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GNSS interferometric radio occultation / Manuel Martín-Neira in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 9 (September 2016) . - pp 5285 - 5300 Titre : GNSS interferometric radio occultation Type de document : Article/Communication Auteurs : Manuel Martín-Neira, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5285 - 5300 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes descripteurs IGN] altimétrie [Termes descripteurs IGN] autocorrélation [Termes descripteurs IGN] autocorrélation spatiale [Termes descripteurs IGN] diffusomètre [Termes descripteurs IGN] estimation des paramètres [Termes descripteurs IGN] interférométrie [Termes descripteurs IGN] radiooccultation [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] réflectométrie par GNSS [Termes descripteurs IGN] signal GNSS Résumé : (Auteur) GNSS Reflectometry, Scatterometry and Radio Occultation aboard ISS is the mission concept under study within the European Space Agency. Its core payload consists of an interferometric GNSS-Reflectometry ocean altimeter/scatterometer which does not need to generate any clean replicas of the GNSS codes for its operation. This paper describes a new interferometric technique by which such payload could also perform radio occultation as an add-on, without requiring any additional hardware resources, like the generation of clean code replicas or a storage of them. Two possibilities are studied. The first one consists of performing the complex autocorrelation function of the received signal transmitted by a rising or setting GNSS satellite. The autocorrelation function is evaluated around time epochs that are multiples of the period of suitable codes found in the modulation of the navigation signals. Satellite discrimination has to be performed spatially, through the antenna pattern. The second possibility consists in acquiring the reference signal separately from the occultation event which, in turn, has two options depending upon the geometry at which the reference is recorded: zenithal and top of the atmosphere. The signal-to-noise ratio, the satellite discrimination, and the impact of clock errors are assessed. Numéro de notice : A2016-898 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2559944 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83091 [article]

The reliability of RANSAC method when estimating the parameters of geometric object / Tilen Urbančič in Geodetski vestnik, vol 60 n° 1 (March - May 2016)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 60 n° 1 (March - May 2016) . - pp 69 - 97 Titre : The reliability of RANSAC method when estimating the parameters of geometric object Type de document : Article/Communication Auteurs : Tilen Urbančič, Auteur ; Anja Vrecko, Auteur ; Klemen Kregar, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 69 - 97 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique [Termes descripteurs IGN] estimation des paramètres [Termes descripteurs IGN] méthode fiable [Termes descripteurs IGN] modèle mathématique [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] résidu [Termes descripteurs IGN] solide Résumé : (Auteur) The RANSAC (RANdom SAmple Consensus) is often used to identify points belonging to the objects whose shape can be modeled with geometric primitives. These points, called inliers, are of great interest in some applications but often the goal is also to estimate the parameters of geometric shape and their accuracies. The quality of RANSAC results is rarely analyzed. The accuracies of estimated parameters are usually calculated based only on the residuals of inliers, selected by RANSAC, from a mathematical model. However, the analysis does not indicate if the right points were selected. The result of RANSAC depends on the random selection of the minimum number of points that uniquely describe a mathematical model; in the case of multiple repetitions of the method, the results are not necessarily the same. This paper presents an analysis of RANSAC reliability based on repeating the selection of points from the point cloud by RANSAC one hundred times. A standard deviation of one hundred parameter values is used to estimate the parameters’ accuracies. An analysis is made for three different examples of geometric objects: a sphere, a cone, and a plane. Finally, we suggest repeating the algorithm several times and checking the consistency of the results to obtain a more reliable estimation of parameters and their accuracies. Numéro de notice : A2016-175 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article En ligne : http://www.geodetski-vestnik.com/60/1/gv60-1_urbancic.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80520 [article]

