Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (62)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
A graph-based approach for the structural analysis of road and building layouts / Mathieu Domingo in Geo-spatial Information Science, vol 22 n° 1 (March 2019)
[article]
Titre : A graph-based approach for the structural analysis of road and building layouts Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Domingo, Auteur ; Rémy Thibaud, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 72 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) A better understanding of the relationship between the structure and functions of urban and suburban spaces is one of the avenues of research still open for geographical information science. The research presented in this paper develops several graph-based metrics whose objective is to characterize some local and global structural properties that reflect the way the overall building layout can be cross-related to the one of the road layout. Such structural properties are modeled as an aggregation of parcels, buildings, and road networks. We introduce several computational measures (Ratio Minimum Distance, Minimum Ratio Minimum Distance, and Metric Compactness) that respectively evaluate the capability for a given road to be connected with the whole road network. These measures reveal emerging sub-network structures and point out differences between less-connective and more-connective parts of the network. Based on these local and global properties derived from the topological and graph-based representation, and on building density metrics, this paper proposes an analysis of road and building layouts at different levels of granularity. The metrics developed are applied to a case study in which the derived properties reveal coherent as well as incoherent neighborhoods that illustrate the potential of the approach and the way buildings and roads can be relatively connected in a given urban environment. Overall, and by integrating the parcels and buildings layouts, this approach complements other previous and related works that mainly retain the configurational structure of the urban network as well as morphological studies whose focus is generally limited to the analysis of the building layout. Numéro de notice : A2019-242 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2019.1568736 Date de publication en ligne : 15/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2019.1568736 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92936
in Geo-spatial Information Science > vol 22 n° 1 (March 2019) . - pp 59 - 72[article]Spatialities, social Media and sentiment analysis: Exploring the potential of the detection tool SentiStrength / Christina Reithmeier in GI Forum, vol 2018 n° 2 ([01/09/2018])
[article]
Titre : Spatialities, social Media and sentiment analysis: Exploring the potential of the detection tool SentiStrength Type de document : Article/Communication Auteurs : Christina Reithmeier, Auteur ; Karoline Buschbaum, Auteur ; Detlef Kanwischer, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 85 - 96 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] sentiment
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) Social media such as Twitter or Facebook not only create new spaces of interaction and communication, they also influence the way we perceive things and lead to changes in our self-perception and our own worldview. Online data occur in various forms and can contain opinions or expressions of feeling. In this article, we explore the potential of SentiStrength, a tool for sentiment analysis in geographic research. We analyse posts on Twitter containing hashtags for possible constructions of spaces in Ostend, a neighbourhood in Frankfurt, Germany. We collected tweets via the Twitter API and used the SentiStrength online application to conduct our sentiment analysis. In order to evaluate the results, we also classified our data manually for comparison. Through its lexicon-based classification, the tool was able to identify positive and negative associations of Ostend. However, we were also able to demonstrate the limitations of the tool compared to manual analysis. Although it provides a quick and comprehensive overview of sentiments, SentiStrength reaches its limits when other media such as images are involved. Overall, the tool offers a good low-threshold approach for scientists to work with digital data. Numéro de notice : A2018-608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1553/giscience2018_02_s85 En ligne : http://dx.doi.org/10.1553/giscience2018_02_s85 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92834
in GI Forum > vol 2018 n° 2 [01/09/2018] . - pp 85 - 96[article]
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Saillance visuelle en imagerie urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Kamel Guissous , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] patrimoine
