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Incorporating ideas of structure and meaning in interactive multi scale mapping environments / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol inconnu (2023)
[article]
Titre : Incorporating ideas of structure and meaning in interactive multi scale mapping environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Quentin Potié , Auteur ; William A Mackaness, Auteur Année de publication : 2023 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] lisibilité perceptive
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] web mapping
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Web based, slippy, scalable maps are common place. Interacting with such digital maps at varying levels of detail is key to interpretation, and exploration of different geographies. The process of abstraction remains key to the immediate and successful interpretation of their many structures and geographical associations found at any given scale. Meaning is derived from such recognisable structures and map generalisation plays a critical role in communicating an entity's most characteristic and salient qualities. But what are these structures? How (and why) do they change over scale? Why are such questions relevant to automated mapping? In this paper we reflect on the value of perceptual studies and reconsider the context in which map generalisation now takes place. We review developments in pattern recognition techniques and the role played by machine learning techniques in identifying high level structures in abstracted maps. The benefits of their application include derivation of ontological descriptions of landscape, identification and preservation of salient landmarks across scales. We argue that a 'structuralist based approach' provides a more meaningful basis for measuring success and achieving more meaningful outputs. Ultimately the ambition is greater levels of automation in map generalisation, particularly in the context of web based solutions. Numéro de notice : A2023-099 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2023.2215960 Date de publication en ligne : 01/06/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2023.2215960 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103273
in International journal of cartography > vol inconnu (2023)[article]
Titre : GENESIS: Co-location of Geodetic Techniques in Space Type de document : Article/Communication Auteurs : Pacôme Delva, Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; Alejandro Blazquez, Auteur ; Mathis Blossfeld, Auteur ; Johannes Böhm , Auteur ; Pascal Bonnefond, Auteur ; et al., Auteur ; Laurent Métivier , Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Touya, Guillaume Note générale : bibliographie
auteurs : Pacome Delva, Zuheir Altamimi, Alejandro Blazquez, Mathis Blossfeld, Johannes Böhm, Pascal Bonnefond, Jean-Paul Boy, Sean Bruinsma, Grzegorz Bury, Miltiadis Chatzinikos, Alexandre Couhert, Clement Courde, Rolf Dach, Veronique Dehant, Simone Dell’Agnello, Gunnar Elgered, Werner Enderle, Pierre Exertier, Susanne Glaser, Rudiger Haas, Wen Huang, Urs Hugentobler17, Adrian J¨aggi11, Ozgur Karatekin12, Frank G. Lemoine18, Christophe Le Poncin-Lafitte, Susanne Lunz, Benjamin Mannel, Flavien Mercier, Laurent Metivier, Benoıt Meyssignac, Jurgen Muller, Axel Nothnage, Felix Perosanz, Roelof Rietbroek, Markus Rothacher, Hakan Sert, Krzysztof Sosnica, Paride Testani, Javier Ventura-Traveset, Gilles
Wautelet, and Radoslaw ZajdeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] co-positionnement
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] mission spatiale
[Termes IGN] station de mesureRésumé : (auteur) Improving and homogenizing time and space reference systems on Earth and, more directly, realizing the Terrestrial Reference Frame (TRF) with an accuracy of 1mm and a long-term stability of 0.1mm/year are relevant for many scientific and societal endeavors. The knowledge of the TRF is fundamental for Earth and navigation sciences. For instance, quantifying sea level change strongly depends on an accurate determination of the geocenter motion but also of the positions of continental and island reference stations, as well as the ground stations of tracking networks. Also, numerous applications in geophysics require absolute millimeter precision from the reference frame, as for example monitoring tectonic motion or crustal deformation for predicting natural hazards. The TRF accuracy to be achieved represents the consensus of various authorities which has enunciated geodesy requirements for Earth sciences.
