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Analyzing the recent dynamics of wildland fires in Quercus suber L. woodlands in Sardinia (Italy), Corsica (France) and Catalonia (Spain) / Michele Salis in European Journal of Forest Research, vol 138 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inEuropean Journal of Forest Research > vol 138 n° 3 (June 2019) . - pp 415 - 431 Titre : Analyzing the recent dynamics of wildland fires in Quercus suber L. woodlands in Sardinia (Italy), Corsica (France) and Catalonia (Spain) Type de document : Article/Communication Auteurs : Michele Salis, Auteur ; Bachisio Arca, Auteur ; Fermin Alcasena-Urdiroz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 415 - 431 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] bassin méditerranéen [Termes descripteurs IGN] Catalogne (Espagne) [Termes descripteurs IGN] Corse [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] quercus suber [Termes descripteurs IGN] régression logistique [Termes descripteurs IGN] Sardaigne Résumé : (Auteur) Wildland fires represent a major threat to Quercus suber L. ecosystems, which provide relevant socioeconomic and ecological services in the Mediterranean Basin. In this work, we analyzed recent wildland fire dynamics in cork oak woodlands along the fire-prone areas of Sardinia (Italy), Corsica (France) and Catalonia (Spain). We first characterized geographic extent and main characteristics of cork oak woodlands in these regions and analyzed how environmental (climate and elevation) and socioeconomic factors (population and land uses) vary in the areas covered by Quercus suber L. We then evaluated how wildfires affected cork oak stands and, by logistic regression analysis, to what extent wildfires in cork oak areas were related to the above set of environmental and anthropic explanatory variables. Results revealed specific variations across study areas in cork oak characteristics as well as in environmental and social factors. We highlighted the spatial and temporal patterns of wildfires on cork oak woodlands, in terms of extent, seasonality, frequency and main driving factors. In the period 2003–2015, the percentage of cork oak woodlands burned ranged from 3.42% in Corsica to 11.30% in Sardinia. A few large and severe wildfires accounted for most of the area burned in cork oak woodlands. The most significant predictive variable that explained the spatial variation in wildland fire ignitions inside or nearby cork oaks was summer precipitation, while the weight of other factors varied depending on the region. This study provides evidence on recent fire dynamics in cork oak woodlands and gives valuable information and insights for the implementation of forest management and planning strategies in the Mediterranean area. Numéro de notice : A2019-232 Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10342-019-01179-1 date de publication en ligne : 20/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-019-01179-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92746 [article]

Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level / Jiang Juqin in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 3 (May 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 46 n° 3 (May 2019) . - pp 228 - 242 Titre : Understanding demographic and socioeconomic biases of geotagged Twitter users at the county level Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiang Juqin, Auteur ; Li Zhenlong, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 228 - 242 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] agrégation spatiale [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données démographiques [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] géoétiquetage [Termes descripteurs IGN] régression géographiquement pondérée [Termes descripteurs IGN] Twitter Résumé : (Auteur) Massive social media data produced from microblog platforms provide a new data source for studying human dynamics at an unprecedented scale. Meanwhile, population bias in geotagged Twitter users is widely recognized. Understanding the demographic and socioeconomic biases of Twitter users is critical for making reliable inferences on the attitudes and behaviors of the population. However, the existing global models cannot capture the regional variations of the demographic and socioeconomic biases. To bridge the gap, we modeled the relationships between different demographic/socioeconomic factors and geotagged Twitter users for the whole contiguous United States, aiming to understand how the demographic and socioeconomic factors relate to the number of Twitter users at county level. To effectively identify the local Twitter users for each county of the United States, we integrate three commonly used methods and develop a query approach in a high-performance computing environment. The results demonstrate that we can not only identify how the demographic and socioeconomic factors relate to the number of Twitter users, but can also measure and map how the influence of these factors vary across counties. Numéro de notice : A2019-093 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1434834 date de publication en ligne : 09/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1434834 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92338 [article]

