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Domain adaptation in segmenting historical maps: A weakly supervised approach through spatial co-occurrence / Sidi Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 197 (March 2023)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 197 (March 2023) . - pp 199 - 211 Titre : Domain adaptation in segmenting historical maps: A weakly supervised approach through spatial co-occurrence Type de document : Article/Communication Auteurs : Sidi Wu, Auteur ; Konrad Schindler, Auteur ; Magnus Heitzler, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 199 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] cartographie historique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] réseau antagoniste génératif [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) Historical maps depict past states of the Earth’s surface and make it possible to trace the natural or anthropogenic evolution of geographic objects back through time. However, the state of the depicted reality is not the only source of change: maps of varying age can differ in terms of graphical design, and also in terms of storage conditions, physical ageing of pigments, and the scanning process for digitization. Consequently, a computer vision system learned from a specific (source) map series will often not generalize well to older or newer (target) maps, calling for domain adaptation. In the present paper we examine – to our knowledge for the first time – domain adaptation for segmenting historical maps. We argue that for geo-spatial data like maps, which are geo-localized by definition, the spatial co-occurrence of geographical objects provides a supervision signal for domain adaptation. Since only a subset of all mapped objects co-occur, and even those are not perfectly aligned due to both real topographic changes and variations in map generalization/production, they only provide weak supervision — still they can bring a substantial benefit over completely unsupervised domain adaptation methods. The core of our proposed method is a novel self-supervised co-occurrence network that detects co-occurring objects across maps (specifically, domains) with a novel loss function that allows for object changes and spatial misalignment. Experiments show that, for the task of segmenting hydrological objects such as rivers, lakes and wetlands, our system significantly outperforms two state-of-art baselines, even with limited supervision (e.g., 5%). The source code is publicly available at https://github.com/sian-wusidi/spatialcooccurrence. Numéro de notice : A2023-146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2023.01.021 Date de publication en ligne : 14/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.01.021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102804 [article]

Lessons learned from using historical maps to create a digital gazetteer of historical places / Mark Polczynski in International journal of cartography, vol 8 n° 3 (November 2022)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 8 n° 3 (November 2022) . - pp 326 - 342 Titre : Lessons learned from using historical maps to create a digital gazetteer of historical places Type de document : Article/Communication Auteurs : Mark Polczynski, Auteur ; Michael Polczynski, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 326 - 342 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] géodatabase [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] site historique [Termes IGN] système d'information historique Résumé : (auteur) The purpose of this document is to provide guidance to new and inexperienced gazetteer builders, especially those constructing a digital gazetteer of historical places using historical maps, and in particular those building a gazetteer as a means to an end of answering specific research questions vs. those building a gazetteer as an end in itself to be used by the general research community. In support of this target audience, the following is an accumulation of lessons learned while using historical maps to create digital gazetteers of historical places. The lessons cover gazetteer planning, design, and construction issues. As an overview of how to use historical maps to create a digital gazetteer of historical places, this document can provide new and inexperienced gazetteer builders with starting points for in-depth study of these and associated issues. An example gazetteer is provided to illustrate the lessons covered here. Numéro de notice : A2022-747 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2021.2007444 Date de publication en ligne : 14/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2021.2007444 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101732 [article]

Historical Vltava River valley–various historical sources within web mapping environment / Jiří Krejčí in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 1 (January 2022) . - n° 35 Titre : Historical Vltava River valley–various historical sources within web mapping environment Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiří Krejčí, Auteur ; Jiří Cajthaml, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 35 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] République Tchèque [Termes IGN] rivière [Termes IGN] système d'information historique [Termes IGN] vectorisation [Termes IGN] web mapping Résumé : (auteur) The article deals with a comprehensive information system of the historic Vltava River valley. This system contains a number of resources, which are described. For old maps, which are the basis of the whole system, their georeferencing and potential problems in creating seamless mosaics are described. Other sources of data include old photographs, which are localized and stored in the system, along with the definition point of the place from which they were probably taken. The vectorization of data is described, not only for area features used for the analysis of land-use changes, but also for the vectorization of contours. These were vectorized from old maps and are substantial for the creation of historic DEM. Vectorized footprints of buildings and vectors of other functional areas subsequently serve as a basis for the procedural modeling of the virtual 3D landscape. The creation of such a complex and broad information system cannot be described in one article. The aim of this text is to draw attention to a possible approach to the presentation and visualization of the historic landscape, along with links to important documents. Numéro de notice : A2022-038 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11010035 Date de publication en ligne : 04/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11010035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99380 [article]

