n° 3 (September 2009)  

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GNSS / Scott Gleason (2009)

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Traitement statistique du signal / M. Barret (2009)

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ICESat altimetry data product verification at White Sands Space Harbor / L.A. Magruder in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 1 (January 2007)

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Le traitement du signal sous Matlab / André Quinquis (2007)

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