Descripteur
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
An OD flow clustering method based on vector constraints: a case study for Beijing taxi origin-destination data / Xiaogang Guo in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)
Titre : An OD flow clustering method based on vector constraints: a case study for Beijing taxi origin-destination data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaogang Guo, Auteur ; Zhijie Xu, Auteur ; Jianqin Zhang, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes descripteurs IGN] distance euclidienne
[Termes descripteurs IGN] données de flux
[Termes descripteurs IGN] données vectorielles
[Termes descripteurs IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes descripteurs IGN] origine - destination
[Termes descripteurs IGN] Pékin (Chine)
[Termes descripteurs IGN] regroupement de données
[Termes descripteurs IGN] taxi
[Termes descripteurs IGN] trafic routier
[Termes descripteurs IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Origin-destination (OD) flow pattern mining is an important research method of urban dynamics, in which OD flow clustering analysis discovers the activity patterns of urban residents and mine the coupling relationship of urban subspace and dynamic causes. The existing flow clustering methods are limited by the spatial constraints of OD points, rely on the spatial similarity of geographical points, and lack in-depth analysis of high-dimensional flow characteristics, and therefore it is difficult to find irregular flow clusters. In this paper, we propose an OD flow clustering method based on vector constraints (ODFCVC), which defines OD flow event point and OD flow vector to express the spatial location relationship and geometric flow behavior characteristics of OD flow. First, the OD flow vector coordinate system is normalized by the Euclidean distance-based OD flow event point spatial clustering, and then the OD flow clusters with similar flow patterns are mined using adjusted cosine similarity-based OD flow vector feature clustering. The transformation of OD data from point set space to vector space is realized by constraining the vector coordinate system and vector similarity through two-step clustering, which simplifies the calculation of high-dimensional similarity of OD flow and helps mining representative OD flow clusters in flow space. Due to the OD flow cluster property, the k-means algorithm is selected as the basic clustering logic in the two-step clustering method, and a sum of squared error perceptually important points algorithm considering silhouette coefficients (SSEPIP) is adopted to automatically extract the optimal cluster number without defining any parameters. Tested by origin-destination flow data in Beijing, China, new traffic flow communities based on traffic hubs are obtained by using the ODFCVC method, and irregular traffic flow clusters (including cluster mode, divergence mode, and convergence mode) with representative travel trends are found. Numéro de notice : A2020-114 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9020128 date de publication en ligne : 22/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9020128 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94720
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 2 (February 2020)[article]
Titre : Method for the analysis and visualization of similar flow hotspot patterns between different regional groups Type de document : Article/Communication Auteurs : Haiping Zhang, Auteur ; Xingxing Zhou, Auteur ; Xin Gu, Auteur ; Lei Zhou, Auteur ; Genlin Ji, Auteur ; Guoan Tang, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse géovisuelle
[Termes descripteurs IGN] données de flux
[Termes descripteurs IGN] interaction spatiale
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Interaction among different regions can be illustrated in the form of a stream. For example, the interaction between the flows of people and information among different regions can reflect city network structures, as well as city functions and interconnections. The popularization of big data has facilitated the acquisition of flow data for various types of individuals. The application of the regional interaction model, which is based on the summary level of individual flow data mining, is currently a hot research topic. Thus far, however, previous research on spatial interaction methods has mainly focused on point-to-point and area-to-area interaction patterns, and investigations on the patterns of interaction hotspots between two regional groups with predefined neighborhood relationships, that being with two regions, remain scarce. In this study, a method for the identification of similar interaction hotspot patterns between two regional groups is proposed, and geo-information Tupu methods are applied to visualize interaction patterns. China’s air traffic flow data are used as an example to illustrate the performance of the proposed method to identify and analyze interaction hotspot patterns between regional groups with adjoining relationships across China. Research results indicate that the proposed method efficiently identifies the patterns of interaction flow hotspots between regional groups. Moreover, it can be applied to analyze any flow space in the excavation of the patterns of regional group interaction hotspots. Numéro de notice : A2018-350 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7080328 date de publication en ligne : 15/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.10.3390/ijgi7080328 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90585
