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Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data / Satish Kumar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; J. Ghosh, Auteur ; Melba M. Crawford, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1368 - 1379 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) Due to advances in sensor technology, it is now possible to acquire hyperspectral data simultaneously in hundreds of bands. Algorithms that both reduce the dimensionality of the data sets and handle highly correlated bands are required to exploit the information in these data sets effectively. the authors propose a set of best-bases feature extraction algorithms that are simple, fast, and highly effective for classification of hyperspectral data. These techniques intelligently combine subsets of adjacent bands into a smaller number of features. Both top-down and bottom-up algorithms are proposed. The top-down algorithm recursively partitions the bands into two (not necessarily equal) sets of bands and then replaces each final set of bands by its mean value. The bottom-up algorithm builds an agglomerative tree by merging highly correlated adjacent bands and projecting them onto their Fisher direction, yielding high discrimination among classes. Both these algorithms are used in a pairwise classifier framework where the original C-class problem is divided into a set of (2C) two-class problems. The new algorithms (1) find variable length bases localized in wavelength, (2) favor grouping highly correlated adjacent bands that, when merged either by taking their mean or Fisher linear projection, yield maximum discrimination, and (3) seek orthogonal bases for each of the (2C) two-class problems into which a C-class problem can be decomposed. Experiments on an AVIRIS data set for a 12-class problem show significant improvements in classification accuracies while using a much smaller number of features Numéro de notice : A2001-197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934070 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/document/934070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21891
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1368 - 1379[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images / Peter Dare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)
[article]
Titre : An improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Dare, Auteur ; Ian J. Dowman, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 13 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] Camargue
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Accurate image registration is essential for the successful creation and interpretation of multi-image spatial information products. However, the enormous increase in the volume of remotely sensed data that is being acquired by an ever growing number of Earth Observation satellites means that automation now plays a more vital role than ever before in the registration procedure. This paper introduces an improved model for automatic feature-based image registration, and presents a robust system for automatically registering SAR and SPOT imagery. The model incorporates multiple feature extraction and feature matching algorithms which operate together to identify common features in the multi-sensor images, from which accurate tie points can be derived. Application of the proposed automatic registration model to both small and large images showed that in each case a large number of accurate tie points could be identified fully automatically across the images. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00031-4 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00031-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21911
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 1 (May - June 2001) . - pp 13 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible GIS processing of geocoded satellite data / J. Williams (2001)
Titre : GIS processing of geocoded satellite data Type de document : Guide/Manuel Auteurs : J. Williams, Auteur Editeur : Chichester : Praxis Année de publication : 2001 Autre Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Importance : 327 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-85233-368-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] accentuation d'image
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] météorologie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télécommunication
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) This updated and revised edition of GIS Processing of Geocoded Satellite Data addresses the basic problems of transforming satellite data into a precise geographic reference system and then providing this as useful geographic information. It discusses important developments in the Earth observation field, and includes substantial new material on application areas, the Envisat mission and new areas of technology such as the internet. The book opens with the basic techniques of satellite geocoding (including the use of GPS and mosaic production) before describing a wide range of algorithms for extraction of information from optical and radar satellite images. It then addresses the derivation of topographic information from space (including the recent shuttle Radar Topography Mission (SRTM) followed by an explanation of the added-value obtained through the integrated use of geocoded satellite data in a Geographic Information System (GIS). Practical commercial and scientific applications, such as agriculture, civil engineering, and the oceanographic, atmospheric and cryospheric worlds, are then described in detail. The book reviews recent developments in environmental monitoring and global security such as hazard and disaster monitoring, population dynamics and space missions dedicated to environmental monitoring (such as the Earth Observing System and the European Envisat Mission). Finally, the author draws together all the threads under the generic term of geomatics - addressing cuting-edge developments such as Very High Resolution Imagery (VHR) and the role that satellite data may play in the development of Location Bases Services for the third-generation telecom market. Note de contenu : 1 - GEOCODING BASICS
- Image geocoding methods
- The model-based approach to geocoding
- SAR image geocoding
- Global Positioning System
- Image enhancements
- Image mosaics
- Image products and processing levels
2 - INFORMATION EXTRACTION
- Pre-processing and calibration
- Multi-spectral classification
- Other information extraction algorithms
- Thematic information from SAR
- Combining SAR and optical imagery
- Using multi-temporal information
3 - HEIGHT INFORMATION FROM SPACE
- Photogrammetry using satellite images
- Digital stereo matching
- Deriving height information from SAR
- DEM validation
- Shuttle Radar Topography Mission
- Applications of DEMs
4 - INTRODUCTION TO GIS FOR EARTH OBSERVATION
- What is a GIS?