[Termes IGN] valorisationRésumé : (Auteur) Avec l'augmentation de la taille des bases d'images et de la complexité des descripteurs dans les domaines de la recherche d'images par contenu visuel et de la vision par ordinateur, il est nécessaire de trouver un moyen pour limiter la quantité de données manipulées, tout en conservant leur représentativité. Au lieu d’analyser l'image entière, la sélection des régions qui détiennent l'essence de l'information est une option pertinente pour atteindre cet objectif. La saillance visuelle peut permettre de sélectionner les zones les plus importantes de l'image pour une tâche donnée. Nous proposons ici une nouvelle approche de saillance visuelle basée sur l'analyse de la distribution locale de l'orientation des contours, en particulier dédiée aux contenus image structurés, comme c’est le cas en environnement urbain. La méthode proposée a été exploitée dans deux applications différentes : la recherche d'images pour la valorisation de fonds photographiques patrimoniaux et la localisation basée image de véhicule. Numéro de notice : C2018-084 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91535 Documents numériques
en open access
Saillance visuelle en imagerie urbaine - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF Utilisation de véhicules traceurs pour la détection et la localisation de l'infrastructure routière par apprentissage automatique / Yann Méneroux (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Utilisation de véhicules traceurs pour la détection et la localisation de l'infrastructure routière par apprentissage automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Hiroshi Kanasugi, Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Ryosuke Shibasaki, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] feu de circulation
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trafic routierRésumé : (Auteur) Avec la démocratisation des appareils connectés équipés de récepteur GPS, de grandes quantités de trajectoires de véhicules deviennent disponibles. Récemment, les techniques dites de map inference, visant à dériver de l’information cartographique à partir de traces GPS, tendent à compléter les techniques traditionnelles. Initialement restreintes à la construction de la géométrie des routes, elles sont progressivement utilisées pour enrichir les réseaux existants. Les méthodes d’apprentissage statistique (par exemple, réseaux de neurones, forêts aléatoires...) apportent une perspective intéressante et garantissent l’adaptabilité de l’approche aux différents cas d’utilisation. Nous nous intéressons ici à la détection des feux tricolores, en travaillant dans un premier temps sur un jeu de données expérimental, sur lequel nous comparons les performances d’approches dites «image» et «fonctionnelle». Nous tentons ensuite d’étendre les résultats obtenus sur des données réelles. Numéro de notice : C2018-087 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91539 Documents numériques
en open access
Utilisation de véhicules traceurs pour la détection - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF Urban building reconstruction from raw LiDAR point data / Cheng Yi in Computer-Aided Design, vol 9x (2017)
[article]
Titre : Urban building reconstruction from raw LiDAR point data Type de document : Article/Communication Auteurs : Cheng Yi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) We present a method for automatic reconstruction of the volumetric structures of urban buildings, directly from raw LiDAR point clouds. Given the large-scale LiDAR data from a group of urban buildings, we take advantage of the “divide-and-conquer” strategy to decompose the entire point clouds into a number of subsets, each of which corresponds to an individual building. For each urban building, we determine its upward direction and partition the corresponding point data into a series of consecutive blocks, achieved by investigating the distributions of feature points of the building along the upward direction. Next, we propose a novel algorithm, Spectral Residual Clustering (SRC), to extract the primitive elements within the contours of blocks from the sectional point set, which is formed by registering the series of consecutive slicing points. Subsequently, we detect the geometric constraints among primitive elements through individual fitting, and perform constrained fitting over all primitive elements to obtain the accurate contour. On this basis, we execute 3D modeling operations, like extrusion, lofting or sweeping, to generate the 3D models of blocks. The final accurate 3D models are generated by applying the union Boolean operations over the block models. We evaluate our reconstruction method on a variety of raw LiDAR scans to verify its robustness and effectiveness. Numéro de notice : A2017-429 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cad.2017.07.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cad.2017.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86328
in Computer-Aided Design > vol 9x (2017)[article]Le commentaire de carte topographique / Camille Tiano (2017)PermalinkL'empire des zonages / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 154 (janvier 2014)PermalinkModélisation urbaine : de la représentation au projet. Saisies et représentations de l’espace urbain / Anne Ruas (2012)PermalinkPermalinkSimuler la densification du tissu urbain au moyen d’un processus de peuplement / Florence Curie (2010)PermalinkKaléidoSCoT / Fédération Nationale des Agences d'Urbanisme FNAU (Paris) (2008)PermalinkLa grande illusion de la précision / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 82 (décembre 2006)PermalinkSIG et 3D (suite) / Anonyme in Géomatique expert, n° 45 (01/09/2005)PermalinkLa dimension sociale, culturelle et organisationnelle de la vulnérabilité territoriale / S. Caragliano in Le monde des cartes, n° 183 (mars - mai 2005)PermalinkLe plan à l'îlot est-il encore une référence ? / C. Pinchon in Le monde des cartes, n° 181 (septembre - novembre 2004)Permalink