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GPS et nivellement : retour sur les concepts de base / Michel Kasser in Géomètre, vol 1998 n° 6 (juin 1998)
[article]
Titre : GPS et nivellement : retour sur les concepts de base Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser , Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 32 - 36 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] nivellement indirect
[Termes IGN] nivellement par GPS
[Termes IGN] surface de référenceRésumé : (Editeur) Imprécision des nivellements de référence, humidité de l'air, sols réfléchissants ... les sources d'erreur sont nombreuses. Mais en pratique sur un chantier, le géomètre doit pouvoir les corriger. Numéro de notice : A1998-034 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26002
in Géomètre > vol 1998 n° 6 (juin 1998) . - pp 32 - 36[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-98061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse et mesure de l'incertitude dans un modèle de simulation / F. Leurent (1997)
Titre : Analyse et mesure de l'incertitude dans un modèle de simulation : les principes, une méthode et l'exemple de l'affectation bicritère du trafic Type de document : Thèse/HDR Auteurs : F. Leurent, Auteur Editeur : Paris : Ecole Nationale des Ponts et Chaussées ENPC Année de publication : 1997 Importance : 302 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat de l'Ecole nationale des ponts et chaussées, spécialité transportLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] analyse systémique
[Termes IGN] audit
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] recherche opérationnelle
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] trafic routierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Problématique: un modèle est-il proche de la réalité ?
Un modèle est une représentation d'un système. Dans cette représentation, figurent des éléments, entre lesquels s'exercent des interactions. Le modèle sert à analyser (fonction de connaissance) et simuler les interactions entre éléments. La simulation peut être qualitative ou quantitative : il s'agit de déduire les conséquences "rationnelles" d'hypothèses sur les variables d'état du système, ou sur des variables de contrôle ou de perturbation.
Comment juger, ou mieux mesurer, si le modèle est proche de la réalité ? L'audit technique d'un modèle consiste à détecter, identifier, et si possible réduire, les erreurs et les incertitudes attachées au modèle.
Objectif : un audit pour porter un jugement technique
J'ai élaboré une méthode systématique d'audit d'un modèle, afin de donner ou refuser des garanties techniques. Un tel audit nécessite la transparence tant des hypothèses internes au modèle, que des hypothèses externes liées à une application particulière.
Méthode : entreprendre l'audit dans autant de dimensions que de types d'erreur dans un modèle
L'erreur dans un modèle est de nature plurielle : nous la décomposons en (1) erreur de conception (quels mécanismes explicatifs constituent la composition conceptuelle, quelles approximations dans la définition des variables ?), (2) erreur formelle (la synthèse en langage mathématique des mécanismes explicatifs dans une formule caractéristique, doit être conforme au contenu conceptuel et cohérente), (3) erreur algorithmique (le dispositif de résolution fournit-il vraiment une solution ? Avec quelle précision ?), (4) enfin une incertitude de type économétrique qui englobe l'erreur d'estimation et l'erreur exogène a priori sur les inputs. L'incertitude de type économétrique peut être quantifiée, après propagation de l'erreur exogène à travers le modèle de simulation.
Les quatre types d'erreur relèvent chacun d'une discipline scientifique appropriée, d'où la nécessité d'entreprendre l'audit dans autant de dimensions : conceptuelle, formelle, algorithmique, économétrique.
S'appuyant sur notre analyse théorique de l'erreur dans un modèle, nous avons développé une méthode pluridimensionnelle d'audit (tableau 2).
Les tentatives antérieures se cantonnaient aux aspects algorithmiques ou économétriques, avec parfois une allusion au "jugement a priori" pour évaluer le contenu conceptuel. Nous avons démontré le bien fondé d'un audit selon les quatre dimensions, en traitant l'exemple de l'affectation du trafic. Car un tel modèle représente un équilibre entre offre et demande, équilibre dont la formulation et la résolution nécessitent validation.
Après audit d'un modèle, on peut : apprécier la portée explicative, éliminer l'erreur formelle, annuler l'erreur de résolution, quantifier l'erreur exogène propagée, donc évaluer le risque statistique.