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 8 (August 2018)[article]Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems / Jian Zhang (2018)
Titre : Deep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jian Zhang, Auteur ; Abdelkader El Kamel, Directeur de thèse Editeur : Lille [France] : Ecole Centrale de Lille Année de publication : 2018 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée en vue d’obtenir le grade de Docteur, Spécialité : Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images, Doctorat délivré par Centrale LilleLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes descripteurs IGN] analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] chaîne de Markov
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal
[Termes descripteurs IGN] données de flux
[Termes descripteurs IGN] itération
[Termes descripteurs IGN] mobilité
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulation
[Termes descripteurs IGN] sécurité routière
[Termes descripteurs IGN] système de transport intelligent
[Termes descripteurs IGN] trafic routier
[Termes descripteurs IGN] transport
[Termes descripteurs IGN] UML
[Termes descripteurs IGN] véhicule sans piloteRésumé : (auteur) The intelligent transportation systems gain great research interests in recent years. Although the realistic traffic simulation plays an important role, it has not received enough attention. This thesis is devoted to studying the traffic simulation in microscopic level, and proposes corresponding vehicular mobility models. Using deep learning methods, these mobility models have been proven with a promising credibility to represent the vehicles in real-world. Firstly, a data-driven neural network based mobility model is proposed. This model comes from real-world trajectory data and allows mimicking local vehicle behaviors. By analyzing the performance of this basic learning based mobility model, we indicate that an improvement is possible and we propose its specification. An HMM is then introduced. The preparation of this integration is necessary, which includes an examination of traditional dynamics based mobility models and the adaptation method of “classical” models to our situation. At last, the enhanced model is presented, and a sophisticated scenario simulation is built with it to validate the theoretical results. The performance of our mobility model is promising and implementation issues have also been discussed. Note de contenu : 1- Introduction
2- Neural network based data-driven mobility model
3- Enhanced Mobility Model with HMM
4- Experiment platform and scenario simulation
Conclusions and PerspectivesNuméro de notice : 25873 Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images : Lille : 2018 Organisme de stage : CRIStAL (laboratoire) En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02136219/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95562
Titre : D'une cartographie de flux à une cartographie du mouvement : aspects sémiologiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Bahoken, Auteur ; Claude Grasland, Auteur ; Christine Zanin, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 65 - 73 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes descripteurs IGN] cartographie des flux
[Termes descripteurs IGN] données de flux
[Termes descripteurs IGN] information sémantique
[Termes descripteurs IGN] objet mobile
[Termes descripteurs IGN] symbole graphiqueRésumé : (Auteur) La cartographie d'une matrice de flux apparaît invariante quels que soient l'outil, le support, l'échelle géographique ou encore la thématique. L'est-elle réellement ? La méthode est fort répandue et plutôt bien connue. Elle caractérise une "logique de flux" qui consiste à mobiliser un figuré linéaire, souvent orienté (une flèche, par exemple), dont la largeur est proportionnelle à la valeur de flux correspondante. Cette méthode est-elle pertinente ? Cet article a pour objectif de démontrer ce que signifie "représenter des flux sur une carte", c'est-à-dire dans un espace bidimensionnel assorti d'une métrique que l'on considère géographique. Le cadre d'analyse sémiotique mobilisé permet d'examiner le signifiant et le signifié du figuré qui symbolise le flux. Si la pertinence de la "logique de flux" est avérée, nous montrons d'une part, que ce n'est que par l'introduction d'une "logique de mouvement" que la prise en compte de l'espace dans le processus cartographique est effective, d'autre part, que sa mise en oeuvre conduit, nécessairement, à une approximation de la représentation du mouvement dans l'espace, principalement en raison du rôle également joué par la perception de la "distance cartographique" symbolisant la distance effectivement parcourue dans la réalité. Numéro de notice : A2016--033 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83964
