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Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)
Titre : Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Taillandier , Auteur Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2004 Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] multiscopie
[Termes IGN] polyèdre
[Termes IGN] primitive volumique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] surface planeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) En dépit des progrès réalisés en vision par ordinateur et en photogrammétrie, la reconstruction tridimensionnelle de scènes à partir de photographies reste un problème extraordinairement complexe et loin d'être résolu. Dans cette thèse, nous nous intéressons au domaine plus restreint de la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'images aériennes en multirecouvrement. En décalage par rapport aux méthodes à base de modèles prédéfinis, notre approche utilise une modélisation très générique des bâtiments comme polyèdres sans surplomb. Pour pallier le manque de robustesse inhérent à la plupart des approches génériques, des contraintes a priori sont introduites dans la sélection de la meilleure représentation favorisant ainsi, sans les imposer, des choix correspondant à des situations récurrentes dans un environnement urbain : parallélisme, horizontalité, orthogonalité, symétrie verticale de certaines facettes. Par ce raisonnement, le système concilie à la fois les problématiques de généricité et de généralisation.
La stratégie générale se compose de quatre étapes majeures. La première consiste à extraire des images, trois types de primitives tridimensionnelles qui serviront à construire les modèles de bâtiments, puis à sélectionner la meilleure représentation : segments 3D, facettes planes, discontinuités altimétriques. Dans un deuxième temps, l'algorithme extrait, à partir de l'arrangement de plans déduit des primitives planes, toutes les hypothèses de bâtiments modélisés comme surfaces polyédriques continues et sans surplomb. Il est prouvé, à cet effet, que cette procédure se ramène à la recherche exhaustive des cliques maximales d'un graphe adéquat. Dans l'ensemble de toutes ces hypothèses, la sélection du modèle final se fait, dans un troisième temps, par le biais d'une formulation bayésienne qui prend en compte différents types d'observation. La complexité du modèle de bâtiment et les contraintes a priori sur les primitives telles qu'orthogonalité, parallélisme, symétrie, horizontalité sont naturellement introduites dans cette formulation pour concilier adéquation aux données et simplicité de formes. Enfin, les contraintes détectées sur les primitives sont effectivement introduites dans la reconstruction. L'algorithme utilise alors une paramétrisation implicite du bâtiment qui assure l'application des contraintes sur le modèle final.
La méthodologie de recherche de l'ensemble des formes admissibles par cliques maximales qui est une extension des travaux de H. Jibrini au cas des surfaces présentant des discontinuités altimétriques, constitue, avec l'intégration de contraintes dans le processus de choix de la représentation et de recalage du modèle, les contributions majeures du système présenté. Des résultats et une évaluation sur images aériennes prouvent la validité de cette approche qui permet de traiter des bâtiments aux formes arbitrairement complexes et de pallier, le cas échéant, les défauts de focalisation. Malgré cette généricité, le système se révèle tolérant aux erreurs des détecteurs de primitives et présente des caractéristiques intéressantes pour la modélisation de scènes péri-urbaines.Note de contenu : I - INTRODUCTION
1 Contexte
2 Cadre spécifique de la thèse
3 Objectifs
4 Plan du manuscrit et contributions
2 Analyse et Stratégie
2.1 La reconstruction du bâti : une problématique complexe
2.2 Les données
2.3 État de l'art en reconstruction de bâti
2.4 Stratégie
2.5 Conclusion
II - DETECTION DE PRIMITIVES
3 Détection de segments 3D
3.1 Introduction
3.2 Mise en correspondance dans l'Espace Objet
3.3 Reconstruction itérative de segments 3D
3.4 Algorithme global
3.5 Résultats
3.6 Extensions
3.7 Évaluation
3.8 Conclusion
4 Détection de facettes planes
4.1 Introduction
4.2 État de l'art
4.3 Schéma Général
4.4 Modèle de facettes planes
4.5 Modèle de facettes planes et homogènes
4.6 Obtention d'une caricature
4.7 Détection de façades
4.8 Évaluation et résultats
4.9 Conclusion
III - RECONNAISSANCE DE BATIMENTS
5 Reconnaissance automatique de bâtiments
5.1 Méthodologie générale
5.2 Recherche des formes acceptables
5.3 Choix de la meilleure représentation
5.4 Filtrages et extraction des bâtiments
5.5 Optimisation de la recherche
5.6 Résultats
5.7 Conclusion
6 Recalage de bâtiments avec contraintes
6.1 Introduction
6.2 Inférence des contraintes
6.3 Application des contraintes au modèle
6.4 Gestion des surcontraintes et des dégénérescences
6.5 Résultats
6.6 Conclusion
IV EVALUATION
7 Résultats
7.1 Introduction
7.2 Quelques résultats qualitatifs
7.3 Évaluation structurelle
7.4 Évaluation de la précision
7.5 Conclusion
8 Conclusion
8.1 Analyse
8.2 Perspectives
8.3 BilanNuméro de notice : 18995 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques : Ecole Polytechnique : 2004 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02155360v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45277 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18995-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 18395-02 K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 18395-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Manual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)