L'audit se prépare utilement par une capitalisation des concepts, des formulations, des algorithmes et des méthodes d'estimation. Une telle capitalisation produit de grandes économies d'échelle pour l'audit de modèles particuliers.Note de contenu : Introduction
CONTEXTE ET PREMICES
1. L'exemple de l'affectation
2. Pourquoi auditer ?
3. Antécédents et ressources
THEORIE ET METHODE
4. Analyse théorique de l'erreur
5. Une méthode systématique d'audit
APPLICATION A L'AFFECTATION BICRITERE
6. Plan d'audit de l'affectation bicritère
7. L'audit sémantique : un diagnostic
8. L'audit formel : une vérification
9. L'audit algorithmique : une vérification
10. L'audit économétrique : une quantification
11. Bilan et perspectives
En conclusionNuméro de notice : 59522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Transport : Champs sur Marne, ENPC : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45820 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 59522-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Fundamentals of Geographic Information Systems / M.N. Demers (1997)
Titre : Fundamentals of Geographic Information Systems Type de document : Guide/Manuel Auteurs : M.N. Demers, Auteur Mention d'édition : 1 Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Année de publication : 1997 Importance : 486 p. Format : 18 x 26 cm + glossaire Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] mesurage de distances
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] système d'information géographiqueNote de contenu : UNIT 1 INTRODUCTION
Chapter 1 Introduction to Automated Geography
Learning Objectives
Why Geographic Information Systems?
What Are Geographic Information Systems?
Where Do I Begin?
Terms
Review Questions
References
UNIT 2 GEOGRAPHIC DATA, MAPS, AND AUTOMATION
Chapter 2 Spatial Analysis: The Foundation of Modern Geography
Learning Objectives
Developing Spatial Awareness
Spatial Elements
Spatial Measurement Levels
Spatial Location and Reference
Spatial Patterns
Geographic Data Collection
Populations and Sampling Schemes
Making Inferences from Samples
Terms
Review Questions
References
Chapter 3 The Map as a Model of Geographic Data : The Language of Spatial Thinking
Learning Objectives
Map as Model: The Abstraction of Reality
A Paradigm Shift in Cartography
Map Scale
More Map Characteristics
Map Projections
Grid Systems for Mapping
The Cartographic Process
Map Symbolism
Map Abstraction and Cartographic Databases
Some Problems Related to Specific Thematic Maps
Soil Maps
Zoological Maps
Digital Remote Sensing Imagery
Vegetation Maps
Historical Maps
Terms
Review Questions
References
Chapter 4 Cartographic and GIS Data Structures
Learning Objectives
A Quick Review of the Map as an Abstraction of Space
Some Basic Computer File Structures
Simple Lists
Ordered Sequential Files
Indexed Files
Computer Database Structures for Managing Data
Hierarchical Data Structures
Network Systems
Relational Database Management Systems
Graphic Representation of Entities and Attributes
GIS Data Models for Multiple Coverages
Raster Models
Compact Storing of Raster Data
Vector Models
Compacting Vector Data Models
A Vector Model to Represent Surfaces
Hybrid and Integrated Systems
Terms
Review Questions
References
UNIT 3 INPUT, STORAGE, AND EDITING
Chapter 5 GIS Data Input
Learning Objectives
The Input Subsystem
Input Devices
Raster, Vector, or Both
Reference Frameworks and Transformations
Map Preparation and the Digitizing Process
What to Input
How Much to Input
Methods of Vector Input
Methods of Raster Input
Remote Sensing as a Special Case of Raster Data Input
External Databases
Terms
Review Questions
References
Chapter 6 Data Storage and Editing
Learning Objectives
Storage of GIS Databases
The Importance of Editing the GIS Database
Detecting and Editing Errors of Different Types
Entity Errors: Vector
Attribute Errors: Raster and Vector
Dealing With Projection Change
Joining Adjacent Coverages: Edge Matching
Conflation and Rubber Sheeting
Templating
Terms
Review Questions
References
UNIT 4 ANALYSIS: THE HEART OF THE GIS
Chapter 7 Elementary Spatial Analysis
Learning Objectives
Introduction to GIS Spatial Analysis
A Simple Analysis Framework
The First Task of Exploration: Observation
How the GIS Finds Objects
Why We Need to Find and Locate Objects
Defining Objects Based on Their Attributes
Defining Point Objects Based on Their Attributes
Defining Line Objects Based on Their Attributes
Defining Area Objects Based on Their Attributes
Working With Higher Level Objects
Higher Level Point Objects
Higher Level Line Objects
Higher Level Area Objects
Terms
Review Questions
References
Chapter 8 Measurement
Learning Objectives
Measuring Length of Linear Objects
Measuring Polygons
Calculating Polygon Lengths
Calculating Perimeter
Calculating Areas of Polygonal Features
Measuring Shape
Measuring Sinuosity
Measuring Polygon Shape
Measuring Distance
Simple Distance
Functional Distance
Terms
Review Questions
References
Chapter 9 Classification
Learning Objectives
Classification Principles
Elements of Reclassification
Neighborhood Functions
Roving Windows: Filters
Polygonal Neighborhoods
Terrain Reclassification
Steepness of Slope
Azimuth or Orientation (Aspect)
Shape or Form
Intervisibility
Buffers
Terms
Review Questions
References
Chapter 10 Statistical Surfaces
Learning Objectives
What Are Surfaces?