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Space–time adaptive processing and motion parameter estimation in multistatic passive radar using sparse Bayesian learning / Qisong Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 2 (February 2016) . - pp 944 - 957 Titre : Space–time adaptive processing and motion parameter estimation in multistatic passive radar using sparse Bayesian learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Qisong Wu, Auteur ; Yimin D. Zhang, Auteur ; Moeness G. Amin, Auteur ; Brahim Himed, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 944 - 957 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] capteur passif [Termes descripteurs IGN] estimation bayesienne [Termes descripteurs IGN] estimation des paramètres [Termes descripteurs IGN] filtre adaptatif [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] matrice de covariance Mots-clés libres : sparse Bayesian learning Résumé : (Auteur) Conventional space-time adaptive processing suffers from the requirement of a large number of secondary samples. In this paper, a novel method is proposed to accurately estimate the clutter covariance matrix based on a small number of secondary samples, by exploiting the common clutter support across nearby range cells in the angle-Doppler domain. By taking advantage of the intrinsic sparsity of the clutter in the angle-Doppler domain, the recently developed sparse Bayesian learning technique is employed for high-resolution clutter profile estimation. The proposed method does not require the independent and identically distributed secondary sample assumption, and the required number of secondary data samples can be significantly reduced. In addition, we propose a sparse reconstruction-based approach to acquire the 2-D motion parameters of moving targets, by exploiting their group sparsity in the velocity domain in the multistatic passive radar systems. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm. Numéro de notice : A2016-118 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/ 10.1109/TGRS.2015.2470518 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79998 [article]

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First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation / Erwan Motte (2016)  

Public Titre : First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Erwan Motte, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Pascal Fanise, Auteur ; Frédéric Baup, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; et al., Auteur Congrès : IGARSS 2016, International Geoscience And Remote Sensing Symposium (10 - 15 juillet 2016; Pékin, Chine) , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] capteur aérien [Termes descripteurs IGN] données polarimétriques [Termes descripteurs IGN] estimation des paramètres [Termes descripteurs IGN] réflectométrie par GNSS Résumé : (auteur) The GLORIE GNSS-R airborne campaign was conducted in the late spring 2015 with the GLORI polarimetric receiver. More than 15 hours or raw data was gathered during 5 flights that spanned over a 3-week period. The aircraft flew over several areas if interest including: 1) agricultural plots with coincident in-situ measurements of soil moisture, vegetation biomass and roughness, 2) in situ monitored forest plots with a wide range of above ground biomass values and 3) inland water bodies in order to test phase altimetry retrievals. Apparent reflectivity was computed from the data, showing a good dynamics above various types of terrains. Phase altimetry was performed over calm water, showing a precision in the range of the centimeter level. Numéro de notice : C2016-037 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2016.7730467 date de publication en ligne : 03/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91832

Méthodes numériques pour les problèmes inverses / Michel Kern (2016)

Public Titre : Méthodes numériques pour les problèmes inverses Type de document : Monographie Auteurs : Michel Kern, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2016 Collection : Mathématiques et statistiques Importance : 221 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-130-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes descripteurs IGN] estimation des paramètres [Termes descripteurs IGN] méthode des moindres carrés [Termes descripteurs IGN] problème inverse Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (Editeur) Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l’ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l’on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l’on veut déterminer l’état d’un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits « mal posés », la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d’analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d’estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l’erreur d’observation, en insistant sur la méthode de l’état adjoint. Note de contenu : 1. Généralités sur les problèmes inverses 2. Exemples de problèmes inverses 3. Opérateurs intégraux et équations intégrales 4. Problèmes de moindres carrés linéaires – Décomposition en valeurs singulières 5. Régularisation des problèmes inverses linéaires 6. Problèmes inverses non linéaires : généralités 7. Quelques exemples d’estimation de paramètres 8. Pour en savoir plus Numéro de notice : 22511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81156

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22511-01	23.40	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Geometric accuracy analysis model of the ZiYuan-3 satellite without GCPs / Xinming Tang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)

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Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)

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Weighted total least squares for solving non-linear problem: GNSS point positioning / S. Jazaeri in Survey review, vol 47 n° 343 (July 2015)  

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Tsunami-wave parameter estimation using GNSS-based sea surface height measurement / Kegen Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)

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Visualizing robust geographically weighted parameter estimates / Robert G. Cromley in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 1 (January 2014)  

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Sub-daily parameter estimation in VLBI data analysis / Kamil Teke (2011) 

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Use of the Bradley-Terry model to quantify association in remotely sensed images / Alfred Stein in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)

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Three-dimensional SAR imaging of a ground moving target using the INSAR technique / Qian Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 9 (October 2004)

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Estimation robuste pour le détection et le suivi par caméra / Sio-Song Ieng (2004)

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Remote sensing texture analysis using multi-parameter and multi-scale features / Y. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 4 (April 2003)

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