Titre : Manual of photogrammetry, fifth edition Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Chris Mcglone, Éditeur scientifique ; E.M. Mikhail, Éditeur scientifique ; J. Bethel, Éditeur scientifique Mention d'édition : fifth edition Editeur : Bethesda [Maryland - Etats-Unis] : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing ASPRS Année de publication : 2004 Importance : 1151 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-57083-071-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] algèbre linéaire
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] archéologie aérienne
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur actif
[Termes IGN] capteur imageur
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] chambre de prise de vues argentique
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fonction de transfert de modulation
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] instrument d'optique
[Termes IGN] instrument de photogrammétrie
[Termes IGN] lentille
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modélisation radiométrique de prise de vue
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] photogrammétrie analytique
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] radar imageur
[Termes IGN] radiomètre
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] station de travail de photogrammétrie numérique
[Termes IGN] système de coordonnées
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation en cosinus discrète
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : 33.00 Photogrammétrie - généralités Résumé : (Documentaliste) La 5e édition de ce manuel de photogrammétrie balaie l'ensemble des techniques photogrammétriques d'aujourd'hui. Après un bref rappel historique et le passage en revue des concepts mathématiques nécessaires, l'ouvrage s'intéresse à l'optique, au traitement d'image numérique, à la vision par ordinateur. Il présente les divers détecteurs et capteurs, les chambres, les radars, les plates-formes et tout l'appareil nécessaire à la photogrammétrie. Les opérations analytiques et numériques sont décrites, comme les produits et applications photogrammétriques. Note de contenu : 1. A Brief History of Photogrammetry: An overview of the development of the technology
2. Mathematical Concepts used in Photogrammetry: Coverage of fundamental concepts such as statistics and projective geometry
3. The Mathematics of Photogrammetry: Mathematically modeling image geometry, platform dynamics, and geodetic coordinate systems
4. Optics: Optics for photogrammetric sensors
5. Digital Image Processing: Overview of digital image processing techniques for photogrammetric applications
6. Basic Computer Vision Techniques: Computer vision techniques used in today's automated systems
7. Detectors and Sensors: Introduction to current film and solid state sensor technology
8. Cameras and Sensing Systems: Overview of state-of-the-art sensors
9. Photogrammetric Platforms: Terrestrial, airborne, and satellite platform descriptions and considerations
10. Classical Photogrammetric Equipment: Overview of film-based photogrammetric equipment
11. Analytical Photogrammetric Operations: Multi-image block adjustment, rational function models
12. Digital photogrammetric workstations and automation: Digital workstation architecture and processing
13. Photogrammetric products: Production of digital cartographic products, GIS data, and 3D visualizations
14. Photogrammetric Applications: Descriptions of some of the broad range of photogrammetric applications, including close-range, forensic, architectural, and extra-terrestrial
15. Project and Mission Planning: Planning of airborne and satellite missionsNuméro de notice : 16918 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41362 ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16918-01 DEP-T Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Automatic satellite image georeferencing using a contour-matching approach / Francisco Eugenio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)
[article]
Titre : Automatic satellite image georeferencing using a contour-matching approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Francisco Eugenio, Auteur ; F. Marques-, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2869 - 2880 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image multicapteur
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image SeawifsRésumé : (Auteur) Multitemporal and multisatellite studies or comparisons between satellite data and local ground measurements require nowadays precise and automatic geometric correction of satellite images. This paper presents a fully automatic geometric correction system capable of georeferencing satellite images with high accuracy. An orbital prediction model, which provides initial earth locations, is combined with the proposed automatic contour-matching technique. This combination allows correcting the low-frequency error component, mainly due to timing and orbital model errors, as well as the high-frequency error component, due to variations in the spacecraft's attitude. The approach aims at exploiting the maximum reliable information in the image to guide the matching algorithm. The contour-matching process has three main steps: 1) estimation of the gradient energy map (edges) and detection of the cloudless (reliable) areas; 2) initialization of the contours positions; 3) estimation of the transformation parameters (affine model) using a contour optimization approach. Three different robust and automatic algorithms are proposed for optimization, and their main features are discussed. Finally, the performance of the three proposed algorithms is assessed using a new error estimation technique applied to Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), Sea-viewing Wide Field of view Sensor (SeaWiFS), and multisensor AVHRR-SeaWiFS imagery. Numéro de notice : A2003-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.817226 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/document/1260624 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26462