Surface Mapping
Sampling the Statistical Surface
The Digital Elevation Model (DEM)
Raster Surfaces
Interpolation
Linear Interpolation
Methods of Nonlinear Interpolation
Uses of Interpolation
Problems in Interpolation
Slicing the Statistical Surface
Cut and Fill
Other Surface Analyses
Discrete Surfaces
Dot Distribution Maps
Choropleth Maps
Dasymetric Mapping
Terms
Review Questions
References
Chapter 11 Spatial Arrangement
Learning Objectives
Point, Area, and Line Arrangements
Point Patterns
Quadrat Analysis
Nearest Neighbor Analysis
Theissen Polygons
Area Patterns
Extending Contiguity Measures: The Join Count Statistic
Other Polygonal Arrangement Measures
Linear Patterns
Line Densities
Nearest Neighbors and Line Intercepts
Directionality of Linear and Areal Objects
Connectivity of Linear Objects
Gravity Model
Routing and Allocation
The Missing Variable: Why We Need to Use Other Coverages
Terms
Review Questions
References
Chapter 12 Overlay: Comparing Coverage Variables
Learning Objectives
The Cartographic Overlay
PointinPolygon and LineinPolygon
Polygon Overlay
Automating the Overlay Process
Automating PointinPolygon and LineinPolygon in Raster
Automating Polygon Overlay in Raster
Automating Vector Overlay
Types of Overlay
CADType Overlays
Topological Vector Overlay
Topological Vector PointinPolygon and LineinPolygon Overlay
Vector Polygon Overlay
A Note About Error in Overlay
Dasymetric Mapping
Some Final Notes on Overlay
Terms
Review Questions
References
Chapter 13 Cartographic Modeling
Learning Objectives
Model Components
The Cartographic Model
Models in Geography
Types of Cartographic Models
Inductive and Deductive Modeling
Factor Selection
Model Flowcharting
Working Through the Model
Conflict Resolution
Some Examples Cartographic Models
Model Implementation
Model Verification
Terms
Review Questions
References
UNIT 5 GIS OUTPUT
Chapter 14 The Output From Analysis
Learning Objectives
Output: The Display of Analysis
Cartographic Output
The Design Process
The Role of Symbols in Design
Graphic Design Principles
Map Design Controls
Nontraditional Cartographic Output
Noncartographic Output
Interactive Output
Tables and Charts
Technology and GIS Output
Terms
Review Questions
References
UNIT 6 GIS DESIGN
Chapter 15 GIS Design and Implementation
Learning Objectives
What Is GIS Design?
