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The effect of map label language on the visual search of cartographic point symbols / Paweł Cybulski in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° 3 (May 2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 49 n° 3 (May 2022) . - pp 189 - 204 Titre : The effect of map label language on the visual search of cartographic point symbols Type de document : Article/Communication Auteurs : Paweł Cybulski, Auteur ; Vassilios Krassanakis, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 189 - 204 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] étiquette [Termes IGN] langage cartographique [Termes IGN] langue [Termes IGN] lecture de carte [Termes IGN] oculométrie [Termes IGN] sémiologie graphique [Termes IGN] symbole graphique [Termes IGN] visualisation cartographique [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) The present study aims to examine how the visual search for cartographic symbols is affected by the language of map labels. More specifically, we explore the influence of native language in the performance of a visual search map task which is referred to target point symbol detection. The main research hypothesis is that the relative position of the target symbols plays a significant role in the visual search process, although labels language impacts reaction time. In a controlled laboratory experiment with 38 participants and eye tracking technology, we used maps with labels in participants’ native language (Polish) and in Chinese, which participants could neither read nor write. We find that the detection of target symbols with Chinese labels is faster when the symbol’s location is peripheral. On the other hand, faster detection of target symbols with labels in participants’ native language favors central location. It turned out that having noticed the target symbol, participants fixated on the native language label. For Chinese labels, having seen the target symbol, participants did not fixate on the label. It also turned out that when participants searched for a target symbol located in the peripheral zone, more visual attention was in this zone. However, when the target symbol’s location was central, the participants’ visual attention focused mostly on the central zone. This confirms the significant role of the location of cartographic symbols in the visual search process. Numéro de notice : A2022- 292 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2021.2007419 Date de publication en ligne : 16/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.2007419 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100340 [article]

Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method / Yijiang Zhao in Transactions in GIS, vol 26 n° 1 (February 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 1 (February 2022) . - pp 236 - 258 Titre : Discovering transition patterns among OpenStreetMap feature classes based on the Louvain method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yijiang Zhao, Auteur ; Wentao Yang, Auteur ; Yizhi Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 236 - 258 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] Açores, archipel des [Termes IGN] algorithme glouton [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] étiquette [Termes IGN] géobalise [Termes IGN] Indiana (Etats-Unis) [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] réseau routier Résumé : (auteur) Numerous studies have shown that OpenStreetMap (OSM) data can achieve high positional quality. However, the thematic attributes of OSM objects can be modified several times, which has a large impact on semantic heterogeneity. Identifying transition patterns within OSM feature classes is an important preliminary step for the tag recommendation algorithm, which can reduce the number of modifications and enhance the efficiency of OSM data updates. In this article, we propose an approach for discovering transition patterns among OSM feature classes. We first produced the transition matrix of feature classes and then developed a graph. Next, the Louvain method for community detection was utilized to cluster the feature classes. OSM data from Indiana, USA, and the Azores, Portugal, were used for our experiments. Some transition patterns were discovered: (1) many feature classes with the most transitions are the same in both datasets and most transitions occur in road-related feature classes; (2) people tend to tag general classes if they are unsure of the specific classes of tagged objects; and (3) most class transitions occurred as a result of volunteers improving the specificity and precision of feature classes. Moreover, consistently confusing concept pairs were identified. Numéro de notice : A2022-178 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12843 Date de publication en ligne : 08/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12843 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99835 [article]

Label propagation with ensemble of pairwise geometric relations : towards robust large-scale retrieval of object instances / Xiaomeng Wu in International journal of computer vision, vol 126 n° 7 (July 2018)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 126 n° 7 (July 2018) . - pp 689 - 713 Titre : Label propagation with ensemble of pairwise geometric relations : towards robust large-scale retrieval of object instances Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaomeng Wu, Auteur ; Kaoru Hiramatsu, Auteur ; Kunio Kashino, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 689 - 713 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] étiquette [Termes IGN] instance [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes IGN] relation spatiale Résumé : (Auteur) Spatial verification methods permit geometrically stable image matching, but still involve a difficult trade-off between robustness as regards incorrect rejection of true correspondences and discriminative power in terms of mismatches. To address this issue, we ask whether an ensemble of weak geometric constraints that correlates with visual similarity only slightly better than a bag-of-visual-words model performs better than a single strong constraint. We consider a family of spatial verification methods and decompose them into fundamental constraints imposed on pairs of feature correspondences. Encompassing such constraints leads us to propose a new method, which takes the best of existing techniques and functions as a unified Ensemble of pAirwise GEometric Relations (EAGER), in terms of both spatial contexts and between-image transformations. We also introduce a novel and robust reranking method, in which the object instances localized by EAGER in high-ranked database images are reissued as new queries. EAGER is extended to develop a smoothness constraint where the similarity between the optimized ranking scores of two instances should be maximally consistent with their geometrically constrained similarity. Reranking is newly formulated as two label propagation problems: one is to assess the confidence of new queries and the other to aggregate new independently executed retrievals. Extensive experiments conducted on four datasets show that EAGER and our reranking method outperform most of their state-of-the-art counterparts, especially when large-scale visual vocabularies are used. Numéro de notice : A2018-411 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-018-1063-9 Date de publication en ligne : 31/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-018-1063-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90886 [article]

Mixed map labeling / Maarten Löffler in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 13 (September 2016)  

Public [article]  inJournal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 13 (September 2016) . - pp 2 - 32 Titre : Mixed map labeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Maarten Löffler, Auteur ; Martin Nöllenburg, Auteur ; Frank Staals, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte de répartition par points [Termes IGN] étiquette [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] placement automatique des écritures [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Mots-clés libres : algorithms  map labeling  computational geometry  geovisualization Résumé : (auteur) Point feature map labeling is a geometric visualization problem, in which a set of input points must be labeled with a set of disjoint rectangles (the bounding boxes of the label texts). It is predominantly motivated by label placement in maps but it also has other visualization applications. Typically, labeling models either use internal labels, which must touch their feature point, or external (boundary) labels, which are placed outside the input image and which are connected to their feature points by crossing-free leader lines. In this paper we study polynomial-time algorithms for maximizing the number of internal labels in a mixed labeling model that combines internal and external labels. The model requires that all leaders are parallel to a given orientation θ ∈ [0, 2π), the value of which influences the geometric properties and hence the running times of our algorithms. Numéro de notice : A2016-955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.5311/JOSIS.2016.13.264 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83468 [article]

Génération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)  

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Finding science with science: Evaluating a domain and scientific ontology user interface for the discovery of scientific resources / Kristin Stock in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)  

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vol 16 n° 4 - juillet - août 2011 - Système d'information mobiquitaires (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Serge Miranda  

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Utilisation de sites Web, (Wikipedia, Flickr, Google) pour caractériser des objets géographiques / Léa Massiot (2010)

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