in Cartes & Géomatique > n° 229-230 (septembre 2016 - février 2017) . - pp 65 - 73[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2016031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2016032 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Contribution à la cartographie d’une matrice de flux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Françoise Bahoken, Auteur ; Claude Grasland, Directeur de thèse ; Christine Zanin, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 2016 Importance : 520 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université Paris Diderot (Paris 7), Géographie - Sciences des territoires, Ecole Doctorale : Géographie de Paris (ED 434) Espaces, Sociétés, AménagementLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes descripteurs IGN] cartographie des flux
[Termes descripteurs IGN] complexité de la carte
[Termes descripteurs IGN] conception cartographique
[Termes descripteurs IGN] données de flux
[Termes descripteurs IGN] données numériques
[Termes descripteurs IGN] flux
[Termes descripteurs IGN] lisibilité perceptive
[Termes descripteurs IGN] matrice
[Termes descripteurs IGN] représentation cartographique
[Termes descripteurs IGN] sémiologie graphiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Une matrice de flux est un tableau croisé formé de (1,…,i ,… k) lignes et de (1, …,j ,…, p) colonnes, respectivement lieux d’origine et de destination, dont le croisement forme une valeur quantitative : le flux (Fij). Sa cartographie a pour objectif de représenter graphiquement ces valeurs. Pour cela, elle les transforme en figurés linéaires, ponctuels et/ou zonaux puis les projette dans un espace assorti d’une métrique communément géographique. Lorsque la matrice est dense, cette approche pourtant bien connue pose de nombreuses difficultés d’ordres méthodologique et pratique, des contraintes graphiques et des défis techniques et technologiques qu’il convient de résoudre au risque de produire une figure illisible, caractéristique de l’effet spaghetti. La réponse traditionnellement apportée consiste à simplifier la figure en sélectionnant l’information à représenter et/ou en réduisant sa résolution. Essentiellement numérique ou technologique, elle ne s’inscrit pas dans un raisonnement théorique et conceptuel qui intéresse le processus de construction cartographique. Quelles en sont les raisons ? Est-ce à dire que les solutions à ces problèmes cartographiques seraient exclusivement numériques ? Que signifie in fine représenter des valeurs de flux sur une carte ?
La thèse s’inscrit dans l’objectif général de réduction de la complexité inhérente au processus de cartographie d’une matrice de flux. Elle propose pour ce faire quatre familles de contributions théoriques et méthodologiques. La première d’entre elles est d’ordre analytique, elle fournit une formalisation des composantes de l’effet spaghetti conduisant à une typologie (validée sur des cartes anciennes et récentes) associant une et une seule méthode de cartographie aux trois principaux types de matrices de flux identifiés. La seconde contribution est théorique et conceptuelle. Fondée sur une grille d’analyse sémiotique (signifiant, signifié), elle établit la signification de la carte de flux au regard de celle du mouvement et introduit l’espace géographique dans le processus cartographique (en complément éventuel de sa modélisation qui ne fait pas l’objet de la thèse). En montrant l’invariance du processus cartographique du flux, quelle que soit l’échelle géographique et la thématique, la thèse souligne l’importance de la sémantique (flux, mouvement) et, par conséquent, de l’interprétation et de la procédure sous-jacente de sélection de l’information de flux représentée. La troisième famille de contribution est d’ordre méthodologique. Elle propose, dans un premier temps, un renouvellement de la sémiologie cartographique des flux qui modifie la perception de ses motifs sans mobiliser les données numériques. La quatrième famille de contribution porte le regard, à l’inverse de la précédente, sur les données numériques, en particulier sur le choix du critère de sélection de l’information à représenter. D’abord fondée sur l’intégration de différents critères spatiaux de séparation ou de proximité des lieux pour réduire la matrice, l’approche mobilise ensuite un critère unique de sélection qui agit soit globalement, c’est-à-dire à l’échelle de la matrice, soit localement, autrement dit sur les localités (les lignes et/ou les colonnes) introduites dans le cadre d’une analyse cartographique des flux dominants. L’approche se voulant générale et généralisable, les solutions proposées sont validées empiriquement sur des matrices de flux migratoires ou commerciaux s’exprimant à différentes échelles géographiques (de l’échelle locale au niveau mondial).Note de contenu : Introduction
1e partie - Etat de l'art des méthodes de cartographie de flux. Enoncé des problèmes, des contraintes graphiques et des difficulté d'ordre méthodologique.
2e partie - Propositions de solutions visant à réduire la complexité de la carte de flux.Numéro de notice : 21570 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géographie - Sciences des territoires : Paris 7 : 2016 En ligne : https://halshs.archives-ouvertes.fr/tel-01273776 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90558 Documents numériques
en open access
Contribution à la cartographie d’une matrice ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFDéveloppement d’un outil de webmapping pour l’optimisation de l’offre de soins en dialyse / Clémentine Chasles (2016)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalink
