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A time‐geographic approach to quantifying wildlife–road interactions / Rebecca W. Loraamm in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 1 (February 2019) . - pp 70 - 86 Titre : A time‐geographic approach to quantifying wildlife–road interactions Type de document : Article/Communication Auteurs : Rebecca W. Loraamm, Auteur ; Joni A. Downs, Auteur ; David Lamb, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 70 - 86 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] faune locale [Termes descripteurs IGN] gestion de la vie sauvage [Termes descripteurs IGN] interaction spatiale [Termes descripteurs IGN] migration animale [Termes descripteurs IGN] Mustelidae [Termes descripteurs IGN] prisme spatio-temporel [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] Time-geography [Termes descripteurs IGN] voxel Résumé : (auteur) Recent advances in time geography offer new perspectives for studying animal movements and interactions in an environmental context. In particular, the ability to estimate an animal's spatial location probabilistically at temporal sampling intervals between known fix locations allows researchers to quantify how individuals interact with one another and their environment on finer temporal and spatial scales than previously explored. This article extends methods from time geography, specifically probabilistic space–time prisms, to quantify and summarize animal–road interactions toward understanding related diurnal movement behaviors, including road avoidance. The approach is demonstrated using tracking data for fishers (Martes pennanti) in New York State, where the total probability of interaction with roadways is calculated for individuals over the duration tracked. Additionally, a summarization method visualizing daily interaction probabilities at 60 s intervals is developed to assist in the examination of temporal patterns associated with fishers’ movement behavior with respect to roadways. The results identify spatial and temporal patterns of fisher–roadway interaction by time of day. Overall, the methodologies discussed offer an intuitive means to assess moving object location probabilities in the context of environmental factors. Implications for movement ecology and related conservation planning efforts are also discussed. Numéro de notice : A2019-090 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12497 date de publication en ligne : 17/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12497 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92237 [article]

Super-resolution of Sentinel-2 images : Learning a globally applicable deep neural network / Charis Lanaras in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 146 (December 2018) . - pp 305 - 319 Titre : Super-resolution of Sentinel-2 images : Learning a globally applicable deep neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Charis Lanaras, Auteur ; José Bioucas-Dias, Auteur ; Silvano Galliani, Auteur ; Emmanuel Baltsavias, Auteur ; Konrad Schindler, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 305 - 319 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] erreur moyenne quadratique [Termes descripteurs IGN] image à basse résolution [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] pansharpening (fusion d'images) [Termes descripteurs IGN] pas d'échantillonnage au sol [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution spectrale [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif Résumé : (Auteur) The Sentinel-2 satellite mission delivers multi-spectral imagery with 13 spectral bands, acquired at three different spatial resolutions. The aim of this research is to super-resolve the lower-resolution (20 m and 60 m Ground Sampling Distance – GSD) bands to 10 m GSD, so as to obtain a complete data cube at the maximal sensor resolution. We employ a state-of-the-art convolutional neural network (CNN) to perform end-to-end upsampling, which is trained with data at lower resolution, i.e., from 40  20 m, respectively 360  60 m GSD. In this way, one has access to a virtually infinite amount of training data, by downsampling real Sentinel-2 images. We use data sampled globally over a wide range of geographical locations, to obtain a network that generalises across different climate zones and land-cover types, and can super-resolve arbitrary Sentinel-2 images without the need of retraining. In quantitative evaluations (at lower scale, where ground truth is available), our network, which we call DSen2, outperforms the best competing approach by almost 50% in RMSE, while better preserving the spectral characteristics. It also delivers visually convincing results at the full 10 m GSD. Numéro de notice : A2018-540 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.09.018 date de publication en ligne : 21/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.09.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91554 [article]