- Classification using GIS
- Modelling with GIS
- Presentation of GIS data
5 - LAND APPLICATIONS
- Agriculture
- Forestry
- Geological and civil engineering applications
- Telecommunications and media
- Land applications of GPS
6 - OCEANOGRAPHIE, ATMOSPHERIC AND CRYOSPHERIC APPLICATIONS
- Oceanographic applications
- Meteorological and atmospheric applications
- Cryospheric applications
- Oceanographic, atraospheric and cryospheric applications of GPS
7 - ENVIRONMENTAL MONITORING AND POPULATION SECURITY
- Environmental EO missions
- Environmental applications
- Hazards and natural disasters
- Population dynarnics and security
8 - GEOMATICS
- Very High Resolution satellite images
- Developments in positioning and navigation
- On-line access to geographic databases
- Geomatics case studiesNuméro de notice : 18716 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46609 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18716-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Automatic extraction of building statistics from digital orthophotos / A. Stassopoulou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 8 (december 2000)
[article]
Titre : Automatic extraction of building statistics from digital orthophotos Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Stassopoulou, Auteur ; T. Caelli, Auteur ; R. Ramirez, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 795 - 814 Note générale : Bibliographie 2 pages Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper we discuss uses of image segmentation, feature extraction and Bayesian networks for identifying buildings in digital orthophotos and the utilisation of the results for the automated computation of building statistics. Our work differs from previous attempts in a number of ways. Firstly, image segmentation is accomplished using an adaptive multi-scale method which brings together region and edge information to segment the image into regions. Secondly, automated building feature extraction is optimised to fit with expert human annotation performance. The third aspect of this work is the exploration of Bayesian networks as a method fot fusing available information (ranging from corner information to solar angles as indicators of shadow location) to classify segmented regions as corresponding to buildings or not. Such processes then permit the automatic compilation of building statistics. Numéro de notice : A2000-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100750022796 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100750022796 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21593
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 8 (december 2000) . - pp 795 - 814[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extraction automatique des carrefours routiers par interprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques / Nicolas Boichis (2000)
Titre : Extraction automatique des carrefours routiers par interprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Boichis , Auteur ; Jean-Pierre Cocquerez, Directeur de thèse Editeur : Cergy-Pontoise : Université de Cergy-Pontoise Année de publication : 2000 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse pour l'obtention du titre de docteur en informatique, spécialité traitement de l'image et du signal Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] carrefour
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de HoughIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l'acquisition des données topographiques de précision métrique (BDTopo) par interprétation d'images aériennes de résolution au sol proche de 50cm, les recherches du laboratoire MATIS ont abordé l'extraction du réseau routier. Des approches semi-automatiques aux approches tout automatiques, tous ces travaux ont démontré que l'obtention d'un réseau routier cohérent et respectant les spécifications cartographiques nécessitait de prendre en compte le problème des carrefours. De plus, les carrefours structurent le réseau routier donc leur restitution nous permet de considérer l'extraction du réseau routier comme une recherche d'un chemin optimal entre deux carrefours. Enfin, les carrefours seront au centre des problématiques de mise à jour dans la mesure où la plupart des nouveaux aménagements routiers correspondent précisément à des modifications des carrefours. L'analyse d'images nécessite la mise en place de raisonnements parfois très complexes dus à la variabilité géométrique et radiométrique des formes à détecter. Le respect de la précision géométrique, de la topologie et de la forme de l'objet doivent constituer les principaux objectifs de notre travail. Afin de faciliter cette analyse, une base de données cartographiques (BDCartog) de précision décamétrique est utilisée pour proposer une représentation approchée du carrefour. Une modélisation des carrefours issus de la BDCarto, issus de l'image et de type BDTopo permet de définir une méthode générique s'appliquant à tous les carrefours. La stratégie s'appuie sur cette modélisation pour se focaliser sur certaines zones de l'image. L'image sera ensuite interprétée afin de recaler l'information présente dans la BDCarto@ et, dans certains cas, enrichir cette description trop simple. Pour compléter les différentes analyses locales, un mécanisme d'autoévaluation