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 12 (December 2003) . - pp 2869 - 2880[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A cognitive pyramid for contextual classification of remote sensing images / E. Binaghi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)
[article]
Titre : A cognitive pyramid for contextual classification of remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Binaghi, Auteur ; I. Gallo, Auteur ; M. Pepe, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2906 - 2922 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] Perceptron multicouche
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] résolution multipleRésumé : (Auteur) Many cases of remote sensing classification present complicated patterns that cannot he identified on the basis of spectral data alone, but require contextual methods that base class discrimination on the spatial relationships between the individual pixel and local and global configurations of neighboring pixels. However, the use of contextual classification is still limited by critical issues, such as complexity and problem dependency. We propose here a contextual classification strategy for object recognition in remote sensing images in an attempt to solve recognition tasks operatively. The salient characteristics of the strategy are the definition of a multiresolution feature extraction procedure exploiting human perception and the use of soft neural classification based on the multilayer perceptron model. Three experiments were conducted to evaluate the performance of the methodology, one in an easily controlled domain using synthetic images, the other two in real domains involving builtup pattern recognition in panchromatic aerial photographs and high-resolution satellite images. Numéro de notice : A2003-385 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.815409 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.815409 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26465
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 12 (December 2003) . - pp 2906 - 2922[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Data fusion and feature extraction in the wavelet domain / Magnus Orn Ulfarsson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)
[article]
Titre : Data fusion and feature extraction in the wavelet domain Type de document : Article/Communication Auteurs : Magnus Orn Ulfarsson, Auteur ; Jon Atli Benediktsson, Auteur ; Johannes R. Sveinsson, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 3933 - 3945 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) This paper concentrates on data fusion, feature extraction, feature selection and neural network classification for multi-source remote sensing and geographical data. The considered feature extraction method is based on the discrete wavelet transformation (DWT). The original data are transformed using DWT and then a feature selection mechanism is applied to select features from the full feature set in the wavelet domain. The feature selection mechanism is a binary genetic algorithm which selects the best features to be used in a neural network classification. In experiments on two datasets, the proposed data fusion and feature extraction method performed well in terms of overall accuracies as compared to results obtained with other wellknown feature extraction methods. Numéro de notice : A2003-284 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000103790 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000103790 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22579
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 20 (October 2003) . - pp 3933 - 3945[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03201 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt A neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery / E. Binaghi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)PermalinkAutonomous space resection using point- and line-based representation of free-form control linear features / A. Habib in Photogrammetric record, vol 18 n° 103 (September - November 2003)PermalinkDTM extraction of Lidar returns via adaptive processing / H.S. Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)PermalinkDetection of building outlines based on the fusion of SAR and optical features / Florence Tupin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkA comparative analysis of scanned maps and imagery for mapping applications / Costas Armenakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 5-6 (April - May 2003)PermalinkEvaluation quantitative de méthodes d'extraction de rues : choix d'une référence de comparaison / Renaud Péteri in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)PermalinkExtraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)PermalinkClass-guided building extraction from imagery / D. Scott Lee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 2 (February /2003)PermalinkPermalinkPermalink