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A review of accuracy assesment for object-based image analysis: from per pixel to per-polygon approaches [review article] / Su Ye in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 141 (July 2018) . - pp 137 - 147 Titre : A review of accuracy assesment for object-based image analysis: from per pixel to per-polygon approaches [review article] Type de document : Article/Communication Auteurs : Su Ye, Auteur ; Robert Gilmore Pontius, Auteur ; Rahul Rakshit, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 137 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] approche pixel [Termes descripteurs IGN] classification automatique [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] estimation de précision [Termes descripteurs IGN] polygone Résumé : (Editeur) Object-based image analysis (OBIA) has gained widespread popularity for creating maps from remotely sensed data. Researchers routinely claim that OBIA procedures outperform pixel-based procedures; however, it is not immediately obvious how to evaluate the degree to which an OBIA map compares to reference information in a manner that accounts for the fact that the OBIA map consists of objects that vary in size and shape. Our study reviews 209 journal articles concerning OBIA published between 2003 and 2017. We focus on the three stages of accuracy assessment: (1) sampling design, (2) response design and (3) accuracy analysis. First, we report the literature’s overall characteristics concerning OBIA accuracy assessment. Simple random sampling was the most used method among probability sampling strategies, slightly more than stratified sampling. Office interpreted remotely sensed data was the dominant reference source. The literature reported accuracies ranging from 42% to 96%, with an average of 85%. A third of the articles failed to give sufficient information concerning accuracy methodology such as sampling scheme and sample size. We found few studies that focused specifically on the accuracy of the segmentation. Second, we identify a recent increase of OBIA articles in using per-polygon approaches compared to per-pixel approaches for accuracy assessment. We clarify the impacts of the per-pixel versus the per-polygon approaches respectively on sampling, response design and accuracy analysis. Our review defines the technical and methodological needs in the current per-polygon approaches, such as polygon-based sampling, analysis of mixed polygons, matching of mapped with reference polygons and assessment of segmentation accuracy. Our review summarizes and discusses the current issues in object-based accuracy assessment to provide guidance for improved accuracy assessments for OBIA. Numéro de notice : A2018-286 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.04.002 date de publication en ligne : 02/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90401 [article]

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Spatially sensitive statistical shape analysis for pedestrian recognition from LIDAR data / Michalis A. Savelonas in Computer Vision and image understanding, vol 171 (June 2018)  

Public [article]  inComputer Vision and image understanding > vol 171 (June 2018) . - pp 1 - 9 Titre : Spatially sensitive statistical shape analysis for pedestrian recognition from LIDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Michalis A. Savelonas, Auteur ; Ioannis Pratikakis, Auteur ; Theoharis Theoharis, Auteur ; Georgios Thanellas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1 - 9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] codage [Termes descripteurs IGN] détection de piéton [Termes descripteurs IGN] discrétisation spatiale [Termes descripteurs IGN] distribution de Fisher [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] image à basse résolution [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes Résumé : (auteur) Range-based pedestrian recognition is instrumental towards the development of autonomous driving and driving assistance systems. This work introduces encoding methods for pedestrian recognition, based on statistical shape analysis of 3D LIDAR data. The proposed approach has two variants, based on the encoding of local shape descriptors either in a spatially agnostic or spatially sensitive fashion. The latter method derives more detailed cues, by enriching the ‘gross’ information reflected by overall statistics of local shape descriptors, with ‘fine-grained’ information reflected by statistics associated with spatial clusters. Experiments on artificial LIDAR datasets, which include challenging samples, as well as on a large scale dataset of real LIDAR data, lead to the conclusion that both variants of the proposed approach (i) obtain high recognition accuracy, (ii) are robust against low-resolution sampling, (iii) are robust against increasing distance, and (iv) are robust against non-standard shapes and poses. On the other hand, the spatially-sensitive variant is more robust against partial occlusion and bad clustering. Numéro de notice : A2018-586 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cviu.2018.06.001 date de publication en ligne : 15/06/2018 En ligne : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314218300766 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92439 [article]

Manuel d'analyse spatiale / Vincent Loonis (2018)    

