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Just good enough data and environmental sensing : moving beyond regulatory benchmarks toward citizen action / Jennifer Gabrys in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)
[article]
Titre : Just good enough data and environmental sensing : moving beyond regulatory benchmarks toward citizen action Type de document : Article/Communication Auteurs : Jennifer Gabrys, Auteur ; Helen Pritchard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 4 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Sociologie
[Termes IGN] citoyen
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] pollution atmosphérique
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] télédétection électromagnétiqueRésumé : (Auteur) Discussing a research project that investigates citizen sensing practices in relation to monitoring air pollution from hydraulic fracturing sites, this paper investigates the types of data that citizen monitoring generates, and the uses to which it might be put. The discussion is located within the wider context of the rise of environmental sensing technologies and practices that are emerging and that seek to enable citizens to use DIY and low-tech monitoring tools to understand and act upon environmental problems such as air pollution. These “citizen sensing” projects intend to gather data that can indicate environmental change and give rise to political action. However, regulators often contest citizen-gathered data as inaccurate, and as collected through sub-standard instruments and practices. Drawing on a report developed by the US EPA, we use the concept of “just good enough data” to demonstrate that citizen-gathered data can have multiple other uses beyond regulatory comparison and compliance. Describing the collaborative development of an environmental monitoring kit, as well as the deployment of this kit within a participatory research setting, we suggest that the relevance of citizen-collected air quality data should not be solely evaluated through absolute criteria such as alignment to state- or federally managed air quality data, but rather should be incorporated for the unique citizen-based insights and perspectives it provides. Numéro de notice : A2018-663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.2902/1725-0463.2018.13.art2 En ligne : http://dx.doi.org/10.2902/1725-0463.2018.13.art2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93305
in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research > vol 13 (Year 2018) . - pp 4 - 14[article]Per-pixel bias-variance decomposition of continuous errors in data-driven geospatial modeling : A case study in environmental remote sensing / Jing Gao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 134 (December 2017)
[article]
Titre : Per-pixel bias-variance decomposition of continuous errors in data-driven geospatial modeling : A case study in environmental remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Jing Gao, Auteur ; James E. Burt, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 110 - 121 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] décomposition
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] erreur absolue
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] précision de l'estimation
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) This study investigates the usefulness of a per-pixel bias-variance error decomposition (BVD) for understanding and improving spatially-explicit data-driven models of continuous variables in environmental remote sensing (ERS). BVD is a model evaluation method originated from machine learning and have not been examined for ERS applications. Demonstrated with a showcase regression tree model mapping land imperviousness (0–100%) using Landsat images, our results showed that BVD can reveal sources of estimation errors, map how these sources vary across space, reveal the effects of various model characteristics on estimation accuracy, and enable in-depth comparison of different error metrics. Specifically, BVD bias maps can help analysts identify and delineate model spatial non-stationarity; BVD variance maps can indicate potential effects of ensemble methods (e.g. bagging), and inform efficient training sample allocation – training samples should capture the full complexity of the modeled process, and more samples should be allocated to regions with more complex underlying processes rather than regions covering larger areas. Through examining the relationships between model characteristics and their effects on estimation accuracy revealed by BVD for both absolute and squared errors (i.e. error is the absolute or the squared value of the difference between observation and estimate), we found that the two error metrics embody different diagnostic emphases, can lead to different conclusions about the same model, and may suggest different solutions for performance improvement. We emphasize BVD’s strength in revealing the connection between model characteristics and estimation accuracy, as understanding this relationship empowers analysts to effectively steer performance through model adjustments. Numéro de notice : A2017-731 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.11.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88429
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 134 (December 2017) . - pp 110 - 121[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017122 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017123 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt SCOPED-W : SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water-related model outputs / Yaniss Guigoz in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)
[article]
Titre : SCOPED-W : SCalable Online Platform for extracting Environmental Data and Water-related model outputs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaniss Guigoz, Auteur ; Pierre Lacroix, Auteur ; Elham Rouholahnejad, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 748 - 763 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] compatibilité
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] Noire, mer
