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Titre : Les synergies de la télédétection optique par drone et satellite : changement d’échelle et application à la conservation des prairies humides Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Emilien Alvarez-Vanhard, Auteur ; Thomas Houet, Directeur de thèse ; Thomas Corpetti, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 2 Année de publication : 2021 Importance : 193 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université de Rennes 2, Spécialité : GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] échelle des données
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] phytosociologie
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] réserve naturelle
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La technologie drone est une nouvelle source de données de télédétection qui offre de nouvelles perspectives aux sciences de l'observation de la Terre. Elle permet un nouveau régime d'observation flexible et à très haute résolution spatiale qui apparaît comme complémentaire à celui des systèmes satellitaires et favorise l'application du changement d'échelle. Cette thèse a pour objectif d'évaluer l'apport des complémentarités entre drone et satellite pour le suivi des prairies humides - des milieux à fort enjeux écologiques et économiques. Pour cela, les principales synergies entre les données drone et satellite ont été identifiées dans la littérature scientifique. Un jeu de données multi-sources et multi-échelles alliant observations drone, satellitaires et in-situ a été constitué sur le site de la réserve régionale du marais de Sougéal, France. Ainsi, deux synergies adaptées au changement d'échelle - la "calibration de modèle" et la "fusion de données" - ont été appliquées à la cartographie de la structure des prairies humides - la distribution des communautés végétales et les dynamiques d'inondation. Les résultats montrent que le drone apporte une information sur la structure spatiale fine qui est utile pour dépasser les effets de pixels mixtes présents dans les données satellitaires. Par ailleurs, ces synergies facilitent la réalisation de représentations cartographiques qui intègrent la nature graduelle des milieux de prairies humides. Note de contenu : Introduction générale
Chapitre 1 - État-de-l’art : Identification des synergies entre drone et satellite
1.1 Introduction
1.2 Méthodes
1.3 Résultats
1.4 Discussion
1.5 Conclusion
Chapitre 2 - Le potentiel des synergies drone/satellite pour le suivi des prairies humides
2.1 Introduction
2.2 Les problématiques et enjeux du suivi des prairies humides
2.3 Méthodologies appliquées aux synergies drone/satellite
2.4 Site d’étude et données
2.5 Conclusion
Chapitre 3 - Calibration de modèle : Cartographie des communautés végétales de prairie humide
3.1 Introduction
3.2 Matériels
3.3 Méthodes
3.4 Résultats
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
Chapitre 4 - Fusion de données : Cartographie des dynamiques d’inondation de prairie humide
4.1 Introduction
4.2 Matériels
4.3 Méthodes
4.4 Résultats
4.5 Discussion
4.6 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 26727 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Rennes 2 : 2021 Organisme de stage : Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique LETG nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 10/01/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03519981/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99529 Data scale as cartography: a semi-automatic approach for thematic web map creation / Auriol Degbelo in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)
[article]
Titre : Data scale as cartography: a semi-automatic approach for thematic web map creation Type de document : Article/Communication Auteurs : Auriol Degbelo, Auteur ; Saad Sarfraz, Auteur ; Christian Kray, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 153 - 170 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] échelle des données
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] test statistique
[Termes IGN] web mappingRésumé : (auteur) Open government promises increased transparency by providing its citizens datasets about city processes. Open data portals have been emerging all over the world as mines of open geographic datasets. Thematic web maps are key to understanding these open geographic datasets. Current thematic web maps are created by programmers and/or cartographers, and thus are not designed to be easily reused with new geographic datasets. As a result, they pose several challenges to non-experts wanting to adapt them to new scenarios. This article introduces a semi-automatic approach for the creation of thematic web maps by and for users with no prior training in cartography. The approach relies on the mapping between Stevens’ data types and Bertin’s visual variables, to suggest (meaningful) thematic map visualizations for a given input geographic dataset. It was implemented as a web prototype in AngularJS and evaluated with 19 participants. Results from the user study suggest that despite facing a few challenges in accurately identifying Stevens’ data types, participants managed to successfully create web maps and correctly answer spatial questions. The prototype and insights gathered from the user study are relevant to making cartographic products more accessible to a broader population, and open geographic data more usable in the context of an open government. Numéro de notice : A2020-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1677176 Date de publication en ligne : 05/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1677176 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94576
in Cartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 153 - 170[article]Zoome encore un peu … Une interface de saisie de données géographiques qui permet d’être au bon niveau de détail / Guillaume Touya (2019)
Titre : Zoome encore un peu … Une interface de saisie de données géographiques qui permet d’être au bon niveau de détail Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Conférence : Workshop 2019 on Visualization & HCI for Crowd-Sourcing 25/06/2019 25/06/2019 Clermont-Ferrand France Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] échelle des données
[Termes IGN] hétérogénéité