The Need for GIS Design
Internal and External GIS Design Questions
The Software Engineering Approach
System Design Principles
System Development Waterfall Model
The Mythical ManMonth
Some General Systems Characteristics
The Institutional Setting for GIS
The Relationship Between the System and the Outside World
Internal Players
External Players
A Structured Design Model
Technical Design
The Reasons for Conceptual Design
Conceptual Design Shortcomings
People Problems of GIS
Cost/Benefit Issues
Data and Applications Requirements Models
Formal GIS Design Methodology
The Spiral Model: Rapid Prototyping
Overview of the Initial GIS Design Model (Level 1)
GIS Information Products
How Information Products Drive the GIS
Organizing the Local Views
Avoiding Design Creep
View Integration
Database Design: General Considerations
Study Area
Scale, Resolution, and Level of Detail
Classification
Coordinate System and Projection
Selecting a System
Verification and Validation
Terms
Review Questions
ReferencesNuméro de notice : 67726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49151 Rattachement géodésique des marégraphes dans un système de référence mondial par techniques de géodésie spatiale / Guy Wöppelmann (1997)
Titre : Rattachement géodésique des marégraphes dans un système de référence mondial par techniques de géodésie spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guy Wöppelmann , Auteur ; C. Le Provost, Directeur de thèse Editeur : Paris, Meudon et Nançay : Observatoire de Paris Année de publication : 1997 Importance : 263 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat présentée en vue d'obtenir le titre de docteur de l'Observatoire de Paris en astronomie fondamentale, mécanique céleste et géodésieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] Global Positioning System
[Termes IGN] marégraphe
[Termes IGN] marégraphie
[Termes IGN] Marseille
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] qualité
[Termes IGN] système de référence mondialIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) 1- la première partie apporte quelques notions générales importantes sur le système climatique et le niveau des mers, une description des marégraphes, et une analyse critique de leurs données et des résultats obtenus jusqu'à présent par divers auteurs qui se sont penchés sur la problématique de l'estimation des variations séculaires du niveau des mers. 2- la deuxième partie concerne l'étude des références verticales. Elle aborde les éléments de base du rattachement géodésique des marégraphes, en particulier les techniques de géodésie spatiale et leur utilisation pour réaliser le système de référence terrestre du Service International de la Rotation Terrestre (IERS) et pour exprimer les positions et les vitesses des marégraphes dans ce dernier. 3- la troisième partie est consacrée à l'évaluation du processus synergique de rattachement des marégraphes. Elle s'attache à démontrer l'intérêt de l'apport de la géodésie spatiale pour notre problème particulier de l'estimation des variations séculaires du niveau des mers à partir des marégraphes, notamment par le biais d'un budget d'erreur aussi complet que possible. Nous examinons la qualité des résultats obtenus en pratique. Trois configurations différentes sont considérées : les marégraphes proches d'un site ITRF; les campagnes GPS de durée limitée dans le temps; le cas particulier de l'observatoire de Kerguelen, où un GPS permanent est installé et contribue au réseau de l'IGS. Numéro de notice : 67877 Affiliation des auteurs : LAREG (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : astronomie fondamentale, mécanique céleste et géodésie : Observatoire de Paris : 1997 Organisme de stage : LAREG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02071389 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45903 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67877-03 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 67877-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 67877-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible How to lie with maps / Mark Monmonier (1996)
Titre : How to lie with maps Type de document : Monographie Auteurs : Mark Monmonier, Auteur Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Chicago : University of Chicago Press Année de publication : 1996 Importance : 207 p. Format : 14 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-226-53421-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] aménagement
[Termes IGN] carte
[Termes IGN] désinformation
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] propagande
[Termes IGN] qualitéIndex. décimale : 39.00 Cartographie - généralités - Cartologie Numéro de notice : 67722 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61823 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67722-01 39.00 Livre Centre de documentation Cartographie Disponible Modélisation, exploitation et visualisation de l'information qualité dans les bases de données géographiques / S.O. Faiz (1996)PermalinkNAV 96 Global Navigation Systems / Royal institute of navigation (1996)PermalinkTopométrie générale / Jean-Marc Léauthaud (1996)PermalinkLa localisation par modélisation géométrique de prise de vue d'images Spot / D. Kasimi (1995)PermalinkEnglish tutorial, subject : the concept of error in cartography / François L'écu (1992)PermalinkLe gyroscope / J.L. Guiral (1991)PermalinkHow to lie with maps / Mark Monmonier (1991)PermalinkInformation analysis of a spatial database for ecological land classification / F.W. Davis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 5 (may 1990)PermalinkHeight errors introduced into the analysis of radar altimetry data by use of the simplified brown model / C.S. Ping in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 4 (April 1990)PermalinkThe mean and variance of area estimates computed in an arc-node geographic information system / S.P. Prisley in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 11 (november 1989)Permalink