Today we are still far from these ambitious accuracy and stability goals for the realization of the TRF. However, a combination and co-location of all four space geodetic techniques on one satellite platform can significantly contribute to achieving these goals. This is the purpose of the GENESIS mission, proposed as a component of the FutureNAV program of the European Space Agency. The GENESIS platform will be a dynamic space geodetic observatory carrying all the geodetic instruments referenced to one another through carefully calibrated space ties. The co-location of the techniques in space will solve the inconsistencies and biases between the different geodetic techniques in order to reach the TRF accuracy and stability goals endorsed by the various international authorities and the scientific community. The purpose of this white paper is to review the state-of-the-art and explain the benefits of the GENESIS mission in Earth sciences, navigation sciences and metrology.Numéro de notice : P2022-007 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.2209.15298 Date de publication en ligne : 30/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.15298 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101792
Titre : De la géomatique en bureau d’étude Type de document : Mémoire Auteurs : Laure Germain-Thomas, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, Master DDMEG Développement Durable, Management Environnemental et GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Illustrator
[Termes IGN] Lizmap
[Termes IGN] partage de données localisées
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : DDMEG Mémoires du Master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Résumé : (Auteur) L’organisme d’accueil de mon stage est Ingérop, un bureau d’étude en ingénierie qui travaille notamment sur d’importants projets de mobilité. Plus précisément, j’ai travaillé au sein d’un département nommé "Ville et Territoire", qui accorde un intérêt particulier à la pluridisciplinarité de ses études. L’enjeu principal de mon stage était l’apport des données géographiques aux études de planification des mobilités. L’ouverture croissante des données fournit un terrain d’innovation vaste, qui permet de donner des clés d’analyse et de compréhension. J’ai cherché à comprendre comment ces données géographiques pouvaient servir de support d’analyse, et à réfléchir à des pistes d’amélioration des procédures qui sont aujourd’hui appliquées à ces données géographiques. Note de contenu :
1. Introduction
1.1 Présentation d’Ingérop, bureau d’étude en ingénierie
1.2 Le rôle du SIG
1.3 Objectifs du stage
1.4 Organisation du rapport
2. Les données géographiques au service d’un bureau d’étude en ingénierie
2.1 Les données géographiques : outil indispensable à tout diagnostic territorial
2.2 Utilisation de données géographiques dans le cadre de projets connexes
3. Le partage de l’information géographique : développement d’une cartographie dynamique
3.1 État de l’art : quelles solutions pour quels besoins ?
3.2 Lizmap : deux problématiques, une solution unique
3.3 Le déploiement d’une solution de cartographie dynamique
4. Les limites de l’utilisation de la géomatique en bureau d’étude
4.1 Les limites organisationnelles
4.2 Les limites environnementales
5. Conclusion, perspectives et ouvertureNuméro de notice : 26926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Ingérop Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102005 Documents numériques
en open access
De la géomatique en bureau d’étude - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Registration of heterogenous data for urban modeling Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rahima Djahel, Auteur ; Pascal Monasse, Directeur de thèse ; Bruno Vallet , Directeur de thèse Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole des Ponts ParisTech Année de publication : 2022 Projets : BIOM / Vallet, Bruno Importance : 160 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse soutenue pour obtenir le grade de Docteur à l'École des Ponts ParisTech, spécialité InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] segment de droiteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse fait partie du projet Modelisation Intérieur/Extérieur de Bâtiments (BIOM) qui vise à la modélisation automatique et simultanée de l’intérieur et de l’extérieur de bâtiments à partir de données hétérogènes. L'hétérogénéité est à la fois dans le type de données (image et Light Detection and Ranging (LiDAR)) et la plate-forme d'acquisition: acquisition terrestre intérieure/extérieure ou aérienne. Le premier enjeu d'une telle modélisation est donc de recaler précisément ces données. Les travaux menés ont confirmé que l'environnement et le type de données conditionnent le choix de l'algorithme de recalage. Notre contribution consiste à exploiter les propriétés fondamentales des données et des plateformes d'acquisition afin de proposer des solutions potentielles à tous les problèmes de recalage rencontrés par le projet. Comme dans un environnement de bâtiments la plupart des objets sont composés de primitives géométriques (polygones planaires, lignes droites, ouvertures), nous avons choisi d'introduire des algorithmes de recalage reposant sur ces primitives. L'idée de base de ces algorithmes consiste en la définition d'une énergie globale entre les primitives extraites à partir des jeux de données à recaler et la proposition d'une méthode robuste pour optimiser cette énergie basée sur le paradigme RANSAC. Notre contribution va de la proposition de méthodes robustes pour extraire les primitives sélectionnées à l'intégration de ces primitives dans un cadre de recalage efficace. Nos solutions ont dépassé les limites des algorithmes existants et ont prouvé leur efficacité pour résoudre les problèmes rencontrés par le projet, tels que le recalage intérieur/extérieur, le recalage d'image/LiDAR et le recalage aérien/terrestre. Note de contenu : 1. Context and research problem