est mis en place à chaque étape du processus, afin de définir une mesure de confiance dans l'information proposée. Un processus de reconstruction permet ensuite de proposer une représentation. du carrefour globalement cohérente et respectant les critères cartographiques de forme et de lisibilité. Enfin, une étude a été menée sur les problèmes de saisie d'une référence et de mise en correspondance entre deux ronds-points. La prise en compte d'un grand nombre d'exemples nous a permis de paramétrer le système, d'analyser les résultats et les différents problèmes qu'il reste à étudier. Pour finir, ce travail a été intégré dans un système plus global d'extraction du réseau routier démontrant son caractère applicatif et l'objectif opérationnel de ce travail. Note de contenu : Chapitre 1 : Formalisation du problème
1.1 Le carrefour dans la réalité
1.2 Le carrefour dans l'image
1.3 Apparence du carrefour dans l'image
1.4 Le carrefour au sens cartographique
1.5 Précision planimétrique recherchée
1.6 Taxonomie des carrefours à partir de la BDCarto
1.7 Description et pertinence de l'information BDCarto
1.8 Les critères de factorisation et la taxonomie des carrefours
1.9 Taxonomie partielle des carrefours
Chapitre 2 : Stratégie d'interprétation et les modèles de carrefours
2.1 La stratégie d'interprétation
2.2 Interprétation de la BDCarto
2.3 Une interprétation des carrefours guidée par la BDCarto
2.4 La stratégie du système
2.5 La prise de décision dans le système
2.6 Application de cette stratégie à deux exemples
2.7 Les modèles génériques de carrefour
- Un modèle "simple" issu des données externes
- Un modèle "complexe" issu de l'image
Chapitre 3 : Traitements d'extraction et de reconstruction
3.1 Extraction des routes circulaires
3.2 Etat de l'art des méthodes de détection de cercles
3.3 Estimation des paramètres
3.4 Exemples de routes circulaires extraites automatiquement
3.5 Extraction des bords de routes rectilignes
3.6 Le groupement de deux bords en routes rectilignes
3.7 Extraction des routes divergentes
3.8 Extraction de routes de la zone intermédiaire
3.9 Groupement de routes quelconques en routes divergentes
- Reconstruction du carrefour à partir des différentes extractions
- Le groupement de deux routes rectilignes en route prioritaire
- Reconstruction de carrefours simples composés d'une route prioritaire
- Reconstruction avec une route prioritaire et plus de deux routes secondaire
- Reconstruction des branches simples
3.10 Reconstruction finale des ronds-points
- Reconstruction des branches sur le cercle
- Réalisme du carrefour de type rond-point
- Exemples de ronds-points extraits automatiquement
Chapitre 4 : Analyse des résultats
4.1 Bibliothèque d'images de ronds- points
4.2 Un protocole d'évaluation automatique des carrefours
4.3 Les ronds-points de référence
4.4 Les états possibles du système
4.5 Analyse quantitative des résultats : exemple des ronds-points
4.6 Analyse des résultats issus des différents traitements
4.7 Analyse qualitative du traitement des carrefours simples
4.8 Analyse des différents problèmes
4.9 Echec de l'extraction locale de la bonne hypothèse
Conclusion sur le paramétrage et les résultats obtenusNuméro de notice : 11622 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat: Informatique.Traitement de l'image et du signal : Cergy Pontoise : 2000 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45162 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11622-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11622-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 11622-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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Extraction automatique des carrefours... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF High-resolution imagery of the Earth's surface: how to extract, analyse and display a wealth of information / R. Mckay in Geoinformatics, vol 3 n° 1 (01/01/2000)PermalinkKnowledge based system for the automatic extraction of road intersections from aerial images / Nicolas Boichis (2000)PermalinkModelling and representation issues in automated feature extraction from aerial and satellite images / Arcot Sowmya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 55 n° 1 (January - February 2000)PermalinkOutils pour la reconstruction automatique de bâtiments à partir d'imagerie aérienne / C. Vestri (2000)PermalinkExtraction des ronds-points dans les images aériennes : modélisation et stratégie / Nicolas Boichis in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 70 (novembre 1999)PermalinkUtilisation d'une séquence d'images ERS et d'une méthode d'extraction automatique des zones urbaines pour le suivi des zones urbaines pour le suivi de l'extension de la ville de Macapa (Brésil) / F.M. Le Tourneau in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 156 (Octobre 1999)PermalinkSpot panchromatic imagery and neural networks for information extraction in a complex mountain environment / M.P. Bishop in Geocarto international, vol 14 n° 2 (June - August 1999)PermalinkAdvanced polarimetric SAR data classification for cartographic information extraction / Manfred F. Buchroithner (31/05/1999)PermalinkPermalinkContribution à l'analyse automatique de documents géographiques scannés : extraction de l'altimétrie / François Dupont (1999)Permalink