Centre dedocumentation
scientifique

The number of tree species on Earth / Roberto Cazzolla Gatti in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, vol 119 n° 6 (2022)  

Public [article]  inProceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS > vol 119 n° 6 (2022) . - n° e2115329119 Titre : The number of tree species on Earth Type de document : Article/Communication Auteurs : Roberto Cazzolla Gatti, Auteur ; Peter B. Reich, Auteur ; Javier G. P. Gamarra, Auteur ; et al., Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° e2115329119 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] forêt [Termes IGN] richesse floristique [Termes IGN] Terre (planète) [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) One of the most fundamental questions in ecology is how many species inhabit the Earth. However, due to massive logistical and financial challenges and taxonomic difficulties connected to the species concept definition, the global numbers of species, including those of important and well-studied life forms such as trees, still remain largely unknown. Here, based on global ground-sourced data, we estimate the total tree species richness at global, continental, and biome levels. Our results indicate that there are ∼73,000 tree species globally, among which ∼9,000 tree species are yet to be discovered. Roughly 40% of undiscovered tree species are in South America. Moreover, almost one-third of all tree species to be discovered may be rare, with very low populations and limited spatial distribution (likely in remote tropical lowlands and mountains). These findings highlight the vulnerability of global forest biodiversity to anthropogenic changes in land use and climate, which disproportionately threaten rare species and thus, global tree richness. Numéro de notice : A2022-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1073/pnas.2115329119 Date de publication en ligne : 31/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1073/pnas.2115329119 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100309 [article]

Voir aussi

• Correction for Cazzolla Gatti et al., The number of tree species on Earth / Roberto Cazzolla Gatti in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, vol 119 n° 13 (2022)  

Carbon stocks, partitioning, and wood composition in short-rotation forestry system under reduced planting spacing / Felipe Schwerz in Annals of Forest Science [en ligne], vol 77 n° 3 (September 2020)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 77 n° 3 (September 2020) Titre : Carbon stocks, partitioning, and wood composition in short-rotation forestry system under reduced planting spacing Type de document : Article/Communication Auteurs : Felipe Schwerz, Auteur ; Durval D. Neto, Auteur ; Braulio O. Caron, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] Eucalyptus grandis [Termes IGN] gestion forestière [Termes IGN] plantation forestière [Termes IGN] puits de carbone [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Key message: The use of reduced planting spacings is an important strategy to increase the carbon storage in the above-belowground biomass and should be recommended for future exploitation of forest energy plantations when the purpose intended is the production of biomass for energy. Context: Recent concerns about global warming have resulted in more concerted studies on quantifying carbon storage in forest systems. Forest energy plantations play an essential role in the carbon storage. Aims: We proposed to evaluate the carbon storage and partitioning in short-rotation forest plantations and to characterize the elemental composition and energetic properties of the forest species Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden, Mimosa scabrella Benth, and Ateleia glazioviana Baill, grown under four planting spacings in Southern Brazil. Methods: A field study was conducted in order to evaluate forest carbon stock and wood composition using samples collected by direct method. The four spacings evaluated were 2.0 × 1.0, 2.0 × 1.5, 3.0 × 1.0, and 3.0 × 1.5 m. Results: The Eucalyptus grandis stored 327.1 Mg C ha−1 at 2.0 × 1.5-m spacing. When compared with the 3.0 × 1.5-m spacing, we observed a reduction of 29% in carbon stored. All forest species showed higher carbon storage in the following partitioning pattern: trunk>roots>branches>leaves>litter. Forest species energetic properties and elemental composition were not affected by planting spacing. On the other hand, variations according the tree portions were observed. For the carbon stocks in the soil, we observed an average accumulated carbon stock for the forest species studied of 77.4 Mg C ha−1 (0–40 cm). Conclusion: Forest managers can accelerate growth and increase the forest carbon storage and biomass yield by using reduced planting spacing that are smaller than the current pattern used by the majority of the forest producers, which is 3.0 × 1.5 m. For Eucalyptus grandis and Mimosa scabrella, the planting spacings recommended to produce biomass and improve carbon stocks were 2.0 × 1.5 and 2.0 × 1.0 m, respectively. Numéro de notice : A2020-402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-00974-w Date de publication en ligne : 27/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-00974-w Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95450 [article]

