Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (98)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Heat wave-induced augmentation of surface urban heat islands strongly regulated by rural background / Shiqi Miao in Sustainable Cities and Society, vol 82 (July 2022)
[article]
Titre : Heat wave-induced augmentation of surface urban heat islands strongly regulated by rural background Type de document : Article/Communication Auteurs : Shiqi Miao, Auteur ; Wenfeng Zhan, Auteur ; Jiameng Lai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 103874 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] climat tropical
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] nuit
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] zone humide
[Termes IGN] zone ruraleRésumé : (auteur) The impact of heat waves (HWs) on surface urban heat islands (SUHIs) has been widely studied, but the spatial pattern of SUHI responsiveness to HWs across various climates remains unclear, and the influence of HW intensity on SUHI responsiveness has not been systematically quantified. Using MODIS land surface temperature data, here we investigated the responsiveness of SUHI to HWs (quantified as ∆I) as well as its variations with HW intensity in 354 cities in seven climate zones across China. We find that during HW periods, the SUHI and surface urban cool island are augmented in the humid and arid regions of China, respectively. The inter-city heterogeneity in rural vegetation coverage accounts for such a spatial pattern. In eastern China, the ∆I peaks in the north subtropical climate (0.72 ± 0.54 K for daytime and 0.29 ± 0.23 K for the nighttime) probably for its specific rural farming method. With the intensification of HWs, the augmentation effect can be further enhanced for the north subtropical, warm temperate, and arid temperate climates during the day and for almost all the climates at night. These findings can help advance the understanding of the responsiveness of SUHI to extreme climatic events. Numéro de notice : A2022-375 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2022.103874 Date de publication en ligne : 13/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.103874 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100624
in Sustainable Cities and Society > vol 82 (July 2022) . - n° 103874[article]Characterization of mixed and monospecific stands of Scots pine and Maritime pine: soil profile, physiography, climate and vegetation cover data / Daphne Lopez-Marcos in Annals of Forest Science, vol 78 n° 2 (June 2021)
[article]
Titre : Characterization of mixed and monospecific stands of Scots pine and Maritime pine: soil profile, physiography, climate and vegetation cover data Type de document : Article/Communication Auteurs : Daphne Lopez-Marcos, Auteur ; Maria-Belen Turrion, Auteur ; Felipe Bravo, Auteur ; Carolina Martinez-Ruiz, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : Article 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] composition d'un peuplement forestier
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] état du sol
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) This document provides valuable environmental information about a triplets’ essay of Scots pine and Maritime pine in Spain. The dataset characterizes the soil profile (physicochemical parameters of organic and mineral horizons), climate, physiography, understory and overstory. Numéro de notice : A2021-328 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-021-01042-7 Date de publication en ligne : 22/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-021-01042-7 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97489
in Annals of Forest Science > vol 78 n° 2 (June 2021) . - Article 28[article]Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision Type de document : Article/Communication Auteurs : Gabriel Jaffrain, Auteur ; Arthur Leroux, Auteur ; An Vo Quang, Auteur ; Camille Pinet, Auteur ; Belvide Dessagboli, Auteur ; Yvan Gauthier, Auteur ; Adrien Moiret, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 59 - 80 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement durable
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] Guinée
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (Auteur) Comment concilier un développement agricole durable avec la lutte contre le changement climatique et la préservation de la biodiversité ? Pour relever un tel défi, les décideurs politiques, techniques et socio-économiques ont désormais accès à des informations environnementales précises et précieuses. Il s’agit notamment des images satellitaires et des données environnementales produites à partir de ces images. En Guinée, pour mener à bien les politiques publiques de gestion durable des territoires et des ressources naturelles, le gouvernement doit être en mesure de disposer d’informations fiables, cohérentes, précises et aussi actualisées que possible sur l’état et la dynamique de son territoire (artificialisation des sols, extension agricole, déforestation, extraction minière…) et sur l’évolution de certains éléments de la biosphère (forêts, savanes, zones humides, mangroves...). A cet effet, le ministère de l’Agriculture guinéen s’est appuyé sur l’expertise technique française pour élaborer un zonage agroécologique à l’échelle du pays, visant à identifier et quantifier les zones agricoles actuelles, à évaluer le potentiel agricole et obtenir une cartographie de l’occupation du sol et de sa dynamique sur une période de 10 ans (2005-2015). Ce projet a été réalisé sur deux ans dans un cadre partenarial entre une équipe d’experts thématiciens français et une équipe de techniciens et experts guinéens., pour assurer un transfert complet de compétences sur l’ensemble des activités du projet. Cette collaboration a permis la réalisation d’une couche d’occupation du sol et la mise en place d’applications pertinentes dans le domaine de l’agriculture et de l’environnement afin de fournir des outils d’aide à la décision aux multiples acteurs guinéens. Numéro de notice : A2021-664 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.563 Date de publication en ligne : 21/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.563 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98754