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Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques / Camille Bernard in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 409 - 437 Titre : Ontologies pour représenter l’évolution des découpages territoriaux statistiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Bernard, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jérôme Gensel, Auteur ; Hy Dao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 409 - 437 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] données statistiques [Termes descripteurs IGN] nomenclature [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] RDF [Termes descripteurs IGN] système d'information territorial [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (auteur) Deux ontologies spatiotemporelles sont présentées ici : TSN, pour Territorial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute nomenclature territoriale statistique dans le Web des données liées. Numéro de notice : A2018-564 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00069 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92229 [article]

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Use of unsupervised classification for the determination of prevailing land use typology / Miha Konjar in Geodetski vestnik, vol 61 n° 4 (December 2017 - February 2018)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 61 n° 4 (December 2017 - February 2018) . - pp 541 - 581 Titre : Use of unsupervised classification for the determination of prevailing land use typology Type de document : Article/Communication Auteurs : Miha Konjar, Auteur ; Alma Zavodnik Lamovsek, Auteur ; Dejan Grigillo, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 541 - 581 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Slovène (slv) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] agrégation spatiale [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] complexité [Termes descripteurs IGN] densité de population [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] image numérique [Termes descripteurs IGN] indicateur spatial [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Slovénie [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] zone homogène Résumé : (Auteur) This paper presents classification methods that enable the division of space into homogeneous areas that combine the spatial characteristics with influence on land use and changes thereof. It was determined that the existing methods do not always include the criteria needed for the aggregation of spatial units into homogeneous groups. The results of the analysis showed that the identified homogenous groups do not fully capture the spatial complexity and diversity important for land use change analyses. For this reason, a new approach to the classification of spatial units based on the unsupervised classification of digital images was proposed. The methodology includes the selection of appropriate indicators, that consider land use more comprehensively and thus enable better classification results. The use of the unsupervised classification method for prevailing land use typology has been tested in Slovenia. At the municipal level, seven types of prevailing land use were identified. Numéro de notice : A2017-777 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.15292//geodetski-vestnik.2017.04.541-581 En ligne : http://www.geodetski-vestnik.com/61/4/gv61-4_konjar.pdf Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88981 [article]

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Point grid map : a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points / Mengjie Zhou in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 5 (September 2017) . - pp 374 - 389 Titre : Point grid map : a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points Type de document : Article/Communication Auteurs : Mengjie Zhou, Auteur ; Jing Tian, Auteur ; Fuquan Xiong, Auteur ; Rui Wang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 374 - 389 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] cartographie statistique [Termes descripteurs IGN] diagramme [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] grille [Termes descripteurs IGN] point [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] symbole graphique Résumé : (Auteur) Social, economic, and environmental statistical data associated with geographic points are currently globally available in large amounts. When conventional thematic maps, such as proportional symbol maps or point diagram maps, are used to represent these data, the maps appear cluttered if the point data volumes are relatively large or cover a relatively dense region. To overcome these limitations, we propose a new type of thematic map for statistical data associated with geographic points: the point grid map. In a point grid map, an input point data set is transformed into a grid in which each point is represented by a square grid cell of equal size while preserving the relative position of each point, which leads to a clear and uncluttered appearance, and the grid cells can be shaded or patterned with symbols or diagrams according to the attributes of the points. We present an algorithm to construct a point grid map and test it with several simulated and real data sets. Furthermore, we present some variants of the point grid map. Numéro de notice : A2017-447 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1160797 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1160797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86355 [article]

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HERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)  

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Depicting urban boundaries from a mobility network of spatial interactions : a case study of Great Britain with geo-located Twitter data / Junjun Yin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

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Code Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)  

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Visual analytics of human mobility behavior / Robert Lutz Krüger (2017) 

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SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks / Julian Hagenauer in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)  

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Activity patterns, socioeconomic status and urban spatial structure: what can social media data tell us? / Qunying Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)  

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Bumps and bruises in the digital skins of cities: unevenly distributed user-generated content across US urban areas / Colin Robertson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 4 (September 2016)  

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Online interactive thematic mapping: Applications and techniques for socio-economic research / Duncan A. Smith in Computers, Environment and Urban Systems, vol 57 (May 2016)  

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Socio-economic benefits from protected areas in southeastern Australia / E.C. Heagney in Conservation biology, vol 29 n° 6 (December 2015)  

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Understanding the combined impacts of aggregation and spatial non-stationarity: The case of migration-environment associations in rural South Africa / Galen McLaurin in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)  

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