Quantifying historical landscape change with repeat photography: an accuracy assessment of geospatial data obtained through monoplotting / Ulrike Bayr in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 10 (October 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 10 (October 2021) . - pp 2026 - 2046 Titre : Quantifying historical landscape change with repeat photography: an accuracy assessment of geospatial data obtained through monoplotting Type de document : Article/Communication Auteurs : Ulrike Bayr, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2026 - 2046 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse du paysage [Termes IGN] angle d'incidence [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] image oblique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] monorestitution [Termes IGN] Norvège [Termes IGN] orthoimage géoréférencée [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie terrestre [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision des données Résumé : (auteur) Traditional landscape photographs reaching back until the second half of the nineteenth century represent a valuable image source for the study of long-term landscape change. Due to the oblique perspective and the lack of geographical reference, landscape photographs are hardly used for quantitative research. In this study, oblique landscape photographs from the Norwegian landscape monitoring program are georeferenced using the WSL Monoplotting Tool with the aim of evaluating the accuracy of point and polygon features. In addition, the study shows how the resolution of the chosen digital terrain model and other factors affect accuracy. Points mapped on the landscape photograph had a mean displacement of 1.52 m from their location on a corresponding aerial photograph, while mapped areas deviated on average 5.6% in size. The resolution of the DTM, the placement of GCPs and the angle of incidence were identified as relevant factors to achieve accurate geospatial data. An example on forest expansion at the abandoned mountain farm Flysetra in Mid-Norway demonstrates how repeat photography facilitates the georectification process in the absence of reliable ground control points (GCPs) in very old photographs. Numéro de notice : A2021-656 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1871910 Date de publication en ligne : 20/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1871910 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98392 [article]

Feuilles de route de la recherche européenne sur les big geodata du passé [diaporama] / Bénédicte Bucher (2020) 

Public Titre : Feuilles de route de la recherche européenne sur les big geodata du passé [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Projets : TimeMachine / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : Séminaire de recherche IGN 2020, De l’acquisition à la valorisation des big geodata du passé 24/02/2020 24/02/2020 Saint-Mandé France Importance : 10 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] données anciennes [Termes IGN] données massives [Termes IGN] enjeu [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées [Termes IGN] recherche et développement [Termes IGN] Union Européenne Résumé : (auteur) L'organisation et la valorisation d'un Big Data du Passé renvoient à des défis scientifiques et technologiques et également à des enjeux sociétaux, et ce tout particulièrement pour l'Europe. Pour cette raison, un consortium de 33 organisations (Universités, archives, bibliothèques, l'IGN, et des acteurs du secteur privé) ont travaillé pendant 1 an à l'élaboration d'un programme de recherche et innovation européen sur 10 ans visant à organiser les traces et données produites par les sociétés européennes, y compris dans le temps présent, en une infrastructure d'information. Cette présentation portera tout particulièrement sur ce qui concerne, dans cette proposition de programme, la valorisation de technologies du Big Data du passé, comment ce patrimoine d'histoire commune peut-il nous permettre de faire face effectivement aux enjeux sociétaux et environnementaux qui menacent l'Europe. Numéro de notice : C2020-031 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97809

Documents numériques

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Modelling historical accessibility and its effects in space / Raphaël Fuhrer (2020)  

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Trajectoires paysagères des cônes de déjection torrentiels des Alpes du nord (Maurienne et Tarentaise) / Thérèse Hugerot (2020)  

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Image based rendering of large historical image collections / Evelyn Paiz-Reyes (2019)    

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A simplified linear feature matching method using decision tree analysis, weighted linear directional mean, and topological relationships / Ick-Hoi Kim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)  

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Les archives de fouilles : modes d’emploi / Stéphane Verger (2017)  

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Vers la construction d'un référentiel géographique ancien / Benoit Costes (2016)  

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Domain adaptation for land use classification: A spatio-temporal knowledge reusing method / Yilun Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 98 (December 2014)  

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SEREDONA: A web service platform to integrate historical vector data into current reference frame / Eric Grosso in e-Perimetron, vol 6 n° 4 ([01/10/2011])  

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SEREDONA : a web platform to integrate historical geographic data into current georeferenced frameworks / Eric Grosso (01/07/2011)  

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Proposition pour une gestion unifiée des données anciennes / Eric Grosso (2011)

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