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (Auteur) This article presents SCOPED, an innovative approach for extracting environmental data using OGC services. In the field of water resource management, SCOPED-W (‘W’ for ‘Water’) is a method that was developed in the framework of EU/FP7 IASON and EOPOWER projects. This platform supports the collection of data required to build a Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model and the uptake, spatialization and dissemination of raw data generated from the outputs of different SWAT models for the Black Sea region. Scientists are documenting the data served by the platform in ISO standardized metadata to support informed use. SCOPED-W primarily targets the community of SWAT users in the Black Sea region but it can easily be replicated in other geographical areas. Additionally, the SCOPED approach is based on data interoperability that makes it fully compatible with other domains of application as demonstrated here with three original use cases. The article also highlights the benefits of the approach for the GEO community and discusses future improvements for supporting integration with other platforms such as UNEP Live. Numéro de notice : A2017-629 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12227 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86944
in Transactions in GIS > vol 21 n° 4 (August 2017) . - pp 748 - 763[article]Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales / Ba-Huy Tran in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)
[article]
Titre : Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales Type de document : Article/Communication Auteurs : Ba-Huy Tran, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Vincent Bretagnolle, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 423 - 443 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Deux-Sèvres (79)
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] faune
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] observatoire (Administration)Résumé : (Auteur) Cet article présente une solution open-source pour l’acquisition et l’exploitation de données environnementales hétérogènes collectées sur la zone atelier Plaine et Val de Sèvre. En présentant les systèmes d’information géographique facilitant la gestion de différentes données de l’observatoire environnemental de Chizé, notamment les bases de données sur l’assolement et l’avifaune, nous identifions les besoins d’analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues vis-à-vis de ces bases hétérogènes. Nous montrons comment la mise en œuvre d’un framework basé sur une ontologie spatio-temporelle peut résoudre les difficultés d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d’un tel système est faite, et nous testons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles. Numéro de notice : A2017-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00030 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88057
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 423 - 443[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events / Eric Shook in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)
[article]
Titre : The socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Shook, Auteur ; Victoria K. Turner, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 427 - 441 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] perception
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] risque technologique
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] temps réelRésumé : (Auteur) Social media are increasingly recognized as a useful data source for understanding social response to hazard events in real time and in post-event analysis. This article establishes social media–enhanced decision support systems (SME-DSS) as a synergistic integration of social media and decision support systems (DSSs) to provide structured access to native, near real-time data from a large and diverse population to assess social response to social, environmental, and technological risk and hazard events. We introduce a prototype SME-DSS entitled socio-environmental data explorer (SEDE) to explore the opportunities and challenges of leveraging social media for decision support. We use a winter storm during 25–28 January 2015 that accumulated record amounts of snow along the East Coast of the United States as a case study to evaluate SEDE in helping assess social response to environmental risk and hazard events as well as evaluate social media as a theoretical component within the social amplification of risk framework (SARF) that serves as a theoretical foundation for SME-DSS. Numéro de notice : A2016-693 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1131627 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1131627 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82030
in Cartography and Geographic Information Science > vol 43 n° 5 (November 2016) . - pp 427 - 441[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Aboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data / Ibrahim Fayad in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)PermalinkEntre logique de production et de préservation : l’évolution de l’information environnementale dans les domaines de l’eau et de la forêt / Gabrielle Bouleau in VertigO, vol 16 n° 2 (Septembre 2016)PermalinkA spatial data infrastructure approach for the characterization of New Zealand's groundwater systems / Alexander Kmoch in Transactions in GIS, vol 20 n° 4 (August 2016)PermalinkLa valorisation des données écologiques de l'inventaire forestier de l'IGN / Guy Landmann in Les échos d'Ecofor, n° 37 (juillet 2016)PermalinkInformation géographique environnementale et conception d'infrastructure : quel détail pour l'information partagée ? / Charles-Edouard Tolmer in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)PermalinkHypercube-based visualization architecture for web-based environmental geospatial information systems / Ionuţ Iosifescu Enescu in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)PermalinkPas de vent, pas de bois. L’apport de la biomécanique des arbres pour comprendre la croissance puis la vulnérabilité aux vents forts des peuplements forestiers / Meriem Fournier in Revue forestière française, vol 67 n° 3 (mai 2015)PermalinkLa simulation comme outil d’anticipation des crues rapides dans les petits bassins versants en Seine-Maritime / Johnny Douvinet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkBig Data, penser l'homme et le monde autrement / Gilles Babinet (2015)PermalinkL'imagerie spatiale à très haute résolution au coeur du dispositif de geospatial cloud computing Qëhnelö™ : application aux données Pléiades en Nouvelle-Calédonie / Rémi Andreoli in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)Permalink