1.1 Introduction
1.2 BIOM project
1.3 Objectives
1.4 Building Information Modeling
1.5 Registration problem
1.6 Images registration
1.7 Point clouds registration
1.8 Contributions
1.9 Thesis outline
1.10 Publication List
2. Data description
2.1 Introduction
2.2 Image data
2.3 LiDAR data
2.4 Conclusion
3. Primitives detection
3.1 Introduction
3.2 Classification of primitives extraction methods
3.3 Performance evaluation
3.4 Planar polygons extraction
3.5 3D line segment detection from LIDAR data
3.6 3D lines segments detection and reconstruction from image data
3.7 Openings detection
3.8 Conclusion
4. Indoor/Outdoor Registration
4.1 Introduction
4.2 State of the art
4.3 Data
4.4 Planar polygons based registration
4.5 Openings based registration
4.6 Hybrid solution
4.7 Conclusion
5. Image/LiDAR data Registration 104
5.1 Introduction
5.2 State of the art
5.3 Overview and contributions
5.4 3D Segment Extraction
5.5 3D segments based registration
5.6 Iterative Closest Line (ICL)
5.7 Evaluation and discussion
5.8 Conclusion
6. Aerial/Terrestrial registration
6.1 Introduction
6.2 State of the art
6.3 3D segment extraction from heterogeneous image data
6.4 3D segments based algorithm adaptation
6.5 Evaluation and discussion
6.6 Conclusion
7. Conclusion
7.1 Contributions
7.2 Future work
Appendices
A. Implementation
B. MLSD ImprovementNuméro de notice : 26842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : ENPC : 2022 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge LIGM nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 30/08/2022 En ligne : https://pastel.hal.science/tel-03764907/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101526 Mobile mapping et PCRS / Clément Benoît in Géomatique expert, n° 136 (novembre - décembre 2021)
[article]
Titre : Mobile mapping et PCRS Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoît, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 29 - 41 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] plan du corps de rue simplifié
[Termes IGN] précision absolue
[Termes IGN] précision relative
[Termes IGN] référentiel à grande échelle
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] télémétrie laser mobileRésumé : (Auteur) Le PCRS est majoritairement produit à partir de photographies aériennes à 5 cm de pixel sol. Cette méthode, qui permet la production de grandes surfaces, souffre cependant d’un certain nombre de défauts : comment acquérir des zones invisibles (cachées par la végétation, ou par des avancées de toits) ? Comment gérer les mises à jour ? Autant de questions qui justifieraient l’usage d’un système d’acquisition sol pour acquérir ponctuellement, ou mettre à jour, de petites zones. Numéro de notice : A2021-918 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/11/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99334
in Géomatique expert > n° 136 (novembre - décembre 2021) . - pp 29 - 41[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002286 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt PermalinkPermalinkApport de la photogrammétrie dans la documentation et le suivi d’une tranchée archéologique / Iris Lucas (2021)PermalinkApprentissage profond et IA pour l’amélioration de la robustesse des techniques de localisation par vision artificielle / Achref Elouni (2021)PermalinkCorrection radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d'oeuvres du patrimoine culturel / Nathan Sanchiz (2021)PermalinkPermalinkPrecise extraction of citrus fruit trees from a Digital Surface Model using a unified strategy: detection, delineation, and clustering / Ali Ozgun Ok in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 9 (September 2020)PermalinkAdvancements in web‐mapping tools for land use and marine spatial planning / Ainhoa González in Transactions in GIS, Vol 24 n° 2 (April 2020)PermalinkA discriminative tensor representation model for feature extraction and classification of multispectral LiDAR data / Qingwang Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)PermalinkPermalinkInversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière / Colette Gelas (2020)PermalinkModélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)PermalinkPermalinkDeep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery / Yuri Shendryk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)PermalinkEnhanced 3D mapping with an RGB-D sensor via integration of depth measurements and image sequences / Bo Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)PermalinkPPD: Pyramid Patch Descriptor via convolutional neural network / Jie Wan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkDepth-based hand pose estimation : Methods, data, and challenges / James Steven Supančič in International journal of computer vision, vol 126 n° 11 (November 2018)PermalinkInternational benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories / Xinlian Liang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)PermalinkApplication of deep learning for object detection / Ajeet Ram Pathak in Procedia Computer Science, vol 132 (2018)PermalinkLarge-scale supervised learning for 3D Point cloud labeling : Semantic3d.Net / Timo Hackel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 5 (mai 2018)PermalinkA survey on visual-based localization : on the benefit of heterogeneous data / Nathan Piasco in Pattern recognition, vol 74 (February 2018)PermalinkQuality based approach for updating geographic authoritative datasets from crowdsourced GPS traces / Stefan Ivanovic (2018)PermalinkRestitution 4D du Château du Kagenfels par combinaison de l’existant et d’hypothèses archéologiques pour une visite virtuelle du site / Théo Benazzi (2018)PermalinkStory Maps & Co. 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