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What, Where, and How to Transfer in SAR Target Recognition Based on Deep CNNs / Zhongling Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 4 (April 2020)
Titre : What, Where, and How to Transfer in SAR Target Recognition Based on Deep CNNs Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhongling Huang, Auteur ; Zongxu Pan, Auteur ; Bin Lei, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2324 - 2336 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes descripteurs IGN] apprentissage profond
[Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes descripteurs IGN] détection de cible
[Termes descripteurs IGN] données multisources
[Termes descripteurs IGN] étiquette
[Termes descripteurs IGN] image optique
[Termes descripteurs IGN] image radar moirée
[Termes descripteurs IGN] source de données
[Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale
[Termes descripteurs IGN] transmission de donnéesRésumé : (auteur) Deep convolutional neural networks (DCNNs) have attracted much attention in remote sensing recently. Compared with the large-scale annotated data set in natural images, the lack of labeled data in remote sensing becomes an obstacle to train a deep network very well, especially in synthetic aperture radar (SAR) image interpretation. Transfer learning provides an effective way to solve this problem by borrowing knowledge from the source task to the target task. In optical remote sensing application, a prevalent mechanism is to fine-tune on an existing model pretrained with a large-scale natural image data set, such as ImageNet. However, this scheme does not achieve satisfactory performance for SAR applications because of the prominent discrepancy between SAR and optical images. In this article, we attempt to discuss three issues that are seldom studied before in detail: 1) what network and source tasks are better to transfer to SAR targets; 2) in which layer are transferred features more generic to SAR targets; and 3) how to transfer effectively to SAR targets recognition. Based on the analysis, a transitive transfer method via multisource data with domain adaptation is proposed in this article to decrease the discrepancy between the source data and SAR targets. Several experiments are conducted on OpenSARShip. The results indicate that the universal conclusions about transfer learning in natural images cannot be completely applied to SAR targets, and the analysis of what and where to transfer in SAR target recognition is helpful to decide how to transfer more effectively. Numéro de notice : A2020-195 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2947634 date de publication en ligne : 20/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2947634 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94863
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 4 (April 2020) . - pp 2324 - 2336[article]
Titre : A framework for connecting two interoperability universes: OGC Web Feature Services and Linked Data Type de document : Article/Communication Auteurs : Luis Vilches-Blazquez, Auteur ; Jhonny Saavedra, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 22 - 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] biodiversité
[Termes descripteurs IGN] cadre conceptuel
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] données multisources
[Termes descripteurs IGN] GML
[Termes descripteurs IGN] interopérabilité
[Termes descripteurs IGN] partage de données localisées
[Termes descripteurs IGN] RDF
[Termes descripteurs IGN] regroupement de données
[Termes descripteurs IGN] Web des données
[Termes descripteurs IGN] Web Feature Service
[Termes descripteurs IGN] web sémantiqueRésumé : (auteur) Diverse studies have shown that about 80% of all available data are related to a spatial location. Most of these geospatial data are available as structured and semi‐structured datasets, and often use distinct data models, are encoded using ad‐hoc vocabularies, and sometimes are being published in non‐standard formats. Hence, these data are isolated within silos and cannot be shared and integrated across organizations and communities. Spatial Data Infrastructures (SDIs) have emerged and contributed to significantly enhance data discovery and accessibility based on OGC (Open Geospatial Consortium) Web services. However, finding, accessing, and using data disseminated through SDIs are still difficult for non‐expert users. Overcoming the current geospatial data challenges involves adopting the best practices to expose, share, and integrate data on the Web, that is, Linked Data. In this article, we have developed a framework for generating, enriching, and exploiting geospatial Linked Data from multiple and heterogeneous geospatial data sources. This proposal allows connecting two interoperability universes (SDIs, more specifically Web Feature Services, WFS, and Semantic Web technologies), which is evaluated through a study case in the (geo)biodiversity domain. Numéro de notice : A2019-089 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12496 date de publication en ligne : 28/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12496 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92236