Public Titre : Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec R Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Vincent Loonis, Editeur scientifique ; Marie-Pierre de Bellefon, Editeur scientifique Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2018 Autre Editeur : Luxembourg : Eurostat Collection : Insee Méthodes, ISSN 1142-3080 num. 131 Importance : 406 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-139684-5 Note générale : Bibliographie Projet en partie financé par le programme statistique européen 2013-2017 dans le cadre de l’action ESS "Intégration de l’information statistique et géospatiale" par la subvention numéro 08143.2015.001-2015.714 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Arbre-R [Termes descripteurs IGN] autocorrélation spatiale [Termes descripteurs IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données [Termes descripteurs IGN] économétrie [Termes descripteurs IGN] géostatistique [Termes descripteurs IGN] R (langage) [Termes descripteurs IGN] régression géographiquement pondérée Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) [Editorial Insee] [...] L’objectif du manuel d’analyse spatiale est de répondre aux questions concrètes des chargés d’étude des instituts statistiques : que faire avec ces nouvelles sources de données géolocalisées ? Dans quels cas doit-on prendre en compte leur dimension spatiale ? Comment appliquer les méthodes de statistique et d’économétrie spatiale ? Contrairement aux manuels existants, la pédagogie est pensée spécifiquement en fonction des enjeux propres aux instituts statistiques : les exemples d’application utilisent des données collectées par la statistique publique et l’accent est mis sur la pratique et l’importance du choix des paramètres. Les fondements théoriques sont suffisamment approfondis pour permettre de comprendre les subtilités dans la mise en oeuvre pratique des méthodes, tout en renvoyant aux ouvrages spécialisés les lecteurs désireux de connaître les extensions d’un niveau technique plus élevé. La majorité des chapitres présente des méthodes bien documentées et fréquemment utilisées, mais quelques-uns s’appuient sur des travaux innovants diffusés récemment. Parmi les thèmes abordés, le manuel Insee-Eurostat s’intéresse aux questions de sondage et de respect de la confidentialité ; autant de points importants pour les INS et très peu approfondis dans les ouvrages existants. Quelques chapitres ouvrent sur des notions peu utilisées actuellement à l’Insee comme la géostatistique. [...] Note de contenu : Partie 1 - DECRIRE LES DONNEES GEOLOCALISEES 1. Analyse spatiale descriptive 2. Codifier la structure de voisinage Partie 2 - MESURER L’IMPORTANCE DES EFFETS SPATIAUX 3. Indices d’autocorrélation spatiale 4. Les configurations de points 5. Géostatistique Partie 3 - PRENDRE EN COMPTE LES EFFETS SPATIAUX 6. Économétrie spatiale : modèles courants 7. Économétrie spatiale sur données de panel 8. Lissage spatial 9. Régression géographiquement pondérée 10. Échantillonnage spatial 11. Économétrie spatiale sur données d’enquête 12. Estimation sur petits domaines et corrélation spatiale Partie 4 - PROLONGEMENTS 13. Partitionnement et analyse de graphes 14. Confidentialité des données spatiales Numéro de notice : 22948 Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel date de publication en ligne : 29/10/2018 En ligne : https://www.insee.fr/fr/information/3635442 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91040

Documents numériques

en open access Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec R Adobe Acrobat PDF

Geometric features and their relevance for 3D point cloud classification / Martin Weinmann in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-1/W1 ([30/05/2017])  

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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

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Land-surface segmentation as a method to create strata for spatial sampling and its potential for digital soil mapping / L. Drăguț in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

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An impressionistic cartographic solution for base map land cover with coarse pixel data / Paulo Raposo in Cartographic perspectives, n° 83 (2016)  

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Use of remotely sensed auxiliary data for improving sample-based forest inventories / Svetlana Saarela (2015)  

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Utilisation des spécifications techniques INSPIRE / Justine Perrin (2015) 

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Moving and calling: Mobile phone data quality measurements and spatiotemporal uncertainty in human mobility studies / Corina Iovan (2013)

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Contour line thinning and multigrid generation of raster-based digital elevation models / E. Katona in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)

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The accuracy of grid digital elevation models linearly constructed from scattered sample data / F. Aguilar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 2 (february 2006)

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Suivi d'attaques de scolytes dans un paysage de plantations de pin maritime après tempête / Jean-Charles Samalens (2004)

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