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] niveau de détailRésumé : [introduction] Une des caractéristiques fondamentales des données géographiques volontaires, issues du la saisie collaborative de citoyens volontaires, est leur hétérogénéité, notamment en ce qui concerne leur niveau de détail (Touya, 2012). En effet, si les producteurs traditionnels forment leurs cartographes à saisir les données de la manière la plus homogène possible, avec des spécifications très précises, les cartographes volontaires ne sont pas soumis à ces contraintes et peuvent saisir les données de manière plus ou moins détaillée en fonction des outils utilisés, des données à disposition, ou de leurs compétences en géomatique. Cette hétérogénéité pose problème pour de nombreuses applications fondées sur ces données (Touya & Brando, 2013), et ce résumé prospectif discute de la possibilité d’aider ces cartographes volontaires par des interfaces les guidant, de manière plus ou moins directive, vers le bon niveau de détail pour un objectif donné. Numéro de notice : C2019-029 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Date de publication en ligne : 09/01/2020 En ligne : https://hal.science.fr/hal-02266375 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94544 Estimating forest structural attributes using UAV-LiDAR data in Ginkgo plantations / Kun Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
[article]
Titre : Estimating forest structural attributes using UAV-LiDAR data in Ginkgo plantations Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Liu, Auteur ; Xin Shen, Auteur ; Lin Cao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 465 - 482 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] échelle des données
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] Ginkgo biloba
[Termes IGN] plantation forestière
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure de la végétationRésumé : (auteur) Estimating forest structural attributes in planted forests is crucial for sustainably management of forests and helps to understand the contributions of forests to global carbon storage. The Unmanned Aerial Vehicle-Light Detecting and Ranging (UAV-LiDAR) has become a promising technology and attempts to be used for forest management, due to its capacity to provide highly accurate estimations of three-dimensional (3D) forest structural information with a lower cost, higher flexibility and finer resolution than airborne LiDAR. In this study, the effectiveness of plot-level metrics (i.e., distributional, canopy volume and Weibull-fitted metrics) and individual-tree-summarized metrics (i.e., maximum, minimum and mean height of trees and the number of trees from the individual tree detection (ITD) results) derived from UAV-LiDAR point clouds were assessed, then these metrics were used to fit estimation models of six forest structural attributes by parametric (i.e., partial least squares (PLS)) and non-parametric (i.e., k-Nearest Neighbors (k-NN) and Random Forest (RF)) approaches, within a Ginkgo plantation in east China. In addition, we assessed the effects of UAV-LiDAR point cloud density on the derived metrics and individual tree segmentation results, and evaluated the correlations of these metrics with aboveground biomass (AGB) by a sensitivity analysis. The results showed that, in general, models based on both plot-level and individual-tree-summarized metrics (CV-R2 = 0.66–0.97, rRMSE = 2.83–23.35%) performed better than models based on the plot-level metrics only (CV-R2 = 0.62–0.97, rRMSE = 3.81–27.64%). PLS had a relatively high prediction accuracy for Lorey’s mean height (CV-R2 = 0.97, rRMSE = 2.83%), whereas k-NN performed well for predicting volume (CV-R2 = 0.94, rRMSE = 8.95%) and AGB (CV-R2 = 0.95, rRMSE = 8.81%). For the point cloud density sensitivity analysis, the canopy volume metrics showed a higher dependence on point cloud density than other metrics. ITD results showed a relatively high accuracy (F1-score > 74.93%) when the point cloud density was higher than 10% (16 pts·m−2). The correlations between AGB and the metrics of height percentiles, lower height level of canopy return densities and canopy cover appeared stable across different point cloud densities when the point cloud density was reduced from 50% (80 pts·m−2) to 5% (8 pts·m−2). Numéro de notice : A2018-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.11.001 Date de publication en ligne : 08/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.11.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91570
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 146 (December 2018) . - pp 465 - 482[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018133 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018132 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Adaptive generation of variable-scale network maps for small displays based on line density distribution / Zhilin Li in Geoinformatica, vol 19 n° 2 (April - June 2015)
[article]
Titre : Adaptive generation of variable-scale network maps for small displays based on line density distribution Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhilin Li, Auteur ; Peng Ti, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 277 - 295 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] densité
[Termes IGN] échelle des données
[Termes IGN] échelle variable
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] petit écranRésumé : (auteur) This paper presents an integrated strategy for adaptive generation of variable-scale network maps for different small displays. It is based on the line density distribution and comprised of three steps, i.e. (a) to estimate the line density by a grid-based method, (b) to adaptively generate variable-scale maps based on density distribution for given display sizes and (c) to improve the map readability by map generalization. The proposed strategy has been tested by using two real-life network datasets, with a statistical analysis and a perceptual evaluation. Experimental results show that this strategy is able to better exploit the limited map space so as to significantly improve map clarity and readability and at the same time to preserve map recognition ability compared to its original shape. Numéro de notice : A2015-489 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-014-0212-8 Date de publication en ligne : 03/06/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-014-0212-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77282
in Geoinformatica > vol 19 n° 2 (April - June 2015) . - pp 277 - 295[article]PermalinkComment qualifier la précision et les notions d'échelle dans les métadonnées de nos séries de données [localisées] ? [version 3] / Commission de validation de données pour l'information spatialisée (2010)PermalinkA practical study on precision and resolution in vector geographical databases / François Vauglin (1999)Permalink