in Transactions in GIS > vol 23 n° 1 (February 2019) . - pp 22 - 47[article]
Titre : Geospatial data on the web Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Linda Van Den Brink, Auteur ; Jantien E. Stoter, Directeur de thèse Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2018 Autre Editeur : Delft [Pays-Bas] : Delft University of Technology Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Dissertation for the purpose of obtaining the degree of doctor at Delft University of TechnologyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] accès aux données localisées
[Termes descripteurs IGN] acquisition de données
[Termes descripteurs IGN] assimilation des données
[Termes descripteurs IGN] CityGML
[Termes descripteurs IGN] données hétérogènes
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] données multisources
[Termes descripteurs IGN] données topographiques
[Termes descripteurs IGN] harmonisation des données
[Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] RDF
[Termes descripteurs IGN] recherche d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] réutilisation des données
[Termes descripteurs IGN] similitude sémantique
[Termes descripteurs IGN] Web des donnéesRésumé : (auteur) Geospatial data is an increasingly important information asset for decisionmaking, from simple every day decisions like where to park your car, to national and international policy on topics like infrastructure and environment.Because of the location aspect, geospatial data is often the linking pin between different datasets and therefore important for data integration. A lot of geospatial data is created, for example, as part of governmental processes and nowadays, also disseminated as open data, traditionally through "Spatial data infrastructures" (SDIs).There is a lot of potential for reusing this data in other domains than the domain and use case for which it was originally created. My main research question was: "How to reuse geospatial data, from different, heterogeneous sources, via the web across communities?" Several aspects of data disseminationmust be addressed before open data is actually in a good position for getting reused. These aspects have been coined the "FAIR principles": findability, accessibility, interoperability, and reusability. Note de contenu : 1- Introduction, research questions and methodology
2- Definition and establishment of a national 3D standard
3- Semantic Harmonisation
4- Geospatial Linked Data
5- Web of Data
6- Discussion, Conclusion and Future workNuméro de notice : 21836 Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : 3D Geo-Information : TU Delft : 2018 DOI : 10.4233/uuid:a0bd364d-f101-4337-91c5-92038b2a6d56 En ligne : https://www.ncgeo.nl/index.php/en/publicatiesgb/publications-on-geodesy/item/278 [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91364 Documents numériques
en open access
Geospatial data on the web... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)
Titre : Un inventaire forestier multisource pour la gestion des territoires Type de document : Article/Communication Auteurs : Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar, Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; François Morneau, Auteur ; Cédric Vega Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] carte forestière
[Termes descripteurs IGN] Centre (France administrative)
[Termes descripteurs IGN] données de terrain
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] données multisources
[Termes descripteurs IGN] estimation statistique
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM
[Termes descripteurs IGN] indice de végétation
[Termes descripteurs IGN] inférence statistique
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] Orléans, forêt d' (Loiret)
[Termes descripteurs IGN] plus proche voisin (algorithme)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) L’inventaire forestier national permet d’obtenir un portrait précis de l’état des forêts de France métropolitaine. Mais l’échantillon de points est rapidement trop faible pour fournir des estimations statistiques ayant la précision nécessaire à l’échelle des territoires, où s’exercent les décisions. Les méthodes d’inventaire forestier multisource ont été développées afin de résoudre ce problème, sur des territoires circonscrits, en associant aux mesures de terrain des données auxiliaires, généralement issues de la télédétection. Le projet IFM-GT vise à développer et adapter un tel système d’inventaire forestier multisource en France. Ses sorties pourront contribuer à l’élaboration de stratégies de gestion pour des territoires forestiers particuliers, dans le cadre d’étude de ressources, par exemple. Le système s’appuie sur les mesures terrain de l’inventaire, la carte forestière, des images de télédétection 2D et 3D, et des méthodes statistiques de type k plus proches voisins (k-nn). Cette présentation introduira les concepts d’inventaire multisource et présentera la méthodologie développée et testée sur un territoire forestier de la région Centre. Numéro de notice : C2018-033 Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91131 Documents numériques