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 59 - 80[article]Emotional habitat: mapping the global geographic distribution of human emotion with physical environmental factors using a species distribution model / Yizhuo Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)
[article]
Titre : Emotional habitat: mapping the global geographic distribution of human emotion with physical environmental factors using a species distribution model Type de document : Article/Communication Auteurs : Yizhuo Li, Auteur ; Teng Fei, Auteur ; Yingjing Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 227 - 249 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] détection de visage
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] psychologie
[Termes IGN] reconnaissance faciale
[Termes IGN] sciences humaines
[Termes IGN] visionRésumé : (auteur) Human emotion is an intrinsic psychological state that is influenced by human thoughts and behaviours. Human emotion distribution has been regarded as an important part of emotional geography research. However, it is difficult to form a global scaled map reflecting human emotions at the same sampling density because various emotional sampling data are usually positive occurrences without absence data. In this study, a methodological framework for mapping the global geographic distribution of human emotion is proposed and applied, combining a species distribution model with physical environment factors. State-of-the-art affective computing technology is used to extract human emotions from facial expressions in Flickr photos. Various human emotions are considered as different species to form their ‘habitats’ and predict the suitability, termed as ‘Emotional Habitat’. To our knowledge, this framework is the first method to predict emotional distribution from an ecological perspective. Different geographic distributions of seven dimensional emotions are explored and depicted, and emotional diversity and abnormality are detected at the global scale. These results confirm the effectiveness of our framework and offer new insights to understand the relationship between human emotions and the physical environment. Moreover, our method facilitates further rigorous exploration in emotional geography and enriches its content. Numéro de notice : A2021-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1755040 Date de publication en ligne : 24/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1755040 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96746
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 2 (February 2021) . - pp 227 - 249[article]Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche / Groupe de travail Atelier Données (France) (2021)
Titre : Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche Type de document : Monographie Auteurs : Groupe de travail Atelier Données (France), Auteur Mention d'édition : version 1.0 - Janvier 2021 Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] accès aux données
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] réutilisation des donnéesRésumé : (auteur) En janvier 2021, le groupe de travail publie le « guide de bonnes pratiques sur les données de la recherche » qui présente les différentes actions faites par les réseaux autour de la gestion des données. Ce guide reprend les 7 étapes définies dans le document « Cartographie des actions des réseaux métiers autour de la gestion des données » proposé en 2017. Numéro de notice : 17615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : sans Date de publication en ligne : 26/01/2021 En ligne : https://mi-gt-donnees.pages.math.unistra.fr/guide/00-introduction.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96950 Mise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)PermalinkSpatial characterization and distribution modelling of Ensete ventricosum (wild and cultivated) in Ethiopia / Meron Awoke Eshetae in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkHow do species and data characteristics affect species distribution models and when to use environmental filtering? / Lukáš Gábor in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 8 (August 2020)PermalinkUsing machine learning to synthesize spatiotemporal data for modelling DBH-height and DBH-height-age relationships in boreal forests / Jiaxin Chen in Forest ecology and management, Vol 466 (15 June 2020)PermalinkDeveloping shopping and dining walking indices using POIs and remote sensing data / Yingbin Deng in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)PermalinkGeological map generalization driven by size constraints / Azimjon Sayidov