Centre dedocumentation
scientifique

Compressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines / Matthieu Rebmeister in XYZ, n° 166 (mars 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 50 - 56 Titre : Compressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Rebmeister, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 50 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] acquisition comprimée [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] site urbain [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Résumé : (Auteur) Les méthodes de traitement du signal, dites de“Compressive Sensing”, ont été développées vers la fin des années 1990 afin de résoudre des systèmes linéaires sous-déterminés. Il est envisageable d’appliquer ces nouveaux algorithmes aux images SAR à cause de leur géométrie d’acquisition particulière. À partir de plusieurs scènes SAR, il est possible de reconstruire la hauteur de chaque pixel possédant au minimum un réflecteur dominant et d’estimer la vitesse de déformation linéaire ainsi que la dilatation thermique des points concernés. Le problème est mal conditionné, ce qui signifie que sa résolution via les algorithmes de Compressive Sensing ne suffit pas à obtenir une solution robuste et plusieurs traitements doivent être effectués pour améliorer le résultat fourni. Un algorithme de traitement complet a été développé et est présenté dans cet article. Afin de tester son efficacité, celui-ci est appliqué sur des données issues du satellite TerraSAR-X. Les résultats montrent que l’estimation est cohérente avec le contexte topographique et urbain. L’algorithme développé permet ainsi de reconstruire en 3D et de suivre le déplacement des zones étudiées. Numéro de notice : A2021-248 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97327 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2021011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
112-2021012	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

GNSS interferometric radio occultation / Manuel Martín-Neira in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 9 (September 2016) . - pp 5285 - 5300 Titre : GNSS interferometric radio occultation Type de document : Article/Communication Auteurs : Manuel Martín-Neira, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5285 - 5300 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] altimétrie [Termes IGN] autocorrélation [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] diffusomètre [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] interférométrie [Termes IGN] radiooccultation [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] réflectométrie par GNSS [Termes IGN] signal GNSS Résumé : (Auteur) GNSS Reflectometry, Scatterometry and Radio Occultation aboard ISS is the mission concept under study within the European Space Agency. Its core payload consists of an interferometric GNSS-Reflectometry ocean altimeter/scatterometer which does not need to generate any clean replicas of the GNSS codes for its operation. This paper describes a new interferometric technique by which such payload could also perform radio occultation as an add-on, without requiring any additional hardware resources, like the generation of clean code replicas or a storage of them. Two possibilities are studied. The first one consists of performing the complex autocorrelation function of the received signal transmitted by a rising or setting GNSS satellite. The autocorrelation function is evaluated around time epochs that are multiples of the period of suitable codes found in the modulation of the navigation signals. Satellite discrimination has to be performed spatially, through the antenna pattern. The second possibility consists in acquiring the reference signal separately from the occultation event which, in turn, has two options depending upon the geometry at which the reference is recorded: zenithal and top of the atmosphere. The signal-to-noise ratio, the satellite discrimination, and the impact of clock errors are assessed. Numéro de notice : A2016-898 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2559944 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2559944 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83091 [article]