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Un inventaire forestier multisource... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDFQuality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)
Titre : Quality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stefan Ivanovic Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Importance : 152 p. Note générale : Bibliographie
thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] analyse visuelle
[Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées
[Termes descripteurs IGN] BD Topo
[Termes descripteurs IGN] données GPS
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] données multisources
[Termes descripteurs IGN] état de l'art
[Termes descripteurs IGN] mise à jour de base de données
[Termes descripteurs IGN] précision planimétrique
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] voie de communication
[Termes descripteurs IGN] Vosges, massif desIndex. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Auteur) Ces dernières années, le besoin de données géographiques de référence a significativement augmenté. Pour y répondre, il est nécessaire de mettre jour continuellement les données de référence existantes. Cette tâche est coûteuse tant financièrement que techniquement. Pour ce qui concerne les réseaux routiers, trois types de voies sont particulièrement complexes à mettre à jour en continu : les chemins piétonniers, les chemins agricoles et les pistes cyclables. Cette complexité est due à leur nature intermittente (elles disparaissent et reparaissent régulièrement) et à l’hétérogénéité des terrains sur lesquels elles se situent (forêts, haute montagne, littoral, etc.). En parallèle, le volume de données GPS produites par crowdsourcing et disponibles librement augmente fortement. Le nombre de citoyens enregistrant leurs positions, notamment leurs traces GPS, est en augmentation, particulièrement dans le contexte d’activités sportives. Ces traces sont rendues accessibles sur les réseaux sociaux, les blogs ou les sites d’associations touristiques. Cependant, leur usage actuel est limité à des mesures et analyses simples telles que la durée totale d’une trace, la vitesse ou l’élévation moyenne. Les raisons principales de ceci sont la forte variabilité de la précision planimétrique des points GPS ainsi que le manque de protocoles de collecte et de métadonnées (par ex. la précision du récepteur GPS). Le contexte de ce travail est l’utilisation de traces GPS de randonnées pédestres ou à vélo, collectées par des volontaires, pour détecter des mises à jours potentielles de chemins piétonniers, de voies agricoles et de pistes cyclables dans des données de référence. Une attention particulière est portée aux voies existantes dans le monde réel mais absentes du référentiel. L’approche proposée se compose de trois étapes. La première consiste à évaluer et améliorer la qualité des traces GPS acquises par la communauté. Cette qualité a été augmentée en filtrant (1) les points GPS aberrants à l’aide d’un approche basée sur l’apprentissage automatique et (2) les points GPS qui résultent d’une activité humaine secondaire (i.e. des micro-déplacements en dehors de l’itinéraire principal). Les points restants sont ensuite évalués en terme de précision planimétrique en utilisant la même méthode proposée pour la détection des points aberrants. La seconde étape permet de détecter de potentielles mises à jour. Pour cela, nous proposons une solution d’appariement par distance tampon croissante. Cette distance est adaptée à la précision planimétrique des points GPS classifiés pour prendre en compte l’hétérogénéité de la précision des traces GPS. Nous obtenons ainsi les parties des traces n’ayant pas été appariées aux réseaux de voies des données de référence. Ces parties sont alors considérées comme de potentielles voies manquantes dans les données de référence. Enfin, nous proposons dans la troisième étape une méthode de décision multicritère visant à accepter ou rejeter ces mises à jour possibles. Cette méthode attribue un degré de confiance à chaque voie manquante potentielle. L’approche proposée dans ce travail a été évaluée sur un ensemble de trace GPS multi-sources acquises par crowdsourcing dans le massif des Vosges. Les voies manquantes dans les données de références IGN BDTOPO® ont été détectées avec succès et proposées comme mises à jour potentielles. Note de contenu : INTRODUCTION
1. EVALUATION OF SPATIAL DATA QUALITY
1.1 Introduction
1.2 State of the art of spatial VGI data quality assessment
1.3 A practical study of VGI traces completeness
1.4 Proposal of an approach for assessing spatial quality of VGI traces
1.5 Conclusion
2. DATA MATCHING
2.1 Goal of data matching
2.3 Data matching approach for detection of missing roads
2.4 Data matching results
2.5 Conclusion
3. DECISION MAKING
3.1 Definition of criteria for decision making
3.2 Combination of the criteria
3.3 Highlights of updates – missing roads detected
3.4 Conclusion
CONCLUSIONNuméro de notice : 22950 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LASTIG COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91049 Documents numériques
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Quality based approach for updating geographic authoritative datasets... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