in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)PermalinkPromoting environmental justice through Integrated mapping approaches: the map of water conflicts in Andalusia (Spain) / Belen Pedregal in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)PermalinkCaractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre / Elie-Alban Lescout (2020)PermalinkPermalinkModélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)PermalinkOptimizing arbovirus surveillance using risk mapping and coverage modelling / Joni A. Downs in Annals of GIS, Vol 26 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkTowards interoperable research infrastructures for environmental and earth sciences / Zhiming Zhao (2020)PermalinkThe INSPIRE directive: some observations on the legal framework and implementation / George Cho in Survey review, vol 51 n° 367 (July 2019)PermalinkTemporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) / Helge Dietrich in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkBiodiversity response to forest structure and management: Comparing species richness, conservation relevant species and functional diversity as metrics in forest conservation / Chiara Lelli in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)PermalinkDiffusion des données de rapportages via des services conformes à la Directive INSPIRE / Marie Stretti (2019)PermalinkPermalinkGIS approach to publishing commonfacilities plans of land consolidation in the Czech Republic / Arnošt Müller in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkHackAIR : towards raising awareness about air quality in Europe by developing a collective online platform / Evangelos Kosmidis in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkQuelle cohérence nationale des données géographiques des schémas régionaux de cohérence écologiques / Dominique Andrieu in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkPermalinkPermalinkEnjeux pour le monitoring forestier à l'échelle européenne [diaporama] / Annemarie Bastrup-Birk (2018)PermalinkPermalinkJust good enough data and environmental sensing : moving beyond regulatory benchmarks toward citizen action / Jennifer Gabrys in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)PermalinkPer-pixel bias-variance decomposition of continuous errors in data-driven geospatial modeling : A case study in environmental remote sensing / Jing Gao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)PermalinkSCOPED-W : SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water-related model outputs / Yaniss Guigoz in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)PermalinkSystème d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales / Ba-Huy Tran in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)PermalinkThe socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events / Eric Shook in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)PermalinkAboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data / Ibrahim Fayad in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)PermalinkEntre logique de production et de préservation : l’évolution de l’information environnementale dans les domaines de l’eau et de la forêt / Gabrielle Bouleau in VertigO, vol 16 n° 2 (Septembre 2016)PermalinkA spatial data infrastructure approach for the characterization of New Zealand's groundwater systems / Alexander Kmoch in Transactions in GIS, vol 20 n° 4 (August 2016)PermalinkLa valorisation des données écologiques de l'inventaire forestier de l'IGN / Guy Landmann in Les échos d'Ecofor, n° 37 (juillet 2016)PermalinkInformation géographique environnementale et conception d'infrastructure : quel détail pour l'information partagée ? / Charles-Edouard Tolmer in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)PermalinkHypercube-based visualization architecture for web-based environmental geospatial information systems / Ionuţ Iosifescu Enescu in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)PermalinkPas de vent, pas de bois. L’apport de la biomécanique des arbres pour comprendre la croissance puis la vulnérabilité aux vents forts des peuplements forestiers / Meriem Fournier in Revue forestière française, vol 67 n° 3 (mai 2015)PermalinkLa simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime / Johnny Douvinet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkBig Data, penser l'homme et le monde autrement / Gilles Babinet (2015)PermalinkL'imagerie spatiale à très haute résolution au coeur du dispositif de geospatial cloud computing Qëhnelö™ : application aux données Pléiades en Nouvelle-Calédonie / Rémi Andreoli in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkObserver et prévenir / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 163 (janvier 2015)PermalinkPast, present, and future of forest accounting: an overview of the French experience / Alexandra Niedzwiedz in Annals of Forest Science, vol 72 n° 1 (January 2015)PermalinkUtilisation de QGis comme outil nomade de saisie (2ème partie : exemples) : CyberTracker, un outil efficient pour la collecte de données naturalistes / Cédric Roy in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkUtilisation de QGis comme outil nomade de saisie (2ème partie [ter] : exemples) : L'adaptabilité d'un projet open-source au service de la récolte de données terrain / Rémy Clément in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkDeveloping the EPA geoportal / Fiona O'rourke in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)Permalink