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Carbon stocks, partitioning, and wood composition in short-rotation forestry system under reduced planting spacing / Felipe Schwerz in Annals of Forest Science [en ligne], vol 77 n° 3 (September 2020)
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[article]
Titre : Carbon stocks, partitioning, and wood composition in short-rotation forestry system under reduced planting spacing Type de document : Article/Communication Auteurs : Felipe Schwerz, Auteur ; Durval D. Neto, Auteur ; Braulio O. Caron, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne
[Termes descripteurs IGN] biomasse forestière
[Termes descripteurs IGN] Brésil
[Termes descripteurs IGN] essence d'arbre
[Termes descripteurs IGN] Eucalyptus grandis
[Termes descripteurs IGN] gestion forestière
[Termes descripteurs IGN] plantation forestière
[Termes descripteurs IGN] puits de carbone
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Key message: The use of reduced planting spacings is an important strategy to increase the carbon storage in the above-belowground biomass and should be recommended for future exploitation of forest energy plantations when the purpose intended is the production of biomass for energy.
Context: Recent concerns about global warming have resulted in more concerted studies on quantifying carbon storage in forest systems. Forest energy plantations play an essential role in the carbon storage.
Aims: We proposed to evaluate the carbon storage and partitioning in short-rotation forest plantations and to characterize the elemental composition and energetic properties of the forest species Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden, Mimosa scabrella Benth, and Ateleia glazioviana Baill, grown under four planting spacings in Southern Brazil.
Methods: A field study was conducted in order to evaluate forest carbon stock and wood composition using samples collected by direct method. The four spacings evaluated were 2.0 × 1.0, 2.0 × 1.5, 3.0 × 1.0, and 3.0 × 1.5 m.
Results: The Eucalyptus grandis stored 327.1 Mg C ha−1 at 2.0 × 1.5-m spacing. When compared with the 3.0 × 1.5-m spacing, we observed a reduction of 29% in carbon stored. All forest species showed higher carbon storage in the following partitioning pattern: trunk>roots>branches>leaves>litter. Forest species energetic properties and elemental composition were not affected by planting spacing. On the other hand, variations according the tree portions were observed. For the carbon stocks in the soil, we observed an average accumulated carbon stock for the forest species studied of 77.4 Mg C ha−1 (0–40 cm).
Conclusion: Forest managers can accelerate growth and increase the forest carbon storage and biomass yield by using reduced planting spacing that are smaller than the current pattern used by the majority of the forest producers, which is 3.0 × 1.5 m. For Eucalyptus grandis and Mimosa scabrella, the planting spacings recommended to produce biomass and improve carbon stocks were 2.0 × 1.5 and 2.0 × 1.0 m, respectively.Numéro de notice : A2020-402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-00974-w date de publication en ligne : 27/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-00974-w Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95450
in Annals of Forest Science [en ligne] > vol 77 n° 3 (September 2020)[article]Segmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées / Clément Dechesne (2017)
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Titre : Segmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet
, Directeur de thèse
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 220 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par l’Université Paris-Est, spécialité doctorale Sciences et Technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] attribut
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification orientée objet
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] délimitation
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] essence d'arbre
[Termes descripteurs IGN] fusion de données
[Termes descripteurs IGN] image multibande
[Termes descripteurs IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes descripteurs IGN] peuplement forestier
[Termes descripteurs IGN] zone homogèneRésumé : (auteur) Les peuplements forestiers constituent une entité de base pour l’inventaire forestier statistique et la cartographie. Ils sont définis comme de (grandes) zones forestières (par exemple, de plus de 2 ha) et de composition homogène en termes d’essences d’arbres et d’âge. Leur délimitation précise est généralement effectuée par des opérateurs humains par une analyse visuelle d’images contenant un canal infrarouges à très haute résolution (THR). Cette tâche est fastidieuse, nécessite beaucoup de temps et doit donc être automatisée pour un suivi de l’évolution et une mise à jour plus efficace des bases de données. Une méthode fondée sur la fusion de données lidar aéroportées et d’images multispectrales THR est proposée pour la délimitation automatique de peuplements forestiers contenant une essence dominante (c’est à dire, pure à plus de 75%). Il s’agit en effet d’une tâche préliminaire importante pour la mise à jour de la base de données de la couverture forestière. La méthode est adaptable à la donnée et au paysage étudié. Elle est composée de quatre étapes qui sont analysées en profondeur qui tirent le meilleur parti des différents sources de données de télédétection, à l’aide de processus de fusion à plusieurs niveaux des images optiques VHR et du nuage de points lidar 3D aéroporté mais aussi de l’analyse de la base de données géographique (BD Forêt) décrivant la forêt Française. Des attributs multimodaux sont d’abord extraits et leur pertinence est évaluée. Ces attributs sont ensuite croisée avec une sur-segmentation afin d’obtenir des attributs au niveau de l’objet. Il peut s’agir d’arbres (obtenus à