The reliability of RANSAC method when estimating the parameters of geometric object / Tilen Urbančič in Geodetski vestnik, vol 60 n° 1 (March - May 2016)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 60 n° 1 (March - May 2016) . - pp 69 - 97 Titre : The reliability of RANSAC method when estimating the parameters of geometric object Type de document : Article/Communication Auteurs : Tilen Urbančič, Auteur ; Anja Vrecko, Auteur ; Klemen Kregar, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 69 - 97 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] méthode fiable [Termes IGN] modèle mathématique [Termes IGN] Ransac (algorithme) [Termes IGN] résidu [Termes IGN] solide Résumé : (Auteur) The RANSAC (RANdom SAmple Consensus) is often used to identify points belonging to the objects whose shape can be modeled with geometric primitives. These points, called inliers, are of great interest in some applications but often the goal is also to estimate the parameters of geometric shape and their accuracies. The quality of RANSAC results is rarely analyzed. The accuracies of estimated parameters are usually calculated based only on the residuals of inliers, selected by RANSAC, from a mathematical model. However, the analysis does not indicate if the right points were selected. The result of RANSAC depends on the random selection of the minimum number of points that uniquely describe a mathematical model; in the case of multiple repetitions of the method, the results are not necessarily the same. This paper presents an analysis of RANSAC reliability based on repeating the selection of points from the point cloud by RANSAC one hundred times. A standard deviation of one hundred parameter values is used to estimate the parameters’ accuracies. An analysis is made for three different examples of geometric objects: a sphere, a cone, and a plane. Finally, we suggest repeating the algorithm several times and checking the consistency of the results to obtain a more reliable estimation of parameters and their accuracies. Numéro de notice : A2016-175 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article En ligne : http://www.geodetski-vestnik.com/60/1/gv60-1_urbancic.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80520 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
139-2016011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Space–time adaptive processing and motion parameter estimation in multistatic passive radar using sparse Bayesian learning / Qisong Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 2 (February 2016) . - pp 944 - 957 Titre : Space–time adaptive processing and motion parameter estimation in multistatic passive radar using sparse Bayesian learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Qisong Wu, Auteur ; Yimin D. Zhang, Auteur ; Moeness G. Amin, Auteur ; Brahim Himed, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 944 - 957 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] capteur passif [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] filtre adaptatif [Termes IGN] image radar [Termes IGN] matrice de covariance Mots-clés libres : sparse Bayesian learning Résumé : (Auteur) Conventional space-time adaptive processing suffers from the requirement of a large number of secondary samples. In this paper, a novel method is proposed to accurately estimate the clutter covariance matrix based on a small number of secondary samples, by exploiting the common clutter support across nearby range cells in the angle-Doppler domain. By taking advantage of the intrinsic sparsity of the clutter in the angle-Doppler domain, the recently developed sparse Bayesian learning technique is employed for high-resolution clutter profile estimation. The proposed method does not require the independent and identically distributed secondary sample assumption, and the required number of secondary data samples can be significantly reduced. In addition, we propose a sparse reconstruction-based approach to acquire the 2-D motion parameters of moving targets, by exploiting their group sparsity in the velocity domain in the multistatic passive radar systems. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm. Numéro de notice : A2016-118 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2470518 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2470518 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79998 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2016021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation / Erwan Motte (2016)  

Public Titre : First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Erwan Motte, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Pascal Fanise, Auteur ; Frédéric Baup, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; et al., Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2016 Conférence : IGARSS 2016, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 10/07/2016 15/07/2016 Pékin Chine Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] capteur aérien [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] réflectométrie par GNSS Résumé : (auteur) The GLORIE GNSS-R airborne campaign was conducted in the late spring 2015 with the GLORI polarimetric receiver. More than 15 hours or raw data was gathered during 5 flights that spanned over a 3-week period. The aircraft flew over several areas if interest including: 1) agricultural plots with coincident in-situ measurements of soil moisture, vegetation biomass and roughness, 2) in situ monitored forest plots with a wide range of above ground biomass values and 3) inland water bodies in order to test phase altimetry retrievals. Apparent reflectivity was computed from the data, showing a good dynamics above various types of terrains. Phase altimetry was performed over calm water, showing a precision in the range of the centimeter level. Numéro de notice : C2016-037 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2016.7730467 Date de publication en ligne : 03/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91832

Méthodes numériques pour les problèmes inverses / Michel Kern (2016)

Permalink

Geometric accuracy analysis model of the ZiYuan-3 satellite without GCPs / Xinming Tang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)

Permalink

Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)  

Permalink

Weighted total least squares for solving non-linear problem: GNSS point positioning / S. Jazaeri in Survey review, vol 47 n° 343 (July 2015)  

Permalink

Tsunami-wave parameter estimation using GNSS-based sea surface height measurement / Kegen Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)  

Permalink

Visualizing robust geographically weighted parameter estimates / Robert G. Cromley in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 1 (January 2014)  

Permalink

Sub-daily parameter estimation in VLBI data analysis / Kamil Teke (2011)  

Permalink

Use of the Bradley-Terry model to quantify association in remotely sensed images / Alfred Stein in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)  

Permalink

Three-dimensional SAR imaging of a ground moving target using the INSAR technique / Qian Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 9 (October 2004)  

Permalink

Remote sensing texture analysis using multi-parameter and multi-scale features / Y. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)

Permalink