Cartographie des essences forestières à partir de séries temporelles d’images satellitaires à hautes résolutions : stabilité des prédictions, autocorrélation spatiale et cohérence avec la phénologie observée in situ / Nicolas Karasiak (2020)  

Public Titre : Cartographie des essences forestières à partir de séries temporelles d’images satellitaires à hautes résolutions : stabilité des prédictions, autocorrélation spatiale et cohérence avec la phénologie observée in situ Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Karasiak, Auteur ; Claude Monteil, Directeur de thèse ; Jean-Français Dejoux, Directeur de thèse ; David Sheeren , Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2020 Importance : 240 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, délivré par l'Institut National Polytechnique de Toulouse, spécialité : Agrosystèmes, Écosystèmes et Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] bibliothèque logicielle [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Formosat/COSMIC [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] série temporelle Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La forêt a un rôle essentiel sur terre, que ce soit pour stocker le carbone et ainsi lutter contre le réchauffement climatique ou encore fournir un habitat à de nombreuses espèces. Or, la composition de la forêt (la localisation des essences ou leur diversité) a une influence sur les services écologiques rendus. Dans ce contexte, il est important de cartographier les forêts et les essences qui la composent. La télédétection, en particulier à partir d’images satellitaires, apparait comme le moyen le plus adéquat pour caractériser un vaste territoire. Avec l’arrivée de constellations satellitaires comme Sentinel-2 ou Landsat-8 et leur gratuité d’acquisition pour l’utilisateur, il devient possible d’envisager l’usage de séries temporelles d’images satellites à haute résolution spatiale, spectrale et temporelle à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Si de nombreux travaux ont étudié le potentiel des images satellitaires pour identifier les essences, rares sont ceux qui utilisent des séries temporelles (plusieurs images par an) avec une haute résolution spatiale et en tenant compte de l’autocorrélation spatiale des références, i.e. la ressemblance des échantillons spatialement proches les uns des autres. Or, en ne prenant pas en compte ce phénomène, des biais d’évaluation peuvent survenir et ainsi surestimer la qualité des modèles d’apprentissage. Il s’agit aussi de mieux cerner les verrous méthodologiques afin de comprendre pourquoi il peut être facile ou compliqué pour un algorithme d’identifier une essence d’une autre. L’objectif général de la thèse vise à étudier le potentiel et les verrous concernant la reconnaissance des essences forestières à partir des séries temporelles d’images satellite à haute résolution spatiale, spectrale et temporelle. Le premier objectif consiste à étudier la stabilité temporelle des prédictions à partir d’une archive de neuf ans du satellite Formosat-2. Plus particulièrement, les travaux portent sur la mise en place d’une méthode de validation qui soit le plus fidèle à la qualité observée des cartographies. Le second objectif s’intéresse au lien entre les évènements phénologiques in situ (pousse des feuilles en début de saison, ou perte et coloration des feuilles en fin de saison) et ce qui est observable par télédétection. Outre la capacité de détecter ces évènements, il sera étudié si ce qui permet aux algorithmes de différencier les essences les unes des autres est lié à des comportements spécifiques par espèce. Note de contenu : 1- Introduction 2- Etude de la stabilité spatiale et statistique des prédictions 3- Etude de l’impact de l’autocorrélation spatiale 4- Etude et apport de la phénologie 5- Partage des outils et des données : assurer une reproductibilité des travaux 6- Conclusion générale Numéro de notice : 28326 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Agrosystèmes, Écosystèmes et Environnement : Toulouse : 2020 Organisme de stage : DYNAFOR DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2020INPT0115 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98378

Segmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées / Clément Dechesne (2017)  

Public Titre : Segmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 220 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par l’Université Paris-Est, spécialité doctorale Sciences et Technologies de l’Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] attribut [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] délimitation [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] méthode de réduction d'énergie [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] zone homogène Résumé : (auteur) Les peuplements forestiers constituent une entité de base pour l’inventaire forestier statistique et la cartographie. Ils sont définis comme de (grandes) zones forestières (par exemple, de plus de 2 ha) et de composition homogène en termes d’essences d’arbres et d’âge. Leur délimitation précise est généralement effectuée par des opérateurs humains par une analyse visuelle d’images contenant un canal infrarouges à très haute résolution (THR). Cette tâche est fastidieuse, nécessite beaucoup de temps et doit donc être automatisée pour un suivi de l’évolution et une mise à jour plus efficace des bases de données. Une méthode fondée sur la fusion de données lidar aéroportées et d’images multispectrales THR est proposée pour la délimitation automatique de peuplements forestiers contenant une essence dominante (c’est à dire, pure à plus de 75%). Il s’agit en effet d’une tâche préliminaire importante pour la mise à jour de la base de données de la couverture forestière. La méthode est adaptable à la donnée et au paysage étudié. Elle est composée de quatre étapes qui sont analysées en profondeur qui tirent le meilleur parti des différents sources de données de télédétection, à l’aide de processus de fusion à plusieurs niveaux des images optiques VHR et du nuage de points lidar 3D aéroporté mais aussi de l’analyse de la base de données géographique (BD Forêt) décrivant la forêt Française. Des attributs multimodaux sont d’abord extraits et leur pertinence est évaluée. Ces attributs sont ensuite croisée avec une sur-segmentation afin d’obtenir des attributs au niveau de l’objet. Il peut s’agir d’arbres (obtenus à partir du nuage de points) ou de tout autre objet de taille et/ou de forme similaire. En raison du nombre élevé d’attributs, une sélection d’attributs est ensuite effectuée. Elle permet de réduire les temps de calcul, d’améliorer la discrimination ainsi que d’évaluer la pertinence des attributs extraits et la complémentarité des données de télédétection. Une classification supervisée fondée objet est ensuite effectuée avec l’algorithme supervisé des Forêts Aléatoires. Une attention spéciale est apportée à la création du jeu d’apprentissage afin de faire face aux erreurs potentielles de la base de données Forêt. Enfin, le résultat de la classification est ensuite traité afin d’obtenir des zones homogènes avec des frontières lisses. Ce lissage est effectué de manière globale sur l’image en minimisant une énergie, dans laquelle contraintes supplémentaires sont proposées en plus des formulations classiques pour former la fonction d’énergie. Ce problème est reformulé de manière graphique et résolu par une approche de type coupe de graphe. Une étude détaillée des différentes parties de la chaîne de traitement proposée à été réalisée. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée fournit des résultats très satisfaisants en termes d’étiquetage et de délimitation des peuplements, même pour des régions spatialement éloignées et présentant des paysages différents. La méthode proposée permet également d’évaluer la complémentarité des sources de données de télédétection (à savoir le lidar et les images optiques THR). Plusieurs schémas de fusion sont par ailleurs proposés en fonction du niveau de détail souhaité et des éventuelles contraintes opérationnelles (temps de calculs, données). Note de contenu : 1- Introduction 2- State of the art 3- Proposed framework 4- Flowchart assessment 5- Regularization: how to obtain smooth relevant stands? 6- Data fusion 7- Conclusions and perspectives Numéro de notice : 17504 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Paris-Est : 2017 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01760483 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90390

Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017) 

Public Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA) Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative) [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données [Termes IGN] BD forêt [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] dalle [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] échantillonnage (statistique) [Termes IGN] échantillonnage de données [Termes IGN] essence d'arbre [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] post-stratification de données [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] stratification de données [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France 2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004 3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes 4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence 5- Discussion 6- Conclusion générale Numéro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171

Documents numériques

en open access Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Petit dictionnaire d'un forestier / Hervé Dubois (2011)

Permalink

L'exploration du milieu forestier par données satellitaires / Jacques Forest (1992)

Permalink

Flore des arbres, arbustes et arbrisseaux, 4. Essences introduites / René Rol (1965)

Permalink