partir du nuage de points) ou de tout autre objet de taille et/ou de forme similaire. En raison du nombre élevé d’attributs, une sélection d’attributs est ensuite effectuée. Elle permet de réduire les temps de calcul, d’améliorer la discrimination ainsi que d’évaluer la pertinence des attributs extraits et la complémentarité des données de télédétection. Une classification supervisée fondée objet est ensuite effectuée avec l’algorithme supervisé des Forêts Aléatoires. Une attention spéciale est apportée à la création du jeu d’apprentissage afin de faire face aux erreurs potentielles de la base de données Forêt. Enfin, le résultat de la classification est ensuite traité afin d’obtenir des zones homogènes avec des frontières lisses. Ce lissage est effectué de manière globale sur l’image en minimisant une énergie, dans laquelle contraintes supplémentaires sont proposées en plus des formulations classiques pour former la fonction d’énergie. Ce problème est reformulé de manière graphique et résolu par une approche de type coupe de graphe. Une étude détaillée des différentes parties de la chaîne de traitement proposée à été réalisée. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée fournit des résultats très satisfaisants en termes d’étiquetage et de délimitation des peuplements, même pour des régions spatialement éloignées et présentant des paysages différents. La méthode proposée permet également d’évaluer la complémentarité des sources de données de télédétection (à savoir le lidar et les images optiques THR). Plusieurs schémas de fusion sont par ailleurs proposés en fonction du niveau de détail souhaité et des éventuelles contraintes opérationnelles (temps de calculs, données). Note de contenu : 1- Introduction
2- State of the art
3- Proposed framework
4- Flowchart assessment
5- Regularization: how to obtain smooth relevant stands?
6- Data fusion
7- Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 17504 Affiliation des auteurs : LaSTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Paris-Est : 2017 Organisme de stage : MATIS - LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90390 Documents numériques
en open access
Segmentation sémantique de peuplements forestiers ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFUtilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
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Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Alsace (France administrative)
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] analyse de données
[Termes descripteurs IGN] analyse de variance
[Termes descripteurs IGN] appariement de modèles
[Termes descripteurs IGN] BD forêt
[Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement
[Termes descripteurs IGN] dalle
[Termes descripteurs IGN] diamètre des arbres
[Termes descripteurs IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes descripteurs IGN] échantillonnage de données
[Termes descripteurs IGN] essence d'arbre
[Termes descripteurs IGN] estimation statistique
[Termes descripteurs IGN] feuillu
[Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes descripteurs IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de sursol
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] peuplement forestier
[Termes descripteurs IGN] photo-interprétation
[Termes descripteurs IGN] pinophyta
[Termes descripteurs IGN] post-stratification de données
[Termes descripteurs IGN] R (langage)
[Termes descripteurs IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
en open access
Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Petit dictionnaire d'un forestier Type de document : Dictionnaire / Usuel Auteurs : Hervé Dubois, Auteur Mention d'édition : 4 Editeur : Dole : H. Dubois Année de publication : 2011 Importance : 318 p. Format : 14 x 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84665-003-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Terminologie
[Termes descripteurs IGN] arbre (flore)
[Termes descripteurs IGN] essence d'arbre
[Termes descripteurs IGN] flore locale
[Termes descripteurs IGN] forêt
[Termes descripteurs IGN] milieu naturelRésumé : (Editeur) Les amoureux de la nature ont souvent besoin d'utiliser des termes techniques pour décrire leur environnement. Ce petit dico est destiné à tous ceux qui s'intéressent aux grands espaces forestiers. Promeneurs, curieux, spécialistes, y trouveront des définitions simples, de nombreuses illustrations, et un brin de poésie. A tous ceux qui aiment les arbres et la forêt, qui la côtoient en professionnel ou en observateur, ce livre permettra de mieux connaître et apprécier à sa juste valeur le domaine sylvestre. Note de contenu : - Dictionnaire (de A à Z)
- Descriptions botaniques des principales essences forestières
- Conclusion et illustrationsNuméro de notice : 22113 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Dictionnaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=37973 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22113-01 86.14 Livre Centre de documentation Langues et terminologie Disponible Le choix des essences forestières dans le Chablais et le Haut-Giffre (Haute-Savoie) / Didier Joud (2003)
Titre : Le choix des essences forestières dans le Chablais et le Haut-Giffre (Haute-Savoie) : Identification des stations forestières - Guide simplifié Type de document : Monographie Auteurs : Didier Joud, Auteur ; Philippe Gaudry, Auteur Editeur : St-Didier-au-Mont-d'Or [France] : CRPF Rhône-Alpes Année de publication : 2003 Importance : 48 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Centre régional de la propriété forestière
[Termes descripteurs IGN] essence d'arbre
[Termes descripteurs IGN] Haute-Savoie (74)
[Termes descripteurs IGN] station forestière
[Termes IFN] forêtNuméro de notice : IFN_964 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89618 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-